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Presc - 研究発表会

Aokiti
August 22, 2022

Presc - 研究発表会

全国専門学科情報科研究協議会2022 スライド資料

Aokiti

August 22, 2022
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  1. MVVM Provider 5.0.0 sqflite 6.0.0 speech_to_text 4.2.1 GitHub Actions (CI/CD)

    DB接続 音声認識 原稿を取得 変更を監視 テスト配布 配布を自動化 音声データ送信
  2. 1. 文章を区切る 形態素解析 吾輩は猫である。 N-gram (n=2) 吾輩は猫である。 吾輩 | は

    | 猫 | で | ある | 。 吾輩 | 輩は | は猫 | 猫で | であ | ある | る。 吾輩 | は | ネコ | で | ある | 。 吾輩 | 輩は | はネ | ネコ | コで | であ | ある | る。 メリット: 精度が良い デメリット: 容量が大きい&速度の低下 メリット: 高速&お手軽 デメリット: 形態素解析に比べると精度低
  3. 縦書きアルゴリズムの自作 1. 縦と横の枠組みの数を求める 2. 文字の位置 × フォントサイズ から全体の座標を求める 3. 求めた座標上に1文字ずつ配置する

    4. 縦書き時に回転する文字を置き換える 例) 「」, ー, 【】, <> Flutterで日本語の縦書きを実現する – Qiita https://qiita.com/sakusaku3939/items/64d453f4cf4be875aa67
  4. まとめ 一年間の流れ プロトタイプ作成(Adobe XD) → 開発作業(Flutter) → ストア公開 技術的改善 ・音声認識精度の改善

    例)N-gramによる文字の分割、ひらがなへの変換など ・端末別の対応(iOS・Android) ・縦書きアルゴリズムの自作