タクトピクセル 企業概要 2022

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1. 画像処理とシステム開発ソリューション タクトピクセル株式会社 1 2022/04/01 企業概要
2. 2 タクトピクセル株式会社 / Taktpixel Co., Ltd. / TPX 画像処理を取り巻く要素技術を上手く協調させながら、新しい価値を提供したい タクト (takt) …指揮棒 ピクチャー(picture) …画像 エレメント (element) …要素 技術へのこだわりと現場目線の提案によって、 より効率的な業務環境の構築に貢献します
3. 3 https://gih.yokohama/
4. プ ー ド ル クラウドサービス型 オンライン校正・検版ツール DLA-Mercury 印刷工場のための 深層学習モデル作成ツール 深層学習・画像処理技術 受託開発サービス
5. Taktpixel Co., Ltd. 5
6. ニーズに応じた3つの契約モデル © 2021 Taktpixel Co., Ltd. 6 1. 受託開発モデル 2. セミオーダーモデル 3. 顧問契約モデル 上流から下流まで、柔軟なご提案が可能です。 弊社製品のカスタマイズにより、比較的低コスト・短納期での 対応が可能です。 要件が明確ではない相談や「ちょっとお願い」したいときに便 利に使えるサービスです。
7. 事例：短納期・低コストのセミオーダーシステム開発 © 2021 Taktpixel Co., Ltd. 7 ① 修正依頼 ⑤ 確認依頼 ④ 編集作業、提出 ③ 修正指示 ② 修正依頼 ⑥ 入稿 編集者 デザイナー 編集者 デザイナー 編集者 デザイナー 校正作業部署 営業部署 クライアント ゲスト 担当者 閲覧者 セールス 管理者 ディレク ター ・データのプレビューを表示 する ・修正後の画像差分を表示し て校了を受ける 印刷会社とクライアント間での 印刷データの入稿から校正作業 までをクラウド上で完結させ、 効率化するシステム ・大きな原稿データもセキュ アにアップロードできる ・画面上で校正指示が行える ※ 本資料に記載されている会社名、システム名、製品名、ロゴは一般に各社の登録商標または商標です。
8. 事例：画像検査装置向け深層学習モデルの実装プロジェクト © 2021 Taktpixel Co., Ltd. 8 既存のソフトウェアとの親和性や難易度、プロジェクト の開発スケジュールから適切な技術選定を行い、「小さ く始めて大きくスケールする」為の方法を同じ目線で検 討致します。 ※ 本資料に記載されている会社名、システム名、製品名、ロゴは一般に各社の登録商標または商標です。
9. 学習済みモデルの特徴量を用いた異常検知 9 大量の画像で事前学習したモデルを利用して、抽象度の高い画像特徴を抽出し、マハラノビス距離 などで良品画像の特徴空間を定義した後、しきい値を設けて良品／異常の判断を行う仕組み。 画像内の異常領域は、後の工程で疑似良品画像との差分を生成して可視化する。 木目・ホログラム・光沢表面・和紙などの印刷検査でも過検出を抑制して本来の欠陥を検出するこ とができます。 深層モデル (EfficientNet等) 入力画像 抽象レベルの高 い特徴量 マハラ ノビス 距離 異常度 異常 マップ 疑似良 品画像 生成
10. 推論処理の高速化 C#アプリケーションからTensorFlowを呼び出して推論処理を行う処理の高速化 h5 tensorflow.keras pb (v1) tensorflow protobuf Saved Model tensorflow.kras python TensorFlow C# TensorFlow.NET (0.60) ONNX ONNX TensorFlow 1.x pb (v2) tensorflow protobuf TensorFlow 2.x tf2onnx C# Microsoft.ML/ONNX ・モデルによってはエラー tflite TensorFlow.Lite tfjs TensorFlow.js JavaScript tfjs-node 特殊なレイヤーは工 夫が必要。 python TensorFlow Pythonからなら、高速に動作 する。変換が不安定。 ・モデルによって はエラー 業務アプリケーションでの動 作高速化の実装 学習済みモデルの変換ノウハ ウ
11. 深層学習技術による枚数カウンター 11 深層学習技術による密度マップを介した枚数カウントの独自手法  変形した紙でもカウントできる  明暗がはっきりしない画像に対しても適用できる 深層モデル (UNet 等) パッケージ画像 密度マップ 統合用 NN → 30枚 → 31枚 → 32枚 → 28枚 → 33枚 32枚！ 画像スライス毎の 予測枚数を計算
12. © 2021 Taktpixel Co., Ltd. 12 工程全体の最適化から、部分的な技術開発のお手伝いまで、 お客様のご要望に応じたご提案を致します。
13. タクトピクセル株式会社 contact@taktpixel.co.jp https://taktpixel.co.jp/#contact お問い合わせ 会社概要、製品情報はこちら Speaker Deck : https://speakerdeck.com/taktpixel