AIコーディングエージェントのトレンドと、何から学ぶべきか

【AIエージェントについてLT！ TechDLT Vol.14
https://techdmeetup.connpass.com/event/370305/
2025/10/16
登壇時の資料です

Transcript

1. AIコーディングエージェントのトレンドと、 何から学ぶべきか 【AIエージェントについてLT！ TechDLT Vol.14 https://techdmeetup.connpass.com/event/370305/ 2025/10/16
2. 自己紹介 • 福田 龍（ふくだ りゅう） ◦ Qiita：@rf_p　X：@ryu_f_web • 仕事 ◦ 株式会社カンリー ▪ Webエンジニア＆エンジニアリングオフィス • コード書きつつ、エンジニア採用や組織開発等を担当 • 仕事ではClaude Code派, プライベートはCodex派 • 最近のできごと ◦ 8月に転職し、長年住んだ名古屋から東京に引っ越してきました
3. 本日のLTテーマ AIコーディングエージェントのトレンドと、 何から学ぶべきか Claude Code, Codex, Kiro, Gemini CLI等たくさんあるけど どれから学び始めればいいのか分からない、という初学者向けです
4. 本日の発表の目的 AIコーディングの第一歩を 踏み出してもらうための一助とする 個々のツールに対して大きなこだわりは無く、 昔のエディタ戦争のようなことがやりたいわけではない
5. 結論 今学び始めるなら、第一の選択肢はClaude Code 第二の選択肢はCodex それ以外は静観でOK
6. AIエージェントツールのトレンド（Googleトレンド） 引用：https://trends.google.co.jp/trends/explore?geo=JP&q=Claude%20Code,Codex,Kiro,Gemini%20CLI,GitHub%20Copilot&hl=ja
7. AIエージェントツールのトレンド（Qiitaの記事投稿数） 引用：https://qiita.com/search?sort=created&q=tag%3Aclaudecode+created%3A%3E%3D2025-10-01+created%3A%3C2025-11-01　等
8. 両トレンドの比較 • Claude Codeが顕著に多かった • 直近でCodexが急伸 ◦ 背景にはClaude Codeの性能低下問題 や、GPT-5-Codexの登場など • Kiroは「仕様駆動開発(SDD)」で 登場時注目を浴びるも、パラダイ ムだけ参考にされてツールとして は伸びず ⇒Claude Code, Codexの二強
9. AIエージェントツールのトレンド（GitHub star数） 引用：https://www.star-history.com/#openai/codex&anthropics/claude-code&type=date&legend=top-left スター数においてはCodex優位
10. Claude CodeとCodexの比較
11. Claude CodeとCodexの比較（※かなり主観） • 性能 ◦ Claude Code ▪ 一時期、性能低下バグに悩まされていた ▪ ベンチマーク※では、Sonnet 4.5 > GPT-5-Codex ◦ Codex ▪ Claude Codeの性能低下時代に、シェア拡大 ▪ Sonnet 4.5登場(2025/9)以降も、Claude Codeより評判が良い ※SWE-bench Verifiedにおいて、Sonnet 4.5(77.2%)、GPT-5-Codex(74.5%) 提供 性能 カスタマイズ性 ドキュメント コミュニティ 進化速度 Claude Code Anthropic ◯ ◎ ◯ ◯ ◯ Codex OpenAI ◯+ △ △ △ ◎
12. Claude CodeとCodexの比較（※かなり主観） • カスタマイズ性 ◦ Claude Code ▪ カスタムコマンド、サブエージェント、フック等 ▪ プラグインとマーケットプレイスも新実装（2025/10/10-） ◦ Codex ▪ カスタムコマンド等、機能面で追従してきている • まだまだ機能面の差は大きく開いている 提供 性能 カスタマイズ性 ドキュメント コミュニティ 進化速度 Claude Code Anthropic ◯ ◎ ◯ ◯ ◯ Codex OpenAI ◯+ △ △ △ ◎
13. Claude CodeとCodexの比較（※かなり主観） • ドキュメントおよびコミュニティ ◦ Claude Code ▪ 先行者利益により成熟したコミュニティと、公式日本語Doc ▪ 多数の日本語記事：Qiita709件、Zenn1,290件※ ◦ Codex ▪ 公式英語Doc。GitHubの方が充実しているが、同じく英語 ▪ 日本語記事も直近増加：Qiita130件、Zenn155件※ ※2025/10/13現在 提供 性能 カスタマイズ性 ドキュメント コミュニティ 進化速度 Claude Code Anthropic ◯ ◎ ◯ ◯ ◯ Codex OpenAI ◯+ △ △ △ ◎
14. Claude CodeとCodexの比較（※かなり主観） • 進化速度 ◦ Claude Code ▪ 依然として、機能面・カスタマイズ性で独走 ▪ 2025/9/30にv2.0.0、10/10にプラグイン機能追加のv2.0.12 ◦ Codex ▪ 2025/9/16にv0.36.0、10/9に0.46.0と、2-3日ごとにver up ▪ Codex cloudはClaude Codeとは異なる独自進化中 提供 性能 カスタマイズ性 ドキュメント コミュニティ 進化速度 Claude Code Anthropic ◯ ◎ ◯ ◯ ◯ Codex OpenAI ◯+ △ △ △ ◎
15. Claude CodeとCodexの比較（※かなり主観） • 総評 ◦ Claude Code ▪ 先行者利益、ドキュメントが豊富でコミュニティが成熟 ▪ カスタマイズ性に優れる ◦ Codex ▪ コーディング性能に定評がある ▪ 性能も機能も急速に進化を遂げている 提供 性能 カスタマイズ性 ドキュメント コミュニティ 進化速度 Claude Code Anthropic ◯ ◎ ◯ ◯ ◯ Codex OpenAI ◯+ △ △ △ ◎
16. Claude CodeとCodex、 どちらから学びはじめるべきか？
17. Claude CodeとCodex、どちらから学びはじめるべきか？ • 現時点では Claude Code優位 ◦ 日本語ドキュメントが豊富なため、自己解決しやすい ◦ カスタマイズ性に優れるため、「使いこなす」伸びしろが大きい ▪ ⇒将来的にCodexをはじめとしたツールが機能追従してきても 　汎用的なAIエージェントツールのスキルを身に付けておける • Claude Codeを使いこなした方は、 Codexの学習を推奨 ◦ Codex cloudは、ローカル前提のClaude Codeと異なる体験を提供 • 今後どうなるかは不透明 ◦ Claude Codeの性能がCodexを抜き去り、勢いの王座奪還か ◦ Codexの機能がClaude Codeと同等以上になり、勢い維持か ▪ ⇒進化スピードの速さからいくと、こちらの方がやや現実的？
18. 結論 今学び始めるなら、第一の選択肢はClaude Code 第二の選択肢はCodex それ以外は静観でOK