#24 JAWS-UG主催 週刊AWSキャッチアップ（2024/03/18週）

# doorkeeper
https://jaws-ug.doorkeeper.jp/events/171454

# Youtube
https://youtube.com/live/hh_fbZhnRmg?feature=share

1. 週刊AWS 2024.03.18週
2. AWS CloudFromation StackSetsにListStackSetAutoDeploymentTargets APIが追加されました。AWS CloudFormation StackSetsは、複数のアカ ウントおよび AWS リージョン のスタックを 1 度のオペレーションで、 作成、更新、削除できるようにする機能です。StackSetsはOUをターゲ ットにすることができますが、自動デプロイする際OUによって利用可 能なリージョンが違う場合、どのOUのどのリージョンに適用されてい るか各アカウントにログインして確認する必要がありました。今回のア ップデートはこれを一覧表示できるAPIのリリースです。 Get visibility to your auto deployment configuration with a new StackSets API
3. aws cloudformation list-stack-set-auto-deployment-targets --stack-set-name AWSControlTowerExecutionRole { “Summaries”: [ { “OrganizationalUnitId”: “ou-bnyz-xxxxxx”, “Regions”: [ “ap-northeast-1” ] }, { “OrganizationalUnitId”: “ou-bnyz-yyyyyy”, “Regions”: [ “ap-northeast-1” ] }, { “OrganizationalUnitId”: “ou-bnyz-zzzzzz”, “Regions”: [ “ap-northeast-1” ] }, 略 ] } Get visibility to your auto deployment configuration with a new StackSets API
4. $ aws cloudformation list-stack-set-auto-deployment-targets --stack- set-name AWSControlTowerSecurityResources An error occurred (ValidationError) when calling the ListStackSetAutoDeploymentTargets operation: Auto-deployment targets are only available for service-managed stack sets Get visibility to your auto deployment configuration with a new StackSets API
5. Get visibility to your auto deployment configuration with a new StackSets API
6. セルフマネージド型 アカウントとリージョン間でデプロイするために StackSets で必要な IAM ロールを作成します。 サービスマネージド型 AWS Organizations が管理するアカウントにスタックインスタンスをデ プロイできます。 Get visibility to your auto deployment configuration with a new StackSets API
7. AWS Secrets ManagerがAmazon Redfhift サーバレスをサポートしまし た。これにより、データウェアハウスへのユーザー認証情報のローテー ションを管理するといった認証情報の面倒な作業が不要になり、AWS Secrets Managerから直接作成および設定が可能になります。この機能 はAmazon Redshift サーバーレスが利用可能なすべての AWS リージョ ンでご利用いただけます。詳細はドキュメントもご確認ください。 AWS Secrets Manager announces support for Amazon Redshift Serverless data warehouse
8. AWS Secrets Manager announces support for Amazon Redshift Serverless data warehouse
9. Amazon SageMakerとNVIDIA NIM inference microservicesが統合され、 NVIDIAアクセラレータコンピューティングインフラストラクチャ上で大規 模言語モデル(LLM)の価格パフォーマンスをさらに向上させることができる ようになりました。NIMはNVIDIA AI エンタープライズソフトウェアプラッ トフォームの一部としてLLMによる推論用の高性能なAIコンテナを提供する 機能です。推論のために最適化された様々なLLMのコンテナを提供しており。 Llama 2 (7B、13B、70B)、Mistral-7b-Instruct、Mixtral-8x7b、NVIDIA Nemotron-3 などがサポートされる他、それ以外のモデルのGPU最適化バー ジョンを作成するためのツールも提供します。Amazon SageMaker が利用 可能なすべての AWS リージョンでアクセスできます。詳細についてはブロ グもご確認ください。 New Amazon SageMaker integration with NVIDIA NIM inference microservices
10. NVIDIA NIM inference microservices https://note.com/ippei_suzuki_us/n/n9784ca77cebf New Amazon SageMaker integration with NVIDIA NIM inference microservices
11. Amazon Managed Service for Apache FlinkがApache Flink 1.18をサポー トしました。Ver 1.18で新たにサポートされる機能などの詳細について はドキュメントをご確認ください。同時にAmazon Managed Service for Apache Flinkのインプレースアップグレードのサポートも発表されてい ます。これによりより簡素にトレーサビリティを確保してアップグレー ドが可能です。インプレースアップグレードの詳細はこちらもご確認く ださい。 Amazon Managed Service for Apache Flink adds support for Apache Flink 1.18
12. Amazon Managed Service for Apache Flink adds support for Apache Flink 1.18
13. Amazon Managed Service for Apache Flink adds support for Apache Flink 1.18
14. アドバンス分析 ・最も幅広い分析サービス ・ダウンタイムの削減と容量使用率の向上 ・料金パフォーマンス データ管理 ・スケーラブル ・迅速なデータ統合 ・柔軟で高速 Amazon Managed Service for Apache Flink adds support for Apache Flink 1.18
15. Amazon Managed Service for Apache Flink adds support for Apache Flink 1.18
16. Amazon Managed Service for Apache Flink adds support for Apache Flink 1.18
17. Amazon Corretto 22の一般提供がGAしました。Linux, MacOS, Windows各々のバージョンをこちらからダウンロード可能です。 OpenJDK 22のフィーチャーリリースの詳細に関してはOpenJDK 22のプ ロジェクトページをご確認ください。 Amazon Corretto 22 is now generally available
18. Amazon Corretto 22 is now generally available
19. DynamoDBがPrivateLinkをサポートしました。これによりVPCや、オン プレミスからのプライベートネットワークからインターフェイスエンド ポイントを介してアクセス可能になります。DynamoDBのPrivateLinkは 全ての商用リージョンで使用可能です。詳細はドキュメントもご確認く ださい。 Amazon DynamoDB now supports AWS PrivateLink
20. PrivateLink Amazon DynamoDB now supports AWS PrivateLink
21. Amazon DynamoDB now supports AWS PrivateLink
22. https://pages.awscloud.com/rs/112-TZM-766/images/B1-04.pdf Amazon DynamoDB now supports AWS PrivateLink
23. Amazon DynamoDB now supports AWS PrivateLink
24. Amazon DynamoDB now supports AWS PrivateLink
25. Amazon DynamoDB now supports AWS PrivateLink
26. AWS CodeBuildで、AWS Lambda を使用してソフトウェアパッケージ のビルドとテストを実行する際に、これまではマネージドコンテナイメ ージのみ利用可能でした。今回のアップデートによりLambdaの場合も Amazon ECRに保存されているコンテナイメージを使用できるようにな り柔軟性が上がります。このアップデートは東京を含む10のリージョン でご利用いただけます。詳細はドキュメントをご確認ください。 AWS CodeBuild now supports custom images for AWS Lambda compute
27. https://docs.aws.amazon.com/codebuild/latest/userguide/lambda.html AWS CodeBuild now supports custom images for AWS Lambda compute
28. AWS CodeBuild now supports custom images for AWS Lambda compute
29. Savings Plansを購入後、7日以内であれば返品できるようになりました。 Savings Plansは柔軟な価格設定モデルで、1年または3年の利用契約を することで、最大72%削減できる購入方法です。今回のアップデートで 購入した後に最適ではないと気付いた場合に返品し、別の貯蓄プランを 再購入でるようになりました。この機能は、中国リージョンを除くすべ ての AWS リージョンで利用可能です。詳細はドキュメントをご確認く ださい。 AWS announces a 7-day window to return Savings Plans
30. https://docs.aws.amazon.com/savingsplans/latest/userguide/sp- purchase.html#return-sp AWS announces a 7-day window to return Savings Plans
31. 大阪リージョンでAmazon Neptuneをご利用可能になりました。エンジ ンバージョン 1.1.0.0 以降および、R5、R5d、R6g、R6i、X2g、T4g、 サーバーレスのインスタンスタイプがご利用いただけます。 Amazon Neptune Database is now available in AWS Asia Pacific (Osaka) Region
32. Amazon Neptune Database is now available in AWS Asia Pacific (Osaka) Region
33. Amazon Neptune Database is now available in AWS Asia Pacific (Osaka) Region
34. Amazon MySQL to RedshiftのZero-ETL integrationでデータフィルタリ ングと、CloudFormationによるリソース設定・デプロイをサポートしま した。データフィルタリングを使うことでレプリケートされるデータベ ースやテーブルを指定することができるので、より効率的にデータ分析 との統合が可能になります。この機能は東京を含む9のリージョンでご 利用いただけます。こちらのブログもご確認ください。 Amazon Aurora zero-ETL integration with Amazon Redshift announces support for data filtering and CloudFormation
35. https://aws.amazon.com/jp/what-is/zero-etl/ Amazon Aurora zero-ETL integration with Amazon Redshift announces support for data filtering and CloudFormation
36. Amazon Aurora zero-ETL integration with Amazon Redshift announces support for data filtering and CloudFormation
37. Amazon Aurora zero-ETL integration with Amazon Redshift announces support for data filtering and CloudFormation
38. Amazon Aurora zero-ETL integration with Amazon Redshift announces support for data filtering and CloudFormation
39. Amazon Aurora zero-ETL integration with Amazon Redshift announces support for data filtering and CloudFormation
40. https://aws.amazon.com/jp/blogs/big-data/announcing-data-filtering- for-amazon-aurora-mysql-zero-etl-integration-with-amazon-redshift/ Amazon Aurora zero-ETL integration with Amazon Redshift announces support for data filtering and CloudFormation
41. Amazon DynamoDBがリソースベースのポリシーをサポートしました。 リソースにアクセスできるIDおよびIAMプリンパルと、実行できるアク ションを指定することが可能です。これにより、IAMプリンシパルによ るクロスアカウントアクセスの制御も簡素化することができます。この 機能はすべてのAWS 商用リージョンで利用できます。詳細については ドキュメントもご確認ください。 Amazon DynamoDB now supports resource-based policies
42. https://aws.amazon.com/jp/blogs/database/simplify-cross-account- access-control-with-amazon-dynamodb-using-resource-based-policies/ Amazon DynamoDB now supports resource-based policies
43. Amazon DynamoDB now supports resource-based policies
44. Amazon DynamoDB now supports resource-based policies
45. Amazon RDSのc6gdインスタンスが２つの2つの読み取り可能なスタン バイを備えたマルチAZ 構成をサポートしました。PostgreSQLのバージ ョン 16.1以降、15.2以降、14.5以降、13.8以降、およびMySQLのバー ジョン 8.0.28以降で利用できます。東京、大阪リージョンを含む14のリ ージョンで利用可能です。 Amazon RDS Multi-AZ deployments with readable standby instances now support C6gd database instances
46. Amazon RDS Multi-AZ deployments with readable standby instances now support C6gd database instances
47. AWS CodeArtifactがパッケージグループ設定の機能をサポートしました。 この機能を使うと、パッケージ形式、名前空間および名前に基づいて CodeArtifactのパッケージをグループ定義できます。パッケージグルー プにPublish、External Upstream、Internal Upstreamのルール設定がで きるため、意図しない公開や、パブリックリポジトリからのインポート を制御しセキュリティを強化できます。 Announcing Package Group Configuration in AWS CodeArtifact
48. Announcing Package Group Configuration in AWS CodeArtifact
49. Announcing Package Group Configuration in AWS CodeArtifact
50. Announcing Package Group Configuration in AWS CodeArtifact
51. Announcing Package Group Configuration in AWS CodeArtifact
52. Announcing Package Group Configuration in AWS CodeArtifact
53. Announcing Package Group Configuration in AWS CodeArtifact
54. Announcing Package Group Configuration in AWS CodeArtifact
55. Announcing Package Group Configuration in AWS CodeArtifact
56. Amazon DataZoneとAmazon Redshiftの統合機能が強化されました。 Datazone管理者はDefaultDatawarehouseBlueprint上にパラメーターセ ットを作成することができるようになりました。パラメーターセットを 元にして環境プロファイルを作成することで、利用者は自分でパラメー タ設定することなく環境を作成できるためプロセスを簡略化できます。 この機能は東京を含む13のリージョンで利用可能です。詳細はドキュメ ントもご確認ください。 Amazon DataZone launches enhancements to Amazon Redshift integration
57. Amazon DataZone launches enhancements to Amazon Redshift integration
58. DataZone BluePrint -> DataLake BluePrint Amazon DataZoneプロジェクトメンバーは、環境内でData Lakeのプロデュ ーサおよびコンシューマサービスを立ち上げることができます。 コンシューマーとして、Amazon DataZoneプロジェクトのメンバーは、 Amazon Athenaや他のLake Formationがサポートするクエリーエンジンで、 Lake Formationが管理するアセットの「読み取り専用」コピーに直接アクセ スすることができる。 プロデューサーとして、Amazon DataZoneプロジェクトメンバーは、 Amazon Athenaを使用して新しいLakeFormation管理テーブルを作成し、 Amazon DataZoneカタログに公開することができます。 Amazon DataZone launches enhancements to Amazon Redshift integration
59. DataZone BluePrint -> Datawarehouse Blueprint コンシューマーとして、このブループリントは、Amazon DataZoneプロ ジェクト・メンバーが自分のAmazon Redshiftクラスタに接続し、リモ ートのデータ・ストアにクエリをかけたり、新しいデータ・セットを作 成して保存したりすることを可能にする。 プロデューサーとして、このブループリントは、Amazon DataZoneプロ ジェクトメンバーが、リモートデータストアにクエリするために自分の Amazon Redshiftクラスタに接続し、新しいデータセットを作成し、 Amazon DataZoneカタログにそれらを公開することを可能にします。 Amazon DataZone launches enhancements to Amazon Redshift integration
60. Amazon MSK ConnectでCloudFormationを利用したワーカー設定の削除 やリソースのタグ付、カスタムプラグインの管理等がサポートされまし た。このアップデートによりリソースの管理やデプロイの自動化が容易 になります。これらの機能はAmazon MSK Connect が利用可能なすべて のAWSリージョンでご利用いただけます。 Amazon MSK Connect now supports deleting worker configurations and tagging resources
61. Kafka Connect は、データベース、key-value ストア、検索インデックス、ファイル システムなどの外部システムと接続するためのフレームワークを提供する Apache Kafka のオープンソースコンポーネントです。ただし、Kafka Connect クラスターを 手動で実行するには、必要なインフラストラクチャを計画およびプロビジョンし、ク ラスターオペレーションを処理し、負荷の変化に応じてスケールする必要があります。 Amazon MSK Connect now supports deleting worker configurations and tagging resources
62. 。 Amazon MSK Connect now supports deleting worker configurations and tagging resources
63. https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/introducing-amazon-msk- connect-stream-data-to-and-from-your-apache-kafka-clusters-using- managed-connectors/ Amazon MSK Connect now supports deleting worker configurations and tagging resources