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190822 AI-OCR 導入最前線 AI inside 梅田さん
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RPACommunity
August 22, 2019
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190822 AI-OCR 導入最前線 AI inside 梅田さん
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August 22, 2019
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Transcript
$PQZSJHIU"*JOTJEF *OD"MM3JHIUT3FTFSWFE AI-OCR 導⼊最前線
$PQZSJHIU"*JOTJEF *OD"MM3JHIUT3FTFSWFE
$PQZSJHIU"*JOTJEF *OD"MM3JHIUT3FTFSWFE ⾃⼰紹介 執⾏役員 CRO 事業開発本部⻑ 梅⽥ 祥太朗 新卒で銀⾏に⼊⾏後、法⼈RMとして従事。
その後ITベンダーにて Enterprise Sales Teamのマネージャーを経て 2017年に当社⼊社。 DX Suite リリース前より0→1を企画・実⾏し 2019年4⽉より現職。
$PQZSJHIU"*JOTJEF *OD"MM3JHIUT3FTFSWFE AI inside のAI-OCR “DX Suite” DX Suite
は企業のデジタル変⾰を推進し、 ⽣産性を⾼めるためのAIプラットフォームです。 特別な事前学習などは必要なしに、すぐに使い始められます。 Intelligent OCR これが、AI OCR Elastic Sorter ドキュメントの仕分けもAIで賢く - ⼿書き⽂字を⾼精度でデジタルデータ化 - AUTO LEARNING機能により、使えば使うほど賢く - データ化業務に求められる書類仕分けをAIで賢く実現 - Intelligent OCRやRPAとのシームレスな連携も可能 Multi Form ⾯倒な設定作業とはさようなら - AIが⾃動で読み取りたい項⽬を抽出 - まずは主要5帳票から
$PQZSJHIU"*JOTJEF *OD"MM3JHIUT3FTFSWFE 導⼊実績 有償ユーザー数 400以上 AI-OCR市場 シェア No.1 [AI-OCR市場シェア]
[ご契約ユーザー様] 出展︓株式会社富⼠キメラ総研2019年3⽉発刊 「2019 ⼈⼯知能ビジネス総調査」AI-OCR市場占有率2017年度実績
$PQZSJHIU"*JOTJEF *OD"MM3JHIUT3FTFSWFE 導⼊実績
$PQZSJHIU"*JOTJEF *OD"MM3JHIUT3FTFSWFE セグメント社 「RPA Bank」7/1レポートより
$PQZSJHIU"*JOTJEF *OD"MM3JHIUT3FTFSWFE セグメント社 「RPA Bank」7/1レポートより
$PQZSJHIU"*JOTJEF *OD"MM3JHIUT3FTFSWFE セグメント社 「RPA Bank」7/1レポートより
$PQZSJHIU"*JOTJEF *OD"MM3JHIUT3FTFSWFE AI-OCR 市場の感触 Positive - AI-OCR 検討中ユーザー多そう -
市場環境も良さそう - だから導⼊社数も増えてる - 簡単に始められそう︖ Negative - 精度低そう - ツール選べない (多すぎ︖) - ROI出なそう - 専⾨家居ないし難しそう
$PQZSJHIU"*JOTJEF *OD"MM3JHIUT3FTFSWFE AI-OCR 市場の感触 Positive - AI-OCR 検討中ユーザー多そう -
市場環境も良さそう - だから導⼊社数も増えてる - 簡単に始められそう︖ Negative - 精度低そう - ツール選べない (多すぎ︖) - ROI出なそう - 専⾨家居ないし難しそう
$PQZSJHIU"*JOTJEF *OD"MM3JHIUT3FTFSWFE Intelligent OCR : ⾼い認識率 読取結果︓東京都渋⾕区渋⾕3-18-12 渋⾕第⼀⽣命ビルディング4階 <事例①>⼆⾏折返し住所の読取り
読取結果︓1-3-24 <事例②>欄外にはみだした「4」を⾃動補完 読取結果︓渋⾕中央 <事例③>訂正箇所(訂正印、⿊丸)の読み⾶ばし 読取結果︓千葉県浦安市舞浜
$PQZSJHIU"*JOTJEF *OD"MM3JHIUT3FTFSWFE Intelligent OCR : ⾼い認識率 <事例④>スマホで撮った画像の歪み・傾きを⾃動補正
$PQZSJHIU"*JOTJEF *OD"MM3JHIUT3FTFSWFE Intelligent OCR : 歪み補正
$PQZSJHIU"*JOTJEF *OD"MM3JHIUT3FTFSWFE AI-OCR 市場の感触 Positive - AI-OCR 検討中ユーザー多そう -
市場環境も良さそう - だから導⼊社数も増えてる - 簡単に始められそう︖ Negative - 精度低そう - ツール選べない (多すぎ︖) - ROI出なそう - 専⾨家居ないし難しそう
$PQZSJHIU"*JOTJEF *OD"MM3JHIUT3FTFSWFE
$PQZSJHIU"*JOTJEF *OD"MM3JHIUT3FTFSWFE 業務効果を出すために必要な2つのこと まず、試す︕ ベンダーとの積極的なコミュニケーションを
$PQZSJHIU"*JOTJEF *OD"MM3JHIUT3FTFSWFE AI-OCR 市場の感触 Positive - AI-OCR 検討中ユーザー多そう -
市場環境も良さそう - だから導⼊社数も増えてる - 簡単に始められそう︖ Negative - 精度低そう - ツール選べない (多すぎ︖) - ROI出なそう - 専⾨家居ないし難しそう
$PQZSJHIU"*JOTJEF *OD"MM3JHIUT3FTFSWFE AI-OCR 戦国時代 Cogent Lab社︓tegaki アライズイノベーション社︓AI Read みずほFG社︓The
AOR Sigfoss社︓Sigfoss AI-OCR アジラ社︓ジジラ ABBYY社︓ABBYY FlexiCapture シナモン社︓Flax Scanner ネットマイル社︓スキャンロボ リコー社︓RICOH Cloud OCR for 請求書 NEC社︓NEC AI-OCR インフォディオ社︓スマートOCR Edulab社︓Deep Read ユニメディア社︓LAQOOT 富⼠ゼロックス社︓⾼精度データエントリーサービス ICSパートナーズ社︓AccountechOCR パナソニック社︓カラーOCRライブラリ AI inside︓DX Suite 少し調べただけで17社も︕ 何で⽐較したら良いか分からない…
$PQZSJHIU"*JOTJEF *OD"MM3JHIUT3FTFSWFE まず、試す︕ 精度 UI →ハンズオンで簡易的な精度検証を⾏い 効果が出ればトライアルで詳細な精度検証+業務検証を⾏う 公表%は重要じゃない。 ⾃社帳票における検証を。
機能の⼤⼩だけでなく、 さわり⼼地、⾃社の運⽤への馴染み、 API連携⾯等の検証もオススメ。 (RPA連携キットの有無も…)
$PQZSJHIU"*JOTJEF *OD"MM3JHIUT3FTFSWFE 「AI-OCR ハンズオンセミナー」で検索
$PQZSJHIU"*JOTJEF *OD"MM3JHIUT3FTFSWFE AI-OCR 市場の感触 Positive - AI-OCR 検討中ユーザー多そう -
市場環境も良さそう - だから導⼊社数も増えてる - 簡単に始められそう︖ Negative - 精度低そう - ツール選べない (多すぎ︖) - ROI出なそう - 専⾨家居ないし難しそう
$PQZSJHIU"*JOTJEF *OD"MM3JHIUT3FTFSWFE ベンダーとの積極的なコミュニケーション 対象業務の洗い出し とにかく沢⼭の種類の紙を⽤意してもらえれば、 AI-OCRベンダー側で「適⽤に適切な業務」を⼀緒に検討します。 ROI算出 ノウハウはAI-OCRベンダーにあるはずなので、 検証中はベンダーを徹底的に頼ってください。
RPA、後続システム連携、スキャナの知⾒も溜まってきてます。
$PQZSJHIU"*JOTJEF *OD"MM3JHIUT3FTFSWFE ご清聴有難うございました︕ Twitter はじめましたのでフォローお願いします @aiinside_jp @ShotaroUmeda
$PQZSJHIU"*JOTJEF *OD"MM3JHIUT3FTFSWFE AI inside 初の”昨⽇出来たて”の ステッカー (試作版) 持ってきましたので、 もし良かったらPCに貼って頂けると嬉しいです︕