Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Web技術を最大限活用してRAW画像を現像する / Developing RAW Images...
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
TOMIKAWA Sotaro
September 21, 2025
Programming
2
2.9k
Web技術を最大限活用してRAW画像を現像する / Developing RAW Images on the Web
https://fec-tokyo.connpass.com/event/352581/
TOMIKAWA Sotaro
September 21, 2025
Tweet
Share
More Decks by TOMIKAWA Sotaro
See All by TOMIKAWA Sotaro
Atomics APIを知る / Understanding Atomics API
ssssota
1
1k
なんでRustの環境構築してないのにRust製のツールが動くの? / Why Do Rust-Based Tools Run Without a Rust Environment?
ssssota
15
54k
漸進。
ssssota
0
3.4k
Preact、HooksとSignalsの両立 / Preact: Harmonizing Hooks and Signals
ssssota
1
3.3k
useSyncExternalStoreを使いまくる
ssssota
6
6.5k
React CompilerとFine Grained Reactivityと宣言的UIのこれから / The next chapter of declarative UI
ssssota
8
5.9k
新しいAPI createRawSnippet触ってみた / What is the createRawSnippet?
ssssota
2
280
脱法Svelte / Evasion of svelte rules
ssssota
1
300
Documentation testsの恩恵 / Documentation testing benefits
ssssota
2
1.2k
Other Decks in Programming
See All in Programming
AI時代のソフトウェア開発でも「人が仕様を書く」から始めよう-医療IT現場での実践とこれから
koukimiura
0
120
Geminiの機能を調べ尽くしてみた
naruyoshimi
0
190
JPUG勉強会 OSSデータベースの内部構造を理解しよう
oga5
2
220
Premier Disciplin for Micro Frontends Multi Version/ Framework Scenarios @OOP 2026, Munic
manfredsteyer
PRO
0
200
LangChain4jとは一味違うLangChain4j-CDI
kazumura
1
130
Head of Engineeringが現場で回した生産性向上施策 2025→2026
gessy0129
0
200
米国のサイバーセキュリティタイムラインと見る Goの暗号パッケージの進化
tomtwinkle
1
360
2026年は Rust 置き換えが流行る! / 20260220-niigata-5min-tech
girigiribauer
0
210
AIプロダクト時代のQAエンジニアに求められること
imtnd
1
510
15年目のiOSアプリを1から作り直す技術
teakun
0
580
受け入れテスト駆動開発(ATDD)×AI駆動開発 AI時代のATDDの取り組み方を考える
kztakasaki
2
500
DevinとClaude Code、SREの現場で使い倒してみた件
karia
1
840
Featured
See All Featured
Money Talks: Using Revenue to Get Sh*t Done
nikkihalliwell
0
170
Sharpening the Axe: The Primacy of Toolmaking
bcantrill
46
2.7k
Why Our Code Smells
bkeepers
PRO
340
58k
職位にかかわらず全員がリーダーシップを発揮するチーム作り / Building a team where everyone can demonstrate leadership regardless of position
madoxten
59
50k
Leading Effective Engineering Teams in the AI Era
addyosmani
9
1.7k
The Illustrated Guide to Node.js - THAT Conference 2024
reverentgeek
1
280
brightonSEO & MeasureFest 2025 - Christian Goodrich - Winning strategies for Black Friday CRO & PPC
cargoodrich
3
110
Joys of Absence: A Defence of Solitary Play
codingconduct
1
300
Public Speaking Without Barfing On Your Shoes - THAT 2023
reverentgeek
1
330
[Rails World 2023 - Day 1 Closing Keynote] - The Magic of Rails
eileencodes
38
2.8k
Lessons Learnt from Crawling 1000+ Websites
charlesmeaden
PRO
1
1.1k
コードの90%をAIが書く世界で何が待っているのか / What awaits us in a world where 90% of the code is written by AI
rkaga
60
42k
Transcript
Web技術を最⼤限活⽤して RAW画像を現像する sssssota / #fec_tokyo
⾃⼰紹介 ssssota (冨川宗太郎) sは4つ テックリード(写真・現像は素人) { x: "ssssotaro", gh: "ssssota",
cameras: ["S5IIX", "S9", "fp L"] }
RAW画像とは何か カメラをやっているとRAW画像という概念に出会う (最近ではiPhoneなどのスマホでもRAW画像を出力できる) 一般的な写真のフォーマットであるJPEGはRGB各8bit、 計24bitで色を表現する すると (28)3=約1680万色 になる
RAW画像とは何か カメラのセンサーは各色12bit〜16bitといった解像能を持つ 8bit→1680万色だったのが14bit→4兆色になる すると、ファイルサイズがでかくなる。(30MiB〜100MiB)
RAW画像とは何か そんなとても大きいRAW画像 カメラメーカー各社が独自規格で出力してくれる オープンな規格(TIFF, DNG)も存在するが 日本の大手メーカー各社は使わず...
RAW画像を現像する とにかくデカい、独自規格なバイナリ 一般的には デスクトップアプリケーション・モバイルアプリケーションで ネイティブな並列処理、GPU処理を活用しながら行う
Webエンジニアなので Webで完結させたい
resolve.photos
概観
課題の整理 1. カメラメーカー各社の独自フォーマット 2. デカいファイルに対する処理速度
LibRaw RAW画像を読めるOSS メーカー独自の規格の多くを自前でサポートするのは困難 ただしC++
C++のLibRawをブラウザで動かすためにWASMを使う WASMへのコンパイルにはEmscriptenを使う libraw.wasm
WebAssemblyの制約 現在も仕様の策定が進行しているが、JS - WASM間で 文字列や構造体などの非数な値をやりとりするのは難しい メモリ空間は共有できるので、 構造体をメモリに直接読み書きする手法を用いる
メモリから構造体を読むために C/C++の構造体は定義からメモリレイアウトが確定する struct Sample { uint8_t foo; uint16_t bar; }
typed-cstruct 構造体の定義をTypeScriptで書き下すと型付きで バイナリを読み書きできるようになるライブラリ 構造体がたくさんあると手書きが大変なので @typed-cstruct/generator でCのヘッダーファイルからTypeScriptも生成
WebAssemblyは速いが WebAssemblyはそれなりに速いが、 JavaScriptと同じスレッドで動くために メインスレッドでヘビーな利用をするとUIが硬直する
Web Worker WebAssemblyで動かすようなCPUヘビーな処理は 往々にしてWeb Workerに逃がす Web Workerに逃がすことでUIをブロッキングせずに 処理を進める Comlinkやbidcを用いてWeb Workerとの通信を
抽象化するのが一般的
レンダリングする ここまででビットマップ画像が得られる Canvas APIではRGB各色16bitのビットマップを扱えない WebGL 2.0を使うことになる
現像する 現状resolve.photosはノイズ除去や収差補正はサポートせず とある動画編集ソフトを参考にノードベースのLUT適用を実現
⾼速なLUT適⽤ 6000x4000ピクセルの色を取得、1つずつLUTに入れて... とするととても遅い 1つのことを繰り返しするのはGPUが得意 → WebGPU WebGL2でレンダリング時に
LUTをテクスチャとして読み込み、WebGLで画像に対し適用 ノードベースで複数のノード(=LUT)があることもあるので WebGLのフラグメントシェーダーは動的に生成する WebGLを⽤いたLUT適⽤
概観
改善余地 • そもそも機能数が全く足りてない ◦ 技術的におもしろい部分だけ作って満足している節がある ◦ PoCとしては十分... • WebAssembly Multithreading
◦ 検証不足 • RAW画像解析をそもそもGPGPUできる説 ◦ 現実的ではないが夢はある • 最近はAI現像っていうのが流行ってるらしい ◦ マルチモーダルなローカルLLMがWebにきたらアツいですね
おわり 参考 • https://github.com/ssssota/resolve.photos • https://github.com/ssssota/libraw.wasm • https://github.com/LibRaw/LibRaw • https://github.com/ssssota/typed-cstruct