(Softline AI) Выпускник МФТИ, более 10 лет опыта реализации консалтинговых проектов по анализу данных для крупнейших российских и международных компаний в сфере финансов, промышленности, ритейл и др.
товаров, работ, услуг, приобретаемых государственными организациями, а также методических рекомендаций по расчету нормативных цен и ответственности за их завышение, при проверке обоснованности расчётов обнаруживается некорректность нормативных цен, рассчитываемых организациями, что приводит к завышению планируемых затрат при формировании бюджета.
с использованием ИИ • сопоставления нормативных цен, цен закупки и справедливой цены • оценка корректности • прогнозирования динамики нормативных цен в будущих периодах • может быть рекомендована органам • глубокой аналитики и мониторинга • с использованием информационных панелей
площадкой) • Длительная оценка коммерческого интереса тендерной закупки • Задача • Разработать программный продукт для автоматизированного/оптимизированного поиска тендерных закупок • Выгоды • Снижение расходов на поиск тендерных закупок • Рост скорости обнаружения тендерных закупок, вызывающих коммерческий интерес • Перепрофилирование сотрудников отдела мониторинга тендеров на более трудоемкую и значимую деятельность • Цифровизация процесса для дальнейшего улучшения и моделирования
в контексте данной задачи, симметричная • Модель определения справедливой цены (исторические очищенные данные по закупкам) - 3,41 руб. • Модель определения цены (прайс-листы торговых онлайн- площадок) - 6,46 руб. • Модель прогнозирования справедливой цены (по отдельной категории “маркеры” на 9 месяцев вперед) - 9,05 руб.
Data • Python микро-сервисы • SOICA • BI платформа • «Облако» • Прототип • * Случайная ограниченная выборка закупок • * Выборка нормативных документов гос. органов • Локальное файловое хранилище • Выгрузки табличных данных в плоские файлы • BI платформа c поддержкой скриптов Python
цен • мониторинга закупок и сопоставления цен • прогнозирования цен • визуального и интерактивного анализа ✓ Разработана методика выявления существенных отклонений цен ✓ индикатор рейтинга организаций и закупок ✓ Разработан прототип решения
становится проблематично находить ответы на вопросы по бизнес процессам. • Решение: Пользователь задает вопрос в произвольной форме относительно любого из процессов, описанных в корпоративных документах, и получает на него ответ в виде фрагмента текста. • Документы (тех. регламенты) разбиваются на разделы и содержимое каждого раздела сохраняется в коллекцию документов. • Обучается и применяется модель ранжирования документов. Для заданного вопроса отбираются N фрагментов из коллекции документов, потенциально содержащих ответ. • Создается и применяется модель поиска ответа. Модель анализирует вопрос и затем, читая последовательно по словам фрагмент текста, для каждого слова принимает решение: может ли данное слово являться ответом. • Дополнительно определяется оценка ответа, которая позволяет ранжировать ответы если модель находит несколько возможных вариантов.
испытания образцов зерна для подтверждения соответствия? Ответы: Уверенность модели в ответе Оценка модели: 100 Оценка модели: 76 Альтернативный ответ:
Техническая и продуктовая экспертиза Топовые позиции в международных рейтингах Команда экстра-класса с глобальной отраслевой и технической экспертизой Взаимодополняющие направления бизнеса Ведущие научные и технологические партнеры: HSE, SkolTech и т.д. Заказная разработка для разных отраслей и специфических задач Быстрая оценка и быстрый старт цифровой трансформации
opentalks2
aonomasahiro
madai0517
noroshi
wattlaa
finanori
factbase2022
nagatsu
%20(1)%20(1).jpg){kind=avatar}
burtonadvancedentalmi
takuyaakaike
attelu
decentier
figeohr
coloredviolet
scottboms
emna__ayadi
chriscoyier
marcelosomers
sarafernandez
rabernat
gurzu
akashhashmi
davetheseo
aleyda
tammyeverts
