Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
190822 AI-OCR 導入最前線 AI inside 梅田さん
Search
RPACommunity
August 22, 2019
Technology
0
590
190822 AI-OCR 導入最前線 AI inside 梅田さん
190822 AI-OCR 導入最前線 AI inside 梅田さん
RPACommunity
August 22, 2019
Tweet
Share
More Decks by RPACommunity
See All by RPACommunity
201023 Automation Anywhere「A2019」を触ってみた Ayy
rpabank
0
1k
201023 DX Suiteを触ってみた Ayy
rpabank
0
1k
201023 RPA超初心者がWinActorにチャレンジしてみた ユーコさん
rpabank
0
610
201023 PowerPlatform はじめの一歩 みさみささん
rpabank
0
610
201023 アシロボで実際に沼ってみた たまいさん
rpabank
0
660
201018 RPAの本質とトレンド Mitz
rpabank
0
510
201006 僕がいまRPAで伝えたいことのすべて いろはまるさん
rpabank
0
460
201006 UiPath MVP 2019-2020 はなっち!さん
rpabank
0
440
201006 今からでも間に合う!UiPathトーク一気に振り返り たまいさん
rpabank
0
400
Other Decks in Technology
See All in Technology
開発者を支える Internal Developer Portal のイマとコレカラ / To-day and To-morrow of Internal Developer Portals: Supporting Developers
aoto
PRO
1
450
フルカイテン株式会社 エンジニア向け採用資料
fullkaiten
0
8.7k
品質視点から考える組織デザイン/Organizational Design from Quality
mii3king
0
200
react-callを使ってダイヤログをいろんなとこで再利用しよう!
shinaps
1
230
Practical Agentic AI in Software Engineering
uzyn
0
100
「Linux」という言葉が指すもの
sat
PRO
4
120
オブザーバビリティが広げる AIOps の世界 / The World of AIOps Expanded by Observability
aoto
PRO
0
360
CDK CLIで使ってたあの機能、CDK Toolkit Libraryではどうやるの?
smt7174
4
140
Language Update: Java
skrb
2
290
今!ソフトウェアエンジニアがハードウェアに手を出すには
mackee
12
4.7k
AI開発ツールCreateがAnythingになったよ
tendasato
0
120
Generative AI Japan 第一回生成AI実践研究会「AI駆動開発の現在地──ブレイクスルーの鍵を握るのはデータ領域」
shisyu_gaku
0
150
Featured
See All Featured
Design and Strategy: How to Deal with People Who Don’t "Get" Design
morganepeng
131
19k
Scaling GitHub
holman
463
140k
Gamification - CAS2011
davidbonilla
81
5.4k
Measuring & Analyzing Core Web Vitals
bluesmoon
9
580
Raft: Consensus for Rubyists
vanstee
140
7.1k
A Modern Web Designer's Workflow
chriscoyier
696
190k
For a Future-Friendly Web
brad_frost
180
9.9k
Save Time (by Creating Custom Rails Generators)
garrettdimon
PRO
32
1.5k
Evolution of real-time – Irina Nazarova, EuRuKo, 2024
irinanazarova
8
920
XXLCSS - How to scale CSS and keep your sanity
sugarenia
248
1.3M
RailsConf & Balkan Ruby 2019: The Past, Present, and Future of Rails at GitHub
eileencodes
139
34k
How to train your dragon (web standard)
notwaldorf
96
6.2k
Transcript
$PQZSJHIU"*JOTJEF *OD"MM3JHIUT3FTFSWFE AI-OCR 導⼊最前線
$PQZSJHIU"*JOTJEF *OD"MM3JHIUT3FTFSWFE
$PQZSJHIU"*JOTJEF *OD"MM3JHIUT3FTFSWFE ⾃⼰紹介 執⾏役員 CRO 事業開発本部⻑ 梅⽥ 祥太朗 新卒で銀⾏に⼊⾏後、法⼈RMとして従事。
その後ITベンダーにて Enterprise Sales Teamのマネージャーを経て 2017年に当社⼊社。 DX Suite リリース前より0→1を企画・実⾏し 2019年4⽉より現職。
$PQZSJHIU"*JOTJEF *OD"MM3JHIUT3FTFSWFE AI inside のAI-OCR “DX Suite” DX Suite
は企業のデジタル変⾰を推進し、 ⽣産性を⾼めるためのAIプラットフォームです。 特別な事前学習などは必要なしに、すぐに使い始められます。 Intelligent OCR これが、AI OCR Elastic Sorter ドキュメントの仕分けもAIで賢く - ⼿書き⽂字を⾼精度でデジタルデータ化 - AUTO LEARNING機能により、使えば使うほど賢く - データ化業務に求められる書類仕分けをAIで賢く実現 - Intelligent OCRやRPAとのシームレスな連携も可能 Multi Form ⾯倒な設定作業とはさようなら - AIが⾃動で読み取りたい項⽬を抽出 - まずは主要5帳票から
$PQZSJHIU"*JOTJEF *OD"MM3JHIUT3FTFSWFE 導⼊実績 有償ユーザー数 400以上 AI-OCR市場 シェア No.1 [AI-OCR市場シェア]
[ご契約ユーザー様] 出展︓株式会社富⼠キメラ総研2019年3⽉発刊 「2019 ⼈⼯知能ビジネス総調査」AI-OCR市場占有率2017年度実績
$PQZSJHIU"*JOTJEF *OD"MM3JHIUT3FTFSWFE 導⼊実績
$PQZSJHIU"*JOTJEF *OD"MM3JHIUT3FTFSWFE セグメント社 「RPA Bank」7/1レポートより
$PQZSJHIU"*JOTJEF *OD"MM3JHIUT3FTFSWFE セグメント社 「RPA Bank」7/1レポートより
$PQZSJHIU"*JOTJEF *OD"MM3JHIUT3FTFSWFE セグメント社 「RPA Bank」7/1レポートより
$PQZSJHIU"*JOTJEF *OD"MM3JHIUT3FTFSWFE AI-OCR 市場の感触 Positive - AI-OCR 検討中ユーザー多そう -
市場環境も良さそう - だから導⼊社数も増えてる - 簡単に始められそう︖ Negative - 精度低そう - ツール選べない (多すぎ︖) - ROI出なそう - 専⾨家居ないし難しそう
$PQZSJHIU"*JOTJEF *OD"MM3JHIUT3FTFSWFE AI-OCR 市場の感触 Positive - AI-OCR 検討中ユーザー多そう -
市場環境も良さそう - だから導⼊社数も増えてる - 簡単に始められそう︖ Negative - 精度低そう - ツール選べない (多すぎ︖) - ROI出なそう - 専⾨家居ないし難しそう
$PQZSJHIU"*JOTJEF *OD"MM3JHIUT3FTFSWFE Intelligent OCR : ⾼い認識率 読取結果︓東京都渋⾕区渋⾕3-18-12 渋⾕第⼀⽣命ビルディング4階 <事例①>⼆⾏折返し住所の読取り
読取結果︓1-3-24 <事例②>欄外にはみだした「4」を⾃動補完 読取結果︓渋⾕中央 <事例③>訂正箇所(訂正印、⿊丸)の読み⾶ばし 読取結果︓千葉県浦安市舞浜
$PQZSJHIU"*JOTJEF *OD"MM3JHIUT3FTFSWFE Intelligent OCR : ⾼い認識率 <事例④>スマホで撮った画像の歪み・傾きを⾃動補正
$PQZSJHIU"*JOTJEF *OD"MM3JHIUT3FTFSWFE Intelligent OCR : 歪み補正
$PQZSJHIU"*JOTJEF *OD"MM3JHIUT3FTFSWFE AI-OCR 市場の感触 Positive - AI-OCR 検討中ユーザー多そう -
市場環境も良さそう - だから導⼊社数も増えてる - 簡単に始められそう︖ Negative - 精度低そう - ツール選べない (多すぎ︖) - ROI出なそう - 専⾨家居ないし難しそう
$PQZSJHIU"*JOTJEF *OD"MM3JHIUT3FTFSWFE
$PQZSJHIU"*JOTJEF *OD"MM3JHIUT3FTFSWFE 業務効果を出すために必要な2つのこと まず、試す︕ ベンダーとの積極的なコミュニケーションを
$PQZSJHIU"*JOTJEF *OD"MM3JHIUT3FTFSWFE AI-OCR 市場の感触 Positive - AI-OCR 検討中ユーザー多そう -
市場環境も良さそう - だから導⼊社数も増えてる - 簡単に始められそう︖ Negative - 精度低そう - ツール選べない (多すぎ︖) - ROI出なそう - 専⾨家居ないし難しそう
$PQZSJHIU"*JOTJEF *OD"MM3JHIUT3FTFSWFE AI-OCR 戦国時代 Cogent Lab社︓tegaki アライズイノベーション社︓AI Read みずほFG社︓The
AOR Sigfoss社︓Sigfoss AI-OCR アジラ社︓ジジラ ABBYY社︓ABBYY FlexiCapture シナモン社︓Flax Scanner ネットマイル社︓スキャンロボ リコー社︓RICOH Cloud OCR for 請求書 NEC社︓NEC AI-OCR インフォディオ社︓スマートOCR Edulab社︓Deep Read ユニメディア社︓LAQOOT 富⼠ゼロックス社︓⾼精度データエントリーサービス ICSパートナーズ社︓AccountechOCR パナソニック社︓カラーOCRライブラリ AI inside︓DX Suite 少し調べただけで17社も︕ 何で⽐較したら良いか分からない…
$PQZSJHIU"*JOTJEF *OD"MM3JHIUT3FTFSWFE まず、試す︕ 精度 UI →ハンズオンで簡易的な精度検証を⾏い 効果が出ればトライアルで詳細な精度検証+業務検証を⾏う 公表%は重要じゃない。 ⾃社帳票における検証を。
機能の⼤⼩だけでなく、 さわり⼼地、⾃社の運⽤への馴染み、 API連携⾯等の検証もオススメ。 (RPA連携キットの有無も…)
$PQZSJHIU"*JOTJEF *OD"MM3JHIUT3FTFSWFE 「AI-OCR ハンズオンセミナー」で検索
$PQZSJHIU"*JOTJEF *OD"MM3JHIUT3FTFSWFE AI-OCR 市場の感触 Positive - AI-OCR 検討中ユーザー多そう -
市場環境も良さそう - だから導⼊社数も増えてる - 簡単に始められそう︖ Negative - 精度低そう - ツール選べない (多すぎ︖) - ROI出なそう - 専⾨家居ないし難しそう
$PQZSJHIU"*JOTJEF *OD"MM3JHIUT3FTFSWFE ベンダーとの積極的なコミュニケーション 対象業務の洗い出し とにかく沢⼭の種類の紙を⽤意してもらえれば、 AI-OCRベンダー側で「適⽤に適切な業務」を⼀緒に検討します。 ROI算出 ノウハウはAI-OCRベンダーにあるはずなので、 検証中はベンダーを徹底的に頼ってください。
RPA、後続システム連携、スキャナの知⾒も溜まってきてます。
$PQZSJHIU"*JOTJEF *OD"MM3JHIUT3FTFSWFE ご清聴有難うございました︕ Twitter はじめましたのでフォローお願いします @aiinside_jp @ShotaroUmeda
$PQZSJHIU"*JOTJEF *OD"MM3JHIUT3FTFSWFE AI inside 初の”昨⽇出来たて”の ステッカー (試作版) 持ってきましたので、 もし良かったらPCに貼って頂けると嬉しいです︕