Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
英語、それは現代社会における不可避な魔物
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
Kazuki Shibata
May 08, 2015
Education
1.1k
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
英語、それは現代社会における不可避な魔物
英語中級者の学習方法についてまとめました。
Kazuki Shibata
May 08, 2015
More Decks by Kazuki Shibata
See All by Kazuki Shibata
microCMSでif文を作る
shibe97
1
1.3k
SvelteKitでJamstackを試す
shibe97
1
1.3k
フロントエンドのトレンド〜サーバーレスSPA、Jamstack〜
shibe97
16
5k
Jamstack × PWA におけるキャッシュ戦略
shibe97
3
1.3k
CSR / SSR / SSGの動向2020
shibe97
2
1.8k
Jamstack×microCMS 実装編
shibe97
4
1.1k
SentryでSPAのエラーログを収集する
shibe97
1
1.8k
useRefについて調べてみた
shibe97
1
230
フロントエンドエンジニアのキャリアパス
shibe97
9
4k
Other Decks in Education
See All in Education
Case Studies - Lecture 12 - Information Visualisation (4019538FNR)
signer
PRO
0
210
2026年度春学期 統計学 第10回 分布の推測とは - 標本調査,度数分布と確率分布 (2026. 6. 4)
akiraasano
PRO
0
170
[2026前期火5] 論理学(京都大学文学部 前期 第4回)「 ならば(→)の導入と証明ネット」
yatabe
0
530
2026年度春学期 統計学 第8回(オンデマンド配信回) 演習(1)・問題に対する答案の書き方 (2026. 5. 21)
akiraasano
PRO
0
170
Lectura 1 (PIT : Python Basico)
robintux
0
980
0526
cbtlibrary
0
210
2026年度春学期 統計学 第6回 データの関係を知る(1)ー 相関関係 (2026. 5. 14)
akiraasano
PRO
0
200
BITCOIN : Les fondamentaux !
rlifchitz
0
220
The Strengthening Institutions Program
territorium
PRO
0
120
形骸化しない社内勉強会の取り組み - オーナーシップの作り方 / In-house study session
soudai
PRO
0
150
マークシート試験のTeX言語を用いた自動採点について
doratex
0
170
[2026前期火5] 論理学(京都大学文学部 前期 第9回)「正規化の停止性——ヒドラゲームによる証明」
yatabe
0
220
Featured
See All Featured
Easily Structure & Communicate Ideas using Wireframe
afnizarnur
194
17k
Measuring Dark Social's Impact On Conversion and Attribution
stephenakadiri
2
250
Unlocking the hidden potential of vector embeddings in international SEO
frankvandijk
0
890
What the history of the web can teach us about the future of AI
inesmontani
PRO
1
650
How to optimise 3,500 product descriptions for ecommerce in one day using ChatGPT
katarinadahlin
PRO
2
3.7k
The untapped power of vector embeddings
frankvandijk
2
1.8k
Optimising Largest Contentful Paint
csswizardry
37
3.9k
Leading Effective Engineering Teams in the AI Era
addyosmani
9
2.2k
B2B Lead Gen: Tactics, Traps & Triumph
marketingsoph
0
200
Navigating Algorithm Shifts & AI Overviews - #SMXNext
aleyda
1
1.5k
Bridging the Design Gap: How Collaborative Modelling removes blockers to flow between stakeholders and teams @FastFlow conf
baasie
0
640
Joys of Absence: A Defence of Solitary Play
codingconduct
1
430
Transcript
ӳޠɺ ͦΕݱࣾձʹ͓͚ΔෆՄආͳຐ !TIJCF !$PEF(SJEࡾपه೦ύʔςΟʔ
ࣲాف !TIJCF ! σβΠφʔϑϩϯτΤϯυΤϯδχΞ
ӳޠɺಘҙͰ͔͢ʁ
ۤखͰ͢ɻ
ӳޠ͕ग़དྷΔ͜ͱͷϝϦοτ ๏ ւ֎ൃͷ࠷৽ใΛ͍ͪૣ͘Ωϟονͯ͠υϠΕΔ ๏ ӳޠͷυΩϡϝϯτ͔͠ͳͯ͘ک·ͳ͍ ๏ ւ֎ͷΦʔϓϯιʔεʹϓϧϦΫΛૹͬͨΓͰ͖Δ ๏ ւ֎ग़ுͷνϟϯε͕͋Δ͔
ࠓͷλʔήοτ 㾎 50&*$d͘Β͍ 㾎 େֶʹೖ͔ͬͯΒશવӳޠษڧͯ͠ͳ͍ 㾎 50&*$ͷษڧͯ͠ɺ͋·ΓΛײ͡ΒΕͳ͍ 㾎 ਖ਼ɺϦεχϯάצ͔ͩΒɺ݁ՌΛݟΔͷ͕ා͍ 㾎
Ϧεχϯάͷํ͕औΓ͍ͬͯ͢ݴ͏͚Ͳɺ ҙຯ͕͔Βͳ͍
ษڧΛ࢝ΊͨΩοΧέ ๏ 'MVFOUʹࢀՃ͍ͨ͠ ‣ αϯϑϥϯγείͰߦͳΘΕΔ8FCܥΧϯϑΝϨϯε
ԿΛ͔ͬͨ ๏ γϟυʔΠϯά ๏ ॠؒӳ࡞จ ๏ (BCB ๏ &OHMJTIϥϯν
γϟυʔΠϯά
γϟυʔΠϯά ๏ ӳޠΛฉ͖ͳ͕Βɺͪΐ͍ΕͰ෮এ͢Δ͜ͱ ๏ ී௨ʹεΫϦϓτΛݟͳ͕ΒͰ ࠷ॳઉ͕ճΒͳͯ͘Իʹ͍͍͚ͯͳ͍ ๏ ͕ࣗൃԻͰ͖ͳ͍ݴ͍ճ͠ɺฉ͖औΔ͜ͱ͕Ͱ͖ͳ͍ ๏ ӳޠಠಛͷ༲ɺଉܧ͗ͷλΠϛϯά͕ʹ͖ɺ
Ϧεχϯάʹ׆͔ͤΔ ๏ ϦʔσΟϯάεϐʔυ্͕Δ ๏ ӳޠΛൃԻ͢Δ͜ͱָ͍ͬͯ͠
༻ͨ͠ࢀߟॻ ๏ ϖʔδΛਐΉʹͭΕ͘ͳͬͯ ͘ΔͷͰɺঃʑʹεϐʔυʹ ׳ΕΔ͜ͱ͕Ͱ͖Δ ๏ Ϧεχϯά༻ͷχϡʔεӳޠ͔Β ആ༏ͷΠϯλϏϡʔ·Ͱ෯͘ ऩ͞Ε͍ͯΔ
׳Ε͖ͯͨΒʜ ๏ 6NBOP ‣ ӳޠχϡʔεͷΩϡϨʔγϣϯΞϓϦ ๏ 6NBOP͗͢ΔͷͰɺͦͷதͰΏͬ͘Γ͔ͭ ࣗͷ͖ͳχϡʔεΛબΜͰɺԿ܁Γฦ͠ γϟυʔΠϯά͢Δ
ॠؒӳ࡞จ
ॠؒӳ࡞จ ๏ ॠ࣌ʹ؆୯ͳӳޠͷΈ߹ΘͤͰӳจΛ࡞Γग़͢࿅श ๏ தֶੜͰश͏୯ޠ͚ͩͰ͋Β͔ͨͷจষΛ࡞Δ͜ͱ͕ Ͱ͖Δ ๏ ӳձͰʹཱͭ
༻ͨ͠ࢀߟॻ Φεεϝˢ ୯ݩผ γϟοϑϧ จܕΓସ͑
ྫจ ๏ ࡢɺ͓ෲ͕௧͘ͳͬͨͷͰɺ൴ҩऀʹ ͯΒ͍ʹߦͬͨɻ ๏ Կ࣌ʹ͋ͳͨΛ๚Ͷ·͠ΐ͏ʁ ๏ ͋ͳͨࠓ·ͰʹχϡʔϤʔΫʹߦͬͨ͜ͱ͕ ͋Γ·͔͢ʁ ๏
ࢲͦΕʹ͍ͭͯԿΓ·ͤΜɻ ๏ ൴ࡢձࣾʹߦ͔ͳ͔ͬͨͷʁ
ॠؒӳ࡞จʹΑΔؾ͖ ๏ ߠఆจɺ൱ఆจҙ֎ͱ࡞ΕΔ ๏ ٙจɺ൱ఆٙจ͕׳Εͳ͔ͬͨ ‣ %P*IBWFUPd ‣ 4IPVME*IBWFUPd ‣
%JEO`UIFd ‣ )PX%PFTTIFd
(BCB
(BCB ๏ ձࣾͷࢧԉϓϩάϥϜͰճߦͬͯΈͨ ๏ ϨοεϯͰɺͪΖΜӳޠ0OMZ ๏ ઌੜͷͨΓ֎Ε͋Δ͕ɺؾʹೖͬͨઌੜ ࢦ໊ͯ͠ωοτ༧͕Ͱ͖ΔͷͰ(PPE ๏ ͕ࣗؤுͬͯӳޠΛͻͶΓग़ͦ͏ͱ͍ͯ͠ΔؒΛ
ͪΌΜͱͬͯ͘ΕΔઌੜ͕ྑ͍ͱࢥ͏ ๏ ॠؒӳ࡞จͷޮՌΛࢼ͢ͱͯ͠ར༻
&OHMJTIϥϯν
&OHMJTIϥϯν ๏ ͍ͭ·Ͱ(BCBʹߦͬͯΔΘ͚ʹ͍͔ͳ͍ ʢۚમ໘తʹʣ ๏ ӳޠΛఆظతʹ͢͜ͱ͕Ͱ͖Δڥ͕΄͍͠ ๏ ࣾͷ֎ࠃਓΛ༠ͬͯɺ&OHMJTIϥϯνΛ։࠵ ʢिʹ͘Β͍ʣ
݁Ռ
݁Ռ ๏ ೦ͳ͕Βɺ'MVFOUʹߦ͚ͣʜ ๏ ϲ݄͘Β͍ͷษڧͰ50&*$ʹ61 ๏ ॳΊͯϦεχϯάʹࣗ৴࣋ͯͨ ๏ %..ӳձ҆Ͱྑͦ͞͏ͳͷͰɺ ͬͯΈ͍ͨ
‣ ݄ ԁͰຖʢεΧΠϓʣ
·ͱΊ ๏ ӳޠΛษڧ͠ͳ͍ͱࠔΔঢ়گΛ࡞Δ ๏ γϟυʔΠϯάɺ͘͢͝Φεεϝ ๏ ൃԻ͢Δ͜ͱͰϦεχϯάྗ্͕͕Δ ๏ ӳޠΛ͏ػձΛࣗͰ࡞Δͷେࣄ
ྑ͍ɺӳޠϥΠϑΛʂ