Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
国内外の事例から見るオープンデータの可能性
Search
Sayoko Shimoyama
June 19, 2021
Technology
0
210
国内外の事例から見るオープンデータの可能性
2021年6月19日開催の日本NPO学会第23回研究大会B2パネル「オープンデータの時代における市民社会の役割〜住民参加によるローカル指標づくりの実践を踏まえて〜 」における発表資料です。
Sayoko Shimoyama
June 19, 2021
Tweet
Share
More Decks by Sayoko Shimoyama
See All by Sayoko Shimoyama
AIフル活用に向けて「データ利活用制度の在り方に関する基本方針」を押さえる
shishamous
0
50
地域DXとデータ利活用の現在地
shishamous
0
130
新春データ寺子屋2025〜DXリテラシー標準を読み解き、活用する
shishamous
0
87
DXは誰のため?何のために?
shishamous
1
300
DXへの第一歩 いかにX(変革)を起こすか
shishamous
2
190
奈良県統計データ利活用セミナー:データの力を業務の味方に
shishamous
0
620
データを使った現状把握と認識共有からはじめる社会変革
shishamous
0
160
2024新春データ寺子屋:2023 OECD OURdata Indexを読み解く
shishamous
1
160
黒部ふくしDXフォーラム:DXってなんだ?これから起こる社会の変化への対応
shishamous
0
230
Other Decks in Technology
See All in Technology
AWS re:Inventre:cap ~AmazonNova 2 Omniのワークショップを体験してきた~
nrinetcom
PRO
0
140
Models vs Bounded Contexts for Domain Modularizati...
ewolff
0
130
ECS_EKS以外の選択肢_ROSA入門_.pdf
masakiokuda
1
130
歴史から学ぶ、Goのメモリ管理基礎
logica0419
14
2.6k
AI との良い付き合い方を僕らは誰も知らない (WSS 2026 静岡版)
asei
1
280
迷わない!AI×MCP連携のリファレンスアーキテクチャ完全ガイド
cdataj
0
420
「違う現場で格闘する二人」——社内コミュニティがつないだトヨタ流アジャイルの実践とその先
shinichitakeuchi
0
270
Introduction to Sansan Meishi Maker Development Engineer
sansan33
PRO
0
330
チームで安全にClaude Codeを利用するためのプラクティス / team-claude-code-practices
tomoki10
7
3.2k
ファインディにおけるフロントエンド技術選定の歴史
puku0x
2
1.4k
小さく、早く、可能性を多産する。生成AIプロジェクト / prAIrie-dog
visional_engineering_and_design
0
410
Node vs Deno vs Bun 〜推しランタイムを見つけよう〜
kamekyame
1
400
Featured
See All Featured
Dominate Local Search Results - an insider guide to GBP, reviews, and Local SEO
greggifford
PRO
0
32
What's in a price? How to price your products and services
michaelherold
246
13k
技術選定の審美眼(2025年版) / Understanding the Spiral of Technologies 2025 edition
twada
PRO
115
100k
Believing is Seeing
oripsolob
1
26
SERP Conf. Vienna - Web Accessibility: Optimizing for Inclusivity and SEO
sarafernandez
1
1.3k
Tips & Tricks on How to Get Your First Job In Tech
honzajavorek
0
410
Navigating Team Friction
lara
191
16k
How Fast Is Fast Enough? [PerfNow 2025]
tammyeverts
3
420
Statistics for Hackers
jakevdp
799
230k
Building Applications with DynamoDB
mza
96
6.9k
Noah Learner - AI + Me: how we built a GSC Bulk Export data pipeline
techseoconnect
PRO
0
81
Balancing Empowerment & Direction
lara
5
840
Transcript
ࠃ֎ͷ ࣄྫ͔ΒݟΔ Φʔϓϯσʔλͷ Մೳੑ 下⼭ 紗代⼦ Ұࣾ ϦϯΫσʔλ දཧࣄ
ຊ/10ֶձ ୈճݚڀେձ #ύωϧɿ Φʔϓϯσʔλͷ࣌ ʹ͓͚Δࢢຽࣾձͷׂ ʙॅຽࢀՃʹΑΔϩʔΧϧࢦ ඪͮ͘Γͷ࣮ફΛ౿·͑ͯʙ
Enterprise Public Sector Civic Tech 2 2021/6/19 Sayoko Shimoyama, LinkData
2021/6/19 SAYOKO SHIMOYAMA, LINKDATA 3 Ϩετϥϯ ใɺ Ͳ͜ΛݟΔʁ
4":0,04)*.0:"." -*/,%"5" ӴੜείΞɿ
4":0,04)*.0:"." -*/,%"5" :FMQϢʔβʔʹΑΓ҆৺ɾ҆શΛಧ͚ΒΕΔ αʔϏεΛఏڙՄೳʹ ۙͷอ݈Ӵੜ ݕࠪʹ͓͍ͯҧ ͕߲͋ͬͨ :FMQͰӴੜཧͷධՁͱͯ͠
l)FBMUI4DPSFzΛදࣔ
σʔλͷΈ߹Θͤ৽ͨͳՁΛੜΉ nαϯϑϥϯγείࢢͰɺҿ৯ళʹର࣮ͯ͠ࢪͨ͠อ݈Ӵੜݕࠪ ͷ݁ՌΛσʔλͱͯ͠ެ։͍ͯ͠Δ n:FMQͦΕΛαʔϏεʹऔΓࠐΈɺ l)FBMUI 4DPSFzͱͯ͠ ຬͷείΞʹม͠ɺ֤ҿ৯ళͷϨϏϡʔϖʔδʹදࣔ 4":0,04)*.0:"." -*/,%"5"
αϯϑϥϯγείࢢ º :FMQ͔Βݟ͑Δ σʔλ͕ͨΒࣾ͢ձมֵ ͠αϯϑϥϯγείࢢ͕ Ӵੜௐࠪ݁ՌΛαΠτͰެද͍ͯ͠Δ ͚ͩͩͬͨΒʁ Ұ෦ͷਓ͔͠ݟʹདྷͳ͍ ͠:FMQ͕
ಠࣗʹҿ৯ళΛධՁ͢Δ είΞΛ͚͍ͯͨΒʁ ެฏੑ͕୲อ͞Εͳ͍ ڧΈɿళฮͷӦۀσʔλޱίϛ σʔλΛूΊͯɺଟ͘ͷϢʔβ͕ ू·ΔΛ͍࣋ͬͯΔ ڧΈɿࢢຽͷ҆શΛकΔͨΊʹ࣮ࢪ ͨ͠ௐࠪ݁Ռͱͯ͠ɺެฏͳσʔλ ΛఏڙͰ͖Δ σʔλ͕ڞ༗͞ΕΔ͜ͱͰ ʮ৫Λ͑ͯಘҙΛ୲Ͱ͖ΔࣾձʯʹͳΔ 4":0,04)*.0:"." -*/,%"5"
ߦͷσʔλ୭ʹͰ͑ΔΑ͏ʹ ެ։͞Ε͍ͯΔඞཁ͕͋Δ nӴੜௐࠪࢢͷ੫ۚΛͬͯӡ༻͞Ε͍ͯΔͷͰɺ ೲ੫ऀͦ͘͠ͷσʔλΛ͏ݖརΛ͍࣋ͬͯΔ n୭Ͱࣗ༝ʹ͑ΔσʔλͰ͋Δඞཁ͕͋Δ ͠αϯϑϥϯγείࢢ͕ :FMQ͚ͩʹӴੜௐࠪ݁ՌσʔλΛ ͍ͯͨ͠Βʁ ಛఆاۀΛࢧԉ͢ΔܗͰෆެฏ Φʔϓϯσʔλ
4":0,04)*.0:"." -*/,%"5"
Φʔϓϯσʔλͷఆٛ ࠃɺํެڞஂମٴͼࣄۀऀ͕อ༗͢Δຽσʔλͷ͏ͪɺࠃຽ୭͕ΠϯλʔωοτΛ௨ͯ͡༰қ ʹར༻ʢՃɺฤूɺ࠶ʣͰ͖ΔΑ͏ɺ࣍ͷ͍ͣΕͷ߲ʹ֘͢ΔܗͰެ։͞ΕͨσʔλΛ Φʔϓϯσʔλͱఆٛ͢Δ ʲग़యʳʮΦʔϓϯσʔλجຊࢦʯฏ݄ ߴใ௨৴ωοτϫʔΫࣾձਪਐઓུຊ෦ɾຽσʔλ׆༻ਪਐઓུձܾٞఆ ӦརతɺඇӦརతΛΘͣ ೋ࣍ར༻Մೳͳϧʔϧ͕ద༻͞Εͨͷ
ػցಡʹదͨ͠ͷ ແঈͰར༻Ͱ͖Δͷ 4":0,04)*.0:"." -*/,%"5"
ΦʔϓϯσʔλͱʮσʔλͷҰൠ։์ʯ ྫʣମҭؗͷҰൠ։์ lࢢຽͷͨΊʹ։์͢Δ lͩΕͰແྉͰࣗ༝ʹ͑Δ lʮചਓ͓அΓʯͱ͔͠ͳ͍ lͨͩ͠ɺ๏Ͱې͡ΒΕ͍ͯΔ͜ͱ વڐՄ͞Εͳ͍ 4BZPLP4IJNPZBNB -JOL%BUB
OPEN DATA
l0QFO#Z%FGBVMUz (ʮΦʔϓϯσʔλݑষʯʹΑΔࠃࡍతͳ߹ҙ ʮ੫ۚΛͬͯ࡞ΒΕͨ σʔλશͯެڞࡒͱͯ͠ ެ։͢Δ͖Ͱ͋Δʯ ͱ͍͏ߟ͑ํΛ ݪଇͱͯ͠࠾༻ 2021/6/19 4":0,04)*.0:"."
-*/,%"5"
ɿຽσʔλ׆༻ਪਐجຊ๏ࢪߦ ˠࠃٴͼ࣏ࣗମΦʔϓϯσʔλʹऔΓΉ͜ͱ͕͚ٛΒΕͨ 4":0,04)*.0:"." -*/,%"5" ʢࠃٴͼํެڞஂମ͕อ༗͢Δຽσʔλͷ ༰қͳར༻ʣ ୈेҰ ࠃٴͼํެڞஂମɺࣗΒ͕อ༗
͢Δຽσʔλʹ͍ͭͯɺݸਓٴͼ๏ਓͷݖརར ӹɺࠃͷ҆શ͕͞ΕΔ͜ͱͷͳ͍Α͏ʹͭ͠ ͭɺࠃຽ͕Πϯλʔωοτͦͷଞͷߴใ௨৴ ωοτϫʔΫΛ௨ͯ͡༰қʹར༻Ͱ͖ΔΑ͏ɺඞ ཁͳાஔΛߨͣΔͷͱ͢Δɻ ʢใγεςϜʹΔن֨ͷඋٴͼޓੑͷ֬ อʣ ୈेޒ ࠃٴͼํެڞஂମɺຽσʔλ ׆༻ʹࢿ͢ΔͨΊɺ૬ޓʹ࿈ܞͯ͠ɺࣗΒͷใ γεςϜʹΔن֨ͷඋٴͼޓੑͷ֬อɺۀ ͷݟͦ͠ͷଞͷඞཁͳાஔΛߨͣΔͷͱ͢ Δɻ ग़యɿhttps://www.kantei.go.jp/jp/singi/it2/hourei/detakatsuyo_honbun.html ʢจΑΓൈਮʣ
ΦʔϓϯσʔλͲ͜ͰೖखͰ͖Δ͔ ɿೖखઌͷදྫ 4":0,04)*.0:"." -*/,%"5" ΦʔϓϯσʔλΧλϩάαΠτ ౷ܭϙʔλϧαΠτ %BUBHPKQ ʢຊʣ
౦ژΦʔϓϯσʔλΧλϩάαΠτ F4UBU ʢ૯ল౷ܭہʣ
4":0,04)*.0:"." -*/,%"5" ൘ۚృళ ʹ͓͚Δ౷ܭ σʔλ׆༻ φοϓϑΝΫτϦʔͰ ɺ౷ܭσʔλΛࣄۀ ܭըͷࡦఆʹ׆༻͠ɺ
ԯԁͷࢿۚௐୡʹ ޭ ग़యɿܦࡁ࢈ۀল ౷ܭར׆༻ࣄྫू https://www.meti.go.jp/statistics/pr/rika tuyou_20210326/rikatuyou_20210326 .html
ࣗͰσʔλΛ͑Δਓ͔Γ Ͱͳ͍ σʔλΛѻ͏πʔϧॆ࣮͖͍ͯͯ͠Δ εΩϧʹͲ͏͕ͯࠩ͠ੜ͡Δ ˠ ใ֨ࠩ σʔλΛΘ͔Γ͘͢ݟͤͨΓɺ༁ͯ͠ఏࣔ͢Δඞཁ͕͋Δ 4":0,04)*.0:"." -*/,%"5"
73&4"4ɿ ৽ܕίϩφΠϧε ײછ͕Ҭܦࡁʹ ༩͑ΔӨڹͷՄࢹԽ ֳํੜਪਐࣨͱ ֳ·ͪɾͻͱɾ͠ ͝ͱੜຊ෦ࣄہʹΑ Δఏڙ ͷΦʔϓϯσʔλͩ ͚Ͱͳ͘ɺاۀอ༗ͷ༗
ঈσʔλՄࢹԽ IUUQTWSFTBTHPKQ 4":0,04)*.0:"." -*/,%"5"
&TPLPࣾʢΨʔφʣʹΑΔ খنՈͷͨΊͷใ֨ࠩͷੋਖ਼ nখنՈ͕࢈ͷΑΓྑ͍Ձ֨Λ֬อ͠ɺՈͱόΠϠʔ ͷؒͷެฏͳՁ֨ަবͷΛఏڙͰ͖ΔΑ͏ʹ͢ΔͨΊͷϓϩ δΣΫτ nಛʹधཁͷߴ͍ใʢࢢՁ֨ɺఱؾ༧ใɺೖࡳऔҾՁ֨ɺ࡞ ੜ࢈ܭըʣΛɺ4.4ԻϝοηʔδͷܗࣜͰܞଳిʹૹ ৴͢ΔαʔϏεΛఏڙ nɺ/(0ɺۀσʔλձࣾͷσʔλαϓϥΠϠʔ͔Βσʔ λΛೖख͢ΔͱͱʹɺಠࣗʹΨʔφͷࢢՈ͔Β
σʔλΛऩू nใ֨ࠩΛղফ͢Δ͚ͩͰͳ͘ɺόϦϡʔνΣʔϯͷಁ໌ੑΛ ߴΊΔޮՌ 4":0,04)*.0:"." -*/,%"5" OPEN DATA’S IMPACT, GOVLAB, CC BY-SA https://odimpact.org/case-ghanas-esoko.html
͑ΔΦʔϓϯσʔλఆྔσʔλ͚ͩ Ͱͳ͍ɿϚχϑΣετεΠονͷྫ શࠃͷ࣏ՈʹϚχϑΣ ετͷڞ௨ϑΥʔϚοτ ΛఏҊ͠ɺΘ͔Γ͘͢ ݟ͍͢ܗͰࡦΛެ ։ɾར׆༻ʢΦʔϓϯ σʔλԽʣ͢ΔϓϩδΣ Ϋτ ϑΥʔϚοτ͕ͦΖͬͯ
͍Δ͜ͱͰൺֱ͕͢͠ ͘ͳΔ ΑΓଟ͘ͷਓ͕ڵຯΛ࣋ ͪ͘͢ͳΔޮՌ͕ظ Ͱ͖Δ 4":0,04)*.0:"." -*/,%"5" https://www.manifestojapan.com/
Φʔϓϯσʔλͷҙٛ ࠃຽࢀՃɾຽڠಇͷਪਐΛ௨ͨ͡ ॾ՝ͷղܾɺܦࡁ׆ੑԽ ߦͷߴԽɾޮԽ ಁ໌ੑɾ৴པͷ্ ʲग़యʳʮΦʔϓϯσʔλجຊࢦʯฏ݄ ߴใ௨৴ωοτϫʔΫࣾձਪਐઓུຊ෦ɾຽσʔλ׆༻ਪਐઓུձܾٞఆ
4":0,04)*.0:"." -*/,%"5"
Φʔϓϯσʔλͷҙٛ ࠃຽࢀՃɾຽڠಇͷਪਐΛ௨ͨ͡ ॾ՝ͷղܾɺܦࡁ׆ੑԽ ߦͷߴԽɾޮԽ ಁ໌ੑɾ৴པͷ্ ʲग़యʳʮΦʔϓϯσʔλجຊࢦʯฏ݄ ߴใ௨৴ωοτϫʔΫࣾձਪਐઓུຊ෦ɾຽσʔλ׆༻ਪਐઓུձܾٞఆ
4BZPLP4IJNPZBNB -JOL%BUB
ಁ໌ੑɾ৴པͷ্ ຽڠಇΛਐΊΔͨΊʹඞཁ nຽڠಇΛਐΊΔͨΊʹɺߦͱຽ͕ؒ ରͳཱͰͤΔ͜ͱ͕ॏཁ nߦͱຽؒͷʮใͷඇରশੑʯΛ ղফ͢Δඞཁ͕͋Δ n٬؍తͳσʔλΛڞ༗ͯ͠ɺಉ͡ͷΛ ݟͳ͕Β͕Ͱ͖Δঢ়گΛࢦ͍ͨ͠ 4BZPLP4IJNPZBNB
-JOL%BUB
σʔλͰࠜڌΛࣔ͢͜ͱͰ߹ҙܗΛਐΊͨྫɿ εʔύʔϒϩοΫߏʢόϧηϩφࢢʣ nόϧηϩφͰࣗಈंͷަ௨ ྔ͕ଟ͘ɺԚછ࣭CO2ɺ ૽ԻͳͲʹΑΔެ͕՝ ʢWHOͷج४աঢ়ଶʣ nʮࢢຽத৺ࢢʯΛίϯηϓ τʹ͔͔͛ɺஈ֊తʹं͕௨ ΕΔಓΛ੍ݶ͢ΔܭըΛ࣮ࢪ ʢ2015ʙʣ
2021/6/19 Sayoko Shimoyama, LinkData 22 出典︓Mueller et al., Changing the urban design of cities for health: The superblock model, Environment International, Volume 134, 2020, 105132, ISSN 0160-4120, https://doi.org/10.1016/j.envint.2019.105132.
2021/6/19 Sayoko Shimoyama, LinkData 23 ग़యɿAjuntament de Barcelona, SUPERBLOCK BARCELONA:
Towards the city we want, 2021 https://ajuntament.barcelona.cat/superilles/sites/default/files/20210202_Superblock_Barcelona_web.pdf
σʔλͰࠜڌΛࣔ͢͜ͱͰ߹ҙܗΛਐΊͨྫɿ εʔύʔϒϩοΫߏʢόϧηϩφࢢʣ nަ௨ྔڥʹؔ͢Δηϯγϯά σʔλΛ༻͍ͨੳΛ࣮ࢪ nܭը͕ਐΜͩ߹ʹͲͷ͘Β͍ ͕վળ͢Δͷ͔ɺ۩ମతͳ Ͱࣔ͢͜ͱͰ߹ҙܗΛਪਐ 2021/6/19 Sayoko Shimoyama,
LinkData 24 ަ௨ྔ͕21%ݮ 94%ͷࢢຽ͕ةݥͳϨϕϧͷཻࢠ ঢ়࣭ʹࡽ͞ΕΔ͜ͱͳ͘ͳΔ 73.5%ͷࢢຽʮ65σγϕϧҎ্ ͷ૽ԻʯΛܦݧͤͣʹ͢Ή σʔλग़యɿ IUUQTDJUJFTPGUIFGVUVSFFVTVQFS CMPDLTCBSDFMPOBBOTXFSUPDBS DFOUSJDDJUZ
߹ҙܗͷͨΊʹσʔλΛ͏ σʔλΛΘͳͯ͘ ࣄۀਐΊΒΕΔ w ࣗҰਓͰ͋Ε͕ࣗ ೲಘͯ͠ਐΊΒΕΕ ԿͰྑ͍ w τοϓ͕શݖݶΛ࣋ͭܗ ͷνʔϜ৫Ͱ͋Εɺ
ͷҰͰԿͰਐΉ རͷҟͳΔؔऀ͕ ͍Δͱਐ·ͳ͘ͳΔ w ޮՌɺةػײͱ͍ͬͨ ײ֮ͦͷͷଞਓͱ ڞ༗Ͱ͖ͳ͍ w ݱঢ়ೝ͕ࣝ߹Θ͍ͣͭ· Ͱܦ͕ͬͯٞฏߦઢ ʹͳΔ͜ͱ σʔλΛ͏͜ͱͰೝࣝ Λ͋Δఔଗ͔͑ͯΒٞ ͕Ͱ͖Δ w ࣈݴ༿ΑΓղऍͷ ෯͕ڱ͍ w Ͱఆྔతʹࣔ͢͜ͱ Ͱղऍͷᴥᴪ͕ݴ༿ʹ ൺͯى͜Γʹ͍͘ 2021/6/19 Sayoko Shimoyama, LinkData 25
Ұൠࣾஂ๏ਓϦϯΫσʔλ දཧࣄ Լࢁ ࣿࢠ Email:
[email protected]
ຊࢿྉʹؔ͢Δ࣭͝ɾ͝ҙݟɺ σʔλ׆༻ݚमɾϫʔΫγϣοϓ։࠵ͷ͝૬ஊͳͲ ͪ͜Β͓د͍ͤͩ͘͞ɻ
4":0,04)*.0:"." -*/,%"5"