数値(チケットID), "subject": "件名", "created_at": "UTC形式の⽇時", "status": "状態", "tags": ["タグ1", "タグ2", ...], "to": "宛先メールアドレス", "description": "本⽂(テキスト)", "comments": [ { "author_type": "お客様/担当者/社内ユーザー", "created_at": "⽇時", "is_public": true/false, "body": "本⽂(テキスト)" } ] } } 解析するときにやったこと(プロンプト) ### 出⼒フォーマット(厳守) 以下の形式の**JSON⽂字列**のみを返してください。マー クダウン記法やコードブロックは使⽤しないでください。 { "inquiry_summary": "お問い合わせ内容の要約", "inquiry_type": "カテゴリ名", "response_summary": "対応内容の要約(100⽂字程 度)", "data_sources": ["ソース1", "ソース2", ... または "なし"], "confidence_score": 数値(0.0〜1.0の範囲) } チケット情報: %{ticket_json} ### ステップ1: お問い合わせ内容の要約(100⽂字程度) `subject`と`description`をもとに、お問い合わせの主旨を 簡潔に要約してください。 ### ステップ2: カテゴリ分類 次のカテゴリのうち、**最も該当する1つだけ**を選んでく ださい。なければ「その他」としてください。 - ⾊々なカテゴリ... - その他 ### ステップ3: 対応内容の要約(100⽂字程度) コメント全体(`comments`)を時系列で読み、**対応と して実施されたこと**を100⽂字程度で要約してください。 特に公開/⾮公開の区別、投稿者の種類に注意してくださ い。 ### ステップ4: 参照されたデータソースの抽出 コメントのうち、**担当者または社内ユーザー**による記 述から、対応時に参照された資料‧画⾯‧社内ドキュメント などがあれば箇条書きで抽出してください。 なければ `"なし"` と記載してください。