OpenTalks.AI - Анна Серебряникова, Влияние технологий ИИ на развитие машиночитаемого документооборота в России

Transcript

1. ВЛИЯНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА НА РАЗВИТИЕ МАШИНОЧИТАЕМОГО ДОКУМЕНТООБОРОТА В РОССИИ
2. ПРЕДПОСЫЛКИ x Затраты на создание, обработку и хранение бумажных документов ежегодно составляют 6 миллиардов FTE Затраты, связанные с бумажными документами, составляют около 3,5 триллионов рублей, что, в свою очередь, составляет 3,4 процента от ВВП страны за 2018 год x В хозяйственной деятельности ежегодно создается порядка 1 миллиарда документов, ежегодный прирост 10 % x На данном этапе в России отсутствуют единые подходы к созданию, обороту, хранению и использованию электронных документов, что приводит к дублированию электронных и бумажных технологий и препятствует цифровизации данного направления По оценкам экспертов перевод бумажного документооборота в электронную форму позволит сократить затраты, связанные с обработкой документов, на 80 %
3. БУДУЩЕЕ НАСТУПАЕТ Оцифровка бумажных документов и читаемых pdf с помощью ИИ (для автопостинга, дальнейшей генерации документов …) Создание документов на новых платформах (с разметкой в машиночитаемом виде) ДВА НАПРАВЛЕНИЯ ПО РАБОТЕ С ДОКУМЕНТАМИ Мы разработали методологию сквозной юридически значимой разметки ПЕРЕХОД ОТ БУМАЖНЫХ ДОКУМЕНТОВ К ЭЛЕКТРОННЫМ ОКОЛО 5 ЛЕТ
4. ПОЧЕМУ ТАК БЫСТРО? ИИ ПЕРЕВОДИТ БУМАЖНЫЕ ДОКУМЕНТЫ В ЭЛЕКТРОННЫЙ ВИД МАШИНОЧИТАЕМЫЙ ДОКУМЕНТООБОРОТ ФОРМИРУЕТ БОЛЬШОЕ КОЛИЧЕСТВО РАЗМЕЧЕННЫХ ДАННЫХ, НА КОТОРЫХ МОЖНО ОБУЧАТЬ ИИ
5. БИЗНЕСС-ПРОЦЕССЫ УЛУЧШАЮТСЯ ЗА СЧЕТ ИСТОРИЧЕСКОГО СРЕЗА ДАННЫХ Дополнение данных «историческими» – при работе с документом используются все ранее накопленные данные Построение структуры данных – возможность создавать связи между данными из разных документов Анализ данных в различных срезах ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСТОРИЧЕСКИХ ДАННЫХ В ТЕКУЩЕМ БИЗНЕС ПРОЦЕССЕ Перевод исторических данных в машиночитаемый вид позволяет построить максимально эффективный̆ бизнес-процесс, работающий на базе технологий. Такой подход учитывает накопленный опыт в различных сферах
6. МОДУЛЬ ДОПОЛНИТЕЛЬНОЙ ПРОВЕРКИ ДОКУМЕНТОВ В этом модуле осуществляются кросс-проверки значимых параметров между документами, математические проверки формул, сверка распознанных данных с базами из внешних источников (ЕГРЮЛ, ФИАС, kad.arbitr, справочные правовые системы и т.д.) ПОИСК ДАННЫХ В ДОКУМЕНТАХ Далее с помощью анализа контекстов мы ищем ключевые сущности в документе (метаданные) Для этого мы используем обученные ML-модели поверх NER ОПРЕДЕЛЕНИЕ ТИПА ДОКУМЕНТА На этом этапе с помощью технологий обработки текста (NLP) и компьютерного зрения (CV) мы понимаем, какой вид документа загружен в систему OCR Распознавание документа ПЕРЕВОД В ЦИФРОВОЙ ВИД РАНЕЕ СОЗДАННЫХ БУМАЖНЫХ ДОКУМЕНТОВ
7. ДОГОВОР ПОСТАВКИ МЕТАДАННЫЕ ПОСТАВЩИК ООО «РОМАШКА» ПОКУПАТЕЛЬ ООО «ВАСИЛЕК» ПРЕДМЕТ КАНЦЕЛЯРИЯ ЦЕНА 375 000 РУБ. СРОК ПОСТАВКИ 31.12.2020 ГАРАНТИЙНЫЙ СРОК 12 мес. ПОКУПАТЕЛЬ – ООО «Василек» НАКЛАДНАЯ ПОСТАВЩИК – ООО «Ромашка» ПРЕДМЕТ - КАНЦЕЛЯРИЯ ДОГОВОР ПОСТАВКИ ПОСТАВЩИК ПОКУПАТЕЛЬ ПРЕДМЕТ ПОСТАВКИ ЦЕНА СРОК ПОСТАВКИ НЕУСТОЙКА ГАРАНТИЙНЫЙ СРОК ПОДПИСАНТ 1 ПОДПИСАНТ 2 1 2 ПОСТАВЩИК ЦЕНА ПРЕДМЕТ - КАНЦЕЛЯРИЯ ПЕРВИЧНЫЕ ДОКУМЕНТЫ 375 000 РУБ. DATABASE DATABASE DATABASE ХРАНЕНИЕ ДОКУМЕНТА 4 АВТОПОСТИНГ В БУХГАЛТЕРСКИЙ И НАЛОГОВЫЙ УЧЁТ СОЗДАНИЕ ДОКУМЕНТА 3 Дата операции ПОКУПАТЕЛЬ – ООО «Василек» ПРЕДМЕТ - КАНЦЕЛЯРИЯ НДС 62 500 руб. ЦЕНА 375 000 РУБ. 0 МЕТОДОЛОГИЯ 1 УРОВЕНЬ 2 УРОВЕНЬ 3 УРОВЕНЬ 4 УРОВЕНЬ 5 УРОВЕНЬ Лица Физические лица / юридические лица Коммерческие организации / Некоммерческие организации ООО, АО, ИП, представитель по доверенности / подписант Подписант 1 Подписант 2 Роли Сторона осуществляющая приёмку / оплату Продавец, покупатель Права и обязанности ООО «Ромашка» ООО «Василек» Объекты Движимое имущество транспортные средства, оборудование, инвентарь Предмет договора Канцелярия Расчёты Цена, налоги Валюта Формула расчёта Цена товара 375 000 РУБ. НДС 62 500 руб. XML, JSON МЕТЕДОЛОГИЯ СОЗДАНИЯ СКВОЗНОЙ ЮРИДИЧЕСКИ ЗНАЧИМОЙ РАЗМЕТКИ
8. ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ ПЛАТФОРМЫ ДЛЯ РАБОТЫ С ДОКУМЕНТАМИ МАШИНОЧИТАЕМЫЙ ЭЛЕКТРОННЫЙ ДОКУМЕНТООБОРОТ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ АВТОМАТИЧЕСКОГО ЗАПОЛНЕНИЯ ДОКУМЕНТОВ ШАБЛОНЫ РЕЛЕВАНТНЫХ ТИПОВ ДОКУМЕНТОВ ХРАНЕНИЕ ДАННЫХ В СТАНДАРТИЗИРОВАННОМ ФОРМАТЕ АВТОПОСТИНГ ДАННЫХ В ЦЕЛЕВЫЕ УЧЕТНЫЕ СИСТЕМЫ СОЗДАНИЕ ЛОГИЧЕСКИХ СВЯЗОК МЕЖДУ МЕТАДАННЫМИ ДОКУМЕНТОВ(МЕТОДОЛОГИЯ) Электронный документооборот Использование технологий ИИ Разработка методологии
9. Поиск ДОГОВОРЫ ЭЛЕМЕНТЫ ПЛАТФОРМЫ ДЛЯ РАБОТЫ С ДОКУМЕНТАМИ Методология: • формирование справочников • интеграция с внутренними системами компании Управление шаблонами: • создание шаблонов документов • заполнение шаблонов своими данными с помощью ИИ Согласование между контрагентами: • прозрачное редактирование документа в режиме реального времени обеими сторонами сделки Подписание: • подписание документов с помощью электронной подписи (ЭП) Жизненный цикл документа: • визуализация всех стадий документа • система автоматически меняет стадии документа Аналитика данных системы: • Визуализация накопленных в системе данных • Сквозной анализ 1 2 3 4 6 7 5 Автопостинг: • передача стандартизированных данных в целевые системы
10. ЕДИНАЯ СРЕДА МЕТАДАННЫХ СОЗДАНИЕ СИСТЕМЫ ЮРИДИЧЕСКИ ЗНАЧИМЫХ СУЩНОСТЕЙ (МЕТАДАННЫХ) И МЕТОДОЛОГИИ РАЗМЕТКИ ДОКУМЕНТОВ ОБЕСПЕЧЕНИЕ В СИСТЕМЕ АВТОМАТИЧЕСКОГО ПРОСЛЕЖИВАНИЯ МЕТАДАННЫХ НА ПРОТЯЖЕНИИ ВСЕГО ЖИЗНЕННОГО ЦИКЛА ДОКУМЕНТА АВТОМАТИЧЕСКИЙ ПЕРЕНОС ДАННЫХ В СИСТЕМЫ УЧЕТА КП, переписка, переговоры Договор Первичная документация Судебно - претензионная документация Дополнительное соглашение Акты сверки
11. КЕЙС: АВТОМАТИЗАЦИЯ БИЗНЕС-ПРОЦЕССА КОМПАНИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИИ И МАШИНОЧИТАЕМЫХ ДОКУМЕНТОВ Распознавание, создание машиночитаемого вида договора и первичной документации компании, автоматическое занесение данных в ERP систему Создание договора Передача документа контрагенту Автопостинг данных в 1С Распознавание КП, части переписки, переговоров Автоматическое создание первичной документации
12. 98% Сокращение времени на обработку документов 80% ЭФФЕКТЫ Сокращение затрат, связанных с процессом обработки документов 100% Мгновенная передача данных, повышение прозрачности процессов 100% Полная автоматизация бизнес- процесса в части работы с первичной документацией
13. БУДУЩЕЕ ПОВСЕМЕСТНО ИСПОЛЬЗУЕТСЯ МАШИНОЧИТАЕМЫЙ ДОКУМЕНТООБОРОТ Х БЕСШОВНАЯ МИГРАЦИЯ ДОКУМЕНТОВ ПО РАЗНЫМ СИСТЕМА 1 ЭТАП - ГЕНЕРАЦИЯ НЕСТРУКТУРИРОВАННЫХ ЮРИДИЧЕСКИ ЗНАЧИМЫХ ДОКУМЕНТОВ БЕЗ УЧАСТИЯ ЧЕЛОВЕКА 2 ЭТАП - ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ РАЗЛИЧНЫХ СИСТЕМ БЕЗ УЧАСТИЯ ЧЕЛОВЕКА 3 ЭТАП - ДЕЛЕГИРОВАНИЕ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ИИ СИЛЬНЫЙ ИИ
14. nlogic.ai