Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
ChatGPTの現状理解と今月のLLM情報
Search
skume
June 14, 2023
Programming
1k
0
Share
ChatGPTの現状理解と今月のLLM情報
1. ChatGPTの現状理解
・前回の振り返り
・ChatGTP界隈の1ヶ月間のアップデート
2. LLM界隈の話題提供 (雑多)
skume
June 14, 2023
More Decks by skume
See All by skume
AI情報アップデート: Claude Coworkとは? そして、OpenClawとは?
skume
0
150
260212_データ分析もくもく会・AIxデータサイエンスコミュニティ2026
skume
0
49
2025年版 最新 AIグラス製品
skume
0
30
大阪AIハッカソン フォローアップ勉強会 : Vibe Coding勉強会 Day 2
skume
0
41
大阪AIハッカソン フォローアップ勉強会 : Vibe Coding勉強会 Day 1
skume
0
43
大阪AIハッカソン2025 Day 1 発表スライド
skume
0
79
データ分析 もくもく会 @ 大阪・京橋 / 天満 2025 #9.1
skume
0
35
データ分析 もくもく会 @ 大阪・京橋 / 天満 2025 #9.2
skume
0
35
250719_もくもく会_3Dモデル生成技術の現状と将来展望
skume
0
46
Other Decks in Programming
See All in Programming
飯MCP
yusukebe
0
490
Radical Imagining - LIFT 2025-2027 Policy Agenda
lift1998
0
250
Swift Concurrency Type System
inamiy
0
380
Symfonyの特性(設計思想)を手軽に活かす特性(trait)
ickx
0
130
おれのAgentic Coding 2026/03
tsukasagr
1
140
Kubernetes上でAgentを動かすための最新動向と押さえるべき概念まとめ
sotamaki0421
3
440
VueエンジニアがReactを触って感じた_設計の違い
koukimiura
0
160
見せてもらおうか、 OpenSearchの性能とやらを!
shunta27
1
180
PHP で mp3 プレイヤーを実装しよう
m3m0r7
PRO
0
180
夢の無限スパゲッティ製造機 -実装篇- #phpstudy
o0h
PRO
0
200
AI時代の脳疲弊と向き合う ~言語学としてのPHP~
sakuraikotone
1
1.8k
脱 雰囲気実装!AgentCoreを良い感じにWEBアプリケーションに組み込むために
takuyay0ne
3
440
Featured
See All Featured
Groundhog Day: Seeking Process in Gaming for Health
codingconduct
0
140
Build your cross-platform service in a week with App Engine
jlugia
234
18k
The Curse of the Amulet
leimatthew05
1
11k
Data-driven link building: lessons from a $708K investment (BrightonSEO talk)
szymonslowik
1
1k
Why Your Marketing Sucks and What You Can Do About It - Sophie Logan
marketingsoph
0
120
The Myth of the Modular Monolith - Day 2 Keynote - Rails World 2024
eileencodes
27
3.4k
Statistics for Hackers
jakevdp
799
230k
How to Align SEO within the Product Triangle To Get Buy-In & Support - #RIMC
aleyda
1
1.5k
Music & Morning Musume
bryan
47
7.1k
Skip the Path - Find Your Career Trail
mkilby
1
100
Marketing to machines
jonoalderson
1
5.1k
HU Berlin: Industrial-Strength Natural Language Processing with spaCy and Prodigy
inesmontani
PRO
0
310
Transcript
4BUPTIJ,VNF !TLVNF $IBU(15ͷݱঢ়ཧղͱ ࠓ݄ͷ--.ใ #JP1BDLBUIPO +6/
ࠓͷఏڙ $IBU(15ͷݱঢ়ཧղ લճͷৼΓฦΓ $IBU(51ք۾ͷϲ݄ؒͷΞοϓσʔτ --.ք۾ͷఏڙ ࡶଟ
DIBU(15PS--. ͬͯ·͔͢ʁʁ
લճͷৼΓฦΓ $IBU(15ͱʁ ✦$IBU(FOFSBUJWF1SFUSBJOFE5SBOTGPSNFS (15 ͷུ ✦0QFO"*͕݄ࣾʹެ։ͨ͠"*νϟοτϘοτɻ ✦ʮDIBU(15ʯ(15ͷνϟοτػೳΛࢦ͢ɻ ✦୯ʹʮ(15ʯͱݴ͏ͱɺϞσϧࣗମ͋Δ͍ଞͷػೳࢦ͢ɻ ✦ݱࡏͷ࠷৽൛(15 ݄
ɺ$IBU(15.BZ7FSTJPO ✦େنݴޠϞσϧʢ--. -BSHF-BOHVBHF.PEFMʣͷͭ ✦େྔͷςΩετΛֶशͨ͠"*Ϟσϧɻ ✦ςΩετੜաఔͰɺ࣍ʹདྷΔ୯ޠΛߴ֬Ͱ༧ଌͰ͖Δɻ ✦݁Ռͱͯ͠ɺਓ͕ؒࣗવʹײ͡ΔจষΛੜͰ͖Δ"*Ϟσϧɻ ✦(15ɾ--.ͰԿ͕มΘͬͨ͜ͱɻɻɻ ✦ίϯϐϡʔλݴޠΛհͣ͞ʹɺࣗવݴޠΛϓϩϯϓτ ࢦࣔจ ͱͯ͠ɺ"*ɾܭࢉػʹ໋ྩͰ͖ΔΑ͏ʹͳͬͨɻ
$IBU(15ͷ࣮ߦڥ 6*ฤ IUUQTDIBUPQFOBJDPN NPEFMHQU ຊΛ͢લʹɺॳΊͯͷํ͚ʹ$IBU(15ͷ࣮ԋಈըΛʜ
$IBU(15ͷ࣮ߦڥ 6*ฤ ຊΛ͢લʹɺॳΊͯͷํ͚ʹ$IBU(15ͷ࣮ԋಈըΛʜ
$IBU(51ք۾ͷ ϲ݄ؒͷΞοϓσʔτ ɾJ04൛$IBU(15ΞϓϦ͕ϦϦʔε ɾЌ൛GFBUVSFTػೳ͕࣮ ɾΣϒݕࡧػೳͷ࣮ ɾ1MVHJOT͕͑Δ
J04൛$IBU(15ΞϓϦ͕ϦϦʔε IUUQTPQFOBJDPNCMPH JOUSPEVDJOHUIFDIBUHQUBQQGPSJPT ِΞϓϦ͕ଟϦϦʔε͞Ε ͍ͯΔͨΊɺඞͣެ͔ࣜΒ "QQTUPSFʹඈ΅͏ɻ
IUUQTPQFOBJDPNXBJUMJTUHQUBQJ IUUQTPQFOBJDPNXBJUMJTUQMVHJOT (15"1*$IBU(15QMVHJOT ͷར༻ॱ൪ͪ
Ќ൛ͰɺQMVHJOػೳ͕͑ΔΑ͏ʹ ϩάΠϯ 4FUUJOHT #FUBGFBUVSFT (15࣌ʹ બՄೳʹ
˞ར༻ʹ0QFO"*αϒεΫඞཁ
#SPXTJOHͰ࠷৽ͷΣϒใΛऔಘ ※ ͯ͢ͷΣϒใʹΞΫηεͰ͖ͣɺ෦ج४ͰɺΞΫηεՄೳͳΣϒαΠτʹ੍ݶ͕͋Δ ※ WebϒϥδϯάϓϥάΠϯͷʮWebPilotʯ͕༏ल͔ɻ ※ Codex: GPT-3ͷೖྗ͘͠ग़ྗ͕ϓϩάϥϛϯάίʔυͰ͋Δ෦ΛऔΓग़ͨ͠code extension model
(PPHMF#BSEͰΣϒใ͑Δ IUUQTCBSEHPPHMFDPN
Σϒݕࡧػೳͷൺֱʹ͍ͭͯ ॲཧ ςΩετͷ ੜਫ਼ DIBU(15(15 ❌ʙ˛ ˕ ʢจੜʣ (PPHMF#BSE ˓
˓ #JOH"*$IBU ˓ ˓
1MVHJOTUPSFͰ ͍ۙ1MVHJOT͕ެ։ ݱࡏ
1PQVMBS1MVHJOT
1SPNQU1FSGFDU ϓϩϯϓτʹ QFSGFDU ͱه ࣮ߦલʹɺ ϓϩϯϓτͷमਖ਼͕ೖΔ
8PMGSBN WolfranͰ༷ʑͳλεΫΛ࣮ߦՄೳ 1. ֶతͳܭࢉ: తͳܭࢉɺඍɺੵ ɺߦྻͷૢ࡞ɺ౷ܭతͳܭࢉͳͲ 2. ཧɺԽֶɺੜֶͳͲͷՊֶతͳ͍ ߹Θͤ: ཧఆͷɺԽֶతͳԠɺ
ੜֶతͳσʔλͳͲɺՊֶతͳใΛ ఏڙ 3. ཧతͳใ 4. ͱ࣌ؒͷܭࢉ 5. ϓϩοτͱάϥϑͷ࡞ 6. WolframݴޠͷίʔυͷධՁ 7. ࣗવݴޠͷΫΤϦͷղऍ:
લճͷৼΓฦΓ $IBU(15͕ۤखͳ͜ͱ
$IBU(15͕ۤखͳ͜ͱ - Ϟσϧͷֶशσʔλ͕2021·Ͱ - هࣄʹͳ͍ͬͯͳ͍ใʢձһαΠτɺҬωλ etcʣʹऑ͍
ࠓޙɺ$IBU(15QMVHJOTͰͷରԠʹظ ࣌ʹฉ͖ฦ͢͜ͱେ $IBU(15͕ۤखͳ͜ͱ - Ϟσϧͷֶशσʔλ͕2021·Ͱ - هࣄʹͳ͍ͬͯͳ͍ใʢձһαΠτɺҬωλ etcʣʹऑ͍
ຊॳͷDIBU(15QMVHJO৯ϩά IUUQTUFDICMPHUBCFMPHDPNFOUSZ fi STUDIBMMFOHFUBCFMPHDIBUHQUQMVHJOEFWMFPQNFOU
ຊॳͷDIBU(15QMVHJO৯ϩά IUUQTUFDICMPHUBCFMPHDPNFOUSZ fi STUDIBMMFOHFUBCFMPHDIBUHQUQMVHJOEFWMFPQNFOU ࣗવݴޠ ϓϩϯϓτ ΛೖྗͰɺ (51ͰΫΤϦ࡞ KTPO
%#ݕࡧ ݕࡧ݁Ռͷϝλσʔλͷऔಘ KTPO औಘใΛͱʹɺ(51Ͱจॻੜ
ࠓͷఏڙ $IBU(15ͷݱঢ়ཧղ લճͷৼΓฦΓ $IBU(51ք۾ͷϲ݄ؒͷΞοϓσʔτ --.ք۾ͷఏڙ ࡶଟ
(155FDIOJDBM3FQPSU IUUQTBSYJWPSHBCT ϓϨϓϦϯτͰςΫχΧϧϨϙʔτެ։ ӳޠΠϯϓοτͰͷੑೳ͕࠷ߴ͍ Ґ
ϓϩϯϓτΤϯδχΞϦϯάྲྀߦΓͦ͏ɻɻɻ ϓϩϯϓτΤϯδχΞϦϯάͱʁ ɾݴޠϞσϧʢLMsʣΛޮతʹ༻͢ΔͨΊͷϓϩϯϓτΛ։ൃ͓ Αͼ࠷దԽ͢Δൺֱత৽ֶ͍͠ɻ ɾϓϩϯϓτΤϯδχΞϦϯάͷεΩϧΛʹ͚ͭΔ͜ͱͰɺେن ݴޠϞσϧʢLLMsʣͷೳྗͱݶքΛΑΓཧղͰ͖Δɻ IUUQTHJUIVCDPNEBJSBJ1SPNQU&OHJOFFSJOH(VJEF ຊޠ൛IUUQTXXXQSPNQUJOHHVJEFBJKQ ӳޠ൛IUUQTXXXQSPNQUJOHHVJEFBJ Prompt
Engineering Guide: dair-ai͕ఏڙ͢ΔϓϩϯϓτΤϯδχΞϦϯάΛֶͿͨΊͷΨΠυɻ
.BHJD IUUQTNBHJDEFWCMPHMUN ѻ͑ΔςΩετͷ͞ GPT3.5: ࠷େ4097 τʔΫϯ GPT4: 32,768 τʔΫϯʢ2ສ5000ޠʣ LTM-1:
ϓϩάϥϛϯ άʹಛԽͨ͠LLM
.BHJD https://www.youtube.com/watch?v=E0YFFhBt8-Y&t=18s
·ͱΊ ɾ $IBU(15ʹ͍ͭͯͷલճͷৼΓฦΓ ɾ ք۾ͷϲ݄ؒͷΞοϓσʔτ