データラーニングギルド での活動と今後

データラーニングギルド1周年LTでの発表資料です

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1. データラーニングギルド
   での活動と今後
   れごん@データラーニングギルド1周年LT
   2020/07/23
   

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2. 自己紹介
   • れごん
   • @regonn_haizine
   • 島根のフリーランス
   • データサイエンス系のポッドキャスト
   Regonn&Curry.fm やってます
   

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3. ギルドでの活動
   • Kaggleに取り組むチームを募集してみた
   • IEEEコンペ
   • 銀メダル
   • 2019 Data Science Bowlコンペ
   • 銅メダル
   • M5コンペ
   • 銅メダル
   • 結果としては悪くない
   

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4. 見えてきた課題
   • チームメンバーの成長につながって
   いるのか？
   • 自分も含めて成長しているのか
   が見えにくい
   • 質の良いコードが書けていない
   • タイムリミットがあるコンペだ
   と雑なコードで終わる場合も多
   いし、コードレビューをするわ
   けではないので、オレオレ
   Pythonコードになりやすい
   • コードも公開しにくい
   • データに制限があるので書いた
   コードも共有しにくくアウト
   プットが難しい
   

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5. 今後していき
   たいこと
   マイプロジェクト
   モブプロ会
   

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6. マイプロジェクト? 向いているプロジェクトの性質
   半永久的に続く
   •コンペと違って
   長い間取り組め
   る
   •知見がたまる
   •新しいツールや
   ライブラリを試
   す指標になる
   データがオープン
   •他の人と議論し
   たりコードの公
   開がやりやすい
   多少でも儲かる
   •儲けが出ると、
   GPUインスタンス
   とか試せる
   •儲けが指標にな
   るので成長等も
   実感しやすい
   Kaggle等のコンペサイト以外での
   機械学習プロジェクトを持つ
   

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7. 自分が進めて
   いるマイプロ
   ジェクト
   •データサイエンスティストが協力して動かす
   ヘッジファウンド
   •Kaggleみたいにデータを渡されて、予測を提出し
   て仮想通貨トークンをステーキングすると、貢
   献度に応じて報酬がもらえる
   Numerai
   •ボートレース
   •距離や船の数が一定なので、機械学習しやすい
   競艇予測
   •自分はリアルタイムでの取引よりも、次の日の
   予測の方が精神的にも安定していた
   自動売買(システムトレード)
   

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8. モブプロ会?
   • モブプログラミングという複数人で
   コードを書くスタイル
   • 複数人の知見が共有される
   • コードの書き方について議論で
   きる
   • 質の高いコードが出来上がりや
   すい
   • 他の輪読会等に比べて参加者は
   事前準備はほぼ必要無い
   

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9. 自分が
   開催している
   モブプロ会
   強化学習
   • 現在4x4オセロを実装中
   Tellus衛星データ
   • 衛星データを利用した機械学習処理
   はむとれ
   • 仮想通貨自動売買ツール
   

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10. Kaggleや仕事以外の
    機械学習プロジェクトを
    やってみよう
    

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