Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
【61期 新人BootCamp】TOC入門
Search
Recruit Technologies
August 21, 2020
Technology
43k
3
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
【61期 新人BootCamp】TOC入門
2020年度リクルート新人ブートキャンプ エンジニアコースの講義資料です
Recruit Technologies
August 21, 2020
More Decks by Recruit Technologies
See All by Recruit Technologies
障害はチャンスだ! 障害を前向きに捉える
rtechkouhou
1
800
Flutter移行の苦労と、乗り越えた先に得られたもの
rtechkouhou
3
12k
ここ数年間のタウンワークiOSアプリのエンジニアのチャレンジ
rtechkouhou
1
1.6k
大規模環境をAWS Transit Gatewayで設計/移行する前に考える3つのポイントと移行への挑戦
rtechkouhou
1
2k
【RTC新人研修 】 TPS
rtechkouhou
1
42k
Android Boot Camp 2020
rtechkouhou
0
42k
HTML/CSS
rtechkouhou
10
52k
TypeScript Bootcamp 2020
rtechkouhou
9
46k
JavaScript Bootcamp 2020
rtechkouhou
1
44k
Other Decks in Technology
See All in Technology
家のリアーキテクト・リファクタリング
suguruooki
0
140
目の前の楽しいが人生を変える - コミュニティの螺旋の歩き方と楽しむコツ / change your life
soudai
PRO
4
560
Snowflakeのコスト最適化を支えるアーキテクチャ設計
ktatsuya
1
1.6k
品質と信頼性を地続きにする
grimoh
0
190
ASTを使って影響範囲を特定する
nealle
0
190
[2026-09-11]SREは誰のもの?運用エンジニアが始める 「SRE領域への越境」とチームの進化の軌跡 〜Road to NEXT CRE
tosite
0
210
Snowflakeで実現する全社横断の顧客の声(VOC)分析・活用基盤@Snowflake World Tour Tokyo 2026
yuto16
0
210
AI時代、データエンジニアが一番おもろい
genshun9
0
530
Sigmaユーザーのための有用リソース一挙公開 & Sigmaで使えるMCP #sigma_ucj /useful-resources-for-sigma-computing-users-and-mcps-with-sigma
shinyaa31
0
220
ユーザー価値を届け続けるためにウォンテッドリーが大切にしている文化
kotaminato
0
140
range over func 2年間の軌跡 Issue #56413 はGoのエコシステムをどう変えたか
ryujicre8ive
0
170
2026-09-11 【Snowflake World Tour Tokyo 2026】Snowflakeを起点に、AI Agentが自律稼働し続ける未来へ / Driving AI Agents with Snowflake
civitaspo
0
390
Featured
See All Featured
CoffeeScript is Beautiful & I Never Want to Write Plain JavaScript Again
sstephenson
162
16k
Applied NLP in the Age of Generative AI
inesmontani
PRO
4
2.5k
Ruling the World: When Life Gets Gamed
codingconduct
0
330
4 Signs Your Business is Dying
shpigford
187
23k
The agentic SEO stack - context over prompts
schlessera
0
930
Into the Great Unknown - MozCon
thekraken
41
2.7k
Building Flexible Design Systems
yeseniaperezcruz
330
41k
Unsuck your backbone
ammeep
672
58k
Designing for Performance
lara
611
70k
The Mindset for Success: Future Career Progression
greggifford
PRO
0
490
My Coaching Mixtape
mlcsv
0
310
Automating Front-end Workflow
addyosmani
1369
210k
Transcript
© 2018, Recruit Technologies Co., Ltd. All rights reserved. גࣜձࣾϦΫϧʔτ
ΤϯδχΞϦϯάࣨ ॅ·͍ྖҬΤϯδχΞϦϯά6 ্ౡݡ࢜ʢ4BUPTIJ6&+*."ʣ ʲظ৽ਓ#PPU$BNQʳ 50$ೖ
"HFOEB 1. TOCʢ੍ཧʣͱ 2. اۀͷΰʔϧʢඪʣͱ 3. ੍ʢϘτϧωοΫʣͱεϧʔϓοτ 4. όοναΠζͱϦʔυλΠϜ 5.
ιϑτΣΞ։ൃݱͰͷ 6. ·ͱΊ
50$ʢ5IFPSZPG$POTUSBJOUTɿ੍ཧʣͱ ΠεϥΤϧͷཧֶऀΤϦϠϑɾΰʔϧυϥοτത࢜ʹΑͬͯఏএ͞Εͨ ੜ࢈ཧܦӦͷશମ࠷దԽͷվળख๏ “ͲΜͳγεςϜͰ͋Εɺৗʹ͘͝গͷཁૉ/ҼࢠʹΑͬͯɺ ͦͷతୡʹ͚ͨύϑΥʔϚϯε੍͕ݶ͞Ε͍ͯΔ” “੍ʹϑΥʔΧεͯ͠ղܾΛߦ͑ɺখ͞ͳมԽͱ খ͞ͳྗͰ࣌ؒͷ͏ͪʹஶ͍͠Ռ͕ಘΒΕΔ” ※ຊݚमͰΰʔϧυϥοτത࢜ͷஶॻʮβɾΰʔϧʯͷΤοηϯεͷհͱɺ ࣾͷ։ൃݱʹ͓͚Δ࣮ྫΛަ͑ͨઆ໌Λ͍͖ͯ͠·͢ɻ
اۀͷΰʔϧʢඪʣͱ ʰ͓ۚΛṶ͚Δ͜ͱʱ
اۀͷΰʔϧʢඪʣͱ ʰ͓ۚΛṶ͚Δ͜ͱʱ ܦӦͷࢦඪ • ७རӹ • ࢿճऩ • Ωϟογϡϑϩʔ ݱͷࢦඪ
ʁʁʁ
اۀͷΰʔϧʢඪʣͱ ʰ͓ۚΛṶ͚Δ͜ͱʱ ܦӦͷࢦඪ • ७རӹ • ࢿճऩ • Ωϟογϡϑϩʔ ݱͷࢦඪ
•εϧʔϓοτɿൢചʢNot ੜ࢈ʣΛ௨͓ͯۚ͡Λ࡞Γग़ׂ͢߹ •ࡏݿɿൢച͠Α͏ͱ͢ΔΛߪೖ͢ΔͨΊʹࢿͨ͠શͯͷ͓ۚ •ۀඅ༻ɿࡏݿΛεϧʔϓοτʹม͑ΔͨΊʹඅ͓ۚ͢
੍ʢϘτϧωοΫʣͱεϧʔϓοτ • ϋΠΩϯά • ͱ͋Δ • ܧଓվળʹ͚ͨ5εςοϓ
ϋΠΩϯάʢୂྻΛΈతΛࢦ͢ʣ
ྻͷ͕͞ͲΜͲΜ͘ͳΔ ͠Β͘͢Δͱʜ
ґଘతࣄʢͭͳ͕Γʣ 8km/࣌ͷೳྗ 3km/࣌ͷೳྗ ͨͱ͑8km/࣌Ͱา͚ͨͱͯ͠ɺ લͷΧΤϧ͕3km/͔࣌͠า͚ͳ͚Ε 1࣌ؒʹ3km͔͠ਐΉ͜ͱ͕Ͱ͖ͳ͍ ʢ͘ਐΉʹ੍ݶ͕͋Δʣ ౷ܭతมಈʢΒ͖ͭʣ ฏۉ3km/࣌ ۺඥΛͨ͠Γɺ͵͔ΔΈΛආ͚ͨΓͰ
2km/࣌ͰਐΉ͜ͱ͋Εɺલͱͷڑ ΛॖΊΔͨΊʹ4km/࣌ͰਐΉ͜ͱ͋Δ ʢਐΉ͞ʹόϥ͖͕ͭ͋Δʣ ౷ܭతมಈͱґଘతࣄ
౷ܭతมಈͱґଘతࣄ ͘า͘ ʢ= มಈʣ ۺඥ݁ͿͨΊʹ ࢭ·Δ ʢ= มಈʣ ࢭ·Δ ͘า͘
͘า͘ า͘ ʢ3km/࣌ʣ ґଘ ґଘ ґଘ ͘ਐΉʹ੍ݶ͕͋Δ͕ɺ͘ਐΉʹ੍ݶ͕ແ͍ͨΊɺୂྻແ੍ݶʹ͘ͳ͍ͬͯ͘ɻ Ұ͘ͳͬͯ͠·ͬͨୂྻΛݩͷ͞ʹͨ͢ΊʹɺޙΖΛา͘શͯͷΧΤϧ͕ ࣗͷલʹִ͕ͬͨؒͷ߹ܭʢมಈͷੵʣΛઌ಄ͷΧΤϧͷฏۉΑΓ͘า͘ඞཁ͕͋Δɻ มಈʹΑΓִ͕ͬͨؒ
ྻͷ͕͞ͲΜͲΜ͘ͳΔ ͠Β͘͢Δͱʜʢ࠶ܝʣ ʢগ͠ϦΧόϦʣ ʢલ͕͍ͷͰ ͍ൈ͔ͨ͠ʣ ※า͘ͷ͕ Ұ൪͍
੍ʢϘτϧωοΫʣͱεϧʔϓοτ ʲࡐྉͷೖʳ ʲͷൢചʳ εϧʔϓοτʢ⾪ʣ ྻͷ͞ = ࡏݿʢ⾭ʣ า͘ͷʹඞཁͳΤωϧΪʔ = ۀඅ༻ʢ⾭ʣ
͜ͷୂྻΛʮา͍ͨಓʯͱ͍͏Λ࡞͍ͬͯΔͱΈͳ͢ͱɺઌ಄͕ະ౿ͷಓΛา͘ = ੜ࢈Λ։࢝ɺ ࠷ޙඌ͕า͍ͯ͡Ί͕ͯൢച͞ΕΔ͜ͱʹͳΔɻΑͬͯɺ࠷ޙඌͷา͘εϐʔυ = εϧʔϓοτɻ ઌ಄͕า͖࢝Ίɺ࠷ޙඌ͕า͖ऴΘΔ·Ͱͷಓֻ෦ͷࡏݿʹͳΔɻ
ʲࡐྉͷೖʳ ʲͷൢചʳ ※า͘ͷ͕ Ұ൪͍ ੍ݶ ੍ʢϘτϧωοΫʣͱεϧʔϓοτ ୂྻશମͷεϧʔϓοτΛܾΊ͍ͯΔ = ੍ʢϘτϧωοΫʣ ੍ʢϘτϧωοΫʣҎ֎ͷϓϩηεͷೳྗΛ্ͤͯ͞εϧʔϓοτͷ૿Ճʹد༩͠ͳ͍ɻ
ͦΕͲ͜Ζ͔ɺࡏݿۀඅ༻Λ૿Ճͤ͞ΩϟογϡϑϩʔͷѱԽΛͨΒ͢߹͋Δɻ ੍ʢϘτϧωοΫʣʹ͚ͩϑΥʔΧεͯ͠ରॲ͍ͯ͘͜͠ͱ͕શମ࠷దΛͨΒ͢ɻ
੍ʢϘτϧωοΫʣͱεϧʔϓοτ ྻͷ͞ = ࡏݿʢ⾪ʣ ୂྻͷઌ಄ ୂྻશମͷΛҰ൪า͘ͷ͕͍ΧΤϧʹैΘͤΔ͜ͱͰྻ͕͘ͳͬͯ͠·͏͜ͱΛ੍ɻ ͔͠͠ɺεϧʔϓοτΛ্͛ΔͨΊʹɺઌ಄ͷΧΤϧͷεϐʔυΛԿʹ্͛Δ͔͕伴ɻ ͍ ͓ͦ Α
པΉ
੍ʢϘτϧωοΫʣͱεϧʔϓοτ ෛՙʢॏ͍ՙʣΛࢄ = UP εϧʔϓοτʢ⾭ʣ ੍ʢϘτϧωοΫʣͷෛՙΛܰͯ͘͠ೳྗΛ্ͤͨ͜͞ͱʹΑΓεϧʔϓοτ্͕ͨ͠ɻ ੍ͱͦΕҎ֎ʢඇ੍ʣͷ۠ผΛ͚ͭΔ͜ͱ͕ॏཁɻΤϦϠϑɾΰʔϧυϥοτࢯᐌ͘ɺ ʰ੍ͱඇ੍ͷ۠ผΛ͍ܽͨԿͳΔྗܾ࣮ͯ͠Λ݁ͳ͍ʱ
ͳΜ͔͔͔࣌ؒΔŋŋŋ ੍ݶ ࠓͷήʔϜʢࢴώίʔΩʣ ੍ʢϘτϧωοΫʣ ʮࢴώίʔΩΛંΔʯʮࢴώίʔΩʹ໊લΛॻ͘ʯʮࢴώίʔΩΛ͛Δʯͱ͍͏ఔ܈ʹવɺ ͭͳ͕ΓʢґଘతࣄʣͱΒ͖ͭʢ౷ܭతมಈʣͷΈ߹ΘͤʹΑΔྗֶ͕ଘࡏ͢Δɻ ߴڮཅଠ
ࠓͷήʔϜʢࢴώίʔΩʣ ᶃʮࢴώίʔΩʹ໊લΛॻ͘ʯ͕ϘτϧωοΫͳͷͰɺઌ಄ʹ͖࣋ͬͯͯޙଓͷఔΛͦ͜ʹґଘͤ͞Δɻ ᶄ ૣ໊͘લΛॻͨ͘Ίʹ͢Δʢॻ͖͍͢ϖϯʁ ϋϯίͱ͔Ͱ͍͍͔ʣ ߴڮཅଠ ᶃ ᶄ εϧʔϓοτʢ⾭ʣ
੍ʢϘτϧωοΫʣͱεϧʔϓοτ • ϋΠΩϯά • ͱ͋Δ • ܧଓվળʹ͚ͨ5εςοϓ
ͱ͋Δʢػց ਓखͰϞϊΛ࡞Δʣ ʮࠓͷ࣌·Ͱʹݸ࡞ͬͯग़ՙͤΑʯ 12࣌ 13࣌ 14࣌ 15࣌ 16࣌ 17࣌ Έཱͯ
25ݸ Έཱͯ 25ݸ Έཱͯ 25ݸ Έཱͯ 25ݸ ग़ՙ 100ݸ Έཱͯɾ ༹ࡁΈ ༹ 25ݸ ༹ 25ݸ ༹ 25ݸ ༹ 25ݸ Έཱͯʢฏۉ25ݸ/࣌ʣ ༹ʢฏۉ25ݸ/࣌ʣ ग़ՙ·ͰͷఔʮΈཱͯʯͱʮ༹ʯͷΈɻ ֤ఔͷฏۉॲཧྔ͔Βܭࢉ͢Δͱ17࣌·Ͱʹ100ݸ࡞Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δͣ…
ͱ͋Δʢػց ਓखͰϞϊΛ࡞Δʣ ʮࠓͷ࣌·Ͱʹݸ࡞ͬͯग़ՙͤΑʯ 12࣌ 13࣌ 14࣌ 15࣌ 16࣌ 17࣌ Έཱͯ
2519ݸ Έཱͯ 2521ݸ Έཱͯ 2528ݸ Έཱͯ 2532ݸ ग़ՙ 10090ݸ Έཱͯɾ ༹ࡁΈ ༹ 2519ݸ ༹ 2521ݸ ༹ 25ݸ ༹ 25ݸ Έཱͯʢฏۉ25ݸ/࣌ʣ ༹ʢฏۉ25ݸ/࣌ʣ ΈཱͯఔʹΒ͖ͭʢ౷ܭతมಈʣ͕͋Γɺͦ͜ʹͭͳ͕Γʢґଘతࣄʣͷ͋Δ༹ఔʹ • 12࣌ͱ13࣌ɿॲཧೳྗΑΓগͳ͍෦͔͠ྲྀΕͯ͜ͳ͔ͬͨɻ • 14࣌ͱ15࣌ɿॲཧೳྗΛ͑ͨ෦͕ྲྀΕ͖͕ͯͨɺաॲཧͰ͖ͳ͔ͬͨɻ
ᶃ੍ʢϘτϧωοΫʣΛൃݟ͢Δ ॲཧೳྗɿ100 ॲཧೳྗɿ80 ॲཧೳྗɿ50 ॲཧೳྗɿ100 ఔA ఔB ఔC ఔD ࡏݿɿ30
ࢿࡐೖ 100 ࡏݿɿ20 ग़ՙ 50
ᶃ੍ʢϘτϧωοΫʣΛൃݟ͢Δ ॲཧೳྗɿ100 ॲཧೳྗɿ80 ॲཧೳྗɿ50 ॲཧೳྗɿ100 ఔA ఔB ఔC ఔD ࡏݿɿ30
ࢿࡐೖ 100 ࡏݿɿ20 ग़ՙ 50 ੍ʢϘτϧωοΫʣ εϧʔϓοτΛܾΊ͍ͯΔ
ॲཧೳྗɿ100 ॲཧೳྗɿ80 ॲཧೳྗɿ50 ॲཧೳྗɿ100 ఔA ఔB ఔC ఔD ࡏݿɿ30 ࢿࡐೖ
100 ࡏݿɿ20 ग़ՙ 50 ᶄ੍ʢϘτϧωοΫʣΛ࠷େ׆༻͢Δ • Քಇ͕70%→100%Λࢦ͢ • ͍·ඞཁͳϞϊ͚ͩ࡞Δ • ଞఔͷෛՙࢄ ՃࢿΛͤͣʹపఈతʹ׆༻͢Δํ๏Λߟ͑Δ
ॲཧೳྗɿ100 ॲཧೳྗɿ80 ॲཧೳྗɿ65 ॲཧೳྗɿ100 ఔA ఔB ఔC ఔD ࡏݿɿ15 ࢿࡐೖ
100 ࡏݿɿ20 ग़ՙ 50→65 ᶄ੍ʢϘτϧωοΫʣΛ࠷େ׆༻͢Δ +15 ※ࡏݿݮগ
ॲཧೳྗɿ100 ॲཧೳྗɿ80 ॲཧೳྗɿ65 ॲཧೳྗɿ100 ఔA ఔB ఔC ఔD ࡏݿɿ15 ࢿࡐೖ
100 ࡏݿɿ20 ग़ՙ 65 ᶅଞͷܾఆΛ੍ʢϘτϧωοΫʣʹैΘͤΔ ඇ੍Λ੍ͷೳྗΛ͑ͯಇ͔͍ͤͯΔͨΊൃੜ͢Δ༨ࡏݿ ϘτϧωοΫͷϖʔεʹ߹Θͤͯ ࢿࡐೖ͢Δඞཁ͕͋Δ
ॲཧೳྗɿ100 ॲཧೳྗɿ80 ॲཧೳྗɿ65 ॲཧೳྗɿ100 ఔA ఔB ఔC ఔD ࡏݿɿ15→5 ࢿࡐೖ
100→ 70 ग़ՙ 65 ᶅଞͷܾఆΛ੍ʢϘτϧωοΫʣʹैΘͤΔ ϘτϧωοΫͷϑϩʔʹ߹ΘͤͯࢿࡐೖλΠϛϯάΛܾΊΔ ※όοϑΝʢࡏݿɾظؒʣ ࡏݿɿ20→0 -10 ఔAఔBͷϦιʔεͷ༻͕Լ͕͍ͬͯΔ͕ແ͍ɻΉ͠Ζࡏݿ͕ݮগͯ͠Ωϟογϡϑϩʔվળɻ ʰօ͕ৗʹ͘͠ಇ͍͍ͯΔɺ࣮ඇৗʹඇޮͩʱ -20
ࢿࡐೖ 70→ 95 ॲཧೳྗɿ100 ॲཧೳྗɿ80 ॲཧೳྗɿ65→90 ॲཧೳྗɿ100 ఔA ఔB ఔC
ఔD ࡏݿɿ5 ग़ՙ 65 ᶆ੍ͷೳྗΛߴΊΔ Ϝμ͕࠷খԽ͞Εͨঢ়ଶͰɺࢿʹΑΓϘτϧωοΫͷೳྗ্ = εϧʔϓοτ্Λૂ͏ɻ • ઃඋࢿ • ࡞ۀվળ • ఔվળ +25 +25ʁ
ॲཧೳྗɿ100 ॲཧೳྗɿ80 ॲཧೳྗɿ90 ॲཧೳྗɿ100 ఔA ఔB ఔC ఔD ग़ՙ 80
ᶇ੍͕ղফͨ͠Βᶃ੍Λݟ͚ͭΔɺʹΔ ੍͕ҠΔͱγεςϜҎલͱશ͘ผʹͳΓɺݹ͍ํࣗମ੍͕ʹͳΔɻ ˞ଦੑʹؾΛ͚ͭͯܧଓతʹվળ͢Δඞཁ͕͋Δɻ +15 ࢿࡐೖ 90 ࡏݿɿ15 ࢿࡐೖ 95 ੍ʢϘτϧωοΫʣ
੍ʢϘτϧωοΫʣͱεϧʔϓοτ • ϋΠΩϯά • ͱ͋Δ • ܧଓվળʹ͚ͨ5εςοϓ
'PDVTJOH4UFQT ᶅ ଞͷશͯΛᶄͷܾఆʹ ैଐͤ͞Δ ᶆ ੍ͷೳྗΛߴΊΔ ᶄ ੍ΛͲ͏పఈ׆༻ ͢Δ͔ܾΊΔ ᶇ
੍͕ղফͨ͠Β ᶃʹΔ ᶃ ੍Λݟ͚ͭΔ
੍ͷλΠϓɾಛ ཧత੍ ࢢͷ੍ ํͷ੍ ஔઃඋɺਓతϦιʔεʹىҼ͢Δͷ धཁސ٬ͳͲͷࢢཁૉʹىҼ͢Δͷ ձࣾͷํ׳शʹىҼ͢Δͷ ※ѹతʹ͜ͷ੍͕ଟ͍ʂ ੍ͷಛ ✓
ࡏݿ͕ཷ·Δ ✓ ॲཧ͕͍࣌ؒ ✓ τϥϒϧ͕ଟ͍ ✓ Քಇߴ͍
੍ͷλΠϓɾಛ ཧత੍ ࢢͷ੍ ํͷ੍ ஔઃඋɺਓతϦιʔεʹىҼ͢Δͷ धཁސ٬ͳͲͷࢢཁૉʹىҼ͢Δͷ ձࣾͷํ׳शʹىҼ͢Δͷ ※ѹతʹ͜ͷ੍͕ଟ͍ʂ ੍ͷಛ ✓
ࡏݿ͕ཷ·Δ ✓ ॲཧ͕͍࣌ؒ ✓ τϥϒϧ͕ଟ͍ ✓ Քಇߴ͍ 㾎੍ʮѱʯͰͳ͘ʮࣄ࣮ʯ 㾎Ѳͯ͠ίϯτϩʔϧ͢Δ͜ͱ͕େࣄ
όοναΠζͱϦʔυλΠϜ • Ұճ͋ͨΓͷॲཧྔͷ͜ͱΛʮόονʯ • όονͷେ͖͞ΛʮόοναΠζʯ • όοναΠζΛখ͘͢͞Δ͜ͱͰϦʔυλΠϜ͕͘ͳΔ = εϧʔϓοτ্͕͕Δʢ߹͕͋Δʣ Έͳ͞Μͷ݁ՌͲ͏Ͱ͔ͨ͠ʁ
࡞ۀͷྲྀΕ ଟ͘ͷ࡞ۀ ʮᶃηοτΞοϓλΠϜʢஈऔΓͷ࣌ؒʣ→ᶄϓϩηελΠϜʢॲཧͷ࣌ؒʣ → ᶅΩϡʔλΠϜ&ΣΠτλΠϜʢ࡞ۀͪͷ࣌ؒʣʯͷ࿈ଓ ※ͦͯ͠େମʹ͓͍ͯʮΩϡʔλΠϜ&ΣΠτλΠϜʯ͕͔͔͘Γ͕ͪɺͱ͞Ε͍ͯΔ ᶃηοτΞοϓλΠϜ ʢόοναΠζʹΑΔมಈͳ͠ʣ ᶄϓϩηελΠϜ ʢόοναΠζͰมಈʣ
ᶅΩϡʔλΠϜ&ΣΠτλΠϜ ʢόοναΠζͰมಈʣ ఔA ఔB ఔC
όοναΠζ͕େ͖͍߹ ߴڮཅଠ ఔA ఔB ఔC 5ݸͰ͖Δ·Ͱͭ 5ݸͰ͖Δ·Ͱͭ 2ճʢόοναΠζ:5ʣ ※ࠓճͷήʔϜʹ͓͍ͯ
ఔAͰͪ࣌ؒແ͠ ߴڮཅଠ
όοναΠζ͕খ͍͞߹ 1ճ ʢŰƄŕŧšŘţƄ:1ʣ ఔA ఔB ఔC ఔA ఔB ఔC ఔA
ఔB ఔC ఔA ఔB ఔC ఔA ఔB ఔC 2ճ ʢŰƄŕŧšŘţƄ:5ʣ ఔA ఔB ఔC 5ݸ·ͰͷϦʔυλΠϜ͕͍ = εϧʔϓοτߴ͍
όοναΠζখͯ͘͞-5͕͘ͳΒͳ͍͜ͱ ✓ େ͖ͳόονͰେྔʹॲཧͨ͠ํ͕ϓϩηελΠϜ͕͘ͳΔ߹ → ಉ࣌ฒߦͰେྔੜ࢈Ͱ͖ΔػցΛಋೖ͢ΔͳͲʢਓखͩͱجຊ1͔ͭͣͭ͠ॲཧͰ͖ͳ͍ʣ ✓ ʮηοτΞοϓλΠϜʯ͕େ͖͍߹ όοναΠζʹΑΔมಈ͕ແ͘ όον૿ʹΑΔΦʔόʔϔουେ
όοναΠζΛখ͘͢͞ΔϝϦοτᶃ •࡞ۀ͕࣌ؒ͘ͳΔʢ߹͕͋Δʣ • ૣظʹग़ՙ͢Δ͜ͱͰࠜઇߏతʹࣄۀՁͷੵͷ࠷େԽʹد༩͢Δʢ߹͕͋Δʣ ※ηοτΞοϓλΠϜ͕খ͍͞ɺ·ͨेʹখ͘͢͞Δ͜ͱ͕ՄೳͰ͋Ε༗ޮ ʢͦ͏Ͱͳ͚Εɺେ͖ͳόονͰਐΊͯ͠·͏ํ͕͍͍ʣ
ϜμʹͳΔྔ͕ଟ͍ όοναΠζΛখ͘͢͞ΔϝϦοτᶄ •ෆ࣮֬ੑʹΑΔϜμΛগͳ͘͢Δ ɹ - ϛεෆ۩߹ɺೝࣝҧ͍ɺఆ֎ͷࣄͳͲΛૣظʹݕ͢Δ͜ͱͰɺϜμΛ࠷খԽ͢Δ ※ඇఆܕ࡞ۀɺ৽͍͠औΓΈɺ࣭తͳΒ͖ͭɺ࣮ݧతཁૉ͕ڧ͍ͳͲͷ߹༗ޮ ʢෆ࣮֬ੑ͕͚͘Εେ͖ͳόονͰਐΊͯ͠·͏ํ͕ྑ͍ʣ
ιϑτΣΞ։ൃݱͷ λεΫA λεΫB λεΫC λεΫD λεΫE λεΫF λεΫG ϓϩδΣΫτόοϑΝ ΫϦςΟΧϧνΣʔϯ
ʢ࡞ۀఔͷैଐؔͱϦιʔεͷैଐؔͷ྆ํΛߟྀʹೖΕͯɺ ࡞ۀॴཁظؒΛܾΊ͍ͯΔ࠷͍࡞ۀͷྲྀΕʣ όοϑΝλεΫຖͰͳ͘PJશମͱͯ࣋ͪ͠ɺ ΫϦςΟΧϧνΣʔϯ্ͷλεΫʹԆ͕ൃੜͨ͠ࡍʹऔΓ่͢
ιϑτΣΞ։ൃݱͷ
ιϑτΣΞ։ൃݱͷ ྫʣCSΞΫγϣϯ࠷େԽΛ͍ͯ͘͠ϓϩμΫτνʔϜ ʮεϧʔϓοτʯʮࡏݿʯʮۀඅ༻ʯΛܭଌɾϞχλϦϯά ※εϧʔϓοτՁΛࢢʹఏڙ͢Δ·Ͱʢto CashʣͳͷͰɺ ։ൃ͚ͩͰͷܭଌͰͳ͘ʮاը~։ൃ~ݕূʯʢBMLαΠΫϧʣͷશମΛର
ιϑτΣΞ։ൃݱͷ ྫʣCSΞΫγϣϯ࠷େԽΛ͍ͯ͘͠ϓϩμΫτνʔϜ ੍ʢϘτϧωοΫʣʹϑΥʔΧεͯ͠ܧଓతʹվળΛਐΊΔ 1. σʔλ͔Βʮςετʯ͕ϘτϧωοΫͰ͋Δ͜ͱ͕໌ ʲ੍Λݟ͚ͭΔʳ 2. ςετͷՔಇ্͛ΔʢاըؚΊνʔϜશମͰςετ ʲ੍Λ࠷େ׆༻ʳ 3.
ςετͷεϧʔϓοτʹ߹Θͤاըͷྲྀྔ੍ݶΛߦ͏ ʲ੍ʹैଐͤ͞Δʳ 4. ϦϑΝΫλϦϯά্ͨ͠ͰɺςετίʔυಋೖɾࣗಈԽ ʲ੍ͷੑೳΞοϓʳ 5. ੍͕։ൃ͔ΒϦϦʔεޙͷʮABςετݕূʯʹҠͬͨ ʲ੍͕ղফɾҠಈʳ ɹ ※ҎԼɺ܁Γฦ͠
ιϑτΣΞ։ൃݱͷ How
·ͱΊ 㾎اۀͷΰʔϧ͓ۚΛ͚Δ͜ͱ 㾎εϧʔϓοτɾࡏݿɾۀඅ༻ 㾎౷ܭతมಈʢΒ͖ͭʣͱґଘతࣄʢͭͳ͕ΓʣͷΈ߹Θͤ 㾎੍ʢϘτϧωοΫʣ͕શମͷεϧʔϓοτΛܾΊΔ 㾎੍ͱඇ੍Λ۠ผͯ͠ɺ੍ʹ͚ͩϑΥʔΧε 㾎ʰ੍ͱඇ੍ͷ۠ผΛ͍ܽͨԿͳΔྗܾ࣮ͯ͠Λ݁ͳ͍ʱ 㾎ଦੑʹؾΛ͚ͭͯܧଓతʹվળ͢Δʢ'PDVTJOH4UFQTʣ 㾎ʰ੍͕ҠΔͱγεςϜҎલͱશ͘ผʹͳΓɺݹ͍ํࣗମ੍͕ʹͳΔʱ 㾎੍ʮѱʯͰͳ͘ʮࣄ࣮ʯɻίϯτϩʔϧ͢Δ͜ͱ͕େࣄɻ
㾎όοναΠζΛখ͘͢͞ΔͱϦʔυλΠϜ͕͘ͳΔεϧʔϓοτ͕͋Δ 㾎࡞ۀ͕࣌ؒ͘ͳΔʢ߹͕͋Δʣɻ 㾎ෆ࣮֬ੑʹΑΔϜμ͕ݮΔɻ
·ͱΊ ΰʔϧυϥοτത࢜ᐌ͘ ʮ50$ΛҰݴͰݴ͑ͱ͍͏ͳΒɺͦΕʮϑΥʔΧεʯ ͩɻ͔͠͠ɺେࣄͳͷɺϑΥʔΧε͢ΔͱɺԿΛ͢ ͖͔͍ͬͯΔͱಉ࣌ʹɺԿΛ͖͢Ͱͳ͍͔ͬͯ ͍Δͱ͍͏͜ͱͩɻͳͥͳΒɺͯ͢ʹϑΥʔΧε͢Δ ͷɺͲΕʹϑΥʔΧε͠ͳ͍ͷͱಉ͔ͩ͡Βͩɻʯ
·ͱΊ 㸝ݸผ࠷దԽ㱠શମ࠷ద ΤϯδχΞϦϯάͰ੍Λίϯτϩʔϧͯ͠ ࣄۀՁΛߴΊ͍͖ͯ·͠ΐ͏