Taktpixel company profile for internship recruit

Taktpixel company profile for internship recruit

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Taktpixel Co., Ltd.

April 27, 2019
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  1. タクトピクセル株式会社 Taktpixel Co., Ltd. 1 2019/04/27 Corporate profile 企業概要 (人材採用向け)

  2. Company profile Name タクトピクセル株式会社 / Taktpixel Co., Ltd. / TPX

    Business Research and development of machine learning related technology Development and sales of image processing software products Found January, 2018 Officer Chairman Junichi Tsujitani 辻谷 潤一 CEO / CTO Teppei Tamaki 玉城 哲平 CFO Makoto Tsuji 辻 誠 Place Yokohama (Sakuragi-cho station) Web site https://taktpixel.co.jp/ 2
  3. 3 https://speakerdeck.com/taktpixel

  4. 4 https://www.google.com/maps

  5. 5

  6. 6

  7. 7

  8. 8 http://minatomirai21.com/

  9. 9 http://minatomirai21.com/49526 http://cosmoworld.jp/ Bar area in Noge Amusement park

  10. CEO/CTO Teppei Tamaki 玉城 哲平 たまき てっぺい CEO/CTO University 2013年

    2014年 2018年 Molecular structure calculation, Numerical analysis method of optimization problem Development of semiconductor simulator and numerical calculation library in CAE company Development of image inspection system “Asmil Vision” in Navitas Vision Co., Ltd Founded Taktpixel Co., Ltd. Classical music (Viola, Violin) Running, Reading books 10 O O O O O O O O O O O O O O O O O C H3 CH3 CH3 CH3 C H3 C H3 固定相 移動相 Flo w
  11. ・AI programmer ・Marketing Designer https://www.wantedly.com/companies/taktpixel

  12. CONFIDENITIAL Taktpixel Co., Ltd. 12 リアルタイム全品画像検査 で培った高速画像処理技術 を応用します。 これまで難しかった高度な 画像認識や画像変換を実現

    します。 デザイン校正や印刷品の検 査等、製造工程の省力化に 取り組んでいます。 Image processing Deep Learning Printing industory Multi platform application Development of software package application, Web application B u s i n e s s F i e l d
  13. None
  14. Mission 14 最適化とは、無駄を省いて最高のパフォーマンスを達成するために適切な状態へと導くこと。 特定の技術だけにこだわらず深く深く想像をめぐらし考え抜くことで最も適した解決策を導き出し、社 会をより良い方向に改善していく。 想 像 力 と 技

    術 で 人 々 の 営 み を 最 適 化 す る Optimize works with technology and imagination
  15. Vision 15 お客様の求めるものではなく、お客様の本当に役に立つ製品を作る。 どんな困難な課題に対してもチームワークであらゆる手を尽くして解決していく組織でありたい。 真に価値ある製品づくりを目指して調和する組織 harmonizing team makes valuable products

  16. Values 16 思いやり 粘り強さ 主体性 尊重 誠実さ Considerateness Toughness Independence

    Respect Honesty
  17. None
  18. /ˈpuː.dəl/ プードル 学習済みモデル作成のための 印刷画像認識クラウドプラットフォーム POODLは画像を収集、加工し、学習済みモデルを生成するためのアプリケーションです。 画像検査装置と連携し、深層学習技術を利用した高度な画像認識を生産現場に取り入れるための トータルソリューションを提供します。

  19. Machine Learning Steps データ収集 前処理 モデル作成 システム化 必要なデータを収集して データベースに格納します。 予測したい付加情報を抽出

    したり、アノテーション作 業を行います。 モデル化のための基本的な 画像処理や、高い精度のモ デルを作成するためのデー タの増幅などの前処理を行 います。 モデルの作成を行います。 学習処理を行うためのパラ メータの探索や、ニューラ ルネットワークの構造を決 定し、精度を確認します。 予測モデルを実際の現場で 使用するため、既存のシス テムや装置への組み込みを 行います。 装置メーカー様、 受託システム開発 当社有償サービス
  20. Functions • Storage • 画像をアップロードしデータセット単位で保管する • データセットの分割・結合・編集作業が行える • Annotation •

    分類作業に集中できるシンプルな画面設計 • 権限機能によって安全に作業依頼ができる • Pre-processing • 検査画像の特長を失わないようなデータの増幅を行う • Training • 専門知識無しで学習処理の実行が可能 • Analysis • 学習済みモデルの精度を分析する • 適切な学習済みモデルをダウンロードできる • Inference • 検査装置などに組み込んでオフラインで高速処理ができる
  21. None
  22. None
  23. 23

  24. Recruitment • Front end Engineer GUI development、UI/UX design • Javascript/Vue.js,

    HTML/CSS, UIデザイン (Illustrator, Photoshop) • AI Engineer 顧客データ分析、深層学習モデルの 作成、画像処理アルゴリズムの新規 開発 • Python, C/C++, TensorFlowなどの機械学 習フレームワーク We want these people to come. • interested in product or industry issues. • can agree with the sense of values • with high motivation to build a new business together • love software technology
  25. Working conditions 勤務条件 • Flex time フレックス制 • Work for

    7.5 hours/day • Core time : 10:00~15:00 • Vacation 休暇 • 採用時特別休暇 2日 • 10 days after half a year • Transfer to work • Insurances 保険等 • Health insurance 健康保険 : 協会けんぽ • Corporate pension 企業年金 • Annual salary system 年俸制 core 10:00 15:00 18:30 6:30 Aさん Bさん
  26. Front end Engineer • UI design (Illustrator, Photoshop) • GUI

    prototype (Adobe XD) • Javascript / Vue.js • HTML/CSS in the development of new products.
  27. AI Engineer / Algorithm programmer • Analysis of customer data

    • Creation of deep learning model • Development of new algorithm of image processing • Development of new module of Python, C/C++ and, TensorFlow, etc. • Linux / Docker environment • Windows C#.NET <-> C/C++ interface Saliency Map Encoder-Decoder model Convolutional Neural Network Genetic Algorithm
  28. Case 1: Vue.js component: image viewer • Setup Visual Studio

    Code, Vue.js tutorial • Display a image • Add property tool • Display pointed coordinate • Moving • Translation • Zoom • Display pointed color information • Parallel image handling • Select region
  29. Case 2: Node.js/Electron application • Setup Visual Studio Code, Node.js/Electron

    tutorial • Implement Vue.js • Implement Element-ui • Implement POODL
  30. Case 3: Python image inspection algorithm • Setup Visual Studio

    Code, Python and OpenCV tutorial • Display image • Rotate and crop image • Image alignment • Detect automatic feature point • Automatic alignment image crop • pip command • release
  31. Case 4: C/C++ - C# TensorFlow interface • Setup Visual

    Studio, C#/ C/C++/CLI module on Windows PC • Run TensorFlowSharp tutorials • Image format conversion • Make GUI by WPF • Make original C++/CLI interface for TensorFlow • Improve performance https://github.com/migueldeicaza/TensorFlowSharp
  32. Case 5: Deep learning saliency map • Setup Visual Studio

    Code, Python and OpenCV tutorial • TensorFlow and Keras tutorial • Grad-CAM tutorial • Apply multiple image Interpretable Explanations of Black Boxes by Meaningful Perturbation : http://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2017/papers/Fong_Interpretable_Explanations_of_ICCV_2017_paper.pdf [1610.02391] Grad-CAM: Visual Explanations from Deep Networks via Gradient-based Localization : https://arxiv.org/abs/1610.02391 [1710.11063] Grad-CAM++: Improved Visual Explanations for Deep Convolutional Networks : https://arxiv.org/abs/1710.11063
  33. Development Environment • PC • Macbook Pro • Desktop PC

    (Windows, Linux) • Virtual machine on public cloud services • High speed internet access • Many technical books • Remote work • Conference • Welcome to post information on a blog etc. Photo: https://unsplash.com/photos/n8Qb1ZAkK88
  34. インターンシップ < アルバイト • 正社員と同様にGmailやSlack, Githubアカウントを付与。 会社への出入りは自由。 • 設備はDesktop PCのみ。Macの貸し出しができません。

    必要な書籍や周辺機器は経費で購入可能。 • 週に2日以上日中(10:00~17:00)に1時間以上出勤できること。 • 最短でも3ヵ月。 • 半分程度は自宅勤務も可能。 • 報酬は1200円/時~ 能力に合わせて。 • 希望があれば近くのお客様訪問に同行できる。
  35. インターンシップ < アルバイト 良いところ • 最近流行りの開発環境に触れることができる。 • 実務能力の要求するレベルが体感できる。 • 自分の実力を試すことができる。

    • 製品を0から作る難しさや面白さを経験できる。 • スタートアップ企業の雰囲気を味わえる。 • イベント等の参加を通して業界の感覚を知ることができる。
  36. 選考条件 • スキルチェックアンケート • コード審査 • これまで書いたことのあるプログラム(言語は問わず)を審査 • 面談 •

    これまでやってきたこと • 今後やりたいこと • 勤務条件
  37. タクトピクセル株式会社 contact@taktpixel.co.jp https://taktpixel.co.jp/#contact お問い合わせ