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エラー処理の温故知新 / history of error handling technic

エラー処理の温故知新 / history of error handling technic

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nakaryo

May 01, 2026

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  1. そもそもエラーとは何か エラーとは、プログラムの期待と現実のギャップである ▸ 「このファイルは存在するはず」 → なかった ▫ 「この値は正の整数のはず」 → 負の値だった

    ▫ 「このサーバーは応答するはず」 → タイムアウトした ▫ つまり、プログラムが置いた前提や仮定が崩れた瞬間がエラー ▸ 前提は必ずどこかで崩れる — だからエラー処理が必要になる ▸ 5
  2. C 言語の時代 — エラーは値だった if (open(...) < 0) { perror("open");

    } C 言語と Unix 哲学の世界 ▸ エラーというのは値だった → プログラムのロジックで処理するもの ▸ 関数やプログラムは成功・失敗を数値で表現する ▸ 0 なら正常、0 以外なら異常 ▫ ✔ シンプル ▸ ✘ 戻り値をチェックし忘れるリスクがある ▸ ✘ 正常系と異常系が混ざる ▸ 9
  3. Exception の時代 try { readFile(); } catch (IOException e) {

    ... } C++ 、Java 、Python 、Ruby など現代主流の言語に見られる ▸ 例外機構自体はもっと以前からあったが、90 年代の言語が普及に寄与 ▫ ✔ 正常系と異常系のフローを分けて書ける ▸ ✔ 大域脱出するため、チェック漏れのリスクがない ▸ 11
  4. Java の検査例外 void foo() { bar(); // HogeException をキャッチするかスローしないとコンパイルエラー }

    void bar() throws HogeException { ... } ✘ コンパイルエラー — foo() は HogeException を処理していない 関数がどういう例外をスローしうるかをシグネチャで表現する ▸ 13
  5. Java の検査例外 — 正しい記述 A. キャッチして処理する void foo() { try

    { bar(); } catch (HogeException e) { // ここで回復処理 } } B. スローを伝播する void foo() throws HogeException { bar(); // 呼び出し元に責任を委譲 } どちらかを選ばないとコンパイルが通らない → 処理漏れを防ぐ ▸ 14
  6. 検査例外のトレードオフ 伝播コストがかかる ▸ 全員がキャッチ・スローを書いて伝播させなければならない ▫ ラップしてリスローするコードが至るところに生まれる ▫ API 変更に弱い ▸

    例外の種類を増やすと、呼び出し側全員がキャッチを書く必要がある ▫ 高階関数やラムダ式、関数型記法との相性が悪い ▫ 失敗可能性を明示することと、失敗から回復できることは別問題だった ▸ 15
  7. 技術の進化は螺旋 f, err := os.Open("file.txt") if err != nil {

    return err } 2009 年に生まれた Go は、エラーを値として返すという 古典的な方法をあえて選んだ ▸ 17
  8. Go の思想 "Errors are values (エラーは値である)" — Rob Pike go.dev/blog/errors-are-values

    - Why does Go not have exceptions? — Go FAQ - 「例外」がないからGo 言語はイケてないとかって言ってるヤツが本当にイケてない件 例外は使わない(panic はあるけど、回復不能な異常時のみ) ▸ エラーは「摩訶不思議なもの」でも「例外的なもの」でもない ▸ ファイルがない・入力値がおかしいのは日常的な事象 ▫ だから特別な制御構造(例外)ではなく、通常の値として扱うべき ▫ 常にその場で処理するか、呼び出し元に返す ▸ 「魔法を減らせ」 ▸ 18
  9. なぜ値リターンに戻ったのか Exception はシグネチャに現れず、どこで何が飛ぶかわからない ▸ デバッグが難しい — throw 元と catch 先が離れがち

    ▸ "Cleaner, more elegant, and wrong" — Raymond Chen ▫ 制御フローが追いにくい — 暗黙の大域脱出が隠れている ▸ ドメインエラーと非ドメインエラーの使い分け ▸ ドメインエラー:予期される事象 → 制御構造(ロジック)で扱う ▫ 非ドメインエラー(OOM, NPE ) :制御できない → 大域脱出 ▫ 異なる性質の事象なので、対処方法を明示的に使い分ける ▫ そもそも goto 文はマジカルでよくないと教わったのに、 例外だけ例外的に扱うのどうなん? ▸ 19
  10. エラーを型で扱う fn read_file() -> Result<String, Error> Rust 、Haskell 、Scala 、Swift

    、Kotlin など ▸ 成功すれば String が、失敗すれば Error が返る。それ以外はありえない ▸ 失敗する可能性が型に現れる ▸ 値(データ)ではなく型(プログラムの構造)として表現 ▫ 値はハンドリングしなくても良いが、型はハンドリングを強制する ▫ 22
  11. 値として扱う vs 型として扱う Go — 値は無視できる f, err := os.Open("file.txt")

    // err を無視しても // コンパイルは通る doSomething(f) Rust — 型は強制する let result = read_file(); // Result を開かないと // 中身を使えない do_something(result); // 型エラー 値はチェックするもしないも開発者の自己責任 ▸ 型はコンパイラが処理を強制する — うっかり無視できない ▸ 23
  12. Result 型のハンドリング match read_file() { Ok(content) => println!("{}", content), Err(e)

    => eprintln!("Error: {}", e), } match で全パターンを網羅しないとコンパイルエラー ▸ Ok だけ書いて Err を省略 → コンパイルエラー ▸ 「処理し忘れ」がそもそも起こりえない構造になっている ▸ ただし、意図的に捨てることは可能( let _ = read_file(); ) ▸ Java の検査例外と違い、どの階層で処理するかは開発者が自由に選べる ▸ 24
  13. 型によるエラー表現の特徴 うっかり無視はできないが、意図的に捨てることはできる ▸ Java の検査例外:各階層に「処理 or 宣言」を強制 ▫ Rust の

    Result :失敗の可能性を示すが、どこで処理するかは自由 ▫ ✔ コンパイラが処理漏れを検出できる — 例外より明示的 ▸ ✔ エラーを合成でき、関数型とも相性が良い ▸ ✘ 記述量は増えることもある ▸ 25