Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
ChatGPTの現状理解と今月のLLM情報
Search
skume
June 14, 2023
Programming
0
950
ChatGPTの現状理解と今月のLLM情報
1. ChatGPTの現状理解
・前回の振り返り
・ChatGTP界隈の1ヶ月間のアップデート
2. LLM界隈の話題提供 (雑多)
skume
June 14, 2023
Tweet
Share
More Decks by skume
See All by skume
大阪AIハッカソン2025 Day 1 発表スライド
skume
0
17
データ分析 もくもく会 @ 大阪・京橋 / 天満 2025 #9.1
skume
0
13
データ分析 もくもく会 @ 大阪・京橋 / 天満 2025 #9.2
skume
0
9
250719_もくもく会_3Dモデル生成技術の現状と将来展望
skume
0
19
250622 京橋データ分析もくもく会: Cursor x 文書作成
skume
0
51
AI-driven Development Slide created by Claude Code
skume
0
120
20240920 AI/LLMで Rパッケージを開発する
skume
0
41
240807 Bio"Pack"athon 2024 #8 Replicate API とその使い方
skume
0
110
Bio"Pack"athon 2024 #6 2024年6月版 LLM情報アップデート
skume
0
140
Other Decks in Programming
See All in Programming
CSC305 Lecture 04
javiergs
PRO
0
270
One Enishi After Another
snoozer05
PRO
0
110
AI Coding Meetup #3 - 導入セッション / ai-coding-meetup-3
izumin5210
0
3.3k
テーブル定義書の構造化抽出して、生成AIでDWH分析を試してみた / devio2025tokyo
kasacchiful
0
130
その面倒な作業、「Dart」にやらせませんか? Flutter開発者のための業務効率化
yordgenome03
1
130
スマホから Youtube Shortsを見られないようにする
lemolatoon
27
33k
uniqueパッケージの内部実装を支えるweak pointerの話
magavel
0
1k
The Past, Present, and Future of Enterprise Java
ivargrimstad
0
400
Introduce Hono CLI
yusukebe
6
2.7k
ALL CODE BASE ARE BELONG TO STUDY
uzulla
25
6.2k
What Spring Developers Should Know About Jakarta EE
ivargrimstad
0
210
大規模アプリのDIフレームワーク刷新戦略 ~過去最大規模の並行開発を止めずにアプリ全体に導入するまで~
mot_techtalk
1
460
Featured
See All Featured
The Art of Programming - Codeland 2020
erikaheidi
56
14k
Templates, Plugins, & Blocks: Oh My! Creating the theme that thinks of everything
marktimemedia
31
2.5k
The Cost Of JavaScript in 2023
addyosmani
55
9k
Imperfection Machines: The Place of Print at Facebook
scottboms
269
13k
Design and Strategy: How to Deal with People Who Don’t "Get" Design
morganepeng
132
19k
Context Engineering - Making Every Token Count
addyosmani
7
260
Building Better People: How to give real-time feedback that sticks.
wjessup
369
20k
Designing for humans not robots
tammielis
254
26k
Bootstrapping a Software Product
garrettdimon
PRO
307
110k
Navigating Team Friction
lara
190
15k
The MySQL Ecosystem @ GitHub 2015
samlambert
251
13k
RailsConf 2023
tenderlove
30
1.2k
Transcript
4BUPTIJ,VNF !TLVNF $IBU(15ͷݱঢ়ཧղͱ ࠓ݄ͷ--.ใ #JP1BDLBUIPO +6/
ࠓͷఏڙ $IBU(15ͷݱঢ়ཧղ લճͷৼΓฦΓ $IBU(51ք۾ͷϲ݄ؒͷΞοϓσʔτ --.ք۾ͷఏڙ ࡶଟ
DIBU(15PS--. ͬͯ·͔͢ʁʁ
લճͷৼΓฦΓ $IBU(15ͱʁ ✦$IBU(FOFSBUJWF1SFUSBJOFE5SBOTGPSNFS (15 ͷུ ✦0QFO"*͕݄ࣾʹެ։ͨ͠"*νϟοτϘοτɻ ✦ʮDIBU(15ʯ(15ͷνϟοτػೳΛࢦ͢ɻ ✦୯ʹʮ(15ʯͱݴ͏ͱɺϞσϧࣗମ͋Δ͍ଞͷػೳࢦ͢ɻ ✦ݱࡏͷ࠷৽൛(15 ݄
ɺ$IBU(15.BZ7FSTJPO ✦େنݴޠϞσϧʢ--. -BSHF-BOHVBHF.PEFMʣͷͭ ✦େྔͷςΩετΛֶशͨ͠"*Ϟσϧɻ ✦ςΩετੜաఔͰɺ࣍ʹདྷΔ୯ޠΛߴ֬Ͱ༧ଌͰ͖Δɻ ✦݁Ռͱͯ͠ɺਓ͕ؒࣗવʹײ͡ΔจষΛੜͰ͖Δ"*Ϟσϧɻ ✦(15ɾ--.ͰԿ͕มΘͬͨ͜ͱɻɻɻ ✦ίϯϐϡʔλݴޠΛհͣ͞ʹɺࣗવݴޠΛϓϩϯϓτ ࢦࣔจ ͱͯ͠ɺ"*ɾܭࢉػʹ໋ྩͰ͖ΔΑ͏ʹͳͬͨɻ
$IBU(15ͷ࣮ߦڥ 6*ฤ IUUQTDIBUPQFOBJDPN NPEFMHQU ຊΛ͢લʹɺॳΊͯͷํ͚ʹ$IBU(15ͷ࣮ԋಈըΛʜ
$IBU(15ͷ࣮ߦڥ 6*ฤ ຊΛ͢લʹɺॳΊͯͷํ͚ʹ$IBU(15ͷ࣮ԋಈըΛʜ
$IBU(51ք۾ͷ ϲ݄ؒͷΞοϓσʔτ ɾJ04൛$IBU(15ΞϓϦ͕ϦϦʔε ɾЌ൛GFBUVSFTػೳ͕࣮ ɾΣϒݕࡧػೳͷ࣮ ɾ1MVHJOT͕͑Δ
J04൛$IBU(15ΞϓϦ͕ϦϦʔε IUUQTPQFOBJDPNCMPH JOUSPEVDJOHUIFDIBUHQUBQQGPSJPT ِΞϓϦ͕ଟϦϦʔε͞Ε ͍ͯΔͨΊɺඞͣެ͔ࣜΒ "QQTUPSFʹඈ΅͏ɻ
IUUQTPQFOBJDPNXBJUMJTUHQUBQJ IUUQTPQFOBJDPNXBJUMJTUQMVHJOT (15"1*$IBU(15QMVHJOT ͷར༻ॱ൪ͪ
Ќ൛ͰɺQMVHJOػೳ͕͑ΔΑ͏ʹ ϩάΠϯ 4FUUJOHT #FUBGFBUVSFT (15࣌ʹ બՄೳʹ
˞ར༻ʹ0QFO"*αϒεΫඞཁ
#SPXTJOHͰ࠷৽ͷΣϒใΛऔಘ ※ ͯ͢ͷΣϒใʹΞΫηεͰ͖ͣɺ෦ج४ͰɺΞΫηεՄೳͳΣϒαΠτʹ੍ݶ͕͋Δ ※ WebϒϥδϯάϓϥάΠϯͷʮWebPilotʯ͕༏ल͔ɻ ※ Codex: GPT-3ͷೖྗ͘͠ग़ྗ͕ϓϩάϥϛϯάίʔυͰ͋Δ෦ΛऔΓग़ͨ͠code extension model
(PPHMF#BSEͰΣϒใ͑Δ IUUQTCBSEHPPHMFDPN
Σϒݕࡧػೳͷൺֱʹ͍ͭͯ ॲཧ ςΩετͷ ੜਫ਼ DIBU(15(15 ❌ʙ˛ ˕ ʢจੜʣ (PPHMF#BSE ˓
˓ #JOH"*$IBU ˓ ˓
1MVHJOTUPSFͰ ͍ۙ1MVHJOT͕ެ։ ݱࡏ
1PQVMBS1MVHJOT
1SPNQU1FSGFDU ϓϩϯϓτʹ QFSGFDU ͱه ࣮ߦલʹɺ ϓϩϯϓτͷमਖ਼͕ೖΔ
8PMGSBN WolfranͰ༷ʑͳλεΫΛ࣮ߦՄೳ 1. ֶతͳܭࢉ: తͳܭࢉɺඍɺੵ ɺߦྻͷૢ࡞ɺ౷ܭతͳܭࢉͳͲ 2. ཧɺԽֶɺੜֶͳͲͷՊֶతͳ͍ ߹Θͤ: ཧఆͷɺԽֶతͳԠɺ
ੜֶతͳσʔλͳͲɺՊֶతͳใΛ ఏڙ 3. ཧతͳใ 4. ͱ࣌ؒͷܭࢉ 5. ϓϩοτͱάϥϑͷ࡞ 6. WolframݴޠͷίʔυͷධՁ 7. ࣗવݴޠͷΫΤϦͷղऍ:
લճͷৼΓฦΓ $IBU(15͕ۤखͳ͜ͱ
$IBU(15͕ۤखͳ͜ͱ - Ϟσϧͷֶशσʔλ͕2021·Ͱ - هࣄʹͳ͍ͬͯͳ͍ใʢձһαΠτɺҬωλ etcʣʹऑ͍
ࠓޙɺ$IBU(15QMVHJOTͰͷରԠʹظ ࣌ʹฉ͖ฦ͢͜ͱେ $IBU(15͕ۤखͳ͜ͱ - Ϟσϧͷֶशσʔλ͕2021·Ͱ - هࣄʹͳ͍ͬͯͳ͍ใʢձһαΠτɺҬωλ etcʣʹऑ͍
ຊॳͷDIBU(15QMVHJO৯ϩά IUUQTUFDICMPHUBCFMPHDPNFOUSZ fi STUDIBMMFOHFUBCFMPHDIBUHQUQMVHJOEFWMFPQNFOU
ຊॳͷDIBU(15QMVHJO৯ϩά IUUQTUFDICMPHUBCFMPHDPNFOUSZ fi STUDIBMMFOHFUBCFMPHDIBUHQUQMVHJOEFWMFPQNFOU ࣗવݴޠ ϓϩϯϓτ ΛೖྗͰɺ (51ͰΫΤϦ࡞ KTPO
%#ݕࡧ ݕࡧ݁Ռͷϝλσʔλͷऔಘ KTPO औಘใΛͱʹɺ(51Ͱจॻੜ
ࠓͷఏڙ $IBU(15ͷݱঢ়ཧղ લճͷৼΓฦΓ $IBU(51ք۾ͷϲ݄ؒͷΞοϓσʔτ --.ք۾ͷఏڙ ࡶଟ
(155FDIOJDBM3FQPSU IUUQTBSYJWPSHBCT ϓϨϓϦϯτͰςΫχΧϧϨϙʔτެ։ ӳޠΠϯϓοτͰͷੑೳ͕࠷ߴ͍ Ґ
ϓϩϯϓτΤϯδχΞϦϯάྲྀߦΓͦ͏ɻɻɻ ϓϩϯϓτΤϯδχΞϦϯάͱʁ ɾݴޠϞσϧʢLMsʣΛޮతʹ༻͢ΔͨΊͷϓϩϯϓτΛ։ൃ͓ Αͼ࠷దԽ͢Δൺֱత৽ֶ͍͠ɻ ɾϓϩϯϓτΤϯδχΞϦϯάͷεΩϧΛʹ͚ͭΔ͜ͱͰɺେن ݴޠϞσϧʢLLMsʣͷೳྗͱݶքΛΑΓཧղͰ͖Δɻ IUUQTHJUIVCDPNEBJSBJ1SPNQU&OHJOFFSJOH(VJEF ຊޠ൛IUUQTXXXQSPNQUJOHHVJEFBJKQ ӳޠ൛IUUQTXXXQSPNQUJOHHVJEFBJ Prompt
Engineering Guide: dair-ai͕ఏڙ͢ΔϓϩϯϓτΤϯδχΞϦϯάΛֶͿͨΊͷΨΠυɻ
.BHJD IUUQTNBHJDEFWCMPHMUN ѻ͑ΔςΩετͷ͞ GPT3.5: ࠷େ4097 τʔΫϯ GPT4: 32,768 τʔΫϯʢ2ສ5000ޠʣ LTM-1:
ϓϩάϥϛϯ άʹಛԽͨ͠LLM
.BHJD https://www.youtube.com/watch?v=E0YFFhBt8-Y&t=18s
·ͱΊ ɾ $IBU(15ʹ͍ͭͯͷલճͷৼΓฦΓ ɾ ք۾ͷϲ݄ؒͷΞοϓσʔτ