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[Oracle TechNight#94] Oracle AI World 2025 Orac...

[Oracle TechNight#94] Oracle AI World 2025 Oracle Database関連フィードバック

2025年11月6日に実施したOracle Database Technology Night #94 Oracle Database関連最新情報 - Oracle AI World 2025 フィードバックで資料した資料です
1.Oracle AI World 概要
- Oracle AI Database 26ai
- MultiCloud Update
2.Autonomous AI LakehouseとAI Data Plataform
- Autonomous AI Lakehouseコンセプト
- Autonomous AI Lakehouse関連新機能
- Autonomous AI Data Platform概要
3.Select AI Update
- Select AI 新機能およびデモ
4.AI DatabaseとAI App Dev Update
- AI Database、AI App Devの新機能とデモ
5.Mission Critical Database Update
- 可用性、セキュリティ、Exadata関連アップデート
- Base Database Service、Exadata Database Service関連アップデート
6.GoldenGate Update
- AI Worldの上位7つの発表について
- データ連携基盤からAI Ready Dataへの機能拡張
- 今後のTech NightにおけるGoldenGate技術解説のお知らせ

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November 06, 2025
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  1. Oracle AI World 2025 | Highlights October 13–16, 2025 in

    Las Vegas 360 Press & Analyst Attendees 5 Mainstage Keynotes 1,000+ In-Person Sessions 16 Solution Keynotes 90k AI World On Air Viewers 157 Sponsors 150+ Countries THE PARTY FEATURING 16k+ Total Attendees 13k Customers & Partners 1,050+ Customer Speakers Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates 3
  2. 1. Oracle AI World 概要 • Oracle AI Database 26ai

    • MultiCloud Update 2. Autonomous AI LakehouseとAI Data Plataform • Autonomous AI Lakehouseコンセプト • Autonomous AI Lakehouse関連新機能 • Autonomous AI Data Platform概要 3. Select AI Update • Select AI 新機能およびデモ 4. AI DatabaseとAI App Dev Update • AI Database、AI App Devの新機能とデモ 休憩(5分) 5. Mission Critical Database Update • 可用性、セキュリティ、Exadata関連アップデート • Base Database Service、Exadata Database Service 関連アップデート 6. GoldenGate Update • AI Worldの上位7つの発表について • データ連携基盤からAI Ready Dataへの機能拡張 • 今後のTech NightにおけるGoldenGate技術解説の お知らせ Oracle AI World 2025 Oracle AI Database 関連 Feedback 5 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates
  3. Oracle AI Database 26ai - AIとデータを一体的に設計 • 次世代AIネイティブデータベース • LLMs

    と AI Vectors技術の広範な活用 • 数十種類の新規および強化されたAI機能 • 長期サポート・リリース • Oracle Database 23aiと完全な互換性があり、 これを置き換える製品 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates 6
  4. Globally Distributed Database Over 50 SQL simplifications True Cache Exadata

    AI Smart Scan SQL Firewall Property Graphs JSON / Relational Duality Read-Only Per-PDB Standby Real-time SQL Plan Management Rolling Patching AI Vector Search LLM Integration Oracle AI Database 26ai : Next Long-term Support Release 7 Data Use Case Domains External Table Support for Vectors JavaScript Stored Procedures Developer Role Vector Search with LangChain Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates
  5. Key Product Launches • Oracle Database à Oracle AI Database

    • Oracle Database 23ai à Oracle AI Database 26ai • Oracle Autonomous Database à Oracle Autonomous AI Database • Oracle Autonomous Data Warehouse à Oracle Autonomous AI Lakehouse • Oracle APEX Low-Code à APEX AI Application Generator 8 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates
  6. Lifetime Support Policy 9 Copyright © 2025, Oracle and/or its

    affiliates 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027 2028 2029 2030 2031 2032 18c EXTENDED WAIVED EXTENDED 11.2 UPGRADE SUPPORT 12.2.0.1 LIMITED Premier Support Waived Extended Support Paid Extended Support Restricted Upgrade Support Limited Error Correction 21c EXTENDED 12.1 UPGRADE SUPPORT EXTENDED 19c UPGRADE SUPPORT 23ai
  7. Lifetime Support Policy 10 Copyright © 2025, Oracle and/or its

    affiliates 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027 2028 2029 2030 2031 2032 2033 2034 2035 18c EXTENDED WAIVED EXTENDED UPGRADE SUPPORT 12.2.0.1 LIMITED Premier Support Waived Extended Support Paid Extended Support Restricted Upgrade Support Limited Error Correction 21c EXTENDED 12.1 UPGRADE SUPPORT EXTENDED 19c UPGRADE SUPPORT 23ai
  8. Lifetime Support Policy 11 Copyright © 2025, Oracle and/or its

    affiliates 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027 2028 2029 2030 2031 2032 2033 2034 2035 18c EXTENDED WAIVED EXTENDED UPGRADE SUPPORT 12.2.0.1 LIMITED Premier Support Waived Extended Support Paid Extended Support Restricted Upgrade Support Limited Error Correction 21c EXTENDED 12.1 UPGRADE SUPPORT EXTENDED 19c UPGRADE SUPPORT 23ai 26ai
  9. Upgrade/Update Path Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates 12

    Oracle Database 19c Oracle Database 23ai Oracle AI Database 26ai UPGRADE Oracle Database 19c Oracle AI Database 26ai UPGRADE Oracle Database 19c Oracle Database 23ai Oracle AI Database 26ai UPDATE Oracle AI Database 26ai Oracle Database 11.2.0.4 Oracle Database 12.1.0.2 Oracle Database 12.2.0.1 Oracle Database 18c Oracle Database 19c Oracle Database 23ai
  10. リリース番号について Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates 13 July

    2025 Oracle Database 23ai 23.9.0.25.07 October 2025 Oracle AI Database 26ai 23.26.0.0.0 January 2026 Oracle AI Database 26ai 23.26.1.0.0 April 2026 Oracle AI Database 26ai 23.26.2.0.0
  11. Oracle AI Databaseマルチクラウド・ソリューション アプリケーションとOracle AI Database間の低レイテンシを実現 Oracle AI Databaseサービス さまざまな⼿段で

    ⼿軽に購⼊ 従量課⾦ (BYOL) ハイパースケーラー のクレジット Marketplace、 パートナー 使⽤可能なサービスはハイパースケーラーによって異なります Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates 15
  12. Oracle Cloud Infrastructureのグローバル・フットプリント マルチクラウド Copyright © 2025, Oracle and/or its

    affiliates 16 United States Brazil Australia Japan Ireland South Korea Germany United Kingdom France India Italy Singapore Sweden Canada Oracle Database@Azure Oracle Database@Google Cloud Oracle Database@AWS Planned Available Spain
  13. Oracle Cloud Infrastructureのグローバル・フットプリント マルチクラウド United States Brazil Australia Japan Ireland

    South Korea Germany United Kingdom France India Italy Singapore Sweden Canada Oracle Database@Azure Oracle Database@Google Cloud Oracle Database@AWS Planned Available Spain 2024 2025 11 71 22 planned Multicloud 4 7 2 28 8 38 33 16 +33 +27 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates 17
  14. Oracle AI Databaseマルチクラウドソリューション: 主要ハイパースケーラーにおけるイノベーションを推進 Copyright © 2025, Oracle and/or its

    affiliates 18 Oracle Database Services Oracle Exadata Database Service on Dedicated Infrastructure (ExaDB-D) ü ü ü ü Oracle Autonomous AI Database Serverless ü ü ü – Autonomous AI Transaction Processing, Autonomous AI Lakehouse ü ü ü – Autonomous AI JSON , APEX AI Application Generator ü ü ü Oracle Autonomous AI Database Dedicated ü ü Exadata Database Service on Exascale Infrastructure (ExaDB-XS) ü ü ü Oracle Database Zero Data Loss Autonomous Recovery Service (RCV/ZRCV) ü ü ü ü Oracle Base Database Service (BaseDB) ü ü ü Oracle GoldenGate ü Planned ü Oracle Data Safe ü ü ü ü Ref. https://apexadb.oracle.com/ords/r/dbexpert/multicloud-capabilities/multicloud-regions NEW NEW NEW NEW
  15. 新機能 : Key Management for Exadata Database Service on Multicloud

    19 アプリケーションとデータベース間で一貫した鍵管理を実現 任意のクラウド上の鍵によるデータレジデンシーコンプライアンスへの対応 ネイティブなハイパースケーラー鍵管理とのシームレスな統合 メリット Azure Key Vault (AKV) Google Cloud Key Management Service クラウド自動化により、TDEキーをAKV Standard、AKV Premium、AKV Managed HSM で保存・管理 クラウド自動化により、TDEキーを カスタマー管理暗号鍵(CMEK)で保存・管理 TDE: Transparent Data Encryption HSM: Hardware Security Module Create Database Create Database Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates
  16. Apache Icebergのベンダー⾮依存性 Oracle AI Databaseの優れた能⼒ オラクルの新Autonomous AI Lakehouse: 互いの⻑所を搭載 Oracle

    Autonomous Data Warehouseは ⾃動的に Autonomous AI Lakehouseへ進化 PLUS Databrick s Microsoft Fabric AW S EM R Autonomous Database Amazon Redshift Google Big Query Snowflake Read and Write Access Copyright©2025、 Oracle and/or it affiliates 26
  17. Autonomous AI Lakehouse が 新しいデータカタログを提供 データ・レイク データベース データ・カタログ データ・プロダクト Iceberg

    AWS Glue DataBricks Unity Snowflake Polaris Oracle AWS S3 Azure GCP Delta Shares Marketplaces REST Oracle MySQL SQL Server BigQuery Redshift Snowflake … Autonomous Databaseカタログ あらゆる企業データの 統合ビュー 「カタログのカタログ」 アーキテクチャ Oracle Databasesが 他のカタログやソースから データを検出して アクセス可能に Copyright©2025、 Oracle and/or it affiliates 28
  18. カタログ上のIceberg表を即時問合せ • 任意のIcebergカタログを利⽤: Databricks Unity、Snowflake Horizon、AWS Glue • または、オブジェクトストレージ上の Icebergテーブ

    ルを1コマンドで設定 シンプルなSQL構⽂: schema.table@catalog SELECT Customer_Name, ... FROM Marketing.Promotions@Databricks WHERE Promotion_Date = ‘01-July-2025’ カタログ管理データのプラグ・アンド・プレイ・アクセスを提供 Copyright©2025、 Oracle and/or it affiliates 29
  19. データレイク・アクセラレータ Oracle Data Lake Accelerator が ⾼速でスケーラブルなクエリを提供 Icebergテーブルやオブジェクト・ストレージ・データに対応 Copyright©2025、 Oracle

    and/or it affiliates 32 ... データ レイク問合せ サーバー データ レイク問合せ サーバー データ レイク問合せ サーバー データ レイク問合せ サーバー データ レイク問合せ サーバー 従量課⾦(PAYG): 問合せの実⾏中にアクティブ化され、その後 ⾮アクティブ化 ⾃動および透過的: 必要に応じ⼤規模問合せで利⽤ ネットワーク帯域幅を動的にスケール・アウト ⾮常に⼤きなIceberg表をスキャン
  20. オブジェクト・ストア 上のIceberg Exadataを利⽤した Iceberg アクセス 分析(TPC-DS)問合せ 17 秒 96秒 Iceberg表のキャッシングによりパフォーマンスが5倍向上

    Exadata本来の性能を発揮 Icebergデータの表に対応 • ⾃動、もしくはユーザー指定のポリシーに 基づき Iceberg表をキャッシュ - ⾃動キャッシュは近⽇提供予定 • Exadata Storageのすべてのメリット アプリケーションとユーザーに対して透過的 • コードの変更不要 • 完全なデータ⼀貫性 Copyright©2025、 Oracle and/or it affiliates 33
  21. Oracle Autonomous AI Lakehouseはマルチクラウド展開可能 包括的なソリューションをOCI上展開、またはマルチクラウドで展開が選択可能 AI Data Platform Gen AI

    | Autonomous AI Lakehouse |オープンソース|Analytics Autonomous AI Lakehouse aws アプローチ を 選択 • オンプレミスの Oracle Data Warehouse をあらゆるクラウド上で最新化 • OracleとIcebergで既存のレイクハウス (Databricks、Snowflake、MS Fabric など)を拡張 • Sparkなどのオープンソース・エンジンと Oracle AI Databaseを組み合わせた OCI上の統合型 Lakehouse • OCI上の Autonomous AI Lakehouse により、オンプレミスの Oracle Data Warehouseを最新化 Copyright©2025、 Oracle and/or it affiliates 34
  22. Data for AI AI for Business Oracle AI Data Platform

    組織が⾃社データと最⾼⽔準のAIモデ ル・開発者ツールを統合し、AIエージェ ントとアプリケーションを構築できるように することで、イノベーション、⽣産性、競 争優位性を推進 Announcing Copyright©2025、 Oracle and/or it affiliates 36
  23. Oracle AI Data Platform サービス群 Generative AI Infrastructure Autonomous AI

    Database Analytics Open-source engines Oracle AI Data Platform 複数のOCIサービス(compute, storage, database, analytics, AI)をシームレスに統合し、 組織がエンタープライズ規模でAIソリューションを構築、デプロイ、管理できる⼀貫した体験を実 現 Copyright©2025、 Oracle and/or it affiliates 37
  24. Open Lakehouse、統合カタログ、Oracle Database、オープンソースエンジン、AI基盤モデ ル、AI開発者ツール、およびエージェント型ユー ザーエクスペリエンスで構成される包括的プラット フォーム Oracle AI Data Platform

    主な機能 AI agents Data & AI 基盤 AI搭載の開発者向けツール エージェント側ユーザーエクスペリエンス Open Lakehouse architecture Oracle and open-source engines AI models and frameworks Data and AI catalog Data engineering Analytics Data science Chat Insights Workflows Oracle AI Data Platform Copyright©2025、 Oracle and/or it affiliates 38
  25. Data for AI エンタープライズグレードのレイクハウス基盤 Enrich and transform Transform Security, Governance,

    and Lineage Batch, streaming pipelines Bronze layer ⽣ファイル、 ソース管理された スキーマとテーブル ドメイン別コンテンツ、ス キーマ、およびテーブル 機械学習モデル Silver Layer アナリティクスと AI対応コンテンツ Autonomous AI Databaseを使⽤したス キーマと テーブル ナレッジベースと ベクトルストア Gold layer Unified Catalog Data products AI agents Analytics Applications MCP ライブアクセス ゼロコピー I O T Data Sources Applications GOLDENGATE Copyright©2025、 Oracle and/or it affiliates 39
  26. Data for AI Lakehouse 機能 あらゆるデータ、 あらゆるアクセス リレーショナル, JSON, graph,

    テキスト, 画像, 動画 Oracleおよびサードパーティのクラウド とアプリケーションを横断して動作 オープンで柔軟なアーキ テクチャ オープンデータフォーマット (Iceberg, Delta Lake) エンドツーエンドのメタデータと統合 カタログ ベスト・オブ・オラクル+オー プンソース Autonomous AI Databaseによるク エリ性能、GoldenGateによるリアルタ イムレプリケーション スケーラブルなデータ処理とストリーミン グのためのApache SparkとFlink Copyright©2025、 Oracle and/or it affiliates 40
  27. Data for AI 統⼀された開発者エクスペリエンス エンドツーエンド開発 のための統合IDE データ統合、データエンジニアリング、およびデータ サイエンスのための単⼀環境 ビジュアルおよびコードファーストのエクスペリエンス 多⾔語対応と

    チームコラボレーション Native SQL, Python, Scala, Java を サポート ソース管理、バージョン管理、チーム開 発のためのGit統合 あらゆるデータとAIのニーズ に対応する柔軟なコンピュー ティング CPU、GPU、分散クラスター間でエラス ティックにスケール パブリックおよびプライベートクラウドリー ジョンに対応 Copyright©2025、 Oracle and/or it affiliates 41
  28. Select AI ︓ビジネスについて答えを得る最も簡単な⽅法 44 Copyright © 2025, Oracle and/or its

    affiliates DBに対して質問をするだけ • LLMを活⽤し⾃然⾔語でデータ問合せ • ⾮技術ユーザーが⾃⾝でデータベースから 情報を問い合わせることが可能に • データベースのセキュリティや認証を継承
  29. Select AI︓SQL⽣成のプロセスフロー ⼤規模⾔語モデル(LLM)を利⽤して、⾃然⾔語プロンプトからSQLを⽣成、実⾏ 45 Copyright © 2025, Oracle and/or its

    affiliates Cohere 先⽉のトム・ハンクスの各映画の 総視聴回数は何回ですか︖ AIプロファイル作成 • メタデータ • 使⽤するLLM プロンプトの⽣成 • プロファイル + 質問 • 表、列のコメント (オプション) LLMを使⽤した SQLの⽣成 OCI Generative AI クエリーの結果または SQLをアプリに返す REST 1 2 3 4 Azure OpenAI OpenAI Google Gemini Anthropic Hugging Face AWS Bedrock OpenAI 互換
  30. Select AI新機能 • Select AI Feedback • ⽣成されたSQLクエリに対するフィードバックを送信し、クエリの精度を向上 • Select

    AI Agent • AIエージェントを構築、デプロイ、管理するためのシンプルで⾃動化されたフレームワーク • Select AI Summarize • 指定したテキストやファイルの内容から要点を抽出し、短い要約を⽣成 • Select AI Translate • 問い合わせ結果やテキスト内容を、指定した⾔語に⾃然な⽂脈で翻訳 47 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates
  31. Select AI新機能 • Select AI Feedback • ⽣成されたSQLクエリに対するフィードバックを送信し、クエリの精度を向上 • Select

    AI Agent • AIエージェントを構築、デプロイ、管理するためのシンプルで⾃動化されたフレームワーク • Select AI Summarize • 指定したテキストやファイルの内容から要点を抽出し、短い要約を⽣成 • Select AI Translate • 問い合わせ結果やテキスト内容を、指定した⾔語に⾃然な⽂脈で翻訳 48 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates
  32. Select AI Feedback クエリ⽣成の精度向上のためのユーザーフィードバック 49 Copyright © 2025, Oracle and/or

    its affiliates Transformer Vector Store 1. ⽣成されたクエリに対して フィードバックを送信 2. フィードバックに基づき SQLクエリを改善 5. 改良されたクエリを返す 3. ⾃然⾔語のフィードバックをベクトル化 ⾃動パイプライン Oracle AI Autonomous Database with Select AI LLM ⾃然⾔語 プロンプト 改良されたクエリ 4. ベクトル化されたフィードバックと、改良されたSQLクエリを保存 期待するSQLクエリが ⽣成されなかった
  33. Select AI Feedback︓家電製品の在庫数を問い合わせ 50 Copyright © 2025, Oracle and/or its

    affiliates 製品マスタ、拠点マスタ、リードタイム • 製品ID、製品名、SKU、製品カテゴリ • 拠点ID、拠点名、リージョン、拠点タイプ • リードタイム 製品マニュアル(.pdf) • 製品概要 • 性能 • メンテナンス ⽇次在庫、⽇次販売 • 在庫数取得⽇、在庫数 • 販売⽇、販売店舗 • 販売数量、売上⾦額 東京店で安全在庫を 下回っている製品と その現在庫、 安全在庫を 教えてください。 ⾃然⾔語 回答 Autonomous AI Database クラウド ストレージ RDB 安全在庫の計算 ロジックをフィードバック
  34. Select AI Feedback 過去のフィードバックをベクトル検索で活⽤し、拡張プロンプトを最適化する 52 Copyright © 2025, Oracle and/or

    its affiliates -- フィードバックの例(Feedbackアクションを使⽤する場合): select ai feedback for query "select ai showsql 視聴履歴は全部で何件ですか", countの代わりにsumを使ってください; -- フィードバックの例(PL/SQLプロシージャを使⽤する場合): BEGIN DBMS_CLOUD_AI.FEEDBACK( profile_name => 'OCI_FEEDBACK1', sql_text=> 'select ai showsql 視聴履歴は全部で何件ですか', feedback_type=> 'negative', response=>'SELECT SUM(1) FROM "ADMIN"."WATCH_HISTORY"', feedback_content=>'countの代わりにsumを使ってください'); END; /
  35. Select AI新機能 • Select AI Feedback • ⽣成されたSQLクエリに対するフィードバックを送信し、クエリの精度を向上 • Select

    AI Agent • AIエージェントを構築、デプロイ、管理するためのシンプルで⾃動化されたフレームワーク • Select AI Summarize • 指定したテキストやファイルの内容から要点を抽出し、短い要約を⽣成 • Select AI Translate • 問い合わせ結果やテキスト内容を、指定した⾔語に⾃然な⽂脈で翻訳 53 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates
  36. Select AI Agent︓⾃律型エージェント・フレームワーク AIエージェントを構築、デプロイ、管理するためのシンプルで⾃動化されたフレームワーク 組込みのReActエージェント・パターンが多数のエージェント・シナリオに対応 ツールのオプション • PL/SQLを使⽤したカスタム・ツールの構築 • RESTを使⽤した外部ツールの起動

    • OCI FunctionsやAWS Lambda関数などのクラウド関数を使⽤ • Select AI提供の事前構築済みツールの使⽤ エージェント向けの短期および⻑期の⾃動メモリー管理 会話を使⽤したマルチターンのチャット オープン・エージェント仕様- フォーマット互換エージェントのインポートおよびエクスポート 54 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates
  37. Select AI提供の事前構築済みツール 55 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates

    ツール・タイプ 説明 パラメータ RAG ベクトル・ストアを問い合せて、Select AIを使⽤して RAGを実⾏ profile_name SQL Select AIを使⽤して、データベースでSQL問合せを⽣成、 実⾏ profile_name WEB検索 サード・パーティAPIを使⽤してWeb検索を実⾏ (現在はOpenAIのみをサポート) credential_name 通知 スラックまたは電⼦メール通知を送信 notification_type, credential_name Slack: slack_channel 電⼦メール: recipient, sender, subject, smtp_host
  38. Select AI with RAGとは RAGを簡単に実装可能 ü Oracle AI Vector Searchとのシームレスな統合

    ü LLMの知識とエンタープライズ・データの間のナレッジ・ギャップを解消 ü フルマネージドのベクトル索引パイプラインにより、 新しいデータのオーケストレーション・ステップを⾃動化 56 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates {TEXT} 7149 ドキュメント テキスト チャンク ベクトルデータ UTL_TO_TEXT UTL_TO_CHUNKS UTL_TO_EMBED SQL 埋め込みモデル 類似検索 Autonomous AI Database 26ai OCI⽣成AIサービス
  39. Select AI with RAGとは RAGを簡単に実装可能 ü Oracle AI Vector Searchとのシームレスな統合

    ü LLMの知識とエンタープライズ・データの間のナレッジ・ギャップを解消 ü フルマネージドのベクトル索引パイプラインにより、 新しいデータのオーケストレーション・ステップを⾃動化 57 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates {TEXT} 7149 ドキュメント テキスト チャンク ベクトルデータ UTL_TO_TEXT UTL_TO_CHUNKS UTL_TO_EMBED SQL 埋め込みモデル 類似検索 Autonomous AI Database 26ai OCI⽣成AIサービス Select AI with RAGで⾃動化
  40. Select AI Agentの利点 ユーザーがデータからより⼤きな価値を引き出すことが可能 • Web検索とデータベースに格納されたデータの組合せ • 正確なSQL問合せのためのデータベース・メタデータ/データの検出 • オプションでベクトル検索を含める︓RAG

    + SQL + Web検索 データの取得と分析を⾃動化 • ⾃然⾔語でデータにアクセス • データの検出と検索に必要なコストの削減 58 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates Select AI Agent SQL RAG WEB LLM [7, 45, 2, 8]
  41. 59 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates Select AI

    Agent︓家電製品の在庫数、販売数量を問い合わせ 製品マスタ、拠点マスタ、リードタイム • 製品ID、製品名、SKU、製品カテゴリ • 拠点ID、拠点名、リージョン、拠点タイプ • リードタイム 製品マニュアル(.pdf) • 製品概要 • 性能 • メンテナンス ⽇次在庫、⽇次販売 • 在庫数取得⽇、在庫数 • 販売⽇、販売店舗 • 販売数量、売上⾦額 東京都の省エネ補助⾦の対象条件に 合う製品の、東京店における在庫数と 過去1年間の販売数量を教えてください。 ⼤阪DCの在庫状況と東京店へのリード タイムも教えてください。 ⾃然⾔語 回答 Autonomous AI Database クラウド ストレージ RDB 1. Select AI Agentが 質問から検索⼿順を確⽴ 2. 質問に該当する 製品をベクトル検索 3. ベクトル検索の結果を元に 在庫や販売数量を検索
  42. Select AI Agent AIエージェントを構築、導⼊、管理するためのシンプルなフレームワーク 開発者は、PL/SQLまたはPythonを使⽤してエージェントを宣⾔的に定義 コア・コンポーネント︓ • ツール︓AIエージェントが特定の機能を実⾏したり、⾃動化された ワークフローの⼀部として外部システムと対話できるようにするためのもの •

    タスク︓⾃動化されたワークフローの⼀部として実⾏するために AIエージェントに割り当てられた特定のアクションまたは作業単位 • エージェント︓ワークフロー全体の⼀部として割り当てられたタスクを 実⾏する、明確に定義されたロールを持つアクター • エージェント・チーム︓⾃動化されたワークフロー内でタスクを 完了するためにコラボレーションできる1つ以上のエージェント 61 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates ツール タスク エージェント エージェント・チーム SQL/ラグ Web検索 電⼦メール/Slack MCP エージェント カスタムPL/SQL ログのフェッチ データの分析 問題の分類 電⼦メールの⽣成 データの検証 要約 データ・アナリスト クラウドエンジニア トランスレータ 営業担当者 研究者 データ・サイエンティスト 顧客サポート・エージェント データサイエンスエージェント 従業員オンボーディング・エージェント
  43. Select AI Agent 構築⽅法 62 Copyright © 2025, Oracle and/or

    its affiliates BEGIN DBMS_CLOUD_AI_AGENT.create_tool( tool_name => 'PREDICATE_SEARCH', attributes => '{"instruction": "tool descr", "function": "predicate_func"}' ); END; BEGIN DBMS_CLOUD_AI_AGENT.create_agent( task_name => 'DATA_ANALYST', attributes => '{"profile_name": "GENAI", "role": "actor descr"}' END; BEGIN DBMS_CLOUD_AI_AGENT.create_task( task_name => 'DATA_ANALYSIS', attributes => '{"instruction": "custom rules", "tools": ["SELECT_AI_RUNSQL", "PREDICATE_SEARCH", "WEBSEARCH"]); END; BEGIN DBMS_CLOUD_AI_AGENT.create_team( team_name => 'SALES_HISTORY', attributes => '{"agents": [{"name":"DATA_ANALYST", "task" : "DATA_ANALYSIS"}], "process": "sequential" }'); END; エージェント ツール チーム タスク
  44. Select AI新機能 • Select AI Feedback • ⽣成されたSQLクエリに対するフィードバックを送信し、クエリの精度を向上 • Select

    AI Agent • AIエージェントを構築、デプロイ、管理するためのシンプルで⾃動化されたフレームワーク • Select AI Summarize • 指定したテキストやファイルの内容から要点を抽出し、短い要約を⽣成 • Select AI Translate • 問い合わせ結果やテキスト内容を、指定した⾔語に⾃然な⽂脈で翻訳 63 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates
  45. Select AI Summarize 使⽤例 64 Copyright © 2025, Oracle and/or

    its affiliates DECLARE l_text CLOB; l_response CLOB; BEGIN l_text := TO_CLOB( DBMS_CLOUD.get_object( 'STORE_CRED', 'https://objectstorage…./b/…/ ' || 'summary/test_4000_words.txt’)); l_response := DBMS_CLOUD_AI.summarize( text => l_text, profile_name => 'GENAI', user_prompt => ‘以下の⽂⾔から書き始めて下さい。' || ‘’記事の要約⽂︓''', params => '{"min_words":50,"max_words":100}’); DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(l_response); END; 記事の要約⽂︓⾳楽ストリーミング業界、特に Spotify は、私たち の⾳楽の楽しみ⽅を⼤きく変えました。現在では、アメリカのレコード 業界の収益の約 8 割がストリーミングによるものとなっています。⼀⽅ で、この変化はアーティストにとって必ずしも良い⾯ばかりではなく、 Spotify が採⽤する「⼈気に連動するロイヤリティ分配モデル」には、 公平性に対する懸念が⽣じています。 また、Spotify が圧倒的な存在となった結果、いわゆる「Spotify ら しい」サウンドが作られるようになり、AI ⽣成⾳楽やアルゴリズムの影 響も相まって、「⼈間の創造性はどこに価値があるのか」という問いも 浮かび上がっています。 さらにこの記事では、フィジカルメディアの衰退や、アーティストの成功 において「プレイリスト⼊り」が極めて重要な要素になっているといった、 Spotify が業界全体に与えた広い影響についても取り上げています。
  46. Select AI新機能 • Select AI Feedback • ⽣成されたSQLクエリに対するフィードバックを送信し、クエリの精度を向上 • Select

    AI Agent • AIエージェントを構築、デプロイ、管理するためのシンプルで⾃動化されたフレームワーク • Select AI Summarize • 指定したテキストやファイルの内容から要点を抽出し、短い要約を⽣成 • Select AI Translate • 問い合わせ結果やテキスト内容を、指定した⾔語に⾃然な⽂脈で翻訳 65 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates
  47. Select AI Translate 使⽤例 66 Copyright © 2025, Oracle and/or

    its affiliates DECLARE l_text CLOB; l_response CLOB; BEGIN l_text := TO_CLOB( DBMS_CLOUD.get_object( 'STORE_CRED', 'https://objectstorage…./b/…/translate.txt’)); l_response := DBMS_CLOUD_AI.translate( text => l_text, profile_name => 'GENAI’, source_language => 'ENGLISH); DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(l_response); END; 原⽂︓ The music streaming industry, led by Spotify, has revolutionized music consumption, with streaming accounting for 80% of the American recording industry‘s revenue. However, this shift has complicated artists’ lives, with Spotify‘s popularity- based royalty model raising fairness concerns. 翻訳した⽂︓ ⾳楽ストリーミング業界、特に Spotify は、私たちの⾳楽の楽し み⽅を⼤きく変えました。現在では、アメリカのレコード業界の収 益の約 8 割がストリーミングによるものとなっています。⼀⽅で、 この変化はアーティストにとって必ずしも良い⾯ばかりではなく、 Spotify が採⽤する「⼈気に連動するロイヤリティ分配モデル」 には、公平性に対する懸念が⽣じています。
  48. Select AI新機能(再掲) • Select AI Feedback • ⽣成されたSQLクエリに対するフィードバックを送信し、クエリの精度を向上 • Select

    AI Agent • AIエージェントを構築、デプロイ、管理するためのシンプルで⾃動化されたフレームワーク • Select AI Summarize • 指定したテキストやファイルの内容から要点を抽出し、短い要約を⽣成 • Select AI Translate • 問い合わせ結果やテキスト内容を、指定した⾔語に⾃然な⽂脈で翻訳 67 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates
  49. AI Database / AI App Dev Update ⼭⽥ 恭平 ⽇本オラクル株式会社

    クラウド事業統括 製品事業統括 AI Data Platform COE本部 データベース・ソリューション部
  50. すべての主要なワークロード ワークロード データタイプ データエンジン OLTP Analytics 分散 Data Lake AI

    Vector Search Agentic AI すべての主要なデータタイプ リレーショナル JSON Spatial ⼀般的な可⽤性、セキュリティ、運⽤管理 HA DR セキュリティ オープンスタンダード コンバージド アーキテクチャ: より迅速に、より安全に、より低コストで⾰新を実現 Graph メディア AI Vector スケール 並列化 トランザクション Copyright (C) 2025, Oracle and/or the affiliates 73
  51. 新しいAIデータ型: AI Vector 複雑なオブジェクトの セマンティックコンテンツを格納 AI Vector 33 42 16

    21 50 94 31 16 21 12 65 03 74 82 48 AI Model ソース オブジェクト ドキュメント イメージ ビデオ Copyright (C) 2025, Oracle and/or the affiliates 76
  52. Oracle AI Databaseは AI Vectorを保存し、 それらを使⽤して 類似オブジェクトを検索 9 4 3

    1 1 6 2 1 1 2 9 3 3 1 1 4 2 0 1 2 6 5 0 3 7 4 8 2 4 8 より類似 より⾮類似 Copyright (C) 2025, Oracle and/or the affiliates 77
  53. AIベクトル検索を リレーショナルデータ だけでなく、あらゆる タイプのデータと統合 ベクトル 33 42 16 21 50

    グラフ 地理空 間 テキスト リレーショナル Copyright (C) 2025, Oracle and/or the affiliates 78
  54. Retrieval Augmented Generation (検索拡張⽣成) AIベクトル検索 Dental Benefits LLM 私の⻭科保険では 19

    歳の⼦供の⻭列矯正治療が カバーされますか? はい、ご加⼊の「デンタルプラス」プランは、お⼦様が 21歳になるまで⻭列矯正をカバーします。 検索結果を簡単にLLMに渡して質問に回答させる Copyright (C) 2025, Oracle and/or the affiliates 79
  55. AI エージェント アクション データベース AIベクトル検索 推論 検索・抽出 Oracleの AIエージェントはRAG を超える

    推論と多段階の ワークフロー 主要なエージェント型フレームワークと統合 • OCI Gen AI, GCP Vertex AI, AWS Bedrock, LangGraph, CrewAI 等 Copyright (C) 2025, Oracle and/or the affiliates 80
  56. Oracle AI Database Private Agent Factory 開発者がAIエージェントを迅速に導⼊できる ノーコード・プラットフォーム • 事前作成済エージェント

    • ナレッジ・エージェント • データ分析エージェント • カスタムビルドエージェント • ドラッグ・アンド・ドロップUI (Langflowと同様) • 開発者は、カスタムのワークフロー、ツール、 データ・エコシステムを使⽤して エージェントを構築可能 すべてのエージェントがOracle DatabaseのAI機能を 使⽤できるため、AIアシスタントの迅速な開発が可能 Com ing Soon Copyright (C) 2025, Oracle and/or the affiliates 82
  57. Agent Factoryの開始 Agent Factoryのランディング・ページ ガイド︓ 1. 既存の事前作成済エージェントの使⽤ • ナレッジ・エージェント •

    データ分析エージェント 2. エージェント/ワークフローを 最初から作成 • エージェント・ビルダーの使⽤ 3. テンプレート・ギャラリの使⽤ • 編集⽤の事前作成済のエージェント/ ワークフローを使⽤ Copyright (C) 2025, Oracle and/or the affiliates 83
  58. アプリ ONNXランタイム MLモデルなど REST API 多くのお客様は、⾃社のエンタープライズ・データを サードパーティのAIサービスに送信できない 事前構築済および事前テスト済のPrivate AI Services

    Containerでは、ローカルで簡単にデプロイメントが可能: • オープンウェイトLLM • ベクトル埋め込みモデル • 名前付きエンティティ認識(NER) • モデルのリランキング • その他のMLモデル AIコンテナを選択した場所で実⾏ • オンプレミス、プライベート・クラウドまたはパブリック・クラウド プライベートAIコンテナ LLM モデルの埋込み Oracle Private AI Services Containerがデータをプライベートに保持 84 Com ing Soon Copyright (C) 2025, Oracle and/or the affiliates
  59. • Anthropicにより2024年11⽉発表 • 「AIアプリケーション⽤USB-C」として公開 • データベース、ファイル、ビジネス・アプリケーション、開発 ツールとの標準インタフェース • 簡略化は、サーバー実装の複雑さを隠します。 •

    ツールは以下の通り • list-connections • connect • run-sql 概要: modelcontextprotocol.io/introduction MCP クライアント Oracle DB MCPサーバー MCPサーバー MCPサーバー MCPサーバー MCPサーバー LLM モデル・コンテキスト・プロトコル(MCP) Copyright (C) 2025, Oracle and/or the affiliates 86
  60. 88 Copyright (C) 2025, Oracle and/or the affiliates ?? 各部⾨の従業員の平均給与はいく

    らですか。 XYZ C1 C2 C3 C4 … … … … … … … … … … … … SQLcl MCPにより、LLMがデータ・アナリストになることが可能 LLMは、スキーマ名からデータのセマンティクスと意図を推測してレポートを⽣成する必要あり
  61. 26aiのDatabase Annotation AIへのデータおよびセマンティクスの説明に重要 26aiのAnnotation(19cにバックポート済)を使⽤すると、データ・インテントおよびセマンティクスを使⽤してメタデータの拡 張が可能に XYZ C1 C2 C3 C4

    … … … … ALTER TABLE XYZ ANNOTATIONS (ADD Purpose ʻEmployee_Detailʼ); ALTER TABLE XYZ MODIFY (C1 ANNOTATIONS (Salary ʻUSDʼ)); ALTER TABLE XYZ MODIFY (C2 ANNOTATIONS (Name ʻFirst & Lastʼ)); ALTER TABLE XYZ MODIFY (C3 ANNOTATIONS (Department ʻAbbreviatedʼ)); XYZ C1 C2 C3 C4 … … … … … … … … … … … … XYZはEmployees表であり、C1およびC2は EmployeeのSalary and Departmentを 表すため、レポートの結果は次のとおりです。 … 各部⾨の従業員の平均給与はいく らですか。 Copyright (C) 2025, Oracle and/or the affiliates 89
  62. SQL Developer WorkflowでメタデータのAIエンリッチメントの実現 ユーザーがAIにデータを説明するためのAnnotationの追加を⽀援 90 Copyright (C) 2025, Oracle and/or

    the affiliates Com ing Soon ユーザーが次のことを実⾏できるメタデータ・エンリッチメント・ ワークフロー • スキーマへのAnnotation付与 • スキーマ内の表/ビューのAnnotation付与 • 各表/ビューの列にAnnotationを付与 オプションのAI⽀援Annotationの提案 エンリッチされた表の数に関する継続的なレポート
  63. ⾃動修復 ⾃動運転 ⾃動保護 ⾃動チューニング ベクトル専⽤ワークロードは基盤となるベクトル・ストアとしてOracle AI Database 26aiを使⽤した⾃律的なサーバーレスのベクトル・データベ ースで実⾏可能 主要なベクトル・データベースと⽐較した⾼い価格競争⼒

    使いやすいベクトル・データベース固有のAPIでアクセス ミッションクリティカルに対応: ⾼可⽤性、拡張性、セキュリティ フル機能のOracle Autonomous Databaseへ1クリックでの オンライン変換 Autonomous Vector Database Cloud(VECDB) AI開発者とデータ・サイエンティスト向けに構築 93 Copyright (C) 2025, Oracle and/or the affiliates Com ing Soon 93
  64. APEX Interactive Reports はレポート内で信頼できる回答を提供 Hu, Helen Senior Dev Manager M3

    Tools Dev 10254 – DB Tools Development * GB Hart, Ashley Dev Manager M2 Tools Dev 10254 – DB Tools Development * IE Oaks, Allen Senior Principal Developer IC5 Tools Dev 10254 – DB Tools Development * GB Koran, Vijay Senior Principal Developer IC5 Tools Dev 10254 – DB Tools Development * GB Barton, Larry Senior Developer IC3 Tools Dev 10254 – DB Tools Development * IE Walsh, Bill Associate Developer IC2 Tools Dev 10254 – DB Tools Development * IE Kenly, George Architect IC6 Networking 23655 – DB Networking & Data Access * FR Yashi, Otto Principal Developer IC4 Networking 23655 – DB Networking & Data Access * DE Employees Report 既存の何百万ものAPEX Interactive Reportsは、APEXをアップグレードするだけでAI対応可能 Coming Soon ユーザーは事前定義されたレポート 内のデータに限定された⾃然⾔語の 質問を⼊⼒ LLMが質問をフィルターや集計条件 などに変換し、ユーザーに表⽰。これ によりユーザーは容易に理解・編集が 可能 ユーザーが理解・検証できないLLM が⽣成した恣意的なSQLの実⾏を 回避 Copyright (C) 2025, Oracle and/or the affiliates 97
  65. Mission Critical Database Update Availability, Database Security, Exadata Oracle AI

    Database Cloud Services 南野 英梨⼦ ⽇本オラクル株式会社 2025年11⽉6⽇
  66. Oracle Maximum Availability Architecture 最⾼レベルのデータベース可⽤性とスケーラビリティを実現する推奨アーキテクチャ 102 Copyright © 2025, Oracle

    and/or its affiliates Bronze Silver Gold Platinum リファレンス アーキテクチャ 導⼊オプション HA機能、 構成と運⽤の プラクティス 顧客インサイトと専⾨家による推奨事項 本番サイト レプリケーション サイト Replication 24/7 Zero Downtime Migration (ZDM) Generic Systems Autonomous DB BaseDB, ExaDB Engineered Systems Multicloud 継続的な可⽤性 Application Continuity Edition-based Redefinition Online Redefinition アクティブ・レプリケーション データ保護 Flashback ZDLRA+ ZRCV RMAN ⾼パフォーマンス True Cache Resource Management Database In-Memory スケールアウトとライフサイクル RAC Globally Distributed Database FPP Real Application Testing Active Data Guard GoldenGate Full Stack DR Ref. https://www.oracle.com/jp/database/technologies/maximum-availability-architecture/ MAA
  67. 今後詳細リリース予定: Oracle Maximum Availability Architecture: Diamond 層 より⾼い究極の可⽤性 103 Copyright

    © 2025, Oracle and/or its affiliates Bronze Silver Gold Platinum リファレンス アーキテクチャ 導⼊オプション HA機能、 構成と運⽤の プラクティス 顧客インサイトと専⾨家による推奨事項 本番サイト レプリケーション サイト Replication 24/7 Zero Downtime Migration (ZDM) Generic Systems Autonomous DB BaseDB, ExaDB Engineered Systems Multicloud Diamond 極めて⾼い可⽤性 ü Oracle AI Database 26ai ü GoldenGate 26ai replicas ü RAC ü Active Data Guard ü Exadata RPO/RTOの優れたメリット Diamond (NEW) MAA
  68. f1: 明⽰的な記載がない限りRPO=0 f2: ゼロダウンタイムや最⼩限のインパクトに抑えるためにはアプリケーション・チェックリスト・ベストプラク ティスに従ってください f3: アプリケーションのフェイルオーバーは作りこみまたはGlobal Data Services Platinum

    (オプション1) + • GoldenGate 26ai アクティブ-アクティブ ・レプリケーション • Oracle AI Database 26ai on Exadata • (オプション) GGと互換性があるエディショ ン・ベースの再定義 • MAA GG Hubと⾃動化 • デプロイと構成のベストプラクティス • ACFS フェイルオーバー/スイッチ オーバーの⾃動化 • さらに今後予定… Extreme Availability DIAMOND 可⽤性マトリックス 計画外停⽌ RTO/RPO、SLO(f1) 回復可能なノードまたはインスタンス障害 < 10 秒 データ破損やサイト障害などの災害 RTO ゼロ、 RPO ゼロまたは数秒 計画停⽌ ソフトウェア/ハードウェアの⼀般的なアップデートの⼤部分 ゼロ (f2) データベースのアップグレード/アプリケーションのアップグレード ゼロ (f3) プライマリ・リージョン セカンダリ・リージョン ローカル バックアップ ローカル バックアップ AD2 AD1 GG レプリケーション AD1 AD2 スタンバイ (RAC) Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates 104 プライマリ (RAC) プライマリ (RAC) スタンバイ (RAC) MAA
  69. f1: 明⽰的な記載がない限りRPO=0 f2: ゼロダウンタイムや最⼩限のインパクトに抑えるためにはアプリケーション・チェックリスト・ベストプラク ティスに従ってください f3: アプリケーションのフェイルオーバーは作りこみまたはGlobal Data Services Platinum

    (GoldenGate) + • GoldenGate 26ai アクティブ-アクティブ ・レプリケーション • Oracle AI Database 26ai on Exadata • (オプション) GGと互換性があるエディショ ン・ベースの再定義 • MAA GG Hubと⾃動化 • デプロイと構成のベストプラクティス • ACFS フェイルオーバー/スイッチ オーバーの⾃動化 • さらに今後予定… Extreme Availability DIAMOND 可⽤性マトリックス ⾮計画停⽌ RTO/RPO、SLO(f1) 回復可能なノードまたはインスタンス障害 < 10 秒 データ破損やサイト障害などの災害 RTO ゼロ、 RPO ゼロまたは数秒 計画停⽌ ソフトウェア/ハードウェアの⼀般的なアップデートの⼤部分 ゼロ (f2) データベースのアップグレード/アプリケーションのアップグレード ゼロ (f3) プライマリ・リージョン セカンダリ・リージョン ローカル バックアップ ローカル バックアップ AD2 AD1 GG レプリケーション AD1 AD2 スタンバイ (RAC) Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates 105 プライマリ (RAC) プライマリ (RAC) スタンバイ (RAC) MAA 次回TechNight #95でも解説予定 https://oracle-code-tokyo-dev.connpass.com/event/374217/
  70. 新機能: Oracle Data Guardにおけるロール推移の⾼速化 Copyright © 2025, Oracle and/or its

    affiliates 106 76 80 22 15 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 SWITCHOVER FAILOVER seconds SMALL構成 19c 26ai 最⼤ 400% ⾼速化 77 94 29 26 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 SWITCHOVER FAILOVER seconds LARGE 構成 19c 26ai System PDBs Data Files Services Redo Rate SMALL 2-node Exadata RAC 5 50 10 60 MB/s LARGE 4-node Exadata RAC 12 500 12 100 MB/s Read more: https://blogs.oracle.com/oracle4engineer/post/ja-faster-data-guard-transitions-23ai Data Guard
  71. 新機能 : AIベクター検索をOracle Active Data Guardへオフロード スタンバイ・データベースのリソースをAIワークロードに活⽤ 107 Copyright ©

    2025, Oracle and/or its affiliates Primary ソースになるドキュメント 1 ドキュメントの読込 DML REDIRECTION ONNX MODELS 2 モデルの読込 Standby LLM Vector Search USER 6 RAG 3 チャンク化と要約 4 埋め込み⽣成 5 ベクター 検索 • CPU集約型のワークロードをオフロード • 推論処理 • チャンク化と要約 • AIベクター検索 • 埋め込みはスタンバイ・データベース上で作成 • DMLリダイレクション経由でベクターを挿⼊ • スタンバイのリソースを最⼤限活⽤ • プライマリ・データベースのパフォーマンスには影響なし Read more: https://blogs.oracle.com/oracle4engineer/post/ja-application-and-ai-scalability-with-oracle-active-data-guard Data Guard
  72. 新機能 :セッションレス・トランザクション より⾼いトランザクションの柔軟性とコネクションプール効率の向上 課題︓ • ミッションクリティカルなアプリケーションでは、データベース呼び出しの合間に 複雑なアプリケーションロジックの実⾏が必要になることが多い • トランザクションコミットまでコネクションやセッションが⻑期間保持される 解決策︓

    • セッションレス・トランザクション︓トランザクションとセッション間の結合を解消 • トランザクションのライフサイクル中に⼀時停⽌・再開を可能に • セッションやコネクションを解放し、別のクライアントによる利⽤を可能に • 複雑なトランザクションマネージャの利⽤が不要 • アプリケーション開発効率の向上、トランザクションスループットの改善 108 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates Connection Pool コネクション1 コネクション2 データベース・ インスタンス • コネクション1でトランザクションを⼀時停⽌ • コネクションをプールに戻す • コネクション2でトランザクションを再開 クライアント・アプリケーション Read more: https://blogs.oracle.com/oracle4engineer/post/ja-sessionsless-transactions-in-23ai 接続関連
  73. 新機能 : FAN/AC 対応クライアントの強化 Pro*C/C++、Pro*COBOL • RU23.9または26aiのprecompilerでFAN計画停⽌と(T)ACに対応 • ただし、リクエスト境界(REQUEST BEGIN/END)の追記が必要

    109 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates EXEC SQL REQUEST BEGIN; EXEC SQL INSERT INTO TPC2AC01 VALUES(3); EXEC SQL COMMIT; EXEC SQL REQUEST END; (T)AC REQUEST BEGIN/ENDで囲った範囲が⾃動再実⾏対象 FAN計画停⽌ コネクション状態をチェックし、切断されているもしくは計画停⽌イベント (reason=user)を受信していたらここでコネクションを再作成 接続
  74. 新機能 : FAN/AC 対応クライアントの強化 JDBC thin driver & Universal Connection

    Pool (UCP) • 接続ドライバ(ojdbcn.jar)とコネクション・プール(ucp.jar)を別に提供 • Application Continuityを使⽤する場合もUCPと組み合わせる Oracle Call Interface (OCI) • OCI Session Pool • New Pro*C/C++とPro*COBOLはRU23.9または26ai以降のprecompilerでACとFAN計画停⽌イベントに対応 • SQL*PlusはAC対応 Oracle Data Provider for .NET (ODP.NET) • 21cまで: Unmanaged DriverのみAC対応、Managed Driverと.NET Core DriverはAC⾮対応 • 23aiから: Unmanaged Driverは⾮推奨機能、Managed Driverと.NET Core DriverがAC対応した 110 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates 接続関連
  75. 今後リリース予定: Globally Distributed Database アクティブ-アクティブ マルチリージョン︓データをリージョン間で完全にレプリケーション ビルトインのRaftレプリケーションにより、ゼロデータ損失かつ 3秒未満の⾃動フェイルオーバーを実現し、 常時稼働データベースを可能に 今後、アクティブ-アクティブ・マルチリージョン

    Raftレプリケーションのサポートを予定 • 各リージョンでのローカル読み取りおよび書き込みに対応 • ⾼レイテンシなネットワークに対応するため、 リージョン間レプリケーションはデフォルトで⾮同期構成 • オプションでゼロデータ損失を実現する 同期レプリケーションも構成可能 オンプレミス、ハイブリッドクラウド、パブリッククラウドをまたいで シームレスに動作 111 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates US East US West Bi-Directional Async Replication High Network Latency High Network Latency Read/Write Read/Write Sync Sync Sync Sync Sync Sync GDD
  76. ソースでのセキュリティ︓Oracle AI Databaseセキュリティ エージェント型AIやSQLインジェクション、量⼦コンピュータ、フィッシングなどの新たな脅威に対応 AI 導⼊ 構成 ユーザー 機微データ アプリケーション

    AI • データおよびネットワークの 量⼦耐性暗号化 • ドリフトの監視 • 多要素認証(MFA) • データアクセスを強制 • SQLインジェクション防⽌ • データアクセスの制限 新機能 DB Security Read more: https://blogs.oracle.com/oracle4engineer/post/ja-oracle-ai-database-26ai-pqc 112 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates
  77. 新機能 : Oracle AI Database Zero Data Loss Cloud Protect

    オンプレミスのOracleデータベースからクラウドのRecovery Serviceへのインテリジェントなデータ保護 113 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates Recovery Serviceのすべてのメリットが、 オンプレミス・データベースでも利⽤可能に • クラウドへのリアルタイム保護により、 ゼロデータ損失リカバリを実現 • 永久増分バックアップにより、 負荷の⼤きいフルバックアップを不要化 • 必須のスペース効率のよい暗号化で データ窃盗対策を強化 • データベース認識型ランサムウェア耐性 リアルタイムRedo転送による 永久増分バックアップ Zero Data Loss Autonomous Recovery Service オンプレミス/任意のLinux x64システム Zero Data Loss Cloud Protect Read more: https://blogs.oracle.com/oracle4engineer/post/ja-zrcv-cloud-protect-now-available Autonomous Recovery Service
  78. 新機能: Exadata System Software, release 25.1 & 25.2 独⾃のデータ・インテリジェント・ソフトウェア機能により、究極のパフォーマンスを実現 115

    Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates ü ストレージサーバーでのアダプティブTop-Kプルーニングおよ びベクター距離射影 ü Exascaleボリュームのシン・クローン操作の簡素化 ü ASMリバランスの⾃動⾼速化 ü ⼀時データ⽤フラッシュのより⾼速な再利⽤ ü サードパーティ製ソフトウェアパッケージの依存関係管理が 容易に ü 新規の仮想化環境デプロイでデフォルト有効となるSecure Fabric機能 ü そのほか多数 AI Smart Scanの⾼速化 Exadata Exascaleのイノベーション ⾼可⽤性の強化 極めて⾼いパフォーマンス 柔軟なインフラストラクチャ・メンテナンス 強化されたセキュリティ Ref. https://blogs.oracle.com/oracle4engineer/category/o4e-Exadata https://blogs.oracle.com/oracle4engineer/post/ja-exadata251 https://blogs.oracle.com/oracle4engineer/post/ja-exadata252 Exadata
  79. CREATE TABLE t COMPRESS FOR MEMSPEED [compression level] 新機能: MEMSPEED

    ― ストレージ向け新カラムナー・フォーマット 116 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates 新しいmemspeedカラムナフォーマットを活⽤し、⾼速な分析処理を実現 フラッシュおよびXRMEMからネイティブフォーマットでデータを直接処理し、ランタイム変換を不要化 より⼤きな圧縮ユニットおよび最適な効率のための透過的なストレージ階層化に対応 複数の圧縮レベル(query low、query、archive)を提供 圧縮率はDBMS_COMPRESSIONで推定可能 すべてのExadataシステムで利⽤可能 Exadata
  80. 新機能 : Exadata Database ServiceとBase Database Service for Developers ゼロコスト・ライセンスのOracle

    Database Developer Editionを使⽤したアプリケーションの構築 118 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates 追加のライセンス・コストなしでアプリケーションを構築 Enterprise Editionの機能およびオプションを使⽤して、同等のプラット フォームおよびスタックで開発 各データベースに数千のPDBを作成することで開発者を⽀援 問題を解決するためにOracle Supportが含まれています Oracle Database Enterprise Edition - Developer インフラストラクチャ・コストのみの⽀払い ExaDB BaseDB Read more: BaseDB: https://docs.oracle.com/ja/cloud/paas/base-database/about/index.html#GUID-497F69D3-632B-418C-9C54-10A15D4C6D5C ExaDB-D: https://docs.oracle.com/en/engineered-systems/exadata-cloud-service/ecscm/exa-whats-new.html#GUID-1AC86FC0-A3A9-4CC5-877B-806A1F69835A ExaDB-C@C: https://docs.oracle.com/cd/F46547_01/ecccm/ecc-whats-new-in-exadata-cloud-at-customer-gen2.html#GUID-739E5BD6-118E-4152-A000-1C6FC40D2111
  81. 新機能 : Oracle Database 19c support on Exascale Infrastructure すべてのサポート対象となる⻑期データベースリリースでExadataインフラの強⼒なメリットを享受

    119 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates 新機能︓ExascaleがOracle Database 19cをサポート • 超⾼速なクラスタ通信や、ストレージからの低レイテンシ・ ⾼スループットデータアクセスを実現する独⾃のRDMAアルゴリズム • ハイブリッドカラム圧縮による⾃動データ階層化で、DRAMの性能、 フラッシュのIOPS、ディスクのキャパシティと経済性を同時に提供 Exascale Storage Oracle Database 19c VM Cluster Automatic Storage Management Oracle Grid Infrastructure Oracle Database 19c Exascale Storage Vault Redo Log Volume for +LOG Disk group Data Volume for +DATA Disk group Recovery Volume for +RECO Disk group Oracle Database 19c ExascaleはOracle AI Database 26aiをネイティブサポート • データベースファイルはExascaleストレージボールトに保存 • すべてのExadata機能および最適化に対応 Exascale Storage Oracle AI Database 26ai VM Cluster Oracle AI Database 26ai Oracle Grid Infrastructure Oracle AI Database 26ai Exascale Storage Vault ExaDB-XS
  82. 新機能 : API Access Control for Exadata Database Service クラウドに展開された機微リソース向けのエンタープライズ・セキュリティ

    APIレベルの制御により、特権管理者からVMやデータベースなど のリソースを保護 • リソースごとに独⾃のアクセス・ポリシーを定義 • ユーザーがリソースの管理⽅法を設定 • クラウド⾃動化ソフトウェアが承認ワークフローを通じて職務 分掌を徹底 クラウドの構成、運⽤、監査を簡素化しつつ、リスクを低減 • リソースごとに的確で統合された、理解しやすいAPIレベルの セキュリティを実現 • ソフトウェアがルールやワークフローを強制適⽤し、⼿作業に よる業務プロセスへの依存を排除 • ダウンタイムやITの混乱を防ぎ、クラウド導⼊を加速 120 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates APIアクセスを リクエスト Requestor 1 Approver アクセスリクエストを 確認 2 Resource アクセスリクエス トを承認 APIを呼び出し 4 3 ExaDB
  83. 新機能: Exadata Fleet Update スタック・アップデート機能 Copyright © 2025, Oracle and/or

    its affiliates 121 Virtual Machine Exadata OS Image Updated Grid Infrastructure Updated Virtual Machine Exadata OS Image データベース・ インスタンス Grid Infrastructure ゲストOS アップデート GIアップデート ExaDBスタック ゲストOS + GIアップデート Component update ExaDB Stack update ゲストOSとGIアップデートの統合 Grid Infrastructure アップデート 仮想マシン Exadata OSイメージ のアップデート ゲストOS + GI ExaDBスタック・アップデートの統合 • データベースの中断を最⼩限に抑え、運⽤リスクを低減 • ゲストOSとGIの更新が⼀緒に適⽤されます • ゲストOSとGIの両⽅の更新が適⽤されると、データベース・ インスタンスを再起動します Exadata Fleet Update
  84. 今後リリース予定: Exadata Database Serviceマネージド・アップデート* 122 Copyright © 2025, Oracle and/or

    its affiliates CDB CDB DB Home GI Home ゲストOS 顧客VM メンテナンス・ プリファレンス お客様 オラクル オラクルがゲストVMソフトウェア ・スタックのソフトウェア・アップデ ートの成功を保証 顧客管理 – ゲストVMソフトウェア・スタック • ゲストOS Exadata System Software • GI Home ライフサイクル管理とアップデート • DB Home ライフサイクル管理とアップデート マネージド・データベース・アップデートの現在のサポート状況 * ExaDB-XSでの限定提供 オラクル管理の ソフトウェア・アップデート を可能に ExaDB-XS
  85. 123 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates Oracle AI

    Databaseは、 すべてのミッションクリティカル要件 において 他に類を⾒ない⾰新を実現
  86. Top 7 GoldenGate Announcements at AI World 2025 126 Copyright

    (C) 2025, Oracle and/or the affiliates https://blogs.oracle.com/oracle4engineer/post/ja-oracle-goldengate-top-7-announcements-at-ai-world-2025 1. GoldenGate 26ai エキサイティングな新機能によるAI中⼼のリリース更新 2. Stream Analytics 26ai ストリーミングのお客様向けのAI中⼼のメジャー・リリース 3. 新しいAI Certification Oracle AI Data Platform および Oracle Autonomous AI Lakehouse向け 4. Azure 提供開始 Azureクラウドで実⾏されるOCI GoldenGate向け 5. コンテナ・イメージ 独⾃のローカル・データ・センターで「GG as a Service」を実⾏ 6. Veridata 26c OCI GoldenGateの⼀部としてオンプレミスで利⽤可能 7. セキュアなネットワークのエアギャップ・レプリケーション クラス最⾼の⾼セキュリティを実現
  87. 127 Copyright (C) 2025, Oracle and/or the affiliates 消費者 Data

    Fabric: リアルタイムとマルチクラウド プロデューサ データ製品 データ・イベント 最⾼の信頼、⼀貫性およびセキュリティを備えたマルチクラウ ド・データ・ファブリックにおいて、データ消費者をリアルタイムで データ⽣産者と結びつけます。 リアルタイムデータ領域でトップ どこでも実⾏可能 信頼できるミッションクリティカル Oracleとサード・パーティに最適 FabricからのAI対応データ
  88. 128 Copyright (C) 2025, Oracle and/or the affiliates Oracleおよびサード・パーティ・システムの信頼できるエンタープライズ標準 Oracleテクノロジー

    サードパーティ・データベース サードパーティ・ベクトル・ソース サード・パーティのメッセージング、NoSQL ビジネス アップデート DML &amp; DDL ベクトル 変更 運⽤データ・イベント ドキュメント、イベント/アラート オンプレミス DBMS。 データ・ レイク NoSQL ストリーム アプリ
  89. GoldenGate 26ai– 新機能の概要 129 Copyright (C) 2025, Oracle and/or the

    affiliates • Oracle AI Database 26ai – Oracle Autonomous AI Database 26aiを含み認定 • AIマイクロサービス – ベクトル埋込みの⽣成、テキスト要約、名前付き エンティティ認識およびPII識別などのインラインAIアクションに新しいAIサ ービスを使⽤可能 • エアギャップ・レプリケーション– Oracle National Security Regions (ONSR)やその他の最⼤セキュリティ・エンクレーブ向けに設計された「デー タ・ダイオード」ガード・デバイス間の信頼できるデータ・イベント・ストリーム • ⾃動スキーマ – 異なるテクノロジ間でレプリケートする場合のスキーマ変 更を⾃動化する簡単な⽅法 • 新たにサポートされたテクノロジー – Oracle AI Database 26ai、 Oracle AI Data Platform、Oracle Autonomous AI Lakehouse、Yugabyte (キャプチャと配信)、Microsoft Fabric EventStream (キャプチャと配信)、EnterpriseDB Postgres (キャプ チャと配信)、Google Cloud Spanner (配信のみ)
  90. GoldenGateマルチクラウド 130 Copyright (C) 2025, Oracle and/or the affiliates ⼀般的に利⽤可能:

    • Microsoft Azureクレジットを使⽤ • ⽶国東部、⽇本東部、ドイツ ⻄部中央部、シンガポール、英国南部 • AzureとOCIの統合コントロール • マーケットプレイスよりも優れている– Oracle@Azureの統合は、単にマーケットプレイスで 仮想マシンを提供するベンダーよりも深く、より拡⼤して います • 深いエンジニアリング・パートナーシップ– Azureと Oracle GoldenGateのチームがOracle、 AzureSQL、およびFabricの統合でコラボレーション • フルマネージド・サービス – GoldenGate@Azureは 、コントロール・プレーンの統合、パッチ適⽤、セキュリティ 、可観測性を備えたフルマネージド・サービスです。 • 近⽇公開: @
  91. Analytic Data Ingest Bronze | Silver | Gold Stream Processing

    & Analytics Analytic Data Ingest {} Analytic Data Ingest Application Data Streams Application Data Streams Multicloud Multicloud Data Integration 131 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates High Availability High Availability Online Migrations No Downtime Migrations 上位7つのユースケース・ソリューション AI Ready Data
  92. GoldenGateデプロイメント GoldenGate 26ai–AIサービスの概要 133 Copyright (C) 2025, Oracle and/or the

    affiliates GoldenGateデプロイメント内の新しいAIマイクロサービスは、埋込み⽣成、データ・エンリッチ メント、エージェント・インタフェースおよび⾮構造化/バイナリ・データをサポートします GoldenGate 26aiの新機能: • 埋込み⽣成– GoldenGateターゲットの場合 • 名前付きエンティティ – データ・イベントに関するリアルタイムNER • PII識別 - リアルタイム・トランザクション • 独⾃のモデルの持込み – ローカルまたはリモート・アクセス 将来の基盤としての AI Microservice • ⾃然⾔語UX – サービスの管理⽤ • MCPエージェントAPI – 動的ランタイム・サービス • データ・エンリッチメント– 任意のLLMサービスから • データ品質 – 例: 正規化/標準化 • ⾃動チューニング – 実際のワークロード分析に基づく リモートLLM/埋め込み(オプション) ローカル・モデル <multicloud or on-premises> リアルタイム AI強化 追加 コストなし
  93. GoldenGate 26ai–AIサービスの概要 (補⾜解説付き) 134 Copyright (C) 2025, Oracle and/or the

    affiliates GoldenGateデプロイメント内の新しいAIマイクロサービスは、埋込み⽣成、データ・エンリッチ メント、エージェント・インタフェースおよび⾮構造化/バイナリ・データをサポートします GoldenGate 26aiの新機能: • 埋込み⽣成– GoldenGateターゲットの場合 • 名前付きエンティティ – データ・イベントに関するリアルタイムNER • PII識別 - リアルタイム・トランザクション • 独⾃のモデルの持込み – ローカルまたはリモート・アクセス 将来の基盤としての AI Microservice • ⾃然⾔語UX – サービスの管理⽤ • MCPエージェントAPI – 動的ランタイム・サービス • データ・エンリッチメント– 任意のLLMサービスから • データ品質 – 例: 正規化/標準化 • ⾃動チューニング – 実際のワークロード分析に基づく Embedding – リアルタイムのベクトル化 データイベントに対する固有表現抽出 (NER) リアルタイム取引における個⼈識別情報 (PII) 特定 最適なモデルの選択・選別 LLM / RAG の精度を補完 MCP Agent 連携 重複排除(整合性) /データ形式や表記の統⼀
  94. Veridata 26c– 新しいマイルストーンリリース 136 Copyright (C) 2025, Oracle and/or the

    affiliates 最⾼の品種ツール: • データ・ガバナンス – ミッションクリティカルなシ ステムで⽋落データがないことを保証するため • ⽐較および修復–2つの異なるデータ・セット 間のすべてのレコードを⽐較し、修復またはデ ータを⾃動化します • 異機種間– OracleまたはOracle以外のデ ータ・ストアでVeridataジョブを実⾏します 26c新機能: • MariaDBおよびSingleStore • MongoDB、Atlas、AJD、JCT、 DocumentDB、Azure CosmosDB • データブリック(デルタ表) • LDAP/Active Directoryのサポート • 事前作成済のOCRイメージ
  95. OCI GoldenGate Veridata デプロイメント 137 Copyright © 2025, Oracle and/or

    its affiliates GoldenGate for Oracle DBs GoldenGate for Big Data GoldenGate for Non-Oracle GoldenGate Stream Analytics (ODI) Data Transforms GoldenGate Veridata GoldenGate Data Streams Data Fabric/Meshの機能の範囲 2024年に提供 Oracle/Oracle以外の100件の統合 NEW! フルマネージドのVeridataデプロイメントにより、信頼できるリアルタイム・データ・イベントのための統合データ・ファブリック・プ ラットフォームであるOCI GoldenGateに新しいデータ・ガバナンス機能がもたらされます
  96. Oracle Database Technology Night #95 GoldenGate 26aiの実装に迫る① GoldenGate実装はDB技術者が8割?! n 開催⽇

    ︓2025年12⽉4⽇(⽊) n 開催時間︓18:45 スタート *18:35 接続開始 (Zoom) 12⽉4⽇開催 ▶ https://oracle-code-tokyo-dev.connpass.com/event/374217 データがAIの源泉になる今後、データ連携のプラットホームとしてGoldenGateの役割はさらに重要になります。 今回は標準的なGoldenGateの実装タスクを辿りながら、どこに・どのようなOracleデータベース技術者のスキルが必要かを解説します。
  97. Oracle Database Technology Night #95 – GoldenGate 26aiの実装に迫る①② ① Oracle

    Database 技術者向け / ② GoldenGate 実装担当者向け 141 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates GoldenGate の実装タスクを辿りつつ、それぞれの技術者に 必要な情報・スキルを深堀します。 2025/12 #95 2026 実施予定