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BigQueryとPythonではじめるプロ野球選手の成績予測(もしくは成績占い) / Bas...
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Shinichi Nakagawa
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May 27, 2022
Research
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4k
BigQueryとPythonではじめるプロ野球選手の成績予測(もしくは成績占い) / Baseball Player Performance Prediction using BigQuery and Python
Baseball Play Study mini 2022/5/27 登壇資料
Shinichi Nakagawa
PRO
May 27, 2022
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Transcript
ಥવͰ͕͢””͍͍ͬͯͰ͔͢? Shinichi Nakagawa@shinyorke Baseball Play Study mini 2022/05/27
ຊͷςʔϚʮٿͱAIͱٕज़ʯ • ٿAIΛ࡞ΔͨΊͷηΠόʔϝτϦΫεͱΞϧΰϦζϜ • ٿAIΛࢧ͑Δٕज़ - PythonͱGoogle CloudΛఴ͑ͯ • ٿAIͰ͍·͢,
ʮਪ͠ͷબखͷ5ઌʯ ͖͏ͷਓೳΛ࡞ͬͨͷͰҰॹʹ༡΅͏ͥ⽁ʢཁʣ
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• ΞΫηϯνϡΞגࣜձࣾϚωʔδϟʔʢຊۀʣ • ຊۀͷํͰʮGoogle Cloudڧ͍ϚϯʯతͳཱͪҐஔͰ ιϦϡʔγϣϯΞʔΩςΫτʢSRE/DevOpsपΓʣ • ݸਓ׆ಈʮੜͷٿσʔλαΠΤϯςΟετʯͱͯ͠ ٿʹؔ͢ΔσʔλαΠΤϯεͱΤϯδχΞϦϯάΛ͍ͯ͠·͢ ʢ͔ͭ, ຊۀͰػցֶशΤϯδχΞɾσʔλαΠΤϯςΟετܦݧ͋Γʣ • ւಓຊϋϜϑΝΠλʔζ&ΦʔΫϥϯυɾΞεϨνοΫεͷϑΝϯ⽁
ຊͷଧॱ • ٿAIΛ࡞ΔͨΊͷηΠόʔϝτϦΫεೖ • ٿAIΛ࣮͢Δ - Google CloudΛఴ͑ͯ • ಥવͰ͕͢””͍͍ͬͯͰ͔͢⽁
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ٿAIΛ࡞ΔͨΊͷηΠόʔϝτϦΫεೖ
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ʮελοτΩϟετʯʮτϥοΫϚϯʯͱ͍ͬ ͨ, ܭଌػثτϥοΩϯάσʔλΛ༻͍ͯߦ͏ͷ͕ࠓͷτϨϯυ • ͳ͓, σʔλͷΈͰे͗͢Δ͙Β͍໘ന͍ࣄ͕ग़དྷ·͢ ʢ㲈τϥοΩϯάσʔλٿɾٕज़ڞʹઐ͕ࣝΘΕΔ&қߴ͍ʣ
ηΠόʔϝτϦΫεͷ͖΄Μ • ηΠόʔϝτϦΫεγϯϓϧͳ࢛ଇԋࢉ͓Αͼ౷ܭͰߦ͏ࣄ͕Ͱ͖Δ • Α͘ΒΕ͍ͯΔʮOPSʯʮWHIPSʯͳͲ, ࣜͦͷͷిExcelͰܭࢉ͕Մೳʢ㲈ϓϩάϥϛϯάෆཁʣ • Ұํ, ʮWARʯʮRCʯͳͲͷࢦඪܭࢉׂ͕ͱෳࡶ,
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PECOTA - ࠷౷ܭతͳ༧ଌϞσϧ • 2003ʢ19લʣʹϦϦʔεͨ͠MLBͷ༧ଌϞσϧ • ʮաڈͷࣅ͍ͯΔબखͷʯ͔Β༧ଌΛࢉग़ ͳ͓۩ମతͳख๏ɾࣜඇެ։ʢߟ͑ํͪΒ΄Βॻ͍ͯ͋Δʣ •
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ٿAIΛ࣮͢Δ - Google CloudΛఴ͑ͯ
ٿAIʮkenshiʯΛ࣮͢Δ • ΞʔΩςΫνϟͷશମ૾ • σʔλऔಘͱલॲཧ • ΞϧΰϦζϜΛܾΊͯΫϥελϦϯά • ༧ଌΛ፻͢Δੜ͢Δ ͪͳΈʹkenshi໊ͬͯલͷ༝དྷӈ྆ଧͷ͋ͷબखΑΓʢࠢʣ
ϓϩٿબख༧ଌϓϩμΫτશମ૾
ΞʔΩͷجຊํ • σʔλͯ͢BigQueryʹूΊΔʢ㲈Google CloudͰͯ͢ΛݻΊͨཧ༝ʣ • ֶशσʔλςετσʔλͯ͢BQ • ޙड़͢ΔલॲཧɾσʔλཧΛͳΔ͘SQLͰΓ͔ͨͬͨ • αʔόϨεͳαʔϏεΛத৺ʹબΜͰ͏ʢ㲈VMͰ͋Δඞཁ͕ແ͍ʣ
• ΞϓϦΫϩʔϥʔCI/CDαʔόϨεܥͷαʔϏεͰݻΊΔ • ʮͬͨʯ͚ͩඅ༻ʹͳΔͷͰࡒʹ༏͍͠&εέʔϦϯάָ
αϥοͱղઆ • Data Analytics • BigQuery͕ͯ͢ͷத৺, σʔλͯ͢͜͜ • Cloud ConsoleͰΫΤϦʔΛॻ͍ͯσʔληοτ࡞,
͍͠λεΫJupyter Lab্Ͱ࣮ࢪ • ωοτ͔Βऩू͢ΔσʔλʢCSVʣCloud Storageʹอଘ, Cloud FunctionsΛͬͯBigQueryʹExport • Web App • StreamlitʢޙͰղઆʣͰ࣮ͨ͠ΞϓϦΛCloud RunͰϗετ • CI/CDGitHub ActionsͰαΫοͱ
ϗϯτʹࡉ͔͍ٕज़ղઆϒϩάͰ https://shinyorke.hatenablog.com/entry/cloud-arch-serverless ࠓճͷൃද༻ͷ͓ֆ͔͖Ͱ͕ͨ͠ϒϩάͰόζͬͨ&ผͰৄͤ͘͠Εʂ
σʔλͷऔಘ • ֶशσʔλϝδϟʔϦʔάͷσʔλΛ༻ • Lahman’s Baseball Database • ্هσʔλϕʔεͷCSVσʔλΛBigQueryʹimport •
ϓϩٿͷσʔλBaseball Reference͔ΒεΫϨΠϐϯά • 2021γʔζϯऴྃ࣌ΛݩʹεΫϨΠϐϯά • Pythonͷrequests-htmlͰΫϩʔϥʔΛ࣮, CSVอଘ -> BigQuery
ϝδϟʔϦʔάͷσʔλΛͬͨཧ༝ • ຊͷϓϩٿͰ·ͱ·ͬͨσʔληοτ͕ଘࡏ͠ͳ͍ • ͋Δॴʹ͋Δ͕, ݖརతʹ͑Δ͔ո͍͠ • ϝδϟʔϦʔάΦʔϓϯσʔλ͕ॆ࣮͔ͭݖརେৎ • αϯϓϧσʔλͷେ͖͞ʢ100Ҏ্͋ΔͷͰे͗͢Δʣ
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લॲཧ • ֶशʹඞཁͳσʔλSQLͰՃ, Viewʹͯ͠อଘ →Google Cloud ConsoleͰ࣮ࢪ • Ͳ͏ͯ͠SQLͰ໘͍͘͞ͷΛPandasͳͲͰॲཧ
→ࣗͷPC্ʹ࡞ͬͨJupyter LabڥͰ࣮ࢪ • ֶशʹඞཁͳ௨ࢉɾผΛࢉग़͢ΔͨΊͷ ΫΤϦʔσʔληοτΛͻͨ͢Β࡞Γ·ͬͨ͘
લॲཧͷྫ - SQLͰߦ͏ٿͷಛྔநग़ • ଧ, ग़ྥ, OPSతͳͷ SQLͰܭࢉͰ͖Δ. •
͏ͪΐͬͱෳࡶͳࢦඪ. ྫ͑wOBAͱ͔. • ্هBigQueryͰ݁͠·ͨ͠.
લॲཧͷྫ - SQLͰߦ͑ͳ͍ͷ? • ࡶͳॲཧɾܭࢉ͕ೖͬͨΓ, ߦྻͰ·ͱ·ͬͨϞϊͷॲཧ PythonRͰॲཧ͕ϕετ. •
ྫ͑ϐϘοτςʔϒϧ, άϧʔϐϯάͳͲPandasͰ ॻ͍ͨ΄͏͕Θ͔Γ͍͢ ͱ͖͋Δʢॾઆ͋Γ·͢ʣ • SQL͕ۤखͳํશ෦ͬͪ͜Ͱͬͯྑ͍͔.
ΞϧΰϦζϜΛܾΊͯΫϥελϦϯά • ʮࣅ͍ͯΔબखʯΛྨ͢ΔλεΫ • ΞϧΰϦζϜΛܾΊΔˠ࠷ऴతʹANNʹ • AnnoyʢΞϊΠʔʣͰരANN ྨλεΫΛ࡞Γ, ςετΛॻ͖, γϡοͱCIͰ࠶࣮ߦՄೳʹ.
ࣅ͍ͯΔબखΛ୳͢ɾྨ͢Δ • ௨ࢉͱकඋҐஔ͝ͱͷग़ճΛಛྔͱ͢Δ͜ͱʹΑΓ, ʮࣅ͍ͯΔબखʯΛ୳͢͜ͱ͕ՄೳͳͷͰ? • ಛྔΛͬͯΫϥελϦϯάͯ͠ڑΛܭଌ, ͍ۙॱͰϥϯΩϯάԽ͢ΔʢϢʔΫϦουڑͳͲͰʣ •
ͳ͓, PECOTAʢ͓ͦΒ͘ʣߟ͑ํಉ͡.
ANNʢۙࣅ࠷ۙ୳ࡧʣΛ࠾༻ • ग़ࢼ߹, ଧ੮, ओཁͳଧܸʢ҆ଧ, ຊྥଧ, ଧ, etc…ʣ • कඋҐஔʢશ9ϙδγϣϯ,
DHߟྀ͠ͳ͍ʣผͷग़ճ • ্هΛಛྔͱͯ͠ANNʢۙࣅ࠷ۙ୳ࡧʣΛ͔ͭͬͯ ϢʔΫϦουڑΛࢉग़͠, ͍ۙબखΛूΊΔ͜ͱʹ. • ʮAIʹΑΔࣆδϟύϯબग़ʯͱ͍͏ωλͰར༻->݁Ռ্ʑ https://shinyorke.hatenablog.com/entry/tokyo2020-samurai-japan • ࣮Annoyͱ͍͏ศརͳϥΠϒϥϦΛ͍·ͨ͠.
AnnoyΛͬͨANNʹΑΔΫϥελϦϯά. ूΊͨσʔλΛ͠ࠐΜͰΔ͜ͱͰΫϥελϦϯά͕Ͱ͖·ͨ͠.
݁ՌΛݟͯΈͨ • ΦϦοΫε٢ాਖ਼ঘʹࣅ͍ͯΔਓΛ୳͢ • ༧ଌϞσϧʹ٢ాਖ਼ঘͷΛͯ͠ ΫϥελϦϯά݁ՌΛௐࠪ • ϋϯΫɾΞʔϩϯ, ΟϦʔɾϝΠζ,
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༧ଌͷग़͠ํ • ΫϥελϦϯάͷ݁Ռ, ্ҐʹϥϯΩϯά͞Εͨબखͷ ྸผΛऔಘ • ྸผͷฏۉύʔηϯλΠϧΛࢼͯ͠, ऩ·Γͷྑ͍ࣈʹ͢Δ
• ଧɾ҆ଧͳͲʮੵΈॏͶʯͷΛ༧ଌޙ, ଧͳͲͷʮʯΛද͢Λܭࢉ
ϓϩμΫτʹ͢Δ • ͻͱ·࣮ͣݧతͳΞϓϦέʔγϣϯΛ StreamlitͰ࣮ • StreamlitҰݴͰݴ͏ͱ ʮJupyter notebookΛΞϓϦʹ͢Δʯ
ͨΊͷFramework • Dockerίϯςφʹͯ͠ Cloud RunͰϗεςΟϯά
ಥવͰ͕͢””͍͍ͬͯͰ͔͢?
AIͰ͏ʮࠓ, ؾʹͳΔϓϩٿબखʯ • ݱࡏઈௐ, ޥͷ͋ͷਓ • ೋ಄ཽʢೋྲྀʣͤ͞Δඞཁ͋Δͷ͔ແ͍ͷ͔? • BIG BOSSʹࣅͯΔʢ͔͠Εͳ͍ʣ͋ͷબख
ຊ12ٿஂ৮Ε͍ͨ…Ͱ͕࣌ؒ͢ͷ߹ʹΑΓ🙏
ઈௐͳޥͷ͋ͷਓͱ͍͑ • ࡔ কޗʢౡʣ - 2016υϥϑτ4Ґ • ࡢ͍ͭʹϒϨΠΫ, ࠓ͜͜·Ͱଧരൃ •
ϝΠϯัख͕ͩकΕΔϢʔςΟϦςΟ
͜ΕΤά͍ະདྷ༧ਤʢੌʣ
ࡔ কޗબखͷະདྷ • ࠓͷ༧ʮଧ.309 ຊྥଧ20ຊ ଧ70 OPS .903ʯ • ڈͷงғؾ͔Β͢ΔͱϦΞϧʹୡՄೳͳ༧ײ͕!?
• ݸਓతʹͬͺัखͬͯ΄͍͠, νʔϜࣄͳΜ͚ͩΕͲ ʢଧͯΔัख͍Δ͚ͩͰΞυόϯςʔδେ͖͍ʣ
ཽͷະདྷΛ͏ - ೋਓͷཽઓ࢜ • AɾϚϧςΟωεʢதʣ - 2018ೖஂ • ࠜඌ ߉ʢதʣ
- 2018υϥϑτ1Ґ • ଧ͓ΑͼೋྲྀͰͪΐͬͱΛݺΜͰ͍ΔೋਓΛ͏
ཽͷະདྷ໌Δ͍͔?
AɾϚϧςΟωεબखͷະདྷ • ࠓͷ༧ʮଧ.290 ຊྥଧ10ຊ ଧ44 OPS .862ʯ • OPSҎ֎ຊؾͰୟ͖ग़ͦ͠͏ͳࣈͳؾ͕͢Δ? •
ཉΛݴ͑֎͡Όͳͯ͘ัखͰग़ͯ΄͍͠ ัखͰ͜Ε͚ͩଧͬͨΒࠓͷٿͩͱੌ͍͜ͱʹ
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• ඇৗʹौ͍ධՁ, ೋྲྀΛࢼ͢ҙຯ༧ଌ͚ͩͩͱ͋Γͦ͏? • ൩ܕͱ৴͍ͨ͡, ͍͘ΒͳΜͰٿAIͷධՁ͕ौ͗͢? ͪͳΈʹ౻ݪ ګେʢϩοςʣͳ͔ͳ͔ौ͍ධՁʹ
BIG BOSSͷޙܧऀ୭ͩ? • ສ தਖ਼ʢຊϋϜʣ - 2018υϥϑτ4Ґ • ύϫʔͱεϐʔυ, ࡶ͞Λ݉Ͷἧ͑ͨϑΟδΧϧϞϯελʔ
ϑϧεΠϯάͰ͔ͬඈ͢ଧܸͱڧݞΛੜ͔ͨ͠कඋ ݱ࣌ͷBIG BOSSͦͷͷ • ࢲ, shinyorke͕ࠓ࠷ਪ͍ͯ͠Δϓϩٿબख
ࢥͬͨΑΓBIG BOSSͬΆ͞?
ສ தਖ਼બखͷະདྷ • ࠓͷ༧ʮଧ.252 ຊྥଧ18ຊ ଧ52 OPS .780ʯ • ϗϯτʹୟ͖ग़ͦ͠͏ͳࣈ,
ग़ػձ&ଧ࣍ୈͰ ͳΜͩͬͨΒຊྥଧ༧ଌ௨Γ͔ͨ͠͠Β͔͢? • 5ޙʹOPS.900͑Β͍͠ͷͰ, ͜ͷ͍ͨͬͯཉ͍͠
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ສ தਖ਼ͱBIG BOSS ଧ ຊྥଧ ଧ #*(#044ࡀ ʢɾࡕਆʣ
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͖͏AIͷ՝ͱ࣍ͷςʔϚ • ৽ਓબखͷ༧ଌ͕ʢϞσϧͷ্༷ʣͰ͖ͳ͍ • ݱϞσϧ௨ࢉϕʔεͰͷֶश&༧ଌͰ͋ΔͨΊ, ࣮ແ͍ϧʔΩʔͷ༧ଌ͕ग़དྷͳ͍ • ߴߍɾେֶͷΛͦͷ··͑…ͱ͍͏୯७ͳղܾ͕Ͱ͖ͳ͍ • Ҏ֎ͷઆ໌มΛՃ͍͑ͨ
• ͬͺΓτϥοΩϯάσʔλ͍͍ͨʂ͋ͱମ֨ͱ͔ • ຊϓϩٿͰΔखஈແ͍͕, ϝδϟʔϦʔάBaseball SavantͰ͍͚ΔͷͰҾ͖ଓ͖AIΛҭ͍͖͍ͯͯͨ • ख൛͕͋Μ·Γ͓͠Ζ͘ͳ͔ͬͨͷ͕չ͍͠ • ҰԠ͋ΔͷͰ͕͢, ඍົͩͬͨͷͰൃද߇͑·ͨ͠, ࠤʑ ࿕رͷະདྷ༧ਤݟͯΈ͍ͨͷͰ͏গ͕͠ΜΓ·͢. • ݱ࣮తʹ, ϓϩٿͰΓͳ͍ಛྔ͕͋Γ·ͯ͠…ϝδϟʔϦʔά൛े࣮༻ʹת͑ΔͷͰ͕͢😇
࣍ͷల։ • ͍ʢ༧ଌʣαΠτͷ্ཱͪ͛. σʔλͷݖརͱ͔ॾʑ্ख͘ղ্ܾͨ͠Ͱʢଟ͍͚Δͱࢥ͏ʣ. • ༧ଌΞϧΰϦζϜͷվྑ. ϝδϟʔϦʔά൛ͰτϥοΩϯάσʔλΛͬͨϞσϧͷ։ൃ. •
PyCon JP 2023ͱ͔, ϦΞϧ։࠵ͷBaseball Play StudyͰ·ͨձ͓͏.
ಥવͰ͕͢””͍͍ͬͯͰ͔͢? • ٿAIηΠόʔϝτϦΫεͱػցֶशͷԠ༻Ͱ࣮Մೳ • ٿAIBigQueryPythonͰ࡞ΕΔ • ัखัखΛΔ͖Ͱ, ϚϯνϡBIG BOSSͷޙܧऀ ·ͩ·ͩ༡΅͏ͱࢥ͍·͢ͷͰҾ͖ଓ͖ΑΖ͘͠ʂ
ήʔϜηοτ ͝ਗ਼ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠ Shinichi Nakagawa(Twitter/Facebook/etc… @shinyorke)