Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
大学院に行こう! 〜 その後の顛末とこれから/20210113-ssmjp-graduate-...
Search
opelab
January 13, 2021
Science
3
1.5k
大学院に行こう! 〜 その後の顛末とこれから/20210113-ssmjp-graduate-school-now
ssmjp ssmonline #6での発表資料です。
JAIST中退に関する反省とふりかえりです。
社会人の学びは楽しいけど、研究は質が違う!というお話です。
(運用設計ラボ合同会社 波田野裕一)
opelab
January 13, 2021
Tweet
Share
More Decks by opelab
See All by opelab
25分で解説する「最小権限の原則」を実現するための AWS「ポリシー」大全 / 20250625-aws-summit-aws-policy
opelab
15
2.6k
スモールスタート、不都合な真実 〜 耳当たりの良い言葉に現場が振り回されないために/20240930-ssmjp-small-start
opelab
14
2.6k
20分で分かるIAM全機能 (拡大版) / 20240903-jawsug-yokohama-iam
opelab
3
470
AWS IAM Identity Center議論会 〜 認証認可結合モデルと認証認可分離モデル / 20240827-jawsug-arch-iam_identity_center
opelab
5
710
運用エンジニアのための AWSドキュメントの歩き方・まとめ方 / 20240822-jawsug-tokyo-aws-documents
opelab
7
2.6k
AWS CloudShell全機能 〜 CLI活用のススメ / 20240821-nri-aws-cloudshell
opelab
3
840
AWSで”最小権限の原則”を実現するための考え方 /20240722-ssmjp-aws-least-privilege
opelab
11
6.2k
運用改善、不都合な真実 / 20240722-ssmjp-kaizen
opelab
33
19k
20分で分かるIAM全機能 /20240621-aws-summit-iam
opelab
43
16k
Other Decks in Science
See All in Science
論文紹介 音源分離:SCNET SPARSE COMPRESSION NETWORK FOR MUSIC SOURCE SEPARATION
kenmatsu4
0
470
機械学習 - DBSCAN
trycycle
PRO
0
1.4k
データベース15: ビッグデータ時代のデータベース
trycycle
PRO
0
420
Performance Evaluation and Ranking of Drivers in Multiple Motorsports Using Massey’s Method
konakalab
0
130
次代のデータサイエンティストへ~スキルチェックリスト、タスクリスト更新~
datascientistsociety
PRO
2
24k
風の力で振れ幅が大きくなる振り子!? 〜タコマナローズ橋はなぜ落ちたのか〜
syotasasaki593876
1
190
データベース14: B+木 & ハッシュ索引
trycycle
PRO
0
640
Accelerating operator Sinkhorn iteration with overrelaxation
tasusu
0
150
機械学習 - K近傍法 & 機械学習のお作法
trycycle
PRO
0
1.3k
データベース04: SQL (1/3) 単純質問 & 集約演算
trycycle
PRO
0
1.1k
SpatialRDDパッケージによる空間回帰不連続デザイン
saltcooky12
0
120
中央大学AI・データサイエンスセンター 2025年第6回イブニングセミナー 『知能とはなにか ヒトとAIのあいだ』
tagtag
PRO
0
100
Featured
See All Featured
Discover your Explorer Soul
emna__ayadi
2
1k
SERP Conf. Vienna - Web Accessibility: Optimizing for Inclusivity and SEO
sarafernandez
1
1.3k
Public Speaking Without Barfing On Your Shoes - THAT 2023
reverentgeek
1
280
Leveraging LLMs for student feedback in introductory data science courses - posit::conf(2025)
minecr
0
100
エンジニアに許された特別な時間の終わり
watany
106
220k
WENDY [Excerpt]
tessaabrams
9
35k
Product Roadmaps are Hard
iamctodd
PRO
55
12k
Six Lessons from altMBA
skipperchong
29
4.1k
Context Engineering - Making Every Token Count
addyosmani
9
590
Practical Tips for Bootstrapping Information Extraction Pipelines
honnibal
25
1.7k
B2B Lead Gen: Tactics, Traps & Triumph
marketingsoph
0
40
Joys of Absence: A Defence of Solitary Play
codingconduct
1
270
Transcript
ӡ༻ઃܭϥϘ߹ಉձࣾ Operation Lab ӡ༻ઃܭϥϘ େֶӃʹߦ͜͏ 1 γχΞΞʔΩςΫτా༟Ұ TTNKQTTNPOMJOF ʙͦͷޙͷహͱ͜Ε͔Β
Operation Lab ӡ༻ઃܭϥϘ ݄ ͪΐ͏Ͳલ 2
Operation Lab ӡ༻ઃܭϥϘ ݄ ͪΐ͏Ͳલ 3 ࠳ં͠·ͨ͠
Operation Lab ӡ༻ઃܭϥϘ 4 ͳͥ࠳ં͔ͨ͠
Operation Lab ӡ༻ઃܭϥϘ ࠳ંͷཧ༝Γ࣌ؒΓͳ͍ 5 ՊཤमੜͰྑ ՊཤमੜͰ༏ ՊཤमੜͰ༏ ์ૹେֶͰ༏ ಉ࣌ظʹଳঢ়᙮
ೖֶલʹ୯Ґऔಘ ೖֶޙ͙͢ʹ୯Ґऔಘ ඞཁ୯Ґ จҎ֎ ۙ͘ͷϒϥϯΫ ࠓ୯Ґऔಘ ࣍୯Ґऔಘ จ୯Ґ ओςʔϚͱ෭ςʔϚ ୯Ґ͕ෆ ॓ͷқ͕
Operation Lab ӡ༻ઃܭϥϘ ࠳ંͷཧ༝ֶۀͷ༏ઌ͕Լ͕Γ͕ͪ༏ʹͩ͜Θͬͨ 6 ՊཤमੜͰ༏ ՊཤमੜͰ༏ ์ૹେֶͰ༏ ۙ͘ͷϒϥϯΫ ࣙୀͨ͠ՊͰ୯Ґຬ͍ͨͯͨ͠Մೳੑ͕ߴ͍
ଔۀ͖͋ΒΊͨޙʹऔಘ ܽ੮ͨ͠ΓϨϙʔτ͕ग़ͤͳ͔ͬͨՊ୯ҐΛࣙୀͯ͠͠·ͬͨɻ ΪϦΪϦͰ༏ ΪϦΪϦͰ༏ ΪϦΪϦͰ༏
Operation Lab ӡ༻ઃܭϥϘ ࠳ંͷཧ༝ʮݚڀʯͱʮཤमʯผͷͩͬͨ 7 ඞཁ୯Ґ จ୯ҐɺจҎ֎୯Ґ จ୯Ґ ओςʔϚͱ෭ςʔϚ ݁ہະணखಉવʹͳͬͨ
• ֶ෦࣌ʹθϛʹॴଐͤͣɺʮݚڀʯܦݧ͕ແ͔ͬͨɻ • ͳΜͱͳ͘ʮཤमͷԆઢʹݚڀจ͕͋Δʯͱࢥ͍ͬͯͨɻ • ݚڀʮઌߦݚڀʯ͔Β࢝·Δ͕͜͜Ұ൪ۤख • ઌߦݚڀͱϏδωε͕͍ۙέʔεͱͦ͏Ͱͳ͍έʔε͕͋Δɻ • ݚڀఏҊ৹ࠪձ૬ʹετϨεϑϧɻ • ৹ࠪձӳޠͩͱʮEFGFODFʯͱݴ͏Β͍͠ɻ·͞ʹ৺ંΕΔಆ͍ɻ • ࣾձਓʹͱͬͯʮֶҐʯબࢶͷҰͭʹա͗ͳ͍ɻ • ֶੜ͕ʮֶҐʯҰͷੜ׆Ͱ͋Δ͜ͱͱͷҧ͍େ͖͍ɻ
Operation Lab ӡ༻ઃܭϥϘ লాʹͱͬͯͷʮݚڀʯͱʮཤमʯ 8 ݚڀ ཤम ඞཁ୯Ґऔಘ୯Ґ ඞཁ୯Ґऔಘ୯Ґ •
ࣄʹؒతʹد༩ Մೳੑ ɻ • ࣄΑΓ༏ઌ্͕͕ΓͮΒ͍ɻ • ͍ϚϥιϯͷΑ͏ͳྗ͕ඞཁɻ • ৺͠ંΒΕΔʑ͕ଓ֮͘ޛɻ • ࣄʹد༩͢Δࣄ͕ଟ͍ɻ • Ұ࣌తʹࣄΑΓ༏ઌ্͍͛͢ɻ • ظूதܕͳͷͰεέδϡʔϧ࣍ୈɻ • άϧʔϓϫʔΫʹ૬ੑѱ͍ਓ͕͍Δͱ݁ߏಀ͛ಓແ͍ɻ
Operation Lab ӡ༻ઃܭϥϘ 9 ಘͨͷ ଟ͍
Operation Lab ӡ༻ઃܭϥϘ डߨͯ͠ྑ͔ͬͨߨٛ܈ 10 +"*45ͷतۀઌੜͷϨϕϧ͕ߴ͘ɺඇৗʹ໘ന͍ͷଟ͔ͬͨɻ ߨࢣ͕࣮ՈͷํͰྔ͕͋Γͱͯྑ͔ͬͨɻ ࣗࣾͷٕज़ܦӦํΛཱͯͯ׆͔͍ͯ͠ΔɻΦεεϝɻ ߨࢣ͕ՊେͷઌੜͰέʔεελσΟͱཧͷόϥϯε͕ྑ͔ͬͨɻ ӡ༻ઃܭʹϚʔέςΟϯάࢹ͕ॏཁͩͱΔػձʹͳͬͨɻ
લͷϏσΦߨ͕ٛத৺ͷखൈ͖ߨ࠲ ͕ͩɺॱఱಊͷߨࢣͷ ํʑͷҩྍ͕ͱͯྑ͔ͬͨɻੜ໋ମͱૄ݁߹ͷ͕৺ʹΔɻ ࣮Ոग़ͷڭतʹΑΔ*P5ͷཧత࣮తͳ༰ͷόϥϯεͷྑ͍ तۀͰɺ͜ͷڭՊॻΛ+"8440/*$ϏϒϦΦότϧͰհͨ͠ɻ ࢦಋڭͷઌੜͷतۀͰɺࣗͷӡ༻ઃܭ͕ΤεϊάϥϑΟతͳ ׆ಈͩͬͨͱΔػձͱͳΓɺࠓޙͷ׆ಈʹ͓͍ͯࢀߟʹͳͬͨɻ
Operation Lab ӡ༻ઃܭϥϘ 11 ࠓޙ
ࠓޙ • ݄Ͱୀֶ༧ఆ • ࡏֶظݶ݄ • ͠Β͘Պཤमੜͱͯ͠ࡏ੶Λ༧ఆ • ڵຯͷ͋ΔՊΛཤम༧ఆɻใܥͷՊ͋ΔͷͰɻ •
ޙ͘Β͍ʹ࠶νϟϨϯδ͍ͨ͠ • ͖ͪΜͱݚڀܭըͱઌߦݚڀ͕Ͱ͖͔ͯΒͷ͓ɻ 12 Operation Lab ӡ༻ઃܭϥϘ ࡏֶதʹ͝ࢧԉ͍͍ͨͩͨօ༷ʹײँ͠·͢ɻ ྗٴͣͰਃ͠༁͋Γ·ͤΜN N Ҿ͖ଓ͖ େֶӃʹߦ͜͏
·ͱΊ • ࣾձਓͷֶͼָ͍͠͠ɺ࣮ʹతʹཱͭɻ • ͨͩ͠ʮݚڀʯશ͘ͷผϞϊɻ۠ผ͕ඞཁɻ • ࣾձਓֶ͕ҐΛࢦ͢ͳΒɺೖֶͱಉ࣌ʹݚڀ։͕࢝ඞਢɻ • ࣄ͠ͳ͕Βʮ୯Ґͷཤमʯͱʮݚڀͷ४උʯͷ྆ํ͔ͳΓ͍͠ɻ •
ݚڀ͠ͳ͍ͳΒɺֶҐΛࢦ͞ͳ͍ཤमੜͱ͍͏ख͋Δɻ • औಘͨ͠୯Ґɺ՝ఔೖֶޙʹमಘ୯Ґͱͯ͠ೝΊΒΕΔՄೳੑ͕ߴ͍ɻ 13 Operation Lab ӡ༻ઃܭϥϘ Oޙʹʮ࠶ೖֶ͠·ͨ͠ʯͱݴ͑ΔΑ͏ʹؤுΓ·͢ɻ
Operation Lab ӡ༻ઃܭϥϘ ࢀߟաڈͷൃදࢿྉ 14 IUUQTXXXPQTMBCKQQVCMJTI աڈͷൃදࢿྉ 0QT-BCKQͱ͍͏αΠτʹஔ͍ͯ͋Γ·͢ɻ
Operation Lab ӡ༻ઃܭϥϘ 15 Operation ӡ༻ઃܭ IUUQXXXPQFSBUJPOMBCDPKQ Lab