Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
ファインディにおけるフロントエンド技術選定の歴史
Search
puku0x
January 12, 2026
Technology
2.3k
2
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
ファインディにおけるフロントエンド技術選定の歴史
フロントエンドの技術選定〜ピクシブ×Findyの事例に学ぶ〜
https://findy.connpass.com/event/379759/
puku0x
January 12, 2026
More Decks by puku0x
See All by puku0x
え?フロントエンドエンジニアの ワイがインフラも!?
puku0x
1
1.7k
新メンバーのために、シニアエンジニアが環境を作る時代
puku0x
0
1.6k
Agent Skills 入門
puku0x
0
2.3k
生成AIではじめるテスト駆動開発
puku0x
0
1.6k
実践!カスタムインストラクション&スラッシュコマンド
puku0x
2
3.4k
Nx × AI によるモノレポ活用 〜コードジェネレーター編〜
puku0x
0
1.8k
ファインディにおけるフロントエンド技術選定の歴史
puku0x
2
330
ファインディでのGitHub Actions活用事例
puku0x
9
4k
Findyの開発生産性向上への取り組み ~Findyフロントエンドの場合~
puku0x
0
500
Other Decks in Technology
See All in Technology
エージェントはローカル、検証はMicroVM — Lambda MicroVMsでつくるServerless CI
fujioka6789
4
870
AWS DevOps Agent スキルをつかいこなそう / Master AWS DevOps Agent Skills
kinunori
2
620
認知負荷を吸収し、プロダクトをまたぐPR Preview基盤の設計事例
taiki45
2
540
【データ横丁主催】AI Agentがコンテキストを使って仕事をした後、何が残るのか― 組織の経験を次の判断に引き継ぐ「Agent Memory」
shisyu_gaku
2
220
AIに賢く動いてもらうためのコンテキスト〜Snowflake女子会 vol.8
snowwmn0824
0
200
AIに書かせて、プラットフォームで縛る ― EKSプラットフォームで実践した責任境界と権限設計
elmodev09
1
1k
セルフサービスのオブザーバビリティ基盤をOpenTelemetryで作る / Building a Self-Service Observability Platform with OpenTelemetry
ymotongpoo
3
460
Making AI Agents Safe and Fast- Jev, Obsidian, and the Meta-Harness
x5gtrn
PRO
0
160
Mastering Agentic Development: Harness Engineering for Effective Coding Agents
konippi
3
630
AgentCore Runtime上にAgentic Coding基盤を構築・展開する際の設計ポイントと限界点 / Design considerations and limitations when building an agentic coding platform on AgentCore Runtime
har1101
7
820
AIエージェントを安全で速い現場監督にする:Jev・Obsidian・メタハーネス
x5gtrn
PRO
0
140
The kernel report
ennael
PRO
1
130
Featured
See All Featured
AI: The stuff that nobody shows you
jnunemaker
PRO
10
1.1k
JavaScript: Past, Present, and Future - NDC Porto 2020
reverentgeek
52
6.1k
Docker and Python
trallard
47
4.2k
Music & Morning Musume
bryan
48
7.4k
WENDY [Excerpt]
tessaabrams
14
39k
Build The Right Thing And Hit Your Dates
maggiecrowley
39
3.5k
Leadership Guide Workshop - DevTernity 2021
reverentgeek
1
370
The Art of Programming - Codeland 2020
erikaheidi
57
14k
Marketing to machines
jonoalderson
1
5.8k
ラッコキーワード サービス紹介資料
rakko
1
5.1M
What Being in a Rock Band Can Teach Us About Real World SEO
427marketing
0
1.1k
The #1 spot is gone: here's how to win anyway
tamaranovitovic
4
1.2k
Transcript
ファインディにおける フロントエンド技術選定の歴史 1 2026/01/13 フロントエンドの技術選定〜ピクシブ×ファインディの事例に学ぶ〜 ファインディ株式会社 フロントエンド テックリード 新福 宜侑
@puku0x
2 今年で9歳! 転職サービスの「Findy」
3 Findyのフロントエンド • Next.js + TypeScript + GraphQL • Jest、Testing
Library、Playwright • Prettier、ESLint、Stylelint、Commitlint • Storybook、Style Dictionary、Figma • Nx(モノレポ管理ツール)、pnpm • GitHub Actions • GitHub Copilot、Claude Code
以前のフロントエンド構成 4
5 以前(〜2020年)のフロントエンド構成 • Railsモノリス上のReact ◦ React 16 ◦ バージョンの古いツール‧ライブラリ多数 ◦
クラスコンポーネント ◦ 型(Flow)はある、テストは無い ◦ スケールし⾟い設計、ディレクトリ構成、etc. .. • モノリスのデメリット ◦ 軽微な修正でも⻑時間のCI待ちが発⽣ → 開発スピード低下
6 1. 開発スピード
7 モノリス解体
8 解体後のフロントエンドはNext.jsを採⽤ https://nextjs.org/
9 Next.jsの採⽤理由 • 既存のReactの資産を活かしたい • 複雑な部分をフレームワークに任せて開発スピードを上げる ◦ SSRの仕組み ◦ ビルド設定
◦ パフォーマンス最適化
モノリス解体完了! (〜2021年5⽉) 10
11 GitHub上のアクティビティ数: 4倍 リリース回数: 9.1倍 PRクローズまでの速度: 35倍 Findyがモノリス環境をやめて得られたユーザへの爆速価値提供 https://note.com/ma3tk/n/na502374b6ad6 モノリス解体の成果
モノリス解体で フロントエンドが最⾼になっ... 12
...てない! 13
14 モノリス解体後のフロントエンドの課題 • バージョンの古いツール‧ライブラリ多数 • 型(Flow)はあるが、うまく動いていない • テストが無い → 持続的な開発が困難
15 2. 持続的な開発
16 開発基盤の刷新
17 持続的に開発できる仕組みを整える • 定期的なアップデートの⾃動化 • ⾃動テストの拡充 • 不要なパッケージの削除 ◦ styled-components
+ classnames → Emotionに統⼀ ◦ Redux関連 → @reduxjs/toolkit → に統⼀
18 開発基盤にNxを採⽤ https://nx.dev/
19 Nxの採⽤理由 • 持続的な開発基盤 ◦ ESLintやJestなどがすぐに使える ◦ nx migrate による⾃動更新
• 今後の⼤規模化に備える ◦ nx affected による変更検知 → CI⾼速化 ◦ リモートキャッシュの活⽤で更に⾼速化できる
20 Flow → TypeScript に移⾏ Flowの型注釈を削除 ↓ TypeScript(allowJs: true) ↓
TypeScript(strict: true)
21 TypeScriptの採⽤理由 • 型が欲しい • JavaScriptからの移⾏のしやすさ • エディタとの相性 • 情報の豊富さ
• デファクトスタンダード
開発基盤の刷新で フロントエンドが最⾼になっ... 22
...てない! 23
24 REST API → GraphQL • パフォーマンスの課題を解決したい ◦ 当時のREST APIはページに使うデータが全てレスポンスに含まれていた
• 型が欲しい ◦ データ構造が⼀定でない場合もあり、⼿動での型付けが困難だった 社内ツールに導⼊‧検証 ↓ プロダクトを⼀部GraphQL化 ↓ プロダクトを全GraphQL化 ↓ 他のプロダクトに展開 → GraphQLに移⾏
25 Emotion → CSS Modules • App Router(React Server Components)の登場
◦ 新しいコンポーネント設計の模索 ◦ ランタイム CSS-in-JS からの脱却が議論されるようになる • さまざまな⽅法を検討し、CSS Modulesを採⽤ ◦ チーム要件や将来的な他ライブラリへの移⾏も加味して ◦ 2026年1⽉時点で ほぼ移⾏完了 EmotionからCSS Modulesへの移⾏!React Server ComponentsのCSS対応 https://tech.findy.co.jp/entry/2024/09/09/090000
26 3. 常に繰り返す
27 現在のファインディのフロントエンド共通の技術スタック ※SSRの要件の有無により使い分けています ※
28 まとめ • 技術選定のポイント 1. 開発スピード 2. 持続的な開発 3. 常に繰り返す
• リスペクトを持つ →「当時はそれが正解だった」 • 新しく導⼊するもの →「⼩さくはじめる」
技術選定って⼤変😂 29
リスペクトを忘れずに😉 30
31 ツール選定といえば...
ツール選定のお供に 32 各種ツールの活⽤事例や、様々なサービスのインフラアーキテクチャなど実⽤的な情報を多数掲載 https://findy-tools.io/
We’re hiring! https://careers.findy.co.jp/ 33