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スタートアップにおける技術的負債との向き合い方
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ITO Shogo
May 29, 2018
Programming
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760
スタートアップにおける技術的負債との向き合い方
スタートアップにおいて、技術的負債とどう向き合っていくのか、いつ負債を返済すべきなのかについての話です。
ITO Shogo
May 29, 2018
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Transcript
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⾃⼰紹介 ɾҏ౻উޜ!TIPXXJO ɾϦʔυΤϯδχΞ!גࣜձࣾTDPVUZ ɾલ·ͰϑϧλΠϜΤϯδχΞ ɾ࠷ۙڧ͍৫࡞ΓΛߟ͑ͳ͕ΒΤϯδχΞ ɾ1ZUIPO %KBOHP "84 *46$0/
⽇本初のAIヘッドハンティングサービス https://scouty.co.jp
のミッション ⾃分のまわりには、⾃分でも気づいていないたくさんの可能性や偶然性が存在するはずなのに、 ⼈はいつもそれに巡り会えるとは限りません。 そしてその結果、仕事や⼈材におけるミスマッチに悩む⼈も少なくはないでしょう。 scoutyは、インターネット上にあふれるデータと最先端の⼈⼯知能技術を使って情報と機会を適切にお届け することで、偶然を必然に変え、世の中のミスマッチをなくしていくことを⽬指します。 そして、それは結 果として、個⼈の市場価値や⽣活の質を⾼め、企業の競争⼒を⾼めることにつながると考えています。 「世の中のミスマッチを無くす」
エンジニアの転職市場 転職潜在層の採⽤へのシフトが必要 良い職があったら転職したい 【転職潜在層】 転職したくない 転職 活動中 転職 活動中 【転職
顕在層】 IT/௨৴ΤϯδχΞͷٻਓഒ (ٻਓ / స৬ऀرऀ) 8.17 ഒ 転職求⼈倍率レポート by DODA (https://doda.jp/guide/kyujin_bairitsu/) 61% 32.7% 6.3% ※ scouty調べ
エンジニアの転職市場 転職潜在層の採⽤へのシフトが必要 良い職があったら転職したい 【転職潜在層】 転職したくない 転職 活動中 転職 活動中 【転職
顕在層】 IT/௨৴ΤϯδχΞͷٻਓഒ (ٻਓ / స৬ऀرऀ) 8.17 ഒ 転職求⼈倍率レポート by DODA (https://doda.jp/guide/kyujin_bairitsu/) 61% 32.7% 6.3% ※ scouty調べ Ͱૂ͏
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Amazon DynamoDB Amazon ECS Amazon ECS Amazon ECS Amazon ECS
Amazon SQS Elastic Load Balancing* AWS Lambda Amazon CloudWatch Amazon RDS Aurora (MySQL 5.7) Amazon ElastiCache sns-activity watcher worker scrapy (crawler) ϝΠϯαʔϏε Ϋϩʔϧͨ͠ ੜσʔλͷdiff ܗ͞Εͨσʔλ event (time-based) ᶃ ᶄ ᶆ ᶇ ᶅ ᶈ ᶈ ᶈ ᶉ ᶉ ᶉ クローラー インフラ構成図
なぜ "スタートアップにおける" 技術的負債… ? Կ͕ਖ਼͍͠ 1SPEVDU.BSLFU'JU ͷ͔͔Βͳ͍ঢ়ଶͰ ਖ਼ղΛࡧ͠ͳ͕Βੈͷதʹֵ໋Λى͜͢ϓϩμΫτΛ࡞Δ
開発の⽅向性の違い ਖ਼ղ͕͔͍ͬͯΔ։ൃ FHөըؗͷ༧αΠτ ελʔτΞοϓͷ։ൃ ϦϦʔε ϢʔβͷΛฉ͍͍ͯʹ͍͘ՕॴΛվળ ϢʔβͷΛฉ͍ͯͷํΛస Ϣʔβ
Product Market Fit 3FMFBTF
ελʔτΞοϓͷ ਖ਼ղ͕͔͍ͬͯΔ
プロダクトの⽅向転換は実際に起きる!
scouty の新しい⽅向 ৽ػೳͷհͷͨΊ͜ͷϖʔδ ඇެ։ͱ͍͖ͤͯͨͩ͞·͢
既存の機能を切り落として、新機能開発!! これは負債が溜まる予感…
そもそも技術的負債とは ɾ·͘͠ͳ͍%#ઃܭ ɾີ݁߹ͰංେԽͨ͠ίʔυ ɾϝϯςφϯε͞Ε͍ͯͳ͍ݹ͍ٕज़ ɾݱঢ়ͱ͔͚ΕͨυΩϡϝϯτ ɾίʔσΟϯάϧʔϧ͔Β֎Εͨίʔυ 負債に⽐例して開発速度が遅くなる
負債返済の⽅法 ීஈ͔Βͷ։ൃͰؾΛ͚ͭΔ ·ͱ·ͬͨ࣌ؒΛऔͬͯฦࡁ͢Δ ˠελʔτΞοϓͰͰ͖Δ ˠϲ݄͕େاۀͷͱݴΘΕΔελʔτΞοϓͰ͍͠ ˠτοϓʹΤϯδχΞͷ͕ࣝͳ͍ͱઆ໌͕͍͠
普段から負債を溜め込みにくく ɾ·͘͠ͳ͍%#ઃܭ ɾີ݁߹ͰංେԽͨ͠ίʔυ ˠݪଇ:"(/* ˠ%%% υϝΠϯۦಈઃܭ ػೳ୯ҐͰυϝΠϯΛΔ ˠࠓޙ࣮֬ʹߦ͏ػೳ֦ுͷΈΛߟྀͨ͠ઃܭ ˠϨΠϠʔυΞʔΩςΫνϟ ˠ͔ͬͪΓΓ͗͢Δͱ։ൃ͕མͪΔͷͰҙ
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技術的負債を返済する最適なタイミングとは?
負債返済のタイミング 1SPEVDU.BSLFU'JU 3FMFBTF
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