Upgrade to PRO for Only $50/Year—Limited-Time Offer! 🔥
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
ChatGPTの現状理解と今月のLLM情報
Search
skume
June 14, 2023
Programming
0
960
ChatGPTの現状理解と今月のLLM情報
1. ChatGPTの現状理解
・前回の振り返り
・ChatGTP界隈の1ヶ月間のアップデート
2. LLM界隈の話題提供 (雑多)
skume
June 14, 2023
Tweet
Share
More Decks by skume
See All by skume
大阪AIハッカソン フォローアップ勉強会 : Vibe Coding勉強会 Day 2
skume
0
22
大阪AIハッカソン フォローアップ勉強会 : Vibe Coding勉強会 Day 1
skume
0
19
大阪AIハッカソン2025 Day 1 発表スライド
skume
0
45
データ分析 もくもく会 @ 大阪・京橋 / 天満 2025 #9.1
skume
0
18
データ分析 もくもく会 @ 大阪・京橋 / 天満 2025 #9.2
skume
0
13
250719_もくもく会_3Dモデル生成技術の現状と将来展望
skume
0
26
250622 京橋データ分析もくもく会: Cursor x 文書作成
skume
0
56
AI-driven Development Slide created by Claude Code
skume
0
150
20240920 AI/LLMで Rパッケージを開発する
skume
0
48
Other Decks in Programming
See All in Programming
ZOZOにおけるAI活用の現在 ~モバイルアプリ開発でのAI活用状況と事例~
zozotech
PRO
8
4.1k
AIエージェントを活かすPM術 AI駆動開発の現場から
gyuta
0
230
テストやOSS開発に役立つSetup PHP Action
matsuo_atsushi
0
140
Full-Cycle Reactivity in Angular: SignalStore mit Signal Forms und Resources
manfredsteyer
PRO
0
180
『実践MLOps』から学ぶ DevOps for ML
nsakki55
2
550
Building AI Agents with TypeScript #TSKaigiHokuriku
izumin5210
6
1.2k
[堅牢.py #1] テストを書かない研究者に送る、最初にテストを書く実験コード入門 / Let's start your ML project by writing tests
shunk031
11
6.9k
AIコーディングエージェント(Gemini)
kondai24
0
150
ソフトウェア設計の課題・原則・実践技法
masuda220
PRO
24
21k
「文字列→日付」の落とし穴 〜Ruby Date.parseの意外な挙動〜
sg4k0
0
360
AIエンジニアリングのご紹介 / Introduction to AI Engineering
rkaga
2
1.1k
tsgolintはいかにしてtypescript-goの非公開APIを呼び出しているのか
syumai
5
1.3k
Featured
See All Featured
Documentation Writing (for coders)
carmenintech
76
5.2k
Why Our Code Smells
bkeepers
PRO
340
57k
Rails Girls Zürich Keynote
gr2m
95
14k
We Have a Design System, Now What?
morganepeng
54
7.9k
The World Runs on Bad Software
bkeepers
PRO
72
12k
Designing Experiences People Love
moore
142
24k
Product Roadmaps are Hard
iamctodd
PRO
55
12k
Side Projects
sachag
455
43k
No one is an island. Learnings from fostering a developers community.
thoeni
21
3.5k
Speed Design
sergeychernyshev
33
1.4k
RailsConf & Balkan Ruby 2019: The Past, Present, and Future of Rails at GitHub
eileencodes
140
34k
4 Signs Your Business is Dying
shpigford
186
22k
Transcript
4BUPTIJ,VNF !TLVNF $IBU(15ͷݱঢ়ཧղͱ ࠓ݄ͷ--.ใ #JP1BDLBUIPO +6/
ࠓͷఏڙ $IBU(15ͷݱঢ়ཧղ લճͷৼΓฦΓ $IBU(51ք۾ͷϲ݄ؒͷΞοϓσʔτ --.ք۾ͷఏڙ ࡶଟ
DIBU(15PS--. ͬͯ·͔͢ʁʁ
લճͷৼΓฦΓ $IBU(15ͱʁ ✦$IBU(FOFSBUJWF1SFUSBJOFE5SBOTGPSNFS (15 ͷུ ✦0QFO"*͕݄ࣾʹެ։ͨ͠"*νϟοτϘοτɻ ✦ʮDIBU(15ʯ(15ͷνϟοτػೳΛࢦ͢ɻ ✦୯ʹʮ(15ʯͱݴ͏ͱɺϞσϧࣗମ͋Δ͍ଞͷػೳࢦ͢ɻ ✦ݱࡏͷ࠷৽൛(15 ݄
ɺ$IBU(15.BZ7FSTJPO ✦େنݴޠϞσϧʢ--. -BSHF-BOHVBHF.PEFMʣͷͭ ✦େྔͷςΩετΛֶशͨ͠"*Ϟσϧɻ ✦ςΩετੜաఔͰɺ࣍ʹདྷΔ୯ޠΛߴ֬Ͱ༧ଌͰ͖Δɻ ✦݁Ռͱͯ͠ɺਓ͕ؒࣗવʹײ͡ΔจষΛੜͰ͖Δ"*Ϟσϧɻ ✦(15ɾ--.ͰԿ͕มΘͬͨ͜ͱɻɻɻ ✦ίϯϐϡʔλݴޠΛհͣ͞ʹɺࣗવݴޠΛϓϩϯϓτ ࢦࣔจ ͱͯ͠ɺ"*ɾܭࢉػʹ໋ྩͰ͖ΔΑ͏ʹͳͬͨɻ
$IBU(15ͷ࣮ߦڥ 6*ฤ IUUQTDIBUPQFOBJDPN NPEFMHQU ຊΛ͢લʹɺॳΊͯͷํ͚ʹ$IBU(15ͷ࣮ԋಈըΛʜ
$IBU(15ͷ࣮ߦڥ 6*ฤ ຊΛ͢લʹɺॳΊͯͷํ͚ʹ$IBU(15ͷ࣮ԋಈըΛʜ
$IBU(51ք۾ͷ ϲ݄ؒͷΞοϓσʔτ ɾJ04൛$IBU(15ΞϓϦ͕ϦϦʔε ɾЌ൛GFBUVSFTػೳ͕࣮ ɾΣϒݕࡧػೳͷ࣮ ɾ1MVHJOT͕͑Δ
J04൛$IBU(15ΞϓϦ͕ϦϦʔε IUUQTPQFOBJDPNCMPH JOUSPEVDJOHUIFDIBUHQUBQQGPSJPT ِΞϓϦ͕ଟϦϦʔε͞Ε ͍ͯΔͨΊɺඞͣެ͔ࣜΒ "QQTUPSFʹඈ΅͏ɻ
IUUQTPQFOBJDPNXBJUMJTUHQUBQJ IUUQTPQFOBJDPNXBJUMJTUQMVHJOT (15"1*$IBU(15QMVHJOT ͷར༻ॱ൪ͪ
Ќ൛ͰɺQMVHJOػೳ͕͑ΔΑ͏ʹ ϩάΠϯ 4FUUJOHT #FUBGFBUVSFT (15࣌ʹ બՄೳʹ
˞ར༻ʹ0QFO"*αϒεΫඞཁ
#SPXTJOHͰ࠷৽ͷΣϒใΛऔಘ ※ ͯ͢ͷΣϒใʹΞΫηεͰ͖ͣɺ෦ج४ͰɺΞΫηεՄೳͳΣϒαΠτʹ੍ݶ͕͋Δ ※ WebϒϥδϯάϓϥάΠϯͷʮWebPilotʯ͕༏ल͔ɻ ※ Codex: GPT-3ͷೖྗ͘͠ग़ྗ͕ϓϩάϥϛϯάίʔυͰ͋Δ෦ΛऔΓग़ͨ͠code extension model
(PPHMF#BSEͰΣϒใ͑Δ IUUQTCBSEHPPHMFDPN
Σϒݕࡧػೳͷൺֱʹ͍ͭͯ ॲཧ ςΩετͷ ੜਫ਼ DIBU(15(15 ❌ʙ˛ ˕ ʢจੜʣ (PPHMF#BSE ˓
˓ #JOH"*$IBU ˓ ˓
1MVHJOTUPSFͰ ͍ۙ1MVHJOT͕ެ։ ݱࡏ
1PQVMBS1MVHJOT
1SPNQU1FSGFDU ϓϩϯϓτʹ QFSGFDU ͱه ࣮ߦલʹɺ ϓϩϯϓτͷमਖ਼͕ೖΔ
8PMGSBN WolfranͰ༷ʑͳλεΫΛ࣮ߦՄೳ 1. ֶతͳܭࢉ: తͳܭࢉɺඍɺੵ ɺߦྻͷૢ࡞ɺ౷ܭతͳܭࢉͳͲ 2. ཧɺԽֶɺੜֶͳͲͷՊֶతͳ͍ ߹Θͤ: ཧఆͷɺԽֶతͳԠɺ
ੜֶతͳσʔλͳͲɺՊֶతͳใΛ ఏڙ 3. ཧతͳใ 4. ͱ࣌ؒͷܭࢉ 5. ϓϩοτͱάϥϑͷ࡞ 6. WolframݴޠͷίʔυͷධՁ 7. ࣗવݴޠͷΫΤϦͷղऍ:
લճͷৼΓฦΓ $IBU(15͕ۤखͳ͜ͱ
$IBU(15͕ۤखͳ͜ͱ - Ϟσϧͷֶशσʔλ͕2021·Ͱ - هࣄʹͳ͍ͬͯͳ͍ใʢձһαΠτɺҬωλ etcʣʹऑ͍
ࠓޙɺ$IBU(15QMVHJOTͰͷରԠʹظ ࣌ʹฉ͖ฦ͢͜ͱେ $IBU(15͕ۤखͳ͜ͱ - Ϟσϧͷֶशσʔλ͕2021·Ͱ - هࣄʹͳ͍ͬͯͳ͍ใʢձһαΠτɺҬωλ etcʣʹऑ͍
ຊॳͷDIBU(15QMVHJO৯ϩά IUUQTUFDICMPHUBCFMPHDPNFOUSZ fi STUDIBMMFOHFUBCFMPHDIBUHQUQMVHJOEFWMFPQNFOU
ຊॳͷDIBU(15QMVHJO৯ϩά IUUQTUFDICMPHUBCFMPHDPNFOUSZ fi STUDIBMMFOHFUBCFMPHDIBUHQUQMVHJOEFWMFPQNFOU ࣗવݴޠ ϓϩϯϓτ ΛೖྗͰɺ (51ͰΫΤϦ࡞ KTPO
%#ݕࡧ ݕࡧ݁Ռͷϝλσʔλͷऔಘ KTPO औಘใΛͱʹɺ(51Ͱจॻੜ
ࠓͷఏڙ $IBU(15ͷݱঢ়ཧղ લճͷৼΓฦΓ $IBU(51ք۾ͷϲ݄ؒͷΞοϓσʔτ --.ք۾ͷఏڙ ࡶଟ
(155FDIOJDBM3FQPSU IUUQTBSYJWPSHBCT ϓϨϓϦϯτͰςΫχΧϧϨϙʔτެ։ ӳޠΠϯϓοτͰͷੑೳ͕࠷ߴ͍ Ґ
ϓϩϯϓτΤϯδχΞϦϯάྲྀߦΓͦ͏ɻɻɻ ϓϩϯϓτΤϯδχΞϦϯάͱʁ ɾݴޠϞσϧʢLMsʣΛޮతʹ༻͢ΔͨΊͷϓϩϯϓτΛ։ൃ͓ Αͼ࠷దԽ͢Δൺֱత৽ֶ͍͠ɻ ɾϓϩϯϓτΤϯδχΞϦϯάͷεΩϧΛʹ͚ͭΔ͜ͱͰɺେن ݴޠϞσϧʢLLMsʣͷೳྗͱݶքΛΑΓཧղͰ͖Δɻ IUUQTHJUIVCDPNEBJSBJ1SPNQU&OHJOFFSJOH(VJEF ຊޠ൛IUUQTXXXQSPNQUJOHHVJEFBJKQ ӳޠ൛IUUQTXXXQSPNQUJOHHVJEFBJ Prompt
Engineering Guide: dair-ai͕ఏڙ͢ΔϓϩϯϓτΤϯδχΞϦϯάΛֶͿͨΊͷΨΠυɻ
.BHJD IUUQTNBHJDEFWCMPHMUN ѻ͑ΔςΩετͷ͞ GPT3.5: ࠷େ4097 τʔΫϯ GPT4: 32,768 τʔΫϯʢ2ສ5000ޠʣ LTM-1:
ϓϩάϥϛϯ άʹಛԽͨ͠LLM
.BHJD https://www.youtube.com/watch?v=E0YFFhBt8-Y&t=18s
·ͱΊ ɾ $IBU(15ʹ͍ͭͯͷલճͷৼΓฦΓ ɾ ք۾ͷϲ݄ؒͷΞοϓσʔτ