Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
ChatGPTの現状理解と今月のLLM情報
Search
skume
June 14, 2023
Programming
0
1k
ChatGPTの現状理解と今月のLLM情報
1. ChatGPTの現状理解
・前回の振り返り
・ChatGTP界隈の1ヶ月間のアップデート
2. LLM界隈の話題提供 (雑多)
skume
June 14, 2023
Tweet
Share
More Decks by skume
See All by skume
AI情報アップデート: Claude Coworkとは? そして、OpenClawとは?
skume
0
110
260212_データ分析もくもく会・AIxデータサイエンスコミュニティ2026
skume
0
38
2025年版 最新 AIグラス製品
skume
0
23
大阪AIハッカソン フォローアップ勉強会 : Vibe Coding勉強会 Day 2
skume
0
36
大阪AIハッカソン フォローアップ勉強会 : Vibe Coding勉強会 Day 1
skume
0
40
大阪AIハッカソン2025 Day 1 発表スライド
skume
0
70
データ分析 もくもく会 @ 大阪・京橋 / 天満 2025 #9.1
skume
0
32
データ分析 もくもく会 @ 大阪・京橋 / 天満 2025 #9.2
skume
0
29
250719_もくもく会_3Dモデル生成技術の現状と将来展望
skume
0
39
Other Decks in Programming
See All in Programming
grapheme_strrev関数が採択されました(あと雑感)
youkidearitai
PRO
1
210
SourceGeneratorのマーカー属性問題について
htkym
0
190
The Past, Present, and Future of Enterprise Java
ivargrimstad
0
270
CSC307 Lecture 13
javiergs
PRO
0
320
Fundamentals of Software Engineering In the Age of AI
therealdanvega
1
250
Swift ConcurrencyでよりSwiftyに
yuukiw00w
0
260
Rで始めるML・LLM活用入門
wakamatsu_takumu
0
180
Claude Code の Skill で複雑な既存仕様をすっきり整理しよう
yuichirokato
1
370
Angular-Apps smarter machen mit Gen AI: Lokal und offlinefähig - Hands-on Workshop!
christianliebel
PRO
0
110
Go Conference mini in Sendai 2026 : Goに新機能を提案し実装されるまでのフロー徹底解説
yamatoya
0
570
ポーリング処理廃止によるイベント駆動アーキテクチャへの移行
seitarof
3
1k
AI駆動開発の本音 〜Claude Code並列開発で見えたエンジニアの新しい役割〜
hisuzuya
4
500
Featured
See All Featured
Ethics towards AI in product and experience design
skipperchong
2
220
Fireside Chat
paigeccino
42
3.8k
Building Better People: How to give real-time feedback that sticks.
wjessup
370
20k
HU Berlin: Industrial-Strength Natural Language Processing with spaCy and Prodigy
inesmontani
PRO
0
260
More Than Pixels: Becoming A User Experience Designer
marktimemedia
3
350
The untapped power of vector embeddings
frankvandijk
2
1.6k
Code Reviewing Like a Champion
maltzj
528
40k
Practical Tips for Bootstrapping Information Extraction Pipelines
honnibal
25
1.8k
Connecting the Dots Between Site Speed, User Experience & Your Business [WebExpo 2025]
tammyeverts
11
860
Improving Core Web Vitals using Speculation Rules API
sergeychernyshev
21
1.4k
Facilitating Awesome Meetings
lara
57
6.8k
[RailsConf 2023] Rails as a piece of cake
palkan
59
6.4k
Transcript
4BUPTIJ,VNF !TLVNF $IBU(15ͷݱঢ়ཧղͱ ࠓ݄ͷ--.ใ #JP1BDLBUIPO +6/
ࠓͷఏڙ $IBU(15ͷݱঢ়ཧղ લճͷৼΓฦΓ $IBU(51ք۾ͷϲ݄ؒͷΞοϓσʔτ --.ք۾ͷఏڙ ࡶଟ
DIBU(15PS--. ͬͯ·͔͢ʁʁ
લճͷৼΓฦΓ $IBU(15ͱʁ ✦$IBU(FOFSBUJWF1SFUSBJOFE5SBOTGPSNFS (15 ͷུ ✦0QFO"*͕݄ࣾʹެ։ͨ͠"*νϟοτϘοτɻ ✦ʮDIBU(15ʯ(15ͷνϟοτػೳΛࢦ͢ɻ ✦୯ʹʮ(15ʯͱݴ͏ͱɺϞσϧࣗମ͋Δ͍ଞͷػೳࢦ͢ɻ ✦ݱࡏͷ࠷৽൛(15 ݄
ɺ$IBU(15.BZ7FSTJPO ✦େنݴޠϞσϧʢ--. -BSHF-BOHVBHF.PEFMʣͷͭ ✦େྔͷςΩετΛֶशͨ͠"*Ϟσϧɻ ✦ςΩετੜաఔͰɺ࣍ʹདྷΔ୯ޠΛߴ֬Ͱ༧ଌͰ͖Δɻ ✦݁Ռͱͯ͠ɺਓ͕ؒࣗવʹײ͡ΔจষΛੜͰ͖Δ"*Ϟσϧɻ ✦(15ɾ--.ͰԿ͕มΘͬͨ͜ͱɻɻɻ ✦ίϯϐϡʔλݴޠΛհͣ͞ʹɺࣗવݴޠΛϓϩϯϓτ ࢦࣔจ ͱͯ͠ɺ"*ɾܭࢉػʹ໋ྩͰ͖ΔΑ͏ʹͳͬͨɻ
$IBU(15ͷ࣮ߦڥ 6*ฤ IUUQTDIBUPQFOBJDPN NPEFMHQU ຊΛ͢લʹɺॳΊͯͷํ͚ʹ$IBU(15ͷ࣮ԋಈըΛʜ
$IBU(15ͷ࣮ߦڥ 6*ฤ ຊΛ͢લʹɺॳΊͯͷํ͚ʹ$IBU(15ͷ࣮ԋಈըΛʜ
$IBU(51ք۾ͷ ϲ݄ؒͷΞοϓσʔτ ɾJ04൛$IBU(15ΞϓϦ͕ϦϦʔε ɾЌ൛GFBUVSFTػೳ͕࣮ ɾΣϒݕࡧػೳͷ࣮ ɾ1MVHJOT͕͑Δ
J04൛$IBU(15ΞϓϦ͕ϦϦʔε IUUQTPQFOBJDPNCMPH JOUSPEVDJOHUIFDIBUHQUBQQGPSJPT ِΞϓϦ͕ଟϦϦʔε͞Ε ͍ͯΔͨΊɺඞͣެ͔ࣜΒ "QQTUPSFʹඈ΅͏ɻ
IUUQTPQFOBJDPNXBJUMJTUHQUBQJ IUUQTPQFOBJDPNXBJUMJTUQMVHJOT (15"1*$IBU(15QMVHJOT ͷར༻ॱ൪ͪ
Ќ൛ͰɺQMVHJOػೳ͕͑ΔΑ͏ʹ ϩάΠϯ 4FUUJOHT #FUBGFBUVSFT (15࣌ʹ બՄೳʹ
˞ར༻ʹ0QFO"*αϒεΫඞཁ
#SPXTJOHͰ࠷৽ͷΣϒใΛऔಘ ※ ͯ͢ͷΣϒใʹΞΫηεͰ͖ͣɺ෦ج४ͰɺΞΫηεՄೳͳΣϒαΠτʹ੍ݶ͕͋Δ ※ WebϒϥδϯάϓϥάΠϯͷʮWebPilotʯ͕༏ल͔ɻ ※ Codex: GPT-3ͷೖྗ͘͠ग़ྗ͕ϓϩάϥϛϯάίʔυͰ͋Δ෦ΛऔΓग़ͨ͠code extension model
(PPHMF#BSEͰΣϒใ͑Δ IUUQTCBSEHPPHMFDPN
Σϒݕࡧػೳͷൺֱʹ͍ͭͯ ॲཧ ςΩετͷ ੜਫ਼ DIBU(15(15 ❌ʙ˛ ˕ ʢจੜʣ (PPHMF#BSE ˓
˓ #JOH"*$IBU ˓ ˓
1MVHJOTUPSFͰ ͍ۙ1MVHJOT͕ެ։ ݱࡏ
1PQVMBS1MVHJOT
1SPNQU1FSGFDU ϓϩϯϓτʹ QFSGFDU ͱه ࣮ߦલʹɺ ϓϩϯϓτͷमਖ਼͕ೖΔ
8PMGSBN WolfranͰ༷ʑͳλεΫΛ࣮ߦՄೳ 1. ֶతͳܭࢉ: తͳܭࢉɺඍɺੵ ɺߦྻͷૢ࡞ɺ౷ܭతͳܭࢉͳͲ 2. ཧɺԽֶɺੜֶͳͲͷՊֶతͳ͍ ߹Θͤ: ཧఆͷɺԽֶతͳԠɺ
ੜֶతͳσʔλͳͲɺՊֶతͳใΛ ఏڙ 3. ཧతͳใ 4. ͱ࣌ؒͷܭࢉ 5. ϓϩοτͱάϥϑͷ࡞ 6. WolframݴޠͷίʔυͷධՁ 7. ࣗવݴޠͷΫΤϦͷղऍ:
લճͷৼΓฦΓ $IBU(15͕ۤखͳ͜ͱ
$IBU(15͕ۤखͳ͜ͱ - Ϟσϧͷֶशσʔλ͕2021·Ͱ - هࣄʹͳ͍ͬͯͳ͍ใʢձһαΠτɺҬωλ etcʣʹऑ͍
ࠓޙɺ$IBU(15QMVHJOTͰͷରԠʹظ ࣌ʹฉ͖ฦ͢͜ͱେ $IBU(15͕ۤखͳ͜ͱ - Ϟσϧͷֶशσʔλ͕2021·Ͱ - هࣄʹͳ͍ͬͯͳ͍ใʢձһαΠτɺҬωλ etcʣʹऑ͍
ຊॳͷDIBU(15QMVHJO৯ϩά IUUQTUFDICMPHUBCFMPHDPNFOUSZ fi STUDIBMMFOHFUBCFMPHDIBUHQUQMVHJOEFWMFPQNFOU
ຊॳͷDIBU(15QMVHJO৯ϩά IUUQTUFDICMPHUBCFMPHDPNFOUSZ fi STUDIBMMFOHFUBCFMPHDIBUHQUQMVHJOEFWMFPQNFOU ࣗવݴޠ ϓϩϯϓτ ΛೖྗͰɺ (51ͰΫΤϦ࡞ KTPO
%#ݕࡧ ݕࡧ݁Ռͷϝλσʔλͷऔಘ KTPO औಘใΛͱʹɺ(51Ͱจॻੜ
ࠓͷఏڙ $IBU(15ͷݱঢ়ཧղ લճͷৼΓฦΓ $IBU(51ք۾ͷϲ݄ؒͷΞοϓσʔτ --.ք۾ͷఏڙ ࡶଟ
(155FDIOJDBM3FQPSU IUUQTBSYJWPSHBCT ϓϨϓϦϯτͰςΫχΧϧϨϙʔτެ։ ӳޠΠϯϓοτͰͷੑೳ͕࠷ߴ͍ Ґ
ϓϩϯϓτΤϯδχΞϦϯάྲྀߦΓͦ͏ɻɻɻ ϓϩϯϓτΤϯδχΞϦϯάͱʁ ɾݴޠϞσϧʢLMsʣΛޮతʹ༻͢ΔͨΊͷϓϩϯϓτΛ։ൃ͓ Αͼ࠷దԽ͢Δൺֱత৽ֶ͍͠ɻ ɾϓϩϯϓτΤϯδχΞϦϯάͷεΩϧΛʹ͚ͭΔ͜ͱͰɺେن ݴޠϞσϧʢLLMsʣͷೳྗͱݶքΛΑΓཧղͰ͖Δɻ IUUQTHJUIVCDPNEBJSBJ1SPNQU&OHJOFFSJOH(VJEF ຊޠ൛IUUQTXXXQSPNQUJOHHVJEFBJKQ ӳޠ൛IUUQTXXXQSPNQUJOHHVJEFBJ Prompt
Engineering Guide: dair-ai͕ఏڙ͢ΔϓϩϯϓτΤϯδχΞϦϯάΛֶͿͨΊͷΨΠυɻ
.BHJD IUUQTNBHJDEFWCMPHMUN ѻ͑ΔςΩετͷ͞ GPT3.5: ࠷େ4097 τʔΫϯ GPT4: 32,768 τʔΫϯʢ2ສ5000ޠʣ LTM-1:
ϓϩάϥϛϯ άʹಛԽͨ͠LLM
.BHJD https://www.youtube.com/watch?v=E0YFFhBt8-Y&t=18s
·ͱΊ ɾ $IBU(15ʹ͍ͭͯͷલճͷৼΓฦΓ ɾ ք۾ͷϲ݄ؒͷΞοϓσʔτ