Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
大学院に行こう! 〜 その後の顛末とこれから/20210113-ssmjp-graduate-...
Search
opelab
January 13, 2021
Science
3
1.4k
大学院に行こう! 〜 その後の顛末とこれから/20210113-ssmjp-graduate-school-now
ssmjp ssmonline #6での発表資料です。
JAIST中退に関する反省とふりかえりです。
社会人の学びは楽しいけど、研究は質が違う!というお話です。
(運用設計ラボ合同会社 波田野裕一)
opelab
January 13, 2021
Tweet
Share
More Decks by opelab
See All by opelab
スモールスタート、不都合な真実 〜 耳当たりの良い言葉に現場が振り回されないために/20240930-ssmjp-small-start
opelab
14
2.1k
20分で分かるIAM全機能 (拡大版) / 20240903-jawsug-yokohama-iam
opelab
3
220
AWS IAM Identity Center議論会 〜 認証認可結合モデルと認証認可分離モデル / 20240827-jawsug-arch-iam_identity_center
opelab
4
440
運用エンジニアのための AWSドキュメントの歩き方・まとめ方 / 20240822-jawsug-tokyo-aws-documents
opelab
7
2.1k
AWS CloudShell全機能 〜 CLI活用のススメ / 20240821-nri-aws-cloudshell
opelab
3
530
AWSで”最小権限の原則”を実現するための考え方 /20240722-ssmjp-aws-least-privilege
opelab
11
5.5k
運用改善、不都合な真実 / 20240722-ssmjp-kaizen
opelab
33
17k
20分で分かるIAM全機能 /20240621-aws-summit-iam
opelab
40
13k
アウトプット エンジニアリング 〜 インプット偏重から脱却して飛躍するための発想 /20240621-AWS-Summit-hatano-output
opelab
6
670
Other Decks in Science
See All in Science
教師なしテンソル分解に基づく、有糸分裂後の転写再活性化におけるヒストン修飾ブックマークとしての転写因子候補の抽出法
tagtag
0
120
Machine Learning for Materials (Lecture 7)
aronwalsh
0
810
AI科学の何が“哲学”の問題になるのか ~問いマッピングの試み~
rmaruy
1
2.2k
Direct Preference Optimization
zchenry
0
280
深層学習を利用して 大豆の外部欠陥を判別した研究事例の紹介
kentaitakura
0
230
ウェーブレットおきもち講座
aikiriao
1
790
Mechanistic Interpretability の紹介
sohtakahashi
0
350
トラブルがあったコンペに学ぶデータ分析
tereka114
2
890
機械学習による確率推定とカリブレーション/probabilistic-calibration-on-classification-model
ktgrstsh
2
240
Causal discovery based on non-Gaussianity and nonlinearity
sshimizu2006
0
190
Snowflakeによる統合バイオインフォマティクス
ktatsuya
0
490
いまAI組織が求める企画開発エンジニアとは?
roadroller
2
1.3k
Featured
See All Featured
Six Lessons from altMBA
skipperchong
27
3.5k
5 minutes of I Can Smell Your CMS
philhawksworth
202
19k
4 Signs Your Business is Dying
shpigford
180
21k
Creating an realtime collaboration tool: Agile Flush - .NET Oxford
marcduiker
25
1.8k
The Myth of the Modular Monolith - Day 2 Keynote - Rails World 2024
eileencodes
16
2.1k
Designing the Hi-DPI Web
ddemaree
280
34k
Rebuilding a faster, lazier Slack
samanthasiow
79
8.7k
Agile that works and the tools we love
rasmusluckow
327
21k
Side Projects
sachag
452
42k
Imperfection Machines: The Place of Print at Facebook
scottboms
265
13k
I Don’t Have Time: Getting Over the Fear to Launch Your Podcast
jcasabona
28
2k
Gamification - CAS2011
davidbonilla
80
5k
Transcript
ӡ༻ઃܭϥϘ߹ಉձࣾ Operation Lab ӡ༻ઃܭϥϘ େֶӃʹߦ͜͏ 1 γχΞΞʔΩςΫτా༟Ұ TTNKQTTNPOMJOF ʙͦͷޙͷహͱ͜Ε͔Β
Operation Lab ӡ༻ઃܭϥϘ ݄ ͪΐ͏Ͳલ 2
Operation Lab ӡ༻ઃܭϥϘ ݄ ͪΐ͏Ͳલ 3 ࠳ં͠·ͨ͠
Operation Lab ӡ༻ઃܭϥϘ 4 ͳͥ࠳ં͔ͨ͠
Operation Lab ӡ༻ઃܭϥϘ ࠳ંͷཧ༝Γ࣌ؒΓͳ͍ 5 ՊཤमੜͰྑ ՊཤमੜͰ༏ ՊཤमੜͰ༏ ์ૹେֶͰ༏ ಉ࣌ظʹଳঢ়᙮
ೖֶલʹ୯Ґऔಘ ೖֶޙ͙͢ʹ୯Ґऔಘ ඞཁ୯Ґ จҎ֎ ۙ͘ͷϒϥϯΫ ࠓ୯Ґऔಘ ࣍୯Ґऔಘ จ୯Ґ ओςʔϚͱ෭ςʔϚ ୯Ґ͕ෆ ॓ͷқ͕
Operation Lab ӡ༻ઃܭϥϘ ࠳ંͷཧ༝ֶۀͷ༏ઌ͕Լ͕Γ͕ͪ༏ʹͩ͜Θͬͨ 6 ՊཤमੜͰ༏ ՊཤमੜͰ༏ ์ૹେֶͰ༏ ۙ͘ͷϒϥϯΫ ࣙୀͨ͠ՊͰ୯Ґຬ͍ͨͯͨ͠Մೳੑ͕ߴ͍
ଔۀ͖͋ΒΊͨޙʹऔಘ ܽ੮ͨ͠ΓϨϙʔτ͕ग़ͤͳ͔ͬͨՊ୯ҐΛࣙୀͯ͠͠·ͬͨɻ ΪϦΪϦͰ༏ ΪϦΪϦͰ༏ ΪϦΪϦͰ༏
Operation Lab ӡ༻ઃܭϥϘ ࠳ંͷཧ༝ʮݚڀʯͱʮཤमʯผͷͩͬͨ 7 ඞཁ୯Ґ จ୯ҐɺจҎ֎୯Ґ จ୯Ґ ओςʔϚͱ෭ςʔϚ ݁ہະணखಉવʹͳͬͨ
• ֶ෦࣌ʹθϛʹॴଐͤͣɺʮݚڀʯܦݧ͕ແ͔ͬͨɻ • ͳΜͱͳ͘ʮཤमͷԆઢʹݚڀจ͕͋Δʯͱࢥ͍ͬͯͨɻ • ݚڀʮઌߦݚڀʯ͔Β࢝·Δ͕͜͜Ұ൪ۤख • ઌߦݚڀͱϏδωε͕͍ۙέʔεͱͦ͏Ͱͳ͍έʔε͕͋Δɻ • ݚڀఏҊ৹ࠪձ૬ʹετϨεϑϧɻ • ৹ࠪձӳޠͩͱʮEFGFODFʯͱݴ͏Β͍͠ɻ·͞ʹ৺ંΕΔಆ͍ɻ • ࣾձਓʹͱͬͯʮֶҐʯબࢶͷҰͭʹա͗ͳ͍ɻ • ֶੜ͕ʮֶҐʯҰͷੜ׆Ͱ͋Δ͜ͱͱͷҧ͍େ͖͍ɻ
Operation Lab ӡ༻ઃܭϥϘ লాʹͱͬͯͷʮݚڀʯͱʮཤमʯ 8 ݚڀ ཤम ඞཁ୯Ґऔಘ୯Ґ ඞཁ୯Ґऔಘ୯Ґ •
ࣄʹؒతʹد༩ Մೳੑ ɻ • ࣄΑΓ༏ઌ্͕͕ΓͮΒ͍ɻ • ͍ϚϥιϯͷΑ͏ͳྗ͕ඞཁɻ • ৺͠ંΒΕΔʑ͕ଓ֮͘ޛɻ • ࣄʹد༩͢Δࣄ͕ଟ͍ɻ • Ұ࣌తʹࣄΑΓ༏ઌ্͍͛͢ɻ • ظूதܕͳͷͰεέδϡʔϧ࣍ୈɻ • άϧʔϓϫʔΫʹ૬ੑѱ͍ਓ͕͍Δͱ݁ߏಀ͛ಓແ͍ɻ
Operation Lab ӡ༻ઃܭϥϘ 9 ಘͨͷ ଟ͍
Operation Lab ӡ༻ઃܭϥϘ डߨͯ͠ྑ͔ͬͨߨٛ܈ 10 +"*45ͷतۀઌੜͷϨϕϧ͕ߴ͘ɺඇৗʹ໘ന͍ͷଟ͔ͬͨɻ ߨࢣ͕࣮ՈͷํͰྔ͕͋Γͱͯྑ͔ͬͨɻ ࣗࣾͷٕज़ܦӦํΛཱͯͯ׆͔͍ͯ͠ΔɻΦεεϝɻ ߨࢣ͕ՊେͷઌੜͰέʔεελσΟͱཧͷόϥϯε͕ྑ͔ͬͨɻ ӡ༻ઃܭʹϚʔέςΟϯάࢹ͕ॏཁͩͱΔػձʹͳͬͨɻ
લͷϏσΦߨ͕ٛத৺ͷखൈ͖ߨ࠲ ͕ͩɺॱఱಊͷߨࢣͷ ํʑͷҩྍ͕ͱͯྑ͔ͬͨɻੜ໋ମͱૄ݁߹ͷ͕৺ʹΔɻ ࣮Ոग़ͷڭतʹΑΔ*P5ͷཧత࣮తͳ༰ͷόϥϯεͷྑ͍ तۀͰɺ͜ͷڭՊॻΛ+"8440/*$ϏϒϦΦότϧͰհͨ͠ɻ ࢦಋڭͷઌੜͷतۀͰɺࣗͷӡ༻ઃܭ͕ΤεϊάϥϑΟతͳ ׆ಈͩͬͨͱΔػձͱͳΓɺࠓޙͷ׆ಈʹ͓͍ͯࢀߟʹͳͬͨɻ
Operation Lab ӡ༻ઃܭϥϘ 11 ࠓޙ
ࠓޙ • ݄Ͱୀֶ༧ఆ • ࡏֶظݶ݄ • ͠Β͘Պཤमੜͱͯ͠ࡏ੶Λ༧ఆ • ڵຯͷ͋ΔՊΛཤम༧ఆɻใܥͷՊ͋ΔͷͰɻ •
ޙ͘Β͍ʹ࠶νϟϨϯδ͍ͨ͠ • ͖ͪΜͱݚڀܭըͱઌߦݚڀ͕Ͱ͖͔ͯΒͷ͓ɻ 12 Operation Lab ӡ༻ઃܭϥϘ ࡏֶதʹ͝ࢧԉ͍͍ͨͩͨօ༷ʹײँ͠·͢ɻ ྗٴͣͰਃ͠༁͋Γ·ͤΜN N Ҿ͖ଓ͖ େֶӃʹߦ͜͏
·ͱΊ • ࣾձਓͷֶͼָ͍͠͠ɺ࣮ʹతʹཱͭɻ • ͨͩ͠ʮݚڀʯશ͘ͷผϞϊɻ۠ผ͕ඞཁɻ • ࣾձਓֶ͕ҐΛࢦ͢ͳΒɺೖֶͱಉ࣌ʹݚڀ։͕࢝ඞਢɻ • ࣄ͠ͳ͕Βʮ୯Ґͷཤमʯͱʮݚڀͷ४උʯͷ྆ํ͔ͳΓ͍͠ɻ •
ݚڀ͠ͳ͍ͳΒɺֶҐΛࢦ͞ͳ͍ཤमੜͱ͍͏ख͋Δɻ • औಘͨ͠୯Ґɺ՝ఔೖֶޙʹमಘ୯Ґͱͯ͠ೝΊΒΕΔՄೳੑ͕ߴ͍ɻ 13 Operation Lab ӡ༻ઃܭϥϘ Oޙʹʮ࠶ೖֶ͠·ͨ͠ʯͱݴ͑ΔΑ͏ʹؤுΓ·͢ɻ
Operation Lab ӡ༻ઃܭϥϘ ࢀߟաڈͷൃදࢿྉ 14 IUUQTXXXPQTMBCKQQVCMJTI աڈͷൃදࢿྉ 0QT-BCKQͱ͍͏αΠτʹஔ͍ͯ͋Γ·͢ɻ
Operation Lab ӡ༻ઃܭϥϘ 15 Operation ӡ༻ઃܭ IUUQXXXPQFSBUJPOMBCDPKQ Lab