Python Horas : 16 2. Presentación En un mundo cada vez más data-driven, donde la capacidad de tomar decisiones informadas basadas en datos es esencial en cualquier campo científico o profesional, este curso de Estadística Inferencial con Python emerge como una herramienta fundamental para estudiantes de Ciencias Básicas, ingenierías y ciencias sociales. La estadística inferencial no es solo una rama de las matemáticas; es el lenguaje que permite a las ciencias hablar con certeza en medio de la incertidumbre. En física, modela fenómenos con datos experimentales. En ingeniería, optimizamos procesos y materiales. En ciencias sociales, interpretamos encuestas y patrones humanos. La estadística inferencial es el puente entre los datos crudos y la comprensión profunda de la realidad. Este curso combina la rigurosidad teórica con la practicidad computacional. En lugar de abordar la estadística como un conjunto de fórmulas aisladas, la presentamos como un sistema coherente de razonamiento. Aprenderán no solo a calcular intervalos de confianza o realizar pruebas de hipótesis, sino a interpretarlos y a comunicar sus resultados de manera científica. El componente práctico con Python eleva este curso a otro nivel. En lugar de limitarnos a hojas de cálculo o calculadoras, trabajaremos con uno de los lenguajes más poderosos y versátiles para el análisis de datos. Python no es solo una herramienta; es un ecosistema completo que les permitirá escalar sus habilidades desde proyectos académicos hasta soluciones industriales. Al finalizar el curso, ustedes habrán construido un portafolio de proyectos prácticos que demuestran su capacidad para aplicar la estadística en contextos reales. Este curso está diseñado para romper barreras. Muchos estudiantes se sienten intimidados por la estadística debido a su aparente complejidad matemática. Nuestro enfoque práctico y progresivo transforma esa complejidad en entendimiento intuitivo. Al mismo tiempo, para aquellos con base matemática sólida, ofrecemos la oportunidad de profundizar en la teoría subyacente y conectarla con la implementación computacional. Además, este curso les prepara para el futuro. La combinación de estadística y programación es una de las habilidades más demandadas en el mercado laboral actual. Ya sea que aspiren a carreras en investigación científica, desarrollo tecnológico, análisis de datos o cualquier profesión que requiera toma de decisiones basada en evidencia, este curso les proporciona una ventaja competitiva inestimable. Más allá de las habilidades técnicas, este curso fomenta un cambio en la mentalidad. Les enseña a pensar como científicos de datos: a cuestionar suposiciones, a validar conclusiones, a manejar incertidumbre de manera sistemática. En un mundo donde la información a menudo es ambigua y parcial, la capacidad de inferir patrones válidos y tomar decisiones informadas es una ventaja intelectual valiosa. En resumen, este curso no es simplemente una introducción a la estadística inferencial. Es una inversión en su capacidad de resolver problemas complejos, de contribuir al conocimiento científico y de prosperar en un mundo cada vez más definido por datos. Al Abraham Zamudio