Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
ファインディにおけるフロントエンド技術選定の歴史
Search
Sponsored
·
SiteGround - Reliable hosting with speed, security, and support you can count on.
→
puku0x
January 12, 2026
Technology
2.2k
2
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
ファインディにおけるフロントエンド技術選定の歴史
フロントエンドの技術選定〜ピクシブ×Findyの事例に学ぶ〜
https://findy.connpass.com/event/379759/
puku0x
January 12, 2026
More Decks by puku0x
See All by puku0x
え?フロントエンドエンジニアの ワイがインフラも!?
puku0x
1
410
新メンバーのために、シニアエンジニアが環境を作る時代
puku0x
0
1.6k
Agent Skills 入門
puku0x
0
2k
生成AIではじめるテスト駆動開発
puku0x
0
1.5k
実践!カスタムインストラクション&スラッシュコマンド
puku0x
2
3.4k
Nx × AI によるモノレポ活用 〜コードジェネレーター編〜
puku0x
0
1.7k
ファインディにおけるフロントエンド技術選定の歴史
puku0x
2
320
ファインディでのGitHub Actions活用事例
puku0x
9
3.9k
Findyの開発生産性向上への取り組み ~Findyフロントエンドの場合~
puku0x
0
490
Other Decks in Technology
See All in Technology
20260807_第6回_関東kaggler会LT_claw系bot xangiと始める、"寂しくない" kaggle
sugupoko
0
190
[しろおび夏祭り2026] チャットするAIから、作業するAIへ - 使われ方の変化と、その裏側で起きていること
kk0n
0
1.6k
【CEDEC2026】ゲームシナリオライターを支援するAIツール開発の実践 ― 設計とプロンプトの工夫 ―
cygames
PRO
1
770
もう一度考える SRE チームの作り方・育て方 / Rethinking SRE #1: Building and Growing SRE Teams
rrreeeyyy
6
1k
認知負荷をGemini で溶かす — GKE 基盤「Orbit」における AI エージェントの実践
sansantech
PRO
1
270
オートロックマンションなのに、各部屋は施錠なし!? 攻撃者が組織内ネットワークで大暴れする理由 / The Front Door Is Locked, but the Rooms Are Wide Open: Why Attackers Move Freely Inside Enterprise Networks
nttcom
1
1.6k
モダンフロントエンド 開発研修
recruitengineers
PRO
3
550
QAエンジニア起点で進める、SmartHRにおける信頼性向上について
kaomi_wombat
1
120
JavaScript 研修 (2026)
recruitengineers
PRO
1
450
生成 AI の基礎 〜 サンプル実装で学ぶ基本原理
enakai00
7
4.4k
組織にどうSREを根付かせるか?〜IVRyの場合〜
abnoumaru
0
330
FPGAが実現する遠方宇宙の高空間分解能天体撮影 -大型地上望遠鏡の視力を補正する「補償光学」とは?-
komei_mt
0
170
Featured
See All Featured
SEO in 2025: How to Prepare for the Future of Search
ipullrank
3
3.7k
GitHub's CSS Performance
jonrohan
1033
470k
Building AI with AI
inesmontani
PRO
1
1.1k
How STYLIGHT went responsive
nonsquared
100
6.2k
Testing 201, or: Great Expectations
jmmastey
46
8.2k
A better future with KSS
kneath
240
18k
What the history of the web can teach us about the future of AI
inesmontani
PRO
1
650
Facilitating Awesome Meetings
lara
57
7.1k
30 Presentation Tips
portentint
PRO
1
360
Why You Should Never Use an ORM
jnunemaker
PRO
61
10k
Code Review Best Practice
trishagee
74
20k
Exploring the relationship between traditional SERPs and Gen AI search
raygrieselhuber
PRO
2
4.2k
Transcript
ファインディにおける フロントエンド技術選定の歴史 1 2026/01/13 フロントエンドの技術選定〜ピクシブ×ファインディの事例に学ぶ〜 ファインディ株式会社 フロントエンド テックリード 新福 宜侑
@puku0x
2 今年で9歳! 転職サービスの「Findy」
3 Findyのフロントエンド • Next.js + TypeScript + GraphQL • Jest、Testing
Library、Playwright • Prettier、ESLint、Stylelint、Commitlint • Storybook、Style Dictionary、Figma • Nx(モノレポ管理ツール)、pnpm • GitHub Actions • GitHub Copilot、Claude Code
以前のフロントエンド構成 4
5 以前(〜2020年)のフロントエンド構成 • Railsモノリス上のReact ◦ React 16 ◦ バージョンの古いツール‧ライブラリ多数 ◦
クラスコンポーネント ◦ 型(Flow)はある、テストは無い ◦ スケールし⾟い設計、ディレクトリ構成、etc. .. • モノリスのデメリット ◦ 軽微な修正でも⻑時間のCI待ちが発⽣ → 開発スピード低下
6 1. 開発スピード
7 モノリス解体
8 解体後のフロントエンドはNext.jsを採⽤ https://nextjs.org/
9 Next.jsの採⽤理由 • 既存のReactの資産を活かしたい • 複雑な部分をフレームワークに任せて開発スピードを上げる ◦ SSRの仕組み ◦ ビルド設定
◦ パフォーマンス最適化
モノリス解体完了! (〜2021年5⽉) 10
11 GitHub上のアクティビティ数: 4倍 リリース回数: 9.1倍 PRクローズまでの速度: 35倍 Findyがモノリス環境をやめて得られたユーザへの爆速価値提供 https://note.com/ma3tk/n/na502374b6ad6 モノリス解体の成果
モノリス解体で フロントエンドが最⾼になっ... 12
...てない! 13
14 モノリス解体後のフロントエンドの課題 • バージョンの古いツール‧ライブラリ多数 • 型(Flow)はあるが、うまく動いていない • テストが無い → 持続的な開発が困難
15 2. 持続的な開発
16 開発基盤の刷新
17 持続的に開発できる仕組みを整える • 定期的なアップデートの⾃動化 • ⾃動テストの拡充 • 不要なパッケージの削除 ◦ styled-components
+ classnames → Emotionに統⼀ ◦ Redux関連 → @reduxjs/toolkit → に統⼀
18 開発基盤にNxを採⽤ https://nx.dev/
19 Nxの採⽤理由 • 持続的な開発基盤 ◦ ESLintやJestなどがすぐに使える ◦ nx migrate による⾃動更新
• 今後の⼤規模化に備える ◦ nx affected による変更検知 → CI⾼速化 ◦ リモートキャッシュの活⽤で更に⾼速化できる
20 Flow → TypeScript に移⾏ Flowの型注釈を削除 ↓ TypeScript(allowJs: true) ↓
TypeScript(strict: true)
21 TypeScriptの採⽤理由 • 型が欲しい • JavaScriptからの移⾏のしやすさ • エディタとの相性 • 情報の豊富さ
• デファクトスタンダード
開発基盤の刷新で フロントエンドが最⾼になっ... 22
...てない! 23
24 REST API → GraphQL • パフォーマンスの課題を解決したい ◦ 当時のREST APIはページに使うデータが全てレスポンスに含まれていた
• 型が欲しい ◦ データ構造が⼀定でない場合もあり、⼿動での型付けが困難だった 社内ツールに導⼊‧検証 ↓ プロダクトを⼀部GraphQL化 ↓ プロダクトを全GraphQL化 ↓ 他のプロダクトに展開 → GraphQLに移⾏
25 Emotion → CSS Modules • App Router(React Server Components)の登場
◦ 新しいコンポーネント設計の模索 ◦ ランタイム CSS-in-JS からの脱却が議論されるようになる • さまざまな⽅法を検討し、CSS Modulesを採⽤ ◦ チーム要件や将来的な他ライブラリへの移⾏も加味して ◦ 2026年1⽉時点で ほぼ移⾏完了 EmotionからCSS Modulesへの移⾏!React Server ComponentsのCSS対応 https://tech.findy.co.jp/entry/2024/09/09/090000
26 3. 常に繰り返す
27 現在のファインディのフロントエンド共通の技術スタック ※SSRの要件の有無により使い分けています ※
28 まとめ • 技術選定のポイント 1. 開発スピード 2. 持続的な開発 3. 常に繰り返す
• リスペクトを持つ →「当時はそれが正解だった」 • 新しく導⼊するもの →「⼩さくはじめる」
技術選定って⼤変😂 29
リスペクトを忘れずに😉 30
31 ツール選定といえば...
ツール選定のお供に 32 各種ツールの活⽤事例や、様々なサービスのインフラアーキテクチャなど実⽤的な情報を多数掲載 https://findy-tools.io/
We’re hiring! https://careers.findy.co.jp/ 33