BigQueryとPythonではじめるプロ野球選手の成績予測（もしくは成績占い） / Baseball Player Performance Prediction using BigQuery and Python

Baseball Play Study mini 2022/5/27 登壇資料

Transcript

1. ಥવͰ͕͢”੒੷”઎ͬͯ΋͍͍Ͱ͔͢?
   Shinichi Nakagawa@shinyorke
   
   
   Baseball Play Study mini 2022/05/27
   

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2. ຊ೔ͷςʔϚʮ໺ٿͱAIͱٕज़ʯ
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3. ࠓճͷ઎͍͸ʮଧऀͷ੒੷ʯͰ͢
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4. Who am I ?ʢ͓લ୭Αʣ
   • Shinichi Nakagawaʢத઒ ৳Ұʣ
   
   
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5. ຊ೔ͷଧॱ
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6. ໺ٿAIΛ࡞ΔͨΊͷηΠόʔϝτϦΫεೖ໳
   

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7. ໺ٿAIΛࢧ͑ΔηΠόʔϝτϦΫε
   • ηΠόʔϝτϦΫε #ͱ͸
   
   
   • ηΠόʔϝτϦΫεͷ͖΄Μ
   
   
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8. ηΠόʔϝτϦΫε #ͱ͸
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   ͨ, ܭଌػثτϥοΩϯάσʔλΛ༻͍ͯߦ͏ͷ͕ࠓͷτϨϯυ
   
   
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9. ηΠόʔϝτϦΫεͷ͖΄Μ
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10. ໺ٿσʔλΛಛ௃ྔʹม׵͢Δ
    ಛ௃ྔʢ㲈਺஋ʣʹม׵ɾ୯ҐΛἧ͑Δ஍ಓͳ࡞ۀ͕ඞཁ
    
    
    • ਺஋ -> ਺஋
    
    
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    • ਺஋Ͱ͸ແ͍σʔλΛಛ௃ྔʹ͢ΔͨΊͷॲཧ͕ඞཁʢΧςΰϦʔʹ͢ΔͳͲʣ
    

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11. ϓϩ໺ٿબखͷ੒੷Λ઎͏ٕज़
    • ੒੷༧ଌͦͷ΋ͷ͸ηΠόʔϝτϦΫεᴈ໌ظ͔Β͋Δఆ൪ωλͰ,
    

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    • τϥοΩϯάσʔλ͕ओྲྀͷࠓͰ΋બखͷ݈߁؅ཧ΍ύϑΥʔϚϯε
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12. PECOTA - ࠷΋౷ܭతͳ੒੷༧ଌϞσϧ
    • 2003೥ʢ19೥લʣʹϦϦʔεͨ͠MLBͷ੒੷༧ଌϞσϧ
    
    
    • ʮաڈͷࣅ͍ͯΔબखͷ੒੷ʯ͔Β༧ଌ੒੷Λࢉग़
    

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    • ޙʹ2008೥ถࠃେ౷ྖબڍͷউऀΛ49/50भతதͤͨ͞
    

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13. ʮͦͬ͘Γ͞ΜʯΛ୳͢ࣄͰ੒੷Λ༧ଌͰ͖Δ!?
    աڈϝδϟʔϦʔάͰσϏϡʔͨ͠બख͸2021೥·Ͱʹ20, 370ਓ͍ΔʢLahman’s Baseball Databaseௐ΂ʣ
    
    
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14. shinyorke’s༧ଌϞσϧʮkenshiʯര஀
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    ࢒೦ͳ͕Βܽ఺͕ଟ͍ʢ௨ࢉ੒੷ͰΫϥελϦϯά͢ΔͨΊ, όΠΞε͕ڧ͘ग़Δʣ
    
    
    • ʮ͋Δಛ௃ྔΛݩʹΫϥελϦϯάʯ͸ಛ௃ྔΤϯδχΞϦϯά͕ಘҙͳλεΫ
    

    ػցֶशతͳΞϓϩʔνͰߦ͚ΔͷͰ͸?આ -> Ͱ͖ͨ🙌
    
    
    • ϝδϟʔϦʔά൛AIʮzobristʯΛ։ൃ -> ͍͍ײͩͬͨ͡ͷͰ೔ຊϓϩ໺ٿ൛Λ࡞੒ˡࠓ͜͜
    
    
    ͜͏ͯ͠, shinyorke’sϓϩ໺ٿ੒੷༧ଌϞσϧ&໺ٿAIʮkenshiʯ͕ര஀.
    

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15. ໺ٿAIΛ࣮૷͢Δ - Google CloudΛఴ͑ͯ
    

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16. ໺ٿAIʮkenshiʯΛ࣮૷͢Δ
    • ΞʔΩςΫνϟͷશମ૾
    
    
    • σʔλऔಘͱલॲཧ
    
    
    • ΞϧΰϦζϜΛܾΊͯΫϥελϦϯά
    
    
    • ༧ଌ੒੷Λ፻଄͢Δੜ੒͢Δ
    
    
    ͪͳΈʹkenshi໊ͬͯલͷ༝དྷ͸ӈ౤྆ଧͷ͋ͷબखΑΓʢࠢʣ
    

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17. ϓϩ໺ٿબख੒੷༧ଌϓϩμΫτશମ૾
    

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18. ΞʔΩͷجຊํ਑
    • σʔλ͸͢΂ͯBigQueryʹूΊΔʢ㲈Google CloudͰ͢΂ͯΛݻΊͨཧ༝ʣ
    
    
    • ֶशσʔλ΋ςετσʔλ΋͢΂ͯBQ
    
    
    • ޙड़͢Δલॲཧɾσʔλ؅ཧΛͳΔ΂͘SQLͰ΍Γ͔ͨͬͨ
    
    
    • αʔόϨεͳαʔϏεΛத৺ʹબΜͰ࢖͏ʢ㲈VMͰ͋Δඞཁ͕ແ͍ʣ
    
    
    • ΞϓϦ΋Ϋϩʔϥʔ΋CI/CD΋αʔόϨεܥͷαʔϏεͰݻΊΔ
    
    
    • ʮ࢖ͬͨ෼ʯ͚ͩඅ༻ʹͳΔͷͰࡒ෍ʹ༏͍͠&εέʔϦϯά΋ָ
    

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19. αϥοͱղઆ
    • Data Analytics
    
    
    • BigQuery͕͢΂ͯͷத৺, σʔλ͸͢΂ͯ͜͜
    
    
    • Cloud ConsoleͰΫΤϦʔΛॻ͍ͯσʔληοτ࡞੒, ೉͍͠λεΫ͸Jupyter Lab্Ͱ࣮ࢪ
    
    
    • ωοτ͔Βऩू͢ΔσʔλʢCSVʣ͸Cloud Storageʹอଘ, Cloud FunctionsΛ࢖ͬͯBigQueryʹExport
    
    
    • Web App
    
    
    • StreamlitʢޙͰղઆʣͰ࣮૷ͨ͠ΞϓϦΛCloud RunͰϗετ
    
    
    • CI/CD͸GitHub ActionsͰαΫοͱ
    

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20. ϗϯτʹࡉ͔͍ٕज़ղઆ͸ϒϩάͰ
    https://shinyorke.hatenablog.com/entry/cloud-arch-serverless
    
    
    ࠓճͷൃද༻ͷ͓ֆ͔͖Ͱ͕ͨ͠ϒϩάͰόζͬͨ&ผ৔Ͱৄ͘͠࿩ͤΕ͹ʂ
    

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21. σʔλͷऔಘ
    • ֶशσʔλ͸ϝδϟʔϦʔάͷσʔλΛ࢖༻
    
    
    • Lahman’s Baseball Database
    
    
    • ্هσʔλϕʔεͷCSVσʔλΛBigQueryʹimport
    
    
    • ϓϩ໺ٿͷσʔλ͸Baseball Reference͔ΒεΫϨΠϐϯά
    
    
    • 2021೥γʔζϯऴྃ࣌੒੷ΛݩʹεΫϨΠϐϯά
    
    
    • Pythonͷrequests-htmlͰΫϩʔϥʔΛ࣮૷, CSVอଘ -> BigQuery
    

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22. ϝδϟʔϦʔάͷσʔλΛ࢖ͬͨཧ༝
    • ೔ຊͷϓϩ໺ٿͰ·ͱ·ͬͨσʔληοτ͕ଘࡏ͠ͳ͍
    
    
    • ͋Δॴʹ͸͋Δ͕, ݖརతʹ࢖͑Δ͔ո͍͠
    
    
    • ϝδϟʔϦʔά͸Φʔϓϯσʔλ͕ॆ࣮͔ͭݖར΋େৎ෉
    
    
    • αϯϓϧσʔλͷେ͖͞ʢ100೥Ҏ্͋ΔͷͰे෼͗͢Δʣ
    
    
    • ಉ͡໺ٿͱ͍͏ڝٕ͔ͭه࿥΋มΘΒͳ͍ͷͰӨڹ͸গͳ͍ͱ൑அ
    

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23. લॲཧ
    • ֶशʹඞཁͳσʔλ͸SQLͰՃ޻, Viewʹͯ͠อଘ
    

    →Google Cloud ConsoleͰ࣮ࢪ
    
    
    • Ͳ͏ͯ͠΋SQLͰ͸໘౗͍͘͞΋ͷΛPandasͳͲͰॲཧ
    

    →ࣗ෼ͷPC্ʹ࡞ͬͨJupyter Lab؀ڥͰ࣮ࢪ
    
    
    • ֶशʹඞཁͳ௨ࢉ੒੷ɾ೥౓ผ੒੷Λࢉग़͢ΔͨΊͷ
    

    ΫΤϦʔ΍σʔληοτΛͻͨ͢Β࡞Γ·ͬͨ͘
    

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24. લॲཧͷྫ - SQLͰߦ͏໺ٿͷಛ௃ྔநग़
    • ଧ཰, ग़ྥ཰, OPSతͳͷ͸
    

    SQLͰܭࢉͰ͖Δ.
    
    
    • ΋͏ͪΐͬͱෳࡶͳࢦඪ΋.
    

    ྫ͑͹wOBAͱ͔.
    
    
    • ্ه͸BigQueryͰ׬݁͠·ͨ͠.
    

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25. લॲཧͷྫ - SQLͰߦ͑ͳ͍΋ͷ͸?
    • ൥ࡶͳॲཧɾܭࢉ͕ೖͬͨΓ,
    

    ߦྻͰ·ͱ·ͬͨϞϊͷॲཧ͸
    

    Python΍RͰॲཧ͕ϕετ.
    
    
    • ྫ͑͹ϐϘοτςʔϒϧ,
    

    άϧʔϐϯάͳͲ͸PandasͰ
    

    ॻ͍ͨ΄͏͕Θ͔Γ΍͍͢
    

    ͱ͖΋͋Δʢॾઆ͋Γ·͢ʣ
    
    
    • SQL͕ۤखͳํ͸શ෦ͬͪ͜Ͱ΍ͬͯྑ͍͔΋.
    

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26. ΞϧΰϦζϜΛܾΊͯΫϥελϦϯά
    • ʮࣅ͍ͯΔબखʯΛ෼ྨ͢ΔλεΫ
    
    
    • ΞϧΰϦζϜΛܾΊΔˠ࠷ऴతʹ͸ANNʹ
    
    
    • AnnoyʢΞϊΠʔʣͰര଎ANN
    
    
    ෼ྨλεΫΛ࡞Γ, ςετΛॻ͖, γϡοͱCIͰ࠶࣮ߦՄೳʹ.
    

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27. ࣅ͍ͯΔબखΛ୳͢ɾ෼ྨ͢Δ
    • ௨ࢉ੒੷ͱकඋҐஔ͝ͱͷग़৔ճ਺Λಛ௃ྔͱ͢Δ͜ͱʹΑΓ,
    

    ʮࣅ͍ͯΔબखʯΛ୳͢͜ͱ͕ՄೳͳͷͰ͸?
    
    
    • ಛ௃ྔΛ࢖ͬͯΫϥελϦϯάͯ͠ڑ཭Λܭଌ,
    

    ͍ۙॱͰϥϯΩϯάԽ͢ΔʢϢʔΫϦουڑ཭ͳͲͰʣ
    
    
    • ͳ͓, PECOTA΋ʢ͓ͦΒ͘ʣߟ͑ํ͸ಉ͡.
    

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28. ANNʢۙࣅ࠷ۙ๣୳ࡧʣΛ࠾༻
    • ग़৔ࢼ߹਺, ଧ੮਺, ओཁͳଧܸ੒੷ʢ҆ଧ, ຊྥଧ, ଧ఺, etc…ʣ
    
    
    • कඋҐஔʢશ9ϙδγϣϯ, DH͸ߟྀ͠ͳ͍ʣผͷग़৔ճ਺
    
    
    • ্هΛಛ௃ྔͱͯ͠ANNʢۙࣅ࠷ۙ๣୳ࡧʣΛ͔ͭͬͯ
    

    ϢʔΫϦουڑ཭Λࢉग़͠, ͍ۙબखΛूΊΔ͜ͱʹ.
    
    
    • ʮAIʹΑΔࣆδϟύϯબग़ʯͱ͍͏ωλͰར༻->݁Ռ͸্ʑ
    

    https://shinyorke.hatenablog.com/entry/tokyo2020-samurai-japan
    
    
    • ࣮૷͸Annoyͱ͍͏௒ศརͳϥΠϒϥϦΛ࢖͍·ͨ͠.
    

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29. AnnoyΛ࢖ͬͨANNʹΑΔΫϥελϦϯά.
    ूΊͨσʔλΛ଍͠ࠐΜͰ΍Δ͜ͱͰΫϥελϦϯά͕Ͱ͖·ͨ͠.
    

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30. ݁ՌΛݟͯΈͨ
    • ΦϦοΫε٢ాਖ਼ঘʹࣅ͍ͯΔਓΛ୳͢
    
    
    • ༧ଌϞσϧʹ٢ాਖ਼ঘͷ੒੷Λ౉ͯ͠
    

    ΫϥελϦϯά݁ՌΛௐࠪ
    
    
    • ϋϯΫɾΞʔϩϯ, ΢ΟϦʔɾϝΠζ,
    

    ήϨʔϩଞ, ࣅ͍ͯΔ֎໺ख͕औΕͨͷͰ
    

    ੒ޭͱݴ͑ͦ͏🎉
    

    ※ήϨʔϩ͸ڈ೥ΦΦλχαϯͱHRԦ૪͍ͨ͠ήϨʔϩJr.ͷ͓෕͞Μ
    

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31. ༧ଌ੒੷ͷग़͠ํ
    • ΫϥελϦϯάͷ݁Ռ, ্ҐʹϥϯΩϯά͞Εͨબखͷ
    

    ೥ྸผ੒੷Λऔಘ
    
    
    • ೥ྸผ੒੷ͷฏۉ΍ύʔηϯλΠϧΛࢼͯ͠,
    

    ऩ·Γͷྑ͍਺ࣈʹ͢Δ
    
    
    • ଧ਺ɾ҆ଧ਺ͳͲʮੵΈॏͶʯͷ੒੷Λ༧ଌޙ,
    

    ଧ཰ͳͲͷʮ཰ʯΛද͢੒੷Λܭࢉ
    

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32. ϓϩμΫτʹ͢Δ
    • ͻͱ·࣮ͣݧతͳΞϓϦέʔγϣϯΛ
    

    StreamlitͰ࣮૷
    
    
    • Streamlit͸ҰݴͰݴ͏ͱ
    

    ʮJupyter notebookΛΞϓϦʹ͢Δʯ
    

    ͨΊͷFramework
    
    
    • Dockerίϯςφʹͯ͠
    

    Cloud RunͰϗεςΟϯά
    

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33. ಥવͰ͕͢”੒੷”઎ͬͯ΋͍͍Ͱ͔͢?
    

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34. AIͰ઎͏ʮࠓ, ؾʹͳΔϓϩ໺ٿબखʯ
    • ݱࡏઈ޷ௐ, ޥͷ͋ͷਓ
    
    
    • ೋ಄ཽʢೋ౛ྲྀʣͤ͞Δඞཁ͸͋Δͷ͔ແ͍ͷ͔?
    
    
    • BIG BOSSʹࣅͯΔʢ͔΋͠Εͳ͍ʣ͋ͷબख
    
    
    ຊ౰͸12ٿஂ৮Ε͍ͨ…Ͱ͕࣌ؒ͢ͷ౎߹ʹΑΓ🙏
    

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35. ઈ޷ௐͳޥͷ͋ͷਓͱ͍͑͹
    • ࡔ૔ কޗʢ޿ౡʣ - 2016೥υϥϑτ4Ґ
    
    
    • ࡢ೥͍ͭʹϒϨΠΫ, ࠓ೥΋͜͜·Ͱଧ๮രൃ
    
    
    • ϝΠϯ͸ัख͕ͩ಺໺कΕΔϢʔςΟϦςΟ
    

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36. ͜Ε͸Τά͍ະདྷ༧૝ਤʢੌʣ
    

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37. ࡔ૔ কޗબखͷະདྷ
    • ࠓ೥ͷ༧૝ʮଧ཰.309 ຊྥଧ20ຊ ଧ఺70 OPS .903ʯ
    
    
    • ڈ೥ͷงғؾ͔Β͢ΔͱϦΞϧʹୡ੒Մೳͳ༧ײ͕!?
    
    
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38. ཽͷະདྷΛ઎͏ - ೋਓͷཽઓ࢜
    • AɾϚϧςΟωεʢத೔ʣ - 2018೥ೖஂ
    
    
    • ࠜඌ ߉ʢத೔ʣ - 2018೥υϥϑτ1Ґ
    
    
    • ଧ๮͓Αͼೋ౛ྲྀͰͪΐͬͱ࿩୊ΛݺΜͰ͍ΔೋਓΛ઎͏
    

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39. ཽͷະདྷ͸໌Δ͍͔΋?
    

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40. AɾϚϧςΟωεબखͷະདྷ
    • ࠓ೥ͷ༧૝ʮଧ཰.290 ຊྥଧ10ຊ ଧ఺44 OPS .862ʯ
    
    
    • OPSҎ֎͸ຊؾͰୟ͖ग़ͦ͠͏ͳ਺ࣈͳؾ͕͢Δ?
    
    
    • ཉΛݴ͑͹֎໺͡Όͳͯ͘ัखͰग़ͯ΄͍͠
    

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41. ͳΔ΄Ͳ?
    

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42. ࠜඌ ߉બखͷະདྷ
    • ࠓ೥ͷ༧૝ʮଧ཰.244 ຊྥଧ1ຊ ଧ఺6 OPS .654ʯ
    

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    • ඇৗʹौ͍ධՁ, ೋ౛ྲྀΛࢼ͢ҙຯ͸༧ଌ͚ͩͩͱ͋Γͦ͏?
    
    
    • ൩੒ܕͱ৴͍ͨ͡, ͍͘ΒͳΜͰ΋໺ٿAIͷධՁ͕ौ͗͢?
    

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43. BIG BOSSͷޙܧऀ͸୭ͩ?
    • ສ೾ தਖ਼ʢ೔ຊϋϜʣ - 2018೥υϥϑτ4Ґ
    
    
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44. ࢥͬͨΑΓBIG BOSSͬΆ͞?
    

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45. ສ೾ தਖ਼બखͷະདྷ
    • ࠓ೥ͷ༧૝ʮଧ཰.252 ຊྥଧ18ຊ ଧ఺52 OPS .780ʯ
    
    
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    • 5೥ޙʹOPS.900௒͑Β͍͠ͷͰ, ͜ͷ઎͍౰ͨͬͯཉ͍͠
    

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46. ͪͳΈʹ, ϓϩτλΠϓͰ࡞ͬͨ
    
    
    ผͷAIϞσϧ͕มͳ༧ଌͯ͠·ͨ͠
    

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47. ສ೾ தਖ਼ͱBIG BOSS
    ଧ཰ ຊྥଧ ଧ఺
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48. ΍͖͏AIͰBIG BOSSͷޙܧऀ, ݟ͚ͭ·ͨ͠ʢ͜ͳΈʣ
    

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49. ݁ͼ
    

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50. ΍͖͏AIͷ՝୊ͱ࣍ͷςʔϚ
    • ৽ਓબखͷ༧ଌ͕ʢϞσϧͷ࢓্༷ʣͰ͖ͳ͍
    
    
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    • ߴߍɾେֶͷ੒੷Λͦͷ··࢖͑͹…ͱ͍͏୯७ͳղܾ͕Ͱ͖ͳ͍
    
    
    • ੒੷Ҏ֎ͷઆ໌ม਺ΛՃ͍͑ͨ
    
    
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    • ೔ຊϓϩ໺ٿͰ΍Δखஈ͸ແ͍͕, ϝδϟʔϦʔά͸Baseball Savant౳Ͱ͍͚ΔͷͰҾ͖ଓ͖AIΛҭ͍͖͍ͯͯͨ
    
    
    • ౤ख൛͕͋Μ·Γ͓΋͠Ζ͘ͳ͔ͬͨͷ͕չ͍͠
    
    
    • ҰԠ͋ΔͷͰ͕͢, ඍົͩͬͨͷͰൃද߇͑·ͨ͠, ࠤʑ໦ ࿕رͷະདྷ༧૝ਤݟͯΈ͍ͨͷͰ΋͏গ͕͠Μ͹Γ·͢.
    
    
    • ݱ࣮తʹ͸, ϓϩ໺ٿͰ͸଍Γͳ͍ಛ௃ྔ͕͋Γ·ͯ͠…ϝδϟʔϦʔά൛͸े෼࣮༻ʹת͑ΔͷͰ͕͢😇
    

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51. ࣍ͷల։
    • ੒੷઎͍ʢ੒੷༧ଌʣαΠτͷ্ཱͪ͛.
    

    σʔλͷݖརͱ͔ॾʑ্ख͘ղ্ܾͨ͠Ͱʢଟ෼͍͚Δͱࢥ͏ʣ.
    
    
    • ੒੷༧ଌΞϧΰϦζϜͷվྑ.
    

    ϝδϟʔϦʔά൛ͰτϥοΩϯάσʔλΛ࢖ͬͨϞσϧͷ։ൃ.
    
    
    • PyCon JP 2023ͱ͔, ϦΞϧ։࠵ͷBaseball Play StudyͰ·ͨձ͓͏.
    

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52. ಥવͰ͕͢”੒੷”઎ͬͯ΋͍͍Ͱ͔͢?
    • ໺ٿAI͸ηΠόʔϝτϦΫεͱػցֶशͷԠ༻Ͱ࣮૷Մೳ
    
    
    • ໺ٿAI͸BigQuery΍PythonͰ࡞ΕΔ
    
    
    • ัख͸ัखΛ΍Δ΂͖Ͱ, Ϛϯνϡ΢͸BIG BOSSͷޙܧऀ
    
    
    ·ͩ·ͩ༡΅͏ͱࢥ͍·͢ͷͰҾ͖ଓ͖ΑΖ͘͠ʂ
    

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53. ήʔϜηοτ
    ͝ਗ਼ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠
    
    
    Shinichi Nakagawa(Twitter/Facebook/etc… @shinyorke)
    

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