Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
リノベーションスクール解説4
Search
都市経営プロフェッショナルスクール
PRO
July 05, 2016
Education
630
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
リノベーションスクール解説4
・公民連携プロフェッショナル第2期
・本講座6-4資料
都市経営プロフェッショナルスクール
PRO
July 05, 2016
More Decks by 都市経営プロフェッショナルスクール
See All by 都市経営プロフェッショナルスクール
PPPCourse_Lec20_01
professionalschool
PRO
0
920
PPPCourse_Lec20_02
professionalschool
PRO
0
630
PPPCourse_Lec20_03(1)
professionalschool
PRO
0
640
PPPCourse_Lec20_03(2)
professionalschool
PRO
0
630
PPPCourse_Lec20_04
professionalschool
PRO
0
800
ParkCourse_Naka
professionalschool
PRO
0
81
ParkCourse_Yamazaki
professionalschool
PRO
0
160
ParkCourse_Naka
professionalschool
PRO
0
86
次世代図書館専門課程_第0回-2
professionalschool
PRO
0
280
Other Decks in Education
See All in Education
Padlet opetuksessa
matleenalaakso
12
16k
Digijulkaisut
matleenalaakso
1
10k
観察、仮説、実行、検証、計画、提案を一年で3000回トレーニングする方法/3000 Thinking Loops in 365 Days
moriyuya
5
1.5k
マークシート試験のTeX言語を用いた自動採点について
doratex
0
6.2k
新型コロナ禍をともに「楽しみながら開いていこう!」 :中門 吉松 会員(2720 Japan O.K.ロータリーEクラブ)卓話 : 2026.10.19.例会・卓話
2720japanoke
0
240
未踏峰連山 Frontiers: Creating and Conquering Untrodden Peaks
ishii_mit
1
170
Railsチュートリアル × 反転学習の事例紹介
yasslab
PRO
3
190k
2026年度秋学期 統計学 第1回 イントロダクション ー 統計的なものの見方・考え方について (2026. 9. 29)
akiraasano
PRO
0
260
Introduction - Lecture 1 - Web Technologies (1019888BNR)
signer
PRO
0
6.6k
FA26 CLU MS Clinical Psychology New Student Orientation
jdbedics
0
180
2026年度秋学期 統計学 第3回 クロス集計と感度・特異度,データの可視化 (2026. 10. 13)
akiraasano
PRO
0
260
医療事務養成の専門学校でのAI教育 非エンジニアの学生にAIを1年間使ってもらって、感じたこと
naochim2026
0
140
Featured
See All Featured
Design and Strategy: How to Deal with People Who Don’t "Get" Design
morganepeng
133
20k
How to Align SEO within the Product Triangle To Get Buy-In & Support - #RIMC
aleyda
2
1.8k
Conquering PDFs: document understanding beyond plain text
inesmontani
PRO
4
3.2k
Measuring & Analyzing Core Web Vitals
bluesmoon
9
1k
The Curious Case for Waylosing
cassininazir
1
570
Breaking role norms: Why Content Design is so much more than writing copy - Taylor Woolridge
uxyall
1
450
SEO for Brand Visibility & Recognition
aleyda
0
4.8k
Let's Do A Bunch of Simple Stuff to Make Websites Faster
chriscoyier
508
140k
Code Review Best Practice
trishagee
74
20k
End of SEO as We Know It (SMX Advanced Version)
ipullrank
3
4.4k
The Cult of Friendly URLs
andyhume
79
7k
Test your architecture with Archunit
thirion
2
2.4k
Transcript
ʌɴɾʕɣʊʑɥɝʕʍ ȭȻʞ ĞĕŮĐ ȀǻǼǾǼȅȂDzǸȀǤȁǿǽȄǿǥǹǿǾ ǵǵǵǵɥɝʕʍ
{ȻĦdžȝǢȷɐȳȹȡ
! / )/.-, ! ! "&(+#*0$!%'
ĈɐéȨȵșɌȑǗ"ȻȈ ĈŗɐſșɗʌɒȻ ºŁtȷ ȹȲȵșɌĩ MIJȻôLěijɐ©õ ȪɌəʕɱʕŗȝɥɝʕʍ ȺÂzÛ) ɥɝʕʍȻ]Ƙıȝ ƫʗʌɴɾʕɣʊʑɇ ĈʘȻ{ȷȨȵMIJ ɐěijʗɥɝʕʍȝƫ Ȼ{ɐʂɫɪʑɞʘ ɥʆʕʍ ɗʌɒȻ ɠʃʈɲɭɓ MIJ ɥɝʕʍ ]Ƙı MIJ əʕɱʕ ŗ ʌɴɾʕ ɣʊʑ ɥɝʕʍ ɗʌɒȻ ɛʕʂʑ ɗʌɒȻ ɛʕʂʑ ɥɝʕʍɐ ºȺɛʕʂʑ ɳɫɯʐʕɝɐµÆ ɥʆʕʍ ɗʌɒȻ ɠʃʈɲɭɓ ɗʌɒȻ ɛʕʂʑ Ȇ{ȆȷȨȵȻʌɴɾʕɣʊʑɥɝʕʍ
Q[½ȝƧȞȵșɌ
ɧʍɻɹʍɰɠʕɥȶé§ȪɌ]Ƙıȯȱ
ʌɴɾɥɝʕʍȐɷʕɭɓ
None
ɁȱȴȠɋȻƯ`ʺɗʑɤʑʺƯƳ R¦¨ȻÚȣȯÇĺŁǃ¨âŘȔ-ċÃȕȼŴMƯȻƯ`Ȉ ȐʡȭɍȰȢȩɆɅȱɎɑƦɊȹșʣ ȭȤȺʌɾʕɣʊʑɥɝʕʍȻɗʑɤʑȝ ȲȵɌ ȐʡȶɅȭɍȰȢȶɅƦɊȹșʣ ȭȤȶƯƳȷȹɌēNjȻ!ŌȶȘɌʌɴɾʕɣʊʑĈŰȝ»Ɔ ȤɍȶȆMȠɁȱȴȠɋȇȻƆȼäȲȯʖ ȔȵȳȯȠɑȻȩȸȚȨɆȕɉɋ
ʌɴɾʕɣʊʑɥɝʕʍƽn ɻɘʏʕǢǢȉǢĄQ R¦ʌɴɾɁȱȴȠɋÙƻVƚ! ʗĂʘR¦ ŷ ʗĂʘR¦ ɁȱȴȠɋ ½Þq ʌɴɾʕɣʊʑ ɁȱȴȠɋ
ɧʑɩʕ ɽʏɤɖɝɯ ǃ¨âŘ ŋȐŒ ɴɕɵɕ <ôʔƻQ Ĉ əʕɱʕ Ȑ MIJ əʕɱʕ ¨¶É HEADŋŒ! ʅʍɚʕɯĻƀ ɽʏɤɖɝɯ ɻɘʍʄĻƀ ɽʏɤɖɝɯ ʁʁʋʕɯĻƀ ɽʏɤɖɝɯ MIKAGE 1881 ɽʏɤɖɝɯ ɁɁȷɅǞķ ɽʏɤɖɝɯ ÷ ɽʏɤɖɝɯ ɁȹȾȷ Ȑʩʯʨɥɭʕɣʊʑ ɽʏɤɖɝɯ ªƩ ɽʏɤɖɝɯ ŻDžɵɕɥ ɽʏɤɖɝɯ ɠɝʋɥ ɽʏɤɖɝɯ Ȑ£ũťɹʍ ɽʏɤɖɝɯ ʗĂʘǟķ ɥɯʌʕɯ ɒʋɔɒʑɥ Ļƀ ʌɴɾ ɁȱȴȠɋ ÂzĿ, ɹʍʛʪ ʒɓɫɠʏĻƀ ëɒɩɡñ ɽʏɤɖɝɯ ʰʦʭʫʦ ʰʲʳʶʴ ɗʑɤʑȼʌɴɾʕɣʊʑɥɝʕʍ șȠȳɅȻ!ŌȝȶȞȑșȠȳɅȻɽʏɤɖɝɯȝȶȞɌ
`¨Ȼ(
ȐȐȐʌɴɾʕɣʊʑɥɝʕʍɗʑɤʑȷȨȯȈ -ěMȜɊAȜɋɄȯȤȷ • uèǃ¨ȶɅȝȶȞɌ • MIJəʕɱʕȝɐſȚȷLÿŁ • ʌɴɾʕɣʊʑȼĮɁȶȻɥɺʕɰÄȝs/ŁȺƸș • çȨșɁȱȻɠʑɭʑɬɐƇȳȢ@ȪȤȷȝDŽƆ
• ʌɴɾʕɣʊʑȷǃ¨âŘɐŪȡȷȑƥȻǜșǓijH@ɇ ǃ¨vIJĈÓŶȝ_ųȺȹɌ • MIJəʕɱʕʔʔ¨ȹȸȻɛʕʂʑɐŪȡ{ȻȈ ƍŬȑɳɫɯʐʕɝɐµÆȪɌȤȷȝDŽƆ • ēNjȻŴŔvɁȱȴȠɋ!ŌɐșȠȳɅȳȠɌȤȷȝB • çȨșűųʗʌɴɾʕɣʊʑʘɐÐȳúȻŲÆȝDŽƆ