Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
クラウドでディープラーニングをやってみた(20敗)
Search
Sponsored
·
SiteGround - Reliable hosting with speed, security, and support you can count on.
→
Terisuke
February 15, 2025
Technology
45
1
Share
クラウドでディープラーニングをやってみた(20敗)
Terisuke
February 15, 2025
More Decks by Terisuke
See All by Terisuke
AIとお買い物してみた
terisuke
0
41
Realtime APIを使って 全自動コールセンターを作ってみた@2026
terisuke
0
48
多角的な視点から見たAGI
terisuke
0
140
AIキャラで受付作ってみた
terisuke
0
77
GoogleCloudとterraform完全に理解した
terisuke
1
220
CursorとClaudeCodeとCodexとOpenCodeを実際に比較してみた
terisuke
1
550
Claude Codeをカスタムして自分だけのClaude Codeを作ろう
terisuke
0
170
3時間で作る AWS Bedrock✖️RAGAS評価環境
terisuke
0
39
AIで オリジナルゲッダン動画を作る 〜実装編〜
terisuke
0
100
Other Decks in Technology
See All in Technology
論文紹介：Pixal3D (SIGGRAPH 2026)
tenten0727
0
720
実践 TanStack Start ― 新規プロダクトを開発して確立した、サーバーとクライアント境界の設計パターン / Practical TanStack Start Server-Client Boundary Patterns
kaminashi
2
310
JavaScript実装の自作プログラミング言語をTypeScript実装に移行した話
keisukeikeda
1
150
Pythonでベイズモデリング
soogie
0
180
GitHub Copilot CLI の Rubber Duck 機能を使ってコーディングの品質をあげよう #techbaton_findy
stefafafan
2
1k
Copilot CLI・IDE・Web・スマホで途切れない開発フローを目指して / One Copilot flow - CLI IDE Web Mobile
aeonpeople
1
1k
AIコーディングエージェントの活用で、コードは静かに肥大化した
yosukeshinoda
1
350
NFLコンペ2026 解法
lycorptech_jp
PRO
0
110
Gradle×GitHub_ActionsでCI時間を約50%短縮 ジョブ分割の設計と落とし穴 / Cutting CI Time by ~50% with Gradle and GitHub Actions: Job-Splitting Design and Pitfalls
takatty
0
100
コーディングエージェントはTypeScriptの 型エラーをどう自己修正しているのか
melonps
4
480
エンジニアは生成AIと どのように向き合うべきか？ ことばの意味という観点から
verypluming
2
170
基礎から解説！Icebergで紐解くSnowflake×Databricks連携の現在地
cm_yasuhara
0
300
Featured
See All Featured
Making Projects Easy
brettharned
120
6.6k
Building Experiences: Design Systems, User Experience, and Full Site Editing
marktimemedia
0
510
Prompt Engineering for Job Search
mfonobong
0
320
The Art of Delivering Value - GDevCon NA Keynote
reverentgeek
16
2k
Facilitating Awesome Meetings
lara
57
6.9k
A brief & incomplete history of UX Design for the World Wide Web: 1989–2019
jct
2
380
The AI Revolution Will Not Be Monopolized: How open-source beats economies of scale, even for LLMs
inesmontani
PRO
3
3.5k
JAMstack: Web Apps at Ludicrous Speed - All Things Open 2022
reverentgeek
1
450
Jamie Indigo - Trashchat’s Guide to Black Boxes: Technical SEO Tactics for LLMs
techseoconnect
PRO
0
140
The B2B funnel & how to create a winning content strategy
katarinadahlin
PRO
1
360
The State of eCommerce SEO: How to Win in Today's Products SERPs - #SEOweek
aleyda
2
10k
Agile Leadership in an Agile Organization
kimpetersen
PRO
0
150
Transcript
Now Loading..... No.36
None
テ リ ス ケ 2 0 2 5 / 0
2 / 1 5 クラウドでディープラーニングを やってみた(20敗)
テリスケ IS 何？ <テリスケ(本名：寺田康佑> # 音大卒業、フリーのトランペッターしてました # コロナで無職・リクルートに転職 # 社内で営業効率化システムを独学で開発(Python)
# 去年4月にG’s ACADEMYに入学、フロントエンド技術を学ぶ # 10月に卒業後すぐに起業 # 生成AI # Next.js # GoogleCloud # Terraform # Go # 福岡 # エンジニアカフェスタッフ ← 🎉36週連続LT中！
YOLO is 何？ You Only Look Once 代表的なAI画像認識システム ChatGPTなどLLMと同じ学習方式 (ディープラーニング)
v8からはセグメンテーションにも対 応
データセットの準備 Label Studioでアノテーション 音声や文字までアノテーションできる 強化学習したAIと繋げられる（らしい） YOLOを選ぶと画像+TXTで出力 今回は105枚をセグメントアノテーション
YOLOのセットアップ 【動画あり】 早速YOLOv8を使っ て自作データセッ トで物体検出して みた YOLOv7で自作デー タセットを学習し てみた
Google Cloudが提供するAI(機械学習)用 プラットフォーム 開発からデプロイまでこれ一つでできる つよつよGPUを従量課金で使える ← 資料がほとんどない ←
怒涛の敗北ラッシュ GPUは申請しないと使えない(ノーカン) 動かすまで必要なパッケージがわからない ☠️☠️☠️ ストレージ不足 ☠️☠️ M1マックとCPUの仕様が違う ☠️☠️ 引数のコントロールをするプロジェクトが必要 ☠️☠️☠️☠️
引数の書き方が特徴的、一致しないとエラー ☠️☠️☠️☠️☠️☠️ 静かにGoogleの認証が切れる ☠️☠️☠️ トータル20敗 ☠️
一回だけできた 大体100エポックで1時間半くらい mAP50(大体の精度): 0.524 mAP50-95(ほぼ確の精度): 0.327 １回目にしてはまずまず・・・
26敗中 (現在進行形)
THANKS！ プ ロ フ ィ ー ル リ ン ク
と か
SiteGround - Reliable hosting with speed, security, and support you can count on.
terisuke
tenten0727
kaminashi
keisukeikeda
soogie
stefafafan
aeonpeople
yosukeshinoda
lycorptech_jp
takatty
melonps
verypluming
cm_yasuhara
brettharned
marktimemedia
mfonobong
reverentgeek
lara
jct
inesmontani
techseoconnect
katarinadahlin
aleyda
kimpetersen
