Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Amazon Personalizeではじめるレコメンドサービス
Search
tandfy
November 29, 2019
Technology
0
920
Amazon Personalizeではじめるレコメンドサービス
HIGOBASHI.AWS 第12回 活用編のセッション「Amazon Personalizeではじめるレコメンドサービス」の資料です。
tandfy
November 29, 2019
Tweet
Share
More Decks by tandfy
See All by tandfy
アプリから集まるイベントデータのリアルタイム処理入門
tandfy
0
1.3k
Amazon SageMakerの最新アップデートの紹介
tandfy
1
780
DeepRacerで学ぶ機械学習 1.1
tandfy
0
870
DeepRacerで始める機械学習
tandfy
1
1.5k
DeepRacerでまなぶ強化学習
tandfy
1
1.3k
Amazon SageMakerではじめる物体検出
tandfy
1
930
Other Decks in Technology
See All in Technology
Gitlab本から学んだこと - そーだいなるプレイバック / gitlab-book
soudai
7
1.3k
Android Target SDK 35 (Android 15) 対応の概要
akkie76
0
160
IPUT App Dev. Co. -Overview 2024/4
iputapp
0
120
require(ESM)とECMAScript仕様
uhyo
4
970
プロンプトエンジニアリングでがんばらない-Agentic Workflow へ-近藤憲児
kenjikondobai
6
1.2k
TechFeed Experts Night#27 〜 フロントエンドフレームワーク最前線 (Svelte)
baseballyama
2
590
チームでロジカルシンキングに改めて向き合っている話 〜学習環境と実践⽅法〜
sansantech
PRO
3
3.3k
EM完全に理解した と思ったけど、 やっぱり何も分からなかった話 / EM Night Fukuoka #1
hirutas
0
280
推しは推せるときに推せ! プロダクトにフィードバックしていこう
nakasho
0
460
コードファーストの考え方。 Amplify Gen2から学ぶAWS次世代のWeb開発体験
yoshiitaka
2
360
地理空間データ可視化・解析・活用ソリューション Pacific Spatial Solutions (PSS)
pacificspatialsolutions
0
330
Python と Snowflake はズッ友だょ!~ Snowflake の Python 関連機能をふりかえる ~
__allllllllez__
2
140
Featured
See All Featured
Dealing with People You Can't Stand - Big Design 2015
cassininazir
358
22k
Sharpening the Axe: The Primacy of Toolmaking
bcantrill
21
1.4k
Testing 201, or: Great Expectations
jmmastey
30
6.4k
Practical Orchestrator
shlominoach
183
9.7k
The Mythical Team-Month
searls
216
42k
Become a Pro
speakerdeck
PRO
13
4.6k
GraphQLの誤解/rethinking-graphql
sonatard
55
9.3k
Fight the Zombie Pattern Library - RWD Summit 2016
marcelosomers
228
16k
Mobile First: as difficult as doing things right
swwweet
217
8.6k
A Modern Web Designer's Workflow
chriscoyier
689
190k
CSS Pre-Processors: Stylus, Less & Sass
bermonpainter
352
28k
Scaling GitHub
holman
457
140k
Transcript
)*(0#"4)*"84 ୈճ׆༻ฤ େᖒ༐ే "NB[PO1FSTPOBMJ[FͰ͡ΊΔϨίϝϯυαʔϏε
ࣗݾհ େᖒ༐ే σʔλΞφϦςΟΫεࣄۀຊ෦ΠϯςάϨʔγϣϯ෦ ػցֶशνʔϜΤϯδχΞ!େࡕ
ࠓ͢༰ wύʔιφϥΠζͱ wϨίϝϯυͱ wϨίϝϯυαʔϏεΛΣϒΞϓϦʹΈࠐΉྫ w"NB[PO1FSTPOBMJ[Fͱ w"NB[PO1FSTPOBMJ[FͷྲྀΕ w"NB[PO1FSTPOBMJ[Fͷྉۚ w"NB[PO1FSTPOBMJ[F4BNQMFT
εϥΠυޙͰೖख͢Δ͜ͱ͕ग़དྷ·͢ͷͰ ൃදதͷ༰ΛϝϞ͢Δඞཁ͋Γ·ͤΜɻ ࣸਅࡱӨΛ͢Δ߹ ϑϥογϡɾγϟολʔԻ͕ग़ͳ͍Α͏ʹྀ͍ͩ͘͝͞ Attention
ύʔιφϥΠζͱ
ύʔιφϥΠζͱ ύʔιφϥΠθʔγϣϯʢӳQFSTPOBMJ[BUJPOʣɺύʔιφϥΠζ ʢQFSTPOBMJ[Fʣͱ͍͏ಈࢺͷ໊ࢺܗͰ͋ΓɺʮԿ͔Λݸʑਓ͚ʹΧελϚΠζ͢Δ ͜ͱʯΛҙຯ͢Δɻ By ϑϦʔඦՊࣄయʰΟΩϖσΟΞʢWikipediaʣʱ
Ϩίϝϯυͱ
Ϩίϝϯυͱ ϢʔβͷΈߦಈʹ߹ΘͤͨΞΠςϜΛհ͢Δ͜ͱ
ϢʔβϕʔεϨίϝϯυ
ΞΠςϜϕʔεϨίϝϯυ
Ϩίϝϯυͱ ϢʔβͷΈߦಈʹ߹ΘͤͨΞΠςϜΛհ͢Δ w͓͢͢Ί͢Δ͜ͱͰϢʔβʹΞΠςϜͷൃݟΛଅ͢ wϦιʔεͷ༗ޮ׆༻ wϢʔβମݧͷ࠷దԽ ͳͲɹɹɹ
ϨίϝϯυαʔϏεΛ ΣϒΞϓϦʹΈࠐΉྫ
Ϩίϝϯυ"1*ͷೖग़ྗྫ {"userId": "13"} ϨίϝϯυAPI { "recommendedItems": [ “102", "209",
"12", “3” ] }
ϨίϝϯυαʔϏεΛΣϒΞϓϦʹΈࠐΉྫ API Gateway Lambda
"NB[PO1FSTPOBMJ[FΛ͏߹ͷྫ ϦΞϧλΠϜϨίϝϯσʔγϣϯ API Gateway Lambda Personalize
"NB[PO1FSTPOBMJ[FΛ͏߹ͷྫ όονϨίϝϯσʔγϣϯ API Gateway Lambda Lambda DynamoDB S3 Personalize
"NB[PO1FSTPOBMJ[Fͱ
"NB[PO1FSTPOBMJ[Fͱ ϑϧϚωʔδυͳϨίϝϯυαʔϏε wσʔλͷੵ͔ΒϞσϧͷֶशɺϨίϝϯυ"1*·ͰରԠ wϦΞϧλΠϜͱόονͰͷϨίϝϯυʹରԠ w"NB[PODPNͰഓΘΕ͖ٕͯͨज़Λ༻Ͱ͖Δ wػցֶशͷࣝෆཁ
"NB[PO1FSTPOBMJ[Fͱ https://aws.amazon.com/personalize/
"NB[PO1FSTPOBMJ[Fͷ༻ޠ wσʔληοτάϧʔϓιϦϡʔγϣϯ࡞ʹ༻͢ΔσʔληοτͷΈ ߹Θͤɻ6TFS *UFN 6TFSJUFNJOUFSBDUJPOͷछྨͷσʔληοτͰߏ wϨγϐͲͷΑ͏ʹσʔληοτΛॲཧ͠ɺͲΜͳΞϧΰϦζϜΛ͏͔ͷఆٛ wιϦϡʔγϣϯϨίϝϯυϞσϧɻσʔληοτ͔ΒϨγϐΛͱʹ࡞ wΩϟϯϖʔϯιϦϡʔγϣϯͷϗεςΟϯάڥɻϨίϝϯυ"1*
ରԠ͍ͯ͠ΔϨίϝϯυ Ϩγϐ ͷछྨ w64&3@1&340/"-*;"5*0/ࢦఆͨ͠Ϣʔβͷ͓͢͢ΊΞΠςϜ Λ্ҐOݸٻΊΔ w1&340/"-*;&%@3"/,*/(ࢦఆͨ͠Ϣʔβͷ͓͢͢Ί߹͍ ʹԠͨ͡ॱ൪ʹࢦఆͨ͠ΞΠςϜҰཡΛͳΒΔ w3&-"5&%@*5&.4ࢦఆͨ͠ΞΠςϜʹྨࣅ͢ΔΞΠςϜΛ্ҐOݸٻΊ Δ
"NB[PO1FSTPOBMJ[FͷྲྀΕ
جຊతͳྲྀΕ
σʔληοτάϧʔϓͷ࡞
σʔληοτάϧʔϓͷ࡞ σʔληοτ
σʔλಡΈࠐΈ
Πϕϯτͷੵ
Πϕϯτͷੵ https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/recording-events.html
ιϦϡʔγϣϯ࡞
ιϦϡʔγϣϯόʔδϣϯ࡞ 'JOJTI͘͠$SFBUFTPMVUJPOWFSTJPOΛΫϦοΫ͢Δͱ ιϦϡʔγϣϯόʔδϣϯ͕֬ೝͳ͠Ͱ࡞͞ΕΔͷͰҙ ιϦϡʔγϣϯ࡞ޙ ιϦϡʔγϣϯը໘
Ωϟϯϖʔϯ࡞
ϦΞϧλΠϜϨίϝϯσʔγϣϯ https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/getting-recommendations.html Ϛωδϝϯτίϯιʔϧ AWS Python SDK
όονϨίϝϯσʔγϣϯ
"NB[PO1FSTPOBMJ[Fͷྉۚ
ྉۚ σʔλͷऔΓࠐΈͱτϨʔχϯά wσʔλͷऔΓࠐΈ64%(# wτϨʔχϯά64%τϨʔχϯά࣌ؒ ྫ w݄ʹ߹ܭ(#ͷσʔλΛಡΈࠐΈ 64% wʹճιϦϡʔγϣϯόʔδϣϯΛ࡞ɻ̍ճͷτϨʔχϯά࣌ؒฏۉ࣌ؒɻ
ϲ݄ɻ 64%
ྉۚ ϦΞϧλΠϜϨίϝϯσʔγϣϯ ϲ݄͋ͨΓͷ514࣌ؒ͋ͨΓͷྉۚ w࠷ॳͷສ514࣌ؒ·Ͱ64% w࣍ͷສ514࣌ؒ·Ͱ64% wສ514࣌ؒҎ߱64% ྫ w ࣌ؒ
Ͱ֤࣌ؒ 514࣌ؒ ফඅ 64% ※ TPS: 1ඵ͋ͨΓͷτϥϯβΫγϣϯ
ྉۚ όονϨίϝϯσʔγϣϯ ϲ݄͋ͨΓͷϨίϝϯσʔγϣϯઍ݅͋ͨΓͷྉۚ w࠷ॳͷઍສ݅64% w࣍ͷԯઍສ݅64% wԯ݅Ҏ߱64% ྫ wϲ݄
ؒʹສϢʔβͷϨίϝϯσʔγϣϯΛ࡞ 64% ※ ϢʔβϕʔεͰ͋Εॲཧ͞ΕͨϢʔβɺΞΠςϜϕʔεͰ͋Εॲཧ͞ΕͨΞΠςϜʹΑΔྉۚ
Amazon Personalizeʹ͍ͭͯͬͱΓ͍ͨ
"NB[PO1FSTPOBMJ[F4BNQMFT
"NB[PO1FSTPOBMJ[F4BNQMFT https://github.com/aws-samples/amazon-personalize-samples/tree/master/diagnose
"NB[PO1FSTPOBMJ[F4BNQMFT https://github.com/aws-samples/amazon-personalize-samples/tree/master/diagnose
"NB[PO1FSTPOBMJ[F4BNQMFT https://github.com/aws-samples/amazon-personalize-samples/tree/master/diagnose
"NB[PO1FSTPOBMJ[F4BNQMFT https://github.com/aws-samples/amazon-personalize-samples/tree/master/diagnose
·ͱΊ
·ͱΊ "NB[PO1FSTPOBMJ[FϑϧϚωʔδυͳϨίϝϯυ αʔϏε wػցֶशͷࣝෆཁͰɺBNB[PODPNͰഓΘΕ͖ٕͯͨज़ ͕͑Δ wػցֶशͷ͕ࣝ͋Δͱνϡʔχϯά͕༰қʹͳΔ wϦΞϧλΠϜ"1*ͱͯ͠ɺόονͰ͑Δ
None