急成長するビジネスを支えるビッグデータ分析

2017/7/19(水)に開催された「ZDNet Japan x TechRepublic Japan & AWS Partner Network 5週連続セミナーシリーズ　ビッグデータ編　「ビッグデータはクラウド」が当たり前の時代に--その差別化要素を検討する」での登壇資料

Transcript

1. ٸ੒௕͢ΔϏδωεΛࢧ͑Δ
   Ϗοάσʔλ෼ੳ
   Ϋϥεϝιουגࣜձࣾ
   "84ࣄۀ෦௕ɹࠤʑ໦ɹେี
   

   View Slide

2. ࣗݾ঺հ
   ࠤʑ໦େี !TNPLFZNPOLFZ
   
   w Ϋϥεϝιουגࣜձࣾ
   w "84ࣄۀ෦௕
   w ๺ւಓΤϦΞϚωʔδϟʔ
   w ๺ւಓߐผࢢࡏॅ
   w ΠϯϑϥΤϯδχΞྺ೥
   w "84ೝఆࢿ֨ɾμϒϧϓϩ
   w +'"ެೝ$ڃίʔν
   w αοΧʔٴͼϑοταϧڃ৹൑
   

   View Slide

3. Ϋϥεϝιουגࣜձࣾɹ֓ཁ
   Φʔϓϯͳൃ૝ͱߴ͍ٕज़ྗʹΑΓɺ͢΂ͯͷਓʑͷ૑଄׆ಈʹߩݙ͠ଓ͚Δɻ
   横⽥田 　聡  
   2004年年7⽉月7⽇日  
   東京都千代⽥田区神⽥田佐久間町1丁⽬目11番地  
   産報佐久間ビル８階  
   東京  /  ⼤大阪  /  北北海道・札幌  /  新潟・上越、
   ベルリン、バンクーバー  
   100,000,000円  
   131名（2017年年4⽉月現在）
   Ϋϥ΢υʢ"84ʣʹؔ͢ΔίϯαϧςΟϯάɺઃܭɺߏஙɺӡ༻
   Ϗοάσʔλ෼ੳج൫ʹؔ͢ΔίϯαϧςΟϯάɺઃܭɺߏஙɺӡ༻
   ϞόΠϧΞϓϦέʔγϣϯʹؔ͢ΔاըɺσβΠϯɺ։ൃɺӡӦ
   ΦϜχνϟωϧج൫ߏஙαʔϏεʮΧελϚʔετʔϦʔʯͷاըɺ
   ։ൃɺӡ༻
   ΞϊςʔγϣϯגࣜձࣾʢIUUQBODMBTTNFUIPEKQʣ
   ΞϯμʔείΞגࣜձࣾʢIUUQVTDMBTTNFUIPEKQʣ
   ϓϦζϚςΟΫεגࣜձࣾʢIUUQTQSJTNBUJYKQʣ
   Ϋϥεϝιου͸ɺ೥࿈ଓͰʮ"84ϓϨϛΞίϯαϧςΟϯάύʔτφʔʯʹೝఆ͞Ε·ͨ͠ɻ
   ϓϨϛΞίϯαϧςΟϯάύʔτφʔ͸ɺ ࣾΛ௒͑Δ"84ύʔτφʔͷதͰ࠷΋༏Εͨޭ੷Λ࢒ͨ͠اۀ͕બఆ
   ͞ΕΔ΋ͷͰɺ೥݄࣌఺ͰੈքͰࣾɺ೔ຊͰࣾೝఆ͞Ε͍ͯ·͢ɻ 3
   ୅දऀ
   ઃɹཱ
   ຊɹࣾ
   ڌɹ఺
   ࢿຊۚ
   ैۀһ
   ࣄۀ಺༰
   ؔ࿈ձࣾ
   ೝఆ
   

   View Slide

4. ࣄۀ಺༰
   Ϋϥεϝιουϝϯόʔζ ΧελϚʔετʔϦʔ
   ϞόΠϧ
   ΞϓϦέʔγϣϯ։ൃ
   Ϗοάσʔλ
   ෼ੳج൫ߏங
   Ϋϥ΢υɺϞόΠϧɺϏοάσʔλʹಛԽͨ͠
   ίϯαϧςΟϯά΍γεςϜͷઃܭɾ։ൃαʔϏεΛఏڙ͍ͯ͠·͢ɻ
   "84Ϋϥ΢υ؀ڥΛ૯߹ࢧԉ͢Δ
   αʔϏεͰ͢ɻ"84ಋೖࢧԉ΍ԁ
   ݐͯ੥ٻॻͷൃߦɺߏஙޙͷӡ༻อ
   कͳͲΛϫϯετοϓͰαϙʔτ͠
   ·͢ɻ
   #UP$΍#UP#UP$ͷେखاۀͷΦ
   Ϝχνϟωϧઓུ࣮ࢪΛ਺ଟ͘ࢧԉ
   ͖ͯͨ͠Ϋϥεϝιουͷϊ΢ϋ΢
   Λू໿ͨ͠ϚʔέςΟϯάϓϥοτ
   ϑΥʔϜͰ͢ɻ
   J04"OESPJEΞϓϦέʔγϣϯ
   ΛΦʔμʔϝΠυͰ։ൃ͍ͨ͠·
   ͢ɻଟ਺ͷ࣮੷ʹΑΓ஝ੵ͞Εͨ๛
   ෋ͳϊ΢ϋ΢ʹΑͬͯɺ඼࣭ͷߴ͍
   ΞϓϦέʔγϣϯΛ͝༻ҙ͠·͢ɻ
   ଟ༷ͳχʔζʹԊͬͨσʔλϚωδ
   ϝϯτγεςϜΛΦʔμʔϝΠυͰ
   ։ൃ͍ͨ͠·͢ɻ͓٬༷ͷอ༗͢Δ
   େن໛ͳσʔλͷऩूͱ஝ੵɺ෼ੳ
   Λߦ͏࢓૊ΈΛ͝ఏҊ͠ɺσʔλ׆
   ༻શମΛ͝ࢧԉ͍ͨ͠·͢ɻ
   

   View Slide

5. "84ͳΒɺΫϥεϝιουʹ͓·͔͍ͤͩ͘͞
   ࣾ಺ͷ"84ೝఆࢿ֨อ༗਺͕Λ௒͑Δاۀͱ͠
   ͯʮ"1/$FSUJpDBUJPO%JTUJODUJPOʯͷೝఆΛड
   ͚·ͨ͠ɻ
   ಛఆͷઐ໳తͳ෼໺ʹ͓͍ͯशख़ٕͨ͠ज़ͱ๛෋ͳ࣮ઓܦݧΛ࣋ͭύʔτφʔͱͯ͠ɺҎԼͷίϯϐςϯγʔΛऔಘ͠·ͨ͠ɻ
   保有コンピテンシー
   • "84ϚΠάϨʔγϣϯίϯϐςϯγʔ
   • "84ϞόΠϧίϯϐςϯγʔ
   • "84Ϗοάσʔλίϯϐςϯγʔ
   パートナー認定
   "84ύϒϦοΫηΫλʔύʔτφʔ
   ੓෎ɺڭҭػؔɺඇӦརஂମʹର͠ɺ
   "84ͷςΫϊϩδʔʹΑͬͯߩݙ͢Δύʔ
   τφʔͱͯ͠ೝఆ͞Ε·ͨ͠ɻ
   "84αʔϏεσϦόϦʔύʔτφʔ
   ಛఆͷ"84αʔϏεʹ͓͍ͯɺߴ͍ٕ
   ज़ͱ࣮੷Λ͍࣋ͬͯΔύʔτφʔͱͯ͠
   ೝఆ͞Ε·ͨ͠ɻ
   औಘαʔϏεɿ"NB[PO8"' "NB[PO$MPVE'SPOU "NB[PO3FETIJGU "NB[PO"VSPSB "NB[PO3%4GPS1PTUHSF42- "NB[PO%ZOBNP%# "84-BNCEB "NB[PO,JOFTJT "84
   %BUBCBTF.JHSBUJPO4FSWJDF
   "84ϚωʔδυαʔϏεϓϩά
   ϥϜ .41
   ೝఆΛऔಘ͠·ͨ͠ɻ
   

   View Slide

6. 
   Ϋϥεϝιου͕͓٬༷ͷ༻్ʹ߹Θͤͯɺ"84Λ૯߹తʹࢧԉ͠·͢ɻ
   αʔϏε͸ΧελϚΠζܕͳͷͰɺ૊Έ߹Θͤ͸ࣗ༝ࣗࡏͰ͢ɻ
   ϝϯόʔζՃೖ͍͍ͨͩͨํશһΛର৅ʹ͓ಘͳಛయ΋ఏڙ͍ͯ͠·͢ɻ
   w੥ٻ୅ߦ
   wར༻අׂҾ
   w"84Ϋϥ΢υอݥ
   w"84ʹ͍ͭͯͷαϙʔτ
   運⽤用
   • ϑʔτϞχλϦϯά
   • ϑʔτΦϖϨʔγϣϯ
   • ϑʔτηΩϡϦςΟʔ
   • ϑʔτΞυόΠβʔ
   • ϑʔτϦΧόϦʔ
   環境構築
   • ߏஙࢧԉ
   要件定義/設計
   • ίϯαϧςΟϯά
   加⼊入特典
   フルサポートプランが対象です
   AWS総合⽀支援  クラスメソッドメンバーズ
   

   View Slide

7. 
   AWSクラウド保険
   ϝϯόʔζՃೖاۀʹ͓͍ͯɺ"84Λར༻͠
   ͍ͯΔγεςϜ΍ιϑτ΢ΣΞ౳ʹର͠ɺͳ
   Γ͢·͠߈ܸ%P4߈ܸ42-ΠϯδΣΫγϣ
   ϯ౳ͷαΠόʔ߈ܸ͕ൃੜͨ͠৔߹ʹɺରԠ
   ʹཁͨ͠ҎԼͷඅ༻Λิঈ͠·͢ɻ

   

   ɾෆਖ਼ΞΫηε౳ͷݪҼௐࠪͷͨΊʹࢧग़͢Δඅ༻

   ɾηΩϡϦςΟࣄނʹؔͯ͠ࢧग़͢Δหޢ࢜ใु

   ɾηΩϡϦςΟࣄނൃੜ࣌ͷରࡦ΋͘͠͸࠶ൃ๷ࢭࡦʹ
   ؔ͢ΔίϯαϧςΟϯάඅ༻ɻ

   ɾෆਖ਼ΞΫηε౳͕ൃݟ͞Εͨ͜ͱʹΑΓɺωοτϫʔ
   ΫͷःஅରԠΛ֎෦ҕୗͨ͠৔߹ʹࢧग़͢Δඅ༻
   ΄͔
   ҆৺ͱ҆શΛηοτͰఏڙ
   

   View Slide

8. ੈք֤஍ʹ·͕ͨΔΦϑΟε
   +BQBO೔ຊ
   ౦ژେࡕ๺ւಓɾࡳຈ
   ৽ׁɾ্ӽ෱Ԭ ༧ఆ
   
   (FSNBOZυΠπ
   ϕϧϦϯ
   $BOBEBΧφμ
   όϯΫʔόʔ
   ೔ຊɺυΠπɺΧφμͷ̏ΧࠃʹΦϑΟεΛઃཱɻ
   ֤ࠃ໿࣌ؒͷ࣌ࠩΛ׆༻͢Δ͜ͱʹΑΓɺ࣌ؒ೔ͷอकମ੍Λ
   ࣮ݱ͠·ͨ͠ɻ
   約8時間 約8時間
   

   View Slide

9. औҾ࣮੷
   "84Ҡߦ
   "84ߏஙࢧԉ
   σʔλ෼ੳɾΦϜχνϟωϧ
   ϞόΠϧΞϓϦ
   

   View Slide

10. ݄ؒສ17ΛތΔٕज़ϒϩάʮ%FWFMPQFST*0ʯ
    http://dev.classmethod.jp/
    8
    ݄ؒສ17ɺສ66ΛތΔɺࣾһ͕ࣥච͢Δ*5ٕज़ʹಛԽ͠
    ͨΦ΢ϯυϝσΟΞͰ͢ɻ
    "84ɺϏοάσʔλɺϞόΠϧɺ*P5ͳͲͷهࣄΛܝࡌதͰ͢ɻ
    Ϣʔβʹ༗ӹͳ৘ใͰ͋Ε͹ࣾ಺ͷϊ΢ϋ΢΋
    ༨͢ͱ͜Ζͳ͘هࣄԽ
    ݱࡏ ຊҎ্ͷهࣄΛܝࡌ
    ʢ೥݄ݱࡏʣ
    Աଌ΍ηΦϦʔ͚ͩͰͳ͘ɺ
    ࣮஍ݕূʹجͮ͘ʮ΍ͬͯΈͨʯهࣄΛެ։
    "84SF*OWFOUγϦʔζ
    ຊ
    
    ຖ೥ΞϝϦΧʹͯ։࠵͞ΕΔ"84
    SF*OWFOUɺ೥͸ࣾһ໊͕
    ࢀՃ͠ɺ"84ͷ৽αʔϏε΍࢖͍
    ํʹ͍͍ͭͯͪૣ͘هࣄΛެ։͠
    ·ͨ͠ɻ
    J04ެ։ه೦৽ػೳΛ໢ཏ͢
    ΔUJQT ຊ
    
    ೥݄J04ͷϦϦʔεΛ
    ه೦ͯ͠ɺJ04΍4XJGUɺ
    9DPEFͷ৽ػೳʹؔ͢ΔهࣄΛ
    Ұڍʹެ։͠·ͨ͠ɻ
    過去の記事特集
    

    View Slide

11. 
    Ϗοάσʔλ෼ੳ
    ಋೖࣄྫ
    

    View Slide

12. 株式会社あきんどスシロー様
    w "NB[PO,JOFTJTΛར༻͠ɺϨʔϯ্
    ΛྲྀΕΔण࢘৘ใΛϦΞϧλΠϜʹΫ
    ϥ΢υ্ʹసૹ
    w ஫จ৘ใɺண੮ঢ়گɺधཁ༧ଌ৘ใͱ
    ૊Έ߹ΘͤΔ͜ͱͰɺ֤ళฮͷण࢘ͷ
    ച্৘ใ͚ͩͰͳ͘ɺདྷళঢ়گ΍Φϖ
    Ϩʔγϣϯঢ়گΛ΄΅ϦΞϧλΠϜͰ
    ೺Ѳ͢Δࣄ͕Մೳ
    w ,JOFTJT͔Βड͚औͬͨσʔλΛ
    "NB[PO3FETIJGUʹ஝ੵ͢Δ͜ͱͰɺ
    ϨʔϯΛྲྀΕΔण࢘ͷετϦʔϛϯά
    ෼ੳ͕༰қʹՄೳ
    

    View Slide

13. 株式会社ダーツライブ様
    w ΦϯϥΠϯμʔπαʔϏε
    ʮ%"354-*7&ʯʹؔ͢ΔϚʔέςΟ
    ϯάࢪࡦͷҰ؀ͱͯ͠Ϗοάσʔλ
    ෼ੳج൫Λߏங
    w "NB[PO3FETIJGUʹҰݩతʹσʔ
    λΛू໿͠ɺ5BCMFBVΛ࢖ͬͨαʔ
    Ϗε,1*ͷՄࢹԽ΍෼ੳͳͲʹ׆༻
    w ηϧϑ#*Λఏڙ͢Δ্Ͱͷڧྗͳόο
    ΫΤϯυ͕ग़དྷ্͕Γɺσʔλͷ
    ׆༻ྖҬ͕֦ு
    

    View Slide

14. 株式会社資⽣生堂様
    w εʔύʔ΍υϥοάετΞͳͲͷશ
    ͯͷൢചձ͔ࣾΒ্͕ͬͯ͘Δ104
    σʔλͳͲɺ૿͑ଓ͚Δσʔλʹର
    ͯ͠ޮ཰Α͘ऩू͠෼ੳ͢Δج൫Λ
    ߏங
    w ಋೖΛܾఆ͔ͯ͠Β໿͔݄ؒͰ
    σʔλ෼ੳΛ։࢝
    w ෼ੳର৅ͷϨίʔυ݅਺Λ਺ԯ݅ن
    ໛ʹ֦େ͠ɺ஍Ҭผɾϒϥϯυผɾ
    ళฮผɾ঎඼ผɾ೔݄ผͱ͍༷ͬͨʑ
    ͳ֯౓͔Β෼ੳΛ࣮ࢪ
    

    View Slide

15. 株式会社トリドールホールディングス様
    w ւ֎ɺࠃ಺ͰͦΕͧΕ؅ཧ͞Ε͍ͯ
    Δച্σʔλΛࣗಈతʹ"NB[PO
    3FETIJGUʹऔΓࠐΈɺࣗಈతʹϨ
    ϙʔτΛग़ྗ͢Δ࢓૊ΈΛߏங
    w ֤छϨϙʔτͷܗࣜʹ߹Θͤͯσʔ
    λϚʔτΛ࡞੒͢Δ͜ͱͰදࣔ଎౓
    Λ޲্͠ɺར༻Ϣʔβ͕ετϨεͳ
    ͘σʔλʹΞΫηεՄೳ
    w ܦӦ૚ͷΈͳΒͣӦۀ΍ϚʔέςΟ
    ϯά෦໳Ͱͷར༻΁ͱ֦େ
    

    View Slide

16. 
    Ϗοάσʔλ෼ੳͷ
    ࢝Ίํ
    

    View Slide

17. ビッグデータ分析の始め⽅方
    ࠷ॳʹܾΊΔ΂͖ͭͷఆٛ
    ΞʔΩςΫνϟʔ Ξ΢τϓοτ
    Πϯϓοτ
    1
    3
    2
    

    View Slide

18. アウトプットの定義
    ݱࡏͷ՝୊͸ͳΜͳͷ͔
    • ৘ใγεςϜ෦໳ͷ՝୊
    • Ӧۀ෦໳ͷ՝୊
    • αʔϏε෦໳ͷ՝୊
    • ϚʔέςΟϯά෦໳ͷ՝୊
    • FUD
    

    View Slide

19. アウトプットの定義
    ՝୊Λղܾ͢ΔͨΊʹԿΛ෼ੳ͍ͨ͠ͷ͔
    • ৘ใγεςϜͷϩά
    • ސ٬৘ใ
    • ൢചཤྺ
    • αʔϏεར༻ऀͷݸਓ৘ใ
    • ֤ϚʔέςΟϯάࢪࡦຖͷ݁Ռ
    • FUD
    

    View Slide

20. アウトプットの定義
    ͲΜͳΞ΢τϓοτ͕ཉ͍͠ͷ͔
    • ՝୊Λղܾ͢ΔͨΊͷ৘ใ
    • ৘ใγεςϜʹର͢ΔτϥϑΟοΫͷ૿ݮ܏
    ޲
    • Ӧۀ׆ಈʹ͓͚Δࢦ਑
    • ސ٬͕ٻΊΔํ޲ੑ ࣍ظαʔϏεͷࡐྉ
    
    • ޮ཰తͳϚʔέςΟϯάࢪࡦ
    • FUD
    

    View Slide

21. アウトプットの定義
    Ξ΢τϓοτΛఆٛ͠ͳ͍ɺͱ͍͏ํ๏΋͋Δ
    • ͱʹ͔͘σʔλूΊͯΈΔ
    • #*πʔϧͰ֤୲౰ऀ͕ࣗ༝ʹ෼ੳͯ͠ΈΔ
    • ͔ͦ͜Βؾ͖ͮΛಘΔ
    ͜Εʹ͸#*πʔϧΛ࢖͏ଆͷੵۃతͳར༻ɺϞ
    νϕʔγϣϯ͕ඞਢ
    

    View Slide

22. アウトプットの定義
    طଘ%8)ϦϓϨʔε
    • ଟ͘ͷ৔߹ɺطଘͱಉҰͷΞ΢τϓοτ͕ظ
    ଴͞ΕΔ
    • ΞʔΩςΫνϟ͕มΘΕ͹શ͘ಉҰͷΞ΢τ
    ϓοτͱ͸ݶΒͳ͍
    • ύϑΥʔϚϯε͕ग़ͳ͍ΫΤϦʔ΋͋Δ
    • ͦͷ৔߹ɺΞ΢τϓοτ·ͰͷॲཧΛ࠷దԽ
    ͠ύϑΥʔϚϯεΛվળ͢Δݕ౼͕ඞཁ
    • طଘ%8)ͷઃܭ΍ӡ༻ͷෛͷҨ࢈ΛҾ͖ܧ
    ͕ͳ͍
    

    View Slide

23. アウトプットの定義
    ΫϥεϝιουςΫχΧϧϥΠϒϥϦʔ
    %8)Ҡߦฤ
    • Ϋϥεϝιουͷաڈͷϊ΢ϋ΢͔
    Βɺ"84ʹ%8)ΛҠߦ͢Δࡍͷ஌
    ݟΛهࡌ
    • ۙ೔8FCαΠτͰެ։༧ఆʂ
    1
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    ΫϥεϝιουςΫχΧϧϥΠϒϥϦʔ
    σʔλ΢ΣΞϋ΢ε "84 Ҡߦฤ
    
    
    Ϋϥεϝιουגࣜձࣾ
    
    7FSTJPO
    

    View Slide

24. インプットの定義
    ͳΜͷσʔλͳͷ͔
    • ৘ใγεςϜɺ104ɺ$3.ɺ&YDFMɺϑΝΠϧ
    ͲΜͳߏ଄ͳͷ͔
    • ߏ଄Խσʔλɺඇߏ଄Խσʔλɺ൒ߏ଄Խσʔλ
    Ͳ͜ʹ͋Δͷ͔
    • ΦϯϓϨϛεɺ%#%8)ɺϑΝΠϧαʔόɺଞ
    Ϋϥ΢υ
    Ξ΢τϓοτʹରͯ͠ෆ଍͸ແ͍͔
    

    View Slide

25. アーキテクチャの定義
    σʔλ෼ੳΛύΠϓϥΠϯͰߟ͑Δ
    ऩू
    લॲཧ
    อଘ
    ෼ੳՄࢹԽ
    

    View Slide

26. 収集(Data  Lake)
    • ߦಈϩά
    • ΫϦοΫετϦʔϜ
    • IoTηϯαʔσʔλ
    • ച্σʔλ
    • ސ٬Ϛελ
    • ঎඼Ϛελ Amazon

    S3
    Amazon
    Kinesis
    Streams
    Amazon
    Kinesis
    Firehose
    AWS IoT
    ϑΝΠϧ
    ετϦʔϜσʔλ
    

    View Slide

27. 収集(Data  Lake)
    ूΊͨσʔλ͸4ʹू໿
    Amazon
    EC2
    AWS
    Lambda
    Amazon

    S3
    Amazon

    DynamoDB
    Amazon

    RDS
    Amazon 

    Redshift
    Amazon
    Kinesis
    Streams
    Amazon
    Kinesis
    Firehose
    Amazon ES
    Amazon
    EMR Amazon

    Athena
    Amazon
    CloudSearch
    AWS DMS
    AWS IoT
    

    View Slide

28. 前処理理(ETL)
    &$ όον
    
    w &$্Ͱಈ࡞͢ΔόονϓϩάϥϜͰՃ޻͠%8)΁֨ೲ
    w ओʹ୯७ͳ&5-ॲཧͰར༻
    Amazon

    Aurora
    Amazon 

    Redshift
    Amazon

    S3
    Amazon
    EC2
    

    View Slide

29. 前処理理(ETL)
    &.3
    w େྔͷσʔλΛ&.3Ͱूܭ݁͠ՌΛ%8)΁֨ೲ
    w ෼ࢄॲཧʹΑΓෳࡶͳ&5-ॲཧ΋ߴ଎ͰॲཧͰ͖Δ
    w &.3ࣗମ͕εέʔϧͰ͖ΔͷͰॲཧʹԠͯ͡εέʔϧΞοϓՄೳ
    w ඇߏ଄Խσʔλ΍൒ߏ଄ԽσʔλΛߏ଄Խσʔλ΁ม׵
    Amazon
    EMR
    Amazon

    Aurora
    Amazon 

    Redshift
    Amazon

    S3
    

    View Slide

30. 前処理理(ETL)
    ঎༻πʔϧ
    w ༷ʑͳ঎༻πʔϧ͕͋ΓɺͦΕͧΕʹྑ͍ͱ͜Ζ͕͋Δɻ
    w &5-ॲཧΛϏδϡΞϥΠζͯ͠ߦ͏͜ͱ͕Ͱ͖Δ
    w ༻్ʹԠͯ͡બఆɻ
    

    View Slide

31. 保存(DWH、RDB)
    3FETIJGU
    w Ϋϥελʔߏ੒ʹΑΓ෼ࢄॲཧɺߴ଎ʹॲཧՄೳ
    w 1PTUHSF42-ޓ׵ͷ42-Λར༻Մೳ
    Amazon

    Aurora
    Amazon 

    Redshift
    "VSPSB
    w ಉ࣌ΫΤϦൃߦ਺͕ଟ͍έʔεʹϚον
    w Ϛϧν";ߏ੒ʹΑΓμ΢ϯλΠϜΛۃখԽ
    

    View Slide

32. 分析、可視化(BI)
    "NB[PO2VJDLTJHIU
    w Ϛωʔδυͳ#*αʔϏε
    w ؆୯ɺߴ଎ͳ෼ੳ͕Մೳ
    Amazon
    QuickSight
    

    View Slide

33. 分析、可視化(BI)
    5BCMFBV
    w ߴػೳͳ#*πʔϧ
    w ೔ຊͰ΋ଟ͘ͷϢʔβʔ͕ར༻
    w Ϋϥεϝιου΋ύʔτφʔͰ͢
    

    View Slide

34. 分析、可視化(BI)
    

    View Slide

35. サービスの選定
    "84ͷ֤αʔϏε͕Կʹ࠷దԽ͞Ε͍ͯΔ͔ʁ
    ࠷దԽ͞Εͨ݁ՌͷτϨʔυΦϑ͸Կ͔ʁ
    w εϧʔϓοτ
    w ϨΠςϯγʔ
    w εέʔϥϏϦςΟ
    w ѻ͑ΔσʔλλΠϓʗσʔλߏ଄
    w ΧελϚΠζੑ
    w ্ݶ஋
    w ίετ
    ֤αʔϏεͷಛ௃Λཧղ্ͨ͠ͰɺύΠϓϥΠϯ্ͷͦΕͧΕͷδϣϒʹ࠷ద
    ͳαʔϏεΛબ୒͢Δ
    

    View Slide

36. パイプライン以外の選択肢
    "NB[PO"UIFOB
    w 4্ʹ͋Δσʔλʹରͯ͠௚઀ςʔϒϧఆٛɺ42-ͰσʔλΛऔಘ
    w ίϯϐϡʔςΟϯάͷͨΊͷΠϯελϯεෆཁ
    w +%#$ܦ༝͚ͩͰͳ͘ɺ8FC6*͔Βର࿩తʹ42-ΛൃߦՄೳ
    

    View Slide

37. パイプライン以外の選択肢
    "NB[PO3FETIJGU4QFDUSVN
    w 4্ʹ͋Δσʔλʹରͯ͠"NB[PO3FETIJGU͔Β௚઀ΫΤϦΛ࣮ߦ
    w ֎෦εΩʔϚ֎෦ςʔϒϧͱͯ͠4Λࢀর
    

    View Slide

38. POC
    ·ͣ͸΍ͬͯΈΔ  
    • ߏ੒ͷΠϝʔδΛ࣮ࡍʹࢼͯ͠Έͯɺ࣮γε
    ςϜʹ࢖͑Δ͔Ͳ͏͔ධՁ  
    • εϞʔϧελʔτ  
    • খن໛ɺখσʔλͰΞʔΩςΫνϟΛߏ੒͠ɺ
    ΠϯϓοτͱΞ΢τϓοτͷաෆ଍Λݕ౼͢
    Δ  
    • ՝୊Λચ͍ग़͠ɺղܾ͢Δ
    

    View Slide

39. POC
    μϝͳΒ࢓੾Γ௚͠
    w ΠϯϓοτͱΞ΢τϓοτͷᴥᴪ͕͋Ε͹ɺ
    ΞʔΩςΫνϟ͸Ϛον͠ͳ͍
    w վΊͯΞ΢τϓοτɺΠϯϓοτɺΞʔΩς
    ΫνϟͷબఆΛߦ͏
    

    View Slide

40. 本稼働
    طଘDWHϦϓϨʔεͷ৔߹͸͠͹Β͘ฒߦՔಇɺ࠷ऴతʹطଘDWHΛഁغɻ
    Amazon
    Redshift طଘDWH
    σʔλಉظ
    ഁغ
    طଘDWH
    Amazon
    Redshift
    

    View Slide

41. 
    Ϋϥεϝιου͕ఏҊ͢Δ
    Ϗοάσʔλ෼ੳج൫ߏஙͷ
    ࠷దͳιϦϡʔγϣϯ
    

    View Slide

42. 
    カスタマーストーリーアナリティクス
    

    View Slide

43. カスタマーストーリーアナリティクス
    • Ϋϥεϝιουͷϊ΢ϋ΢͔Βɺσʔλ෼ੳج൫ΛςϯϓϨʔτԽ͠ɺ
    AWS্ʹૣ҆͘͘ߏங͢Δɻ
    

    View Slide

44. カスタマーストーリーアナリティクス
    • ࠷୹1͔݄ͰಋೖՄೳ  
    • ύοέʔδͱͯ͠৽ͨʹϏδωεΠϯςϦδΣ
    ϯε(BI)πʔϧʮCSΞφϦςΟΫεαʔόʔ  /  
    σεΫτοϓʯΛόϯυϧͯ͠ఏڙ  
    • TableauΛ׆༻ͯ͠։ൃ  
    • ଟ࠼ͳσʔλͷ෼ੳ͕Մೳ
    

    View Slide

45. ΧελϚʔετʔϦʔΞφϦςΟΫε
    ΦʔϧΠϯϫϯ Ϩϙʔτۀ຿ΛࣗಈԽ ӡ༻อक΋͓·͔ͤ ϫϯετοϓαϙʔτ
    ΧελϚʔετʔϦʔΞφϦςΟΫεͷಛ௕
    σʔλ෼ੳʹඞཁͳιϑτ΢ΣΞ΍
    Πϯϑϥͷߏஙӡ༻αʔϏεɺॳظ
    ಋೖͷίϯαϧςΟϯάͳͲΛ·ͱ
    Ί͓ͯ٬༷ʹఏڙ͠·͢ɻ
    σʔλͷऔΓࠐΈͷࣗಈԽ΍ɺάϥ
    ϑ΍νϟʔτͷࣗಈߋ৽ͳͲʹରԠ
    ͠ɺࠓ·Ͱख࡞ۀͩͬͨϨϙʔςΟ
    ϯάۀ຿͔Β։์͞Ε·͢ɻ
    σʔλΛ҆શʹѻ͏ͨΊͷΠϯϑϥ
    ج൫ͷઃܭɾߏஙɾӡ༻ɺ͞Βʹେ
    ྔͷσʔλΛޮ཰Α͘෼ੳ͢ΔͨΊ
    ͷνϡʔχϯά΋ఏڙ͠·͢ɻ
    ֤छαʔϏε΍πʔϧ܈ͷ࢖͍ํ΍
    ٕज़αϙʔτͳͲɺαʔϏεͷ͋Β
    ΏΔαϙʔτΛΫϥεϝιου͕Ұ
    ׅͰߦ͍·͢ɻ
    

    View Slide

46. カスタマーストーリーアナリティクス
    ॳظඅ༻  150ສԁʙʢ੫ผʣ  
    ֹ݄  ໿29ສԁʙʢ੫ผʣ    
    ςϯϓϨʔτҎ֎ͷߏ੒͸ݸผରԠՄೳ
    

    View Slide

47. 
    ·ͱΊ
    

    View Slide

48. まとめ
    "84ͰͷϏοάσʔλ෼ੳ͸طʹଟ͘ͷࣄྫ͕͋Γ·͢
    ͦͷϊ΢ϋ΢͔Β͋Δఔ౓ΞʔΩςΫνϟ͕ඪ४Խ͞Εͯ
    ͍·͢
    ΫϥεϝιουϝϯόʔζΧελϚʔετʔϦʔΞφϦ
    ςΟΫεͰɺ࠷଎࠷҆ͰϏοάσʔλ෼ੳΛελʔτʂ
    

    View Slide

49. View Slide