古参Numerai参加者の戯言

@Numerai Meetup JAPAN2021
2021/12/18

Transcript

1. 古参Numerai
   参加者の戯言
   れごん@Numerai
   Meetup JAPAN2021
   2021/12/18
   

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2. 自己紹介
   • れごん
   • @regonn_haizine
   • 島根のフリーランス
   • データサイエンス系のポッドキャスト
   Regonn&Curry.fm やってます
   

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3. Numeraiの活動
   • 2017年2月からやっているらしい
   • 当時はLoglossとOriginarityという指標
   だった
   • Julia とかで挑んでいた記録が残ってた
   • Juliaで並列計算を試す
   • https://blog.regonn.tokyo/data-science/2017-
   10-24-julia-numerai-multi/
   

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4. • このまま昔話をしていると
   某HUNTER漫画の新人つぶし
   の人みたいになってしまう
   自主規制
   

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5. Numeraiの
   すゝめ
   • Numeraiの個人的に気に入っている部分を話
   していきます
   • データサイエンスをこれから触っていきた
   いor学んでいきたい人にはオススメの題材
   だと思う
   • ブロックチェーン(仮想通貨)の知識も必要
   だけど 、ブロックチェーンの活用の広がり
   をみると触っといていいのではぐらいの感
   触
   

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6. なぜNumeraiがオススメなのか?
   • Kaggle等のデータサイエンスコンペサイト等で実力を磨く
   のも大事だけど次の実践的な観点が育ちにくい
   • データを自分で取得して、利用したい形に整形する
   • 継続して長期間同じデータに触る(予測対象が変化する)
   • コードに関する他の人とのディスカッション
   • データサイエンスの観点というより、ベターなコー
   ドの書き方等
   

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7. 理想的な
   プロジェクト
   • 半永久的に続く
   • コンペと違って長い間取り組める
   • 知見がたまる
   • 新しいツールやライブラリを試す指標になる
   • データがオープン
   • 他の人と議論したりコードの公開をしても許さ
   れる(PrivateShareという概念は無いが、MMCが
   下がるので共同で書いたコード等は注意)
   • 多少でも儲かる
   • 儲けが出ると、GPUインスタンスとか試せる
   • 儲けが指標になるので成長等も実感しやすい
   向いているプロジェクトの性質
   

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8. データサイエンス
   の趣味プロダクト
   でお金を稼ぐ例
   Numerai
   • データが揃っている状態(Tournament)から始められ、自分でデータの取
   得や管理もできる(Signals)
   • データ分析環境さえあれば一通り完結する
   • 税金の計算が面倒
   競馬や競艇等の公営ギャンブル予測
   • 自分でデータを収集する必要がある
   • 賭ける場合もAPIを叩くためのインフラ構築が必要(競輪とかはAPIも現
   状無いはず)
   • 税金の計算が面倒
   自動売買(システムトレード)
   • BOTを動かすためのインフラ構築が必要
   • まだ、仮想通貨系はいいけど、株取引とかでAPIでの取引環境は大変
   なイメージ
   • データを自分で用意する必要がある
   • 税金の計算が面倒(株取引やFXは楽かも)
   

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9. モブプロ会
   • モブプログラミングという複数人でコード
   を書くスタイル
   • 複数人の知見が共有される
   • コードの書き方について議論できる
   • 質の高いコードが出来上がりやすい
   • 他の輪読会等に比べて参加者は事前準備
   はほぼ必要無い
   

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10. 一時期モブプロもやってました
    

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11. Kaggleや仕事以外の
    機械学習プロジェクトを
    Numeraiでやってみよう
    

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