SQL> show parameter sga NAME TYPE VALUE ------------------------------------ ------------ ------------------------------ sga_max_size big integer 1000M sga_target big integer 1000M … SQL> ALTER SYSTEM SET SGA_TARGET = 'sga_max_size*80/100'; システムが変更されました。 SQL> show parameter sga_target NAME TYPE VALUE ------------------------------------ ------------ ------------------------------ sga_target big integer 800M 実⾏例︓SGA_TARGET パラメータを SGA_MAX_SIZE の 80% を指定して設定 ※設定対象となっているパラメータを計算式に埋め込むのはNG SQL> ALTER SYSTEM SET SGA_TARGET=‘SGA_TARGET * 80/100’; ALTER SYSTEM SET SGA_TARGET=‘SGA_TARGET * 80/100’ * ERROR at line 1: ORA-00922: missing or invalid option
its affiliates 43 CREATE USER :!username IDENTIFIED BY :!password DEFAULT TABLESPACE example QUOTA 10M ON example PROFILE app_user PASSWORD EXPIRE; OCIプレースホルダを使⽤したDDL⽂ OCIStmtPlaceholderSubstitute(stmthp, "username", strlen("username"), "scott", strlen("scott"), OCI_DEFAULT); OCIStmtPlaceholderSubstitute()関数の例
affiliates 48 SELECT * FROM row_sampler(t=>sh.customer, pct=>15); create or replace function row_sampler (t dbms_tf.table_t, pct number default 5) return varchar2 SQL_MACRO(TABLE) as begin return q'{select * from t order by dbms_random.value fetch first row_sampler.pct percent rows only}'; end; /
2021, Oracle and/or its affiliates 51 SQL> set serveroutput on SQL> BEGIN 2 FOR n NUMBER(5,1) IN 1.0 .. 3.0 BY 0.5 LOOP 3 DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(n); 4 END LOOP; 5 END; 6 / 1 1.5 2 2.5 3
Oracle and/or its affiliates 53 SQL> set serveroutput on SQL> DECLARE 2 TYPE intvec_t IS TABLE OF PLS_INTEGER INDEX BY PLS_INTEGER; 3 vec intvec_t := intvec_t(3 => 10, 1 => 11, 100 => 34); 4 BEGIN 5 FOR i IN VALUES OF vec LOOP 6 DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(i); 7 END LOOP; 8 END; 9 / 11 10 34
Oracle and/or its affiliates 54 SQL> set serveroutput on SQL> DECLARE 2 TYPE intvec_t IS TABLE OF PLS_INTEGER INDEX BY PLS_INTEGER; 3 vec intvec_t := intvec_t(3 => 10, 1 => 11, 100 => 34); 4 BEGIN 5 FOR i IN INDICES OF vec LOOP 6 DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(i); 7 END LOOP; 8 END; 9 / 1 3 100
its affiliates 56 SQL> DECLARE 2 cursor_str VARCHAR2(500) := 'SELECT last_name, employee_id FROM hr.employees ORDER BY last_name'; 3 TYPE rec_t IS RECORD (last_name VARCHAR2(25), 4 employee_id NUMBER); 5 BEGIN 6 FOR r rec_t IN VALUES OF (EXECUTE IMMEDIATE cursor_str) WHEN r.employee_id < 103 LOOP 7 DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(r.last_name || ', ' || r.employee_id); 8 END LOOP; 9 END; 10 / De Haan, 102 King, 100 Kochhar, 101
60 SQL> declare 2 type vec is table of pls_integer index by pls_integer; 3 result vec; 4 begin 5 result := vec(FOR i IN 1..5 => 2*i); 6 for i in result.first .. result.last loop 7 dbms_output.put_line(result(i)); 8 end loop; 9 end; 10 / 2 4 6 8 10 この例では、 1〜5をそれぞれ2倍した値を コレクション “result” に格納
SQL> declare 2 type vec is table of varchar2(3); 3 result vec; 4 begin 5 result := vec(for i in 10..21 by 2 index i/2 => i); 6 for i in result.first .. result.last loop 7 dbms_output.put_line(result(i)); 8 end loop; 9 end; 10 / 10 12 14 16 18 20 この例では、 10〜21を2ずつカウントアップし、そのうち の偶数値のみをコレクション “result” に格納
62 SQL> declare 2 type vec is table of pls_integer index by pls_integer; 3 result vec; 4 v1 vec :=vec(for i in 1..3 => i); 5 v2 vec :=vec(for i in 4..6 => i); 6 begin 7 result := vec(for v in values of v1, reverse values of v2 sequence => v); 8 for i in result.first .. result.last loop 9 dbms_output.put_line(result(i)); 10 end loop; 11 end; 12 / 1 2 3 6 5 4 この例では、下記２つのコレクション結合結果を result に格納 ・ 1,2,3が格納されているコレクション v1 ・4,5,6が格納されているコレクション v2の逆順
64 SQL> CREATE TYPE objplsint AS OBJECT (I PLS_INTEGER) NOT PERSISTABLE; 2 / Type created. 例２︓BOOREAN 型のユーザー定義タイプを作成する SQL> CREATE TYPE objbool AS OBJECT (I BOOLEAN) NOT PERSISTABLE; 2 / Type created.
its affiliates 70 拡張データ型 SQLスカラーデータ型 Binary RAW date DATE timestamp TIMESTAMP year-month interval INTERVAL YEAR TO MONTH day-second interval INTERVAL DAY TO SECOND double BINARY-DOUBLE float BINARY_FLOAT
Oracle and/or its affiliates 80 集計の例 with jtab as (select JSON_Array(1,2,3,4,5,6) jcol from dual) select jtab.jcol[*].maxNumber() from jtab jtab; JTAB.JCOL[*].MAXNUMBER() ------------------------ 6 with jtab as (select JSON_Array(1,2,3,4,5,6) jcol from dual) select jtab.jcol[*].sum() from jtab jtab; JTAB.JCOL[*].SUM() ------------------ 21 with jtab as (select JSON_Array(1,2,3,4,5,6) jcol from dual) select jtab.jcol[*].avg() from jtab jtab; JTAB.JCOL[*].AVG() ------------------ 3.5
its affiliates 81 -- JSON型インスタンスの直接⽐較はエラー SQL> select count(1)from customers c where c.cdata.address.zip > 12345; ORA-40796: invalid comparison operation involving JSON type value -- JSON型インスタンスでGROUP/ORDER BY式はエラー SQL> select count(1)from customers c group by c.cdata.address.zip; ORA-40796: invalid comparison operation involving JSON type value -- 項⽬メソッドでデータ型変換すれば実⾏できる SQL> select count(1) from customers c where c.cdata.address.zip.number() > 12345 2 group by c.cdata.address.zip.number(); COUNT(1) ---------- 1
-- 索引の作成 SQL> create multivalue index cust_zip_idx on customers c(c.cdata.address.zip.number()); 索引が作成されました -- 実⾏計画の取得 set autotrace trace exp -- JSON_Existsを条件にしたSELECT⽂を実⾏ ※実⾏計画は後に記載 SQL> select id from customers c 2 where JSON_Exists(cdata, '$.address?(@.zip.number()==94065)'); ID ---------- 2
91 drop function upgradeCustomer; --関数を作成 create or replace function upgradeCustomer(customer JSON) return JSON as obj JSON_Object_T; begin obj := JSON_Object_T(customer); if obj.has('status') then obj.put('status','platinum with pink sprinkles'); else obj.put('status','silver'); end if; return obj.to_JSON; end; / select JSON_Serialize(upgradeCustomer(cdata)) from customers c where c.cdata.name.string() = 'Atif'; {"name":"Atif","address":{"city":"San Mateo"},"status":"silver"}
and/or its affiliates. 147 VARIABLE B_SQLID VARCHAR2(13); BEGIN SELECT PREV_SQL_ID INTO :B_SQLID FROM V$SESSION WHERE SID=USERENV('SID'); END; / SELECT DBMS_SQLTUNE.REPORT_SQL_MONITOR_XML(sql_id=>:B_SQLID). EXTRACT(q'#//operation[@name='HASH JOIN']/rwsstats/stat[@id='11']#'). GETCLOBVAL(2,2) "DeepVec_Hash_Join" FROM DUAL; DeepVec_Hash_Join -------------------------------------------------- <stat id="11">1</stat>
新機能 Active Data Guard - スタンバイの結果キャッシュ PDBリカバリ分離 Data Guard Broker遠隔同期インスタンス作成 ファスト・スタート・フェイルオーバーのコールアウト 標準化されたData Guard Brokerのディレクトリ構造 Oracle Database 21c Data Guardのサポートが終了した機能
[oracle@jphppt07 (db21d) bin 22:55]$ $ORACLE_HOME/bin/gwsadv -n hostname:port -s servicename.db_domain -u user -p password -c -w -t /home/oracle/shardingadvisor/trc/gwsadvtrc1.trc ********** WELCOME TO THE SHARDING ADVISOR ********** Sharding Advisor: Release 20.0 - Development on ⾦ 11⽉ 19 2021 10:55:11 Copyright (c) 1982, 2018, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. ** Sharding is a database scaling technique based on horizontal partitioning ** ** of data across multiple independent physical databases, called shards. ** ** The sharding advisor will analyze your schema and workload and ** ** recommend sharding configurations that are best suited for the workload. ** ** The advisor will recommend how to construct table families, and ** ** specify which tables to shard and which tables to duplicate. ** ** A Sharded Table is a table that is partitioned into smaller and ** (省略)
and/or its affiliates 293 ASM Cluster-wide Disk Utilization on Host rwsb06 Database/Cluster rwsb0609-mb2 Instance. The Cluster Health Advisor(CHA) detected slower ... EMCC上でCHAによる根本原因の診断とアクションが表⽰される
Oracle and/or its affiliates 376 Oracle8 Database Oracle8i Database Oracle Database 11g Oracle9i Database Oracle9i Database Release2 Oracle Database 12c, 18c, 19c Oracle Database 21c TEQ AQ Classic Queues Objects/ADTs; IOTs; Partitioning AQ Single Consumer Queues AQ Multi Consumer Queues Oracle Real Application Clusters AQ JMS Standard Support AQ Performance Optimizations Renamed Oracle Streams AQ Transactional Event Queues With Kafka Compatibility (For High Performance Messaging / Events DB) Oracle AQ Oracle AQ Single instance queue (For Simple workflows) AQ Sharded Queues AQ JMS Sharded Queues Renamed Back to Oracle AQ
its affiliates 394 前提条件 Oracle DatabaseのTEQに対応するKafka Javaクライアントを構成および実⾏するための前提条件を⽰します。 1. データベース・ユーザーを作成します。 2. 次のユーザー権限を付与します。 3. TEQを使⽤するための適切なデータベース構成パラメータを設定します。 4. LOCAL_LISTENERデータベース・パラメータを設定します。 grant connect, resource to user grant execute on dbms_aqadm to user grant execute on dbms_aqin to user grant execute on dbms_aqjms to user grant select_catalog_role to user set streams_pool_size=400M set LOCAL_LISTENER= (ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST=<HOST NAME/ IP> )(PORT=<PORT NUMBER>))
oracle4engineer
blueb
lycorp_recruit_jp
kaminashi
barometrica
spycwolf
onk
sansantech
ronnnnn
tubone24
nobutomurata
negi111111
sudoakiy
dougneiner
mojombo
mraible
destraynor
geeforr
tammyeverts
chrislema
afnizarnur
palkan
erikaheidi
cassininazir
thoeni
![ANSI SQLで定義されているすべてのキーワードがサポートされるようになった 新しい演算⼦として下記２つが使⽤可能 • EXCEPT [ALL] • INTERSECT [ALL] メリット](https://files.speakerdeck.com/presentations/16ed7430d30745aa83c54ef6f24d6c32/slide_33.jpg){kind=link}
![EXCEPT [ALL] は、２つのテーブルの⾏の差分を抽出する事が可能 機能としては MINUS [ALL]に相当する EXCEPT [ALL] Copyright ©](https://files.speakerdeck.com/presentations/16ed7430d30745aa83c54ef6f24d6c32/slide_34.jpg){kind=link}
![INTERSECT [ALL]は、指定した表の重複データのみを抽出する事が可能 ALLを指定していない場合、同⼀値のデータは１⾏にまとめて表⽰される INTERSECT [ALL] Copyright © 2021, Oracle and/or](https://files.speakerdeck.com/presentations/16ed7430d30745aa83c54ef6f24d6c32/slide_35.jpg){kind=link}
![繰り返しコントールにより、コレクションから導出されるイテランド⽤の値のシーケンスを⽣成する 例︓VALUES OF・・・指定したコレクションの要素順に値を出⼒ この例ではコレクション・ベクトルの[11, 10, 34]からの値を出⼒ コレクションの繰返しコントロール① Copyright © 2021,](https://files.speakerdeck.com/presentations/16ed7430d30745aa83c54ef6f24d6c32/slide_48.jpg){kind=link}
![繰り返しコントールにより、コレクションから導出されるイテランド⽤の値のシーケンスを⽣成する 例︓INDICES OF・・・索引の値を出⼒ この例では、コレクション・ベクトルの[1, 3, 100]の索引を出⼒している コレクションの繰返しコントロール② Copyright © 2021,](https://files.speakerdeck.com/presentations/16ed7430d30745aa83c54ef6f24d6c32/slide_49.jpg){kind=link}
![Replicat パラメータのサンプル [参考資料] Replicatプロセスの設定 replicat r_rep userid ogg_user, password ogg_user](https://files.speakerdeck.com/presentations/16ed7430d30745aa83c54ef6f24d6c32/slide_224.jpg){kind=link}
