Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Sports Analyst Meetup #2 LT 部活とアナリティクス
Search
tetsuroito
May 12, 2019
Education
3.7k
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
Sports Analyst Meetup #2 LT 部活とアナリティクス
Sports Analyst Meetup #2 LT 部活とアナリティクスです
tetsuroito
May 12, 2019
More Decks by tetsuroito
See All by tetsuroito
白金鉱業meetup発表資料
tetsuroito
1
380
Data Engineering Study#30 LT資料
tetsuroito
2
2.1k
データエンジニアリングの潮流を俯瞰する
tetsuroito
1
2k
Classiが取り組んできた 機械学習の試行錯誤
tetsuroito
0
900
事業会社でのデータマネジメントのプラクティス #TechMar
tetsuroito
1
710
Data Engineering Study #9 Classiのデータ組織の歩み
tetsuroito
5
6.3k
Data Engineering Study #3 基調講演_データ分析基盤の浸透に必要なこと
tetsuroito
4
5.3k
Subscription Meetup Vol.2 Opening Talk Slide
tetsuroito
0
190
Data_Pipeline_Casual_Talk_Vol.4_for_Ready.pdf
tetsuroito
0
1.8k
Other Decks in Education
See All in Education
Estimating Group × Time Interaction in Scale-Transformed CEFR-J Self-Assessment Scores: A Case in Study-Abroad Research
uranoken
0
140
[2026前期火5] 論理学(京都大学文学部 前期 第6回)「かつとまたはの規則」
yatabe
0
440
면접관 눈에 띄는 데이터 분석 포트폴리오 만드는 법 | 2026년 5월 세미나
datarian
0
910
Examen de Selectividad. Geografía julio 2026 (Convocatoria Extraordinaria). UCLM
juanmartin2026
1
9.7k
プログラミング言語において文字列を複数行にわたって だらだらと記載するアレ
sapi_kawahara
0
180
Course Review - Lecture 13 - Information Visualisation (4019538FNR)
signer
PRO
1
2.7k
Where Data Meets Storytelling
georgesinnott
0
130
0526
cbtlibrary
0
200
View Manipulation and Reduction - Lecture 9 - Information Visualisation (4019538FNR)
signer
PRO
1
2.8k
!コスパよくインターンに受かる方法!
ruribou
1
310
コミュニティを通じた_キャリア設計のススメ_20260424.pdf
masakiokuda
0
360
2026年度春学期 統計学 第9回 確からしさを記述する ー 確率 (2026. 5. 28)
akiraasano
PRO
0
160
Featured
See All Featured
Design in an AI World
tapps
1
270
Fantastic passwords and where to find them - at NoRuKo
philnash
52
3.8k
[RailsConf 2023 Opening Keynote] The Magic of Rails
eileencodes
31
10k
CoffeeScript is Beautiful & I Never Want to Write Plain JavaScript Again
sstephenson
162
16k
Claude Code どこまでも/ Claude Code Everywhere
nwiizo
65
57k
Discover your Explorer Soul
emna__ayadi
2
1.2k
Conquering PDFs: document understanding beyond plain text
inesmontani
PRO
4
2.9k
Exploring the Power of Turbo Streams & Action Cable | RailsConf2023
kevinliebholz
37
6.5k
Breaking role norms: Why Content Design is so much more than writing copy - Taylor Woolridge
uxyall
0
350
Practical Tips for Bootstrapping Information Extraction Pipelines
honnibal
25
2k
Digital Projects Gone Horribly Wrong (And the UX Pros Who Still Save the Day) - Dean Schuster
uxyall
1
2.1k
Imperfection Machines: The Place of Print at Facebook
scottboms
270
14k
Transcript
部活とアナリティクス 2019/05/12 Sports Analyst Meetup #2
自己紹介 • 名前 ◦ 伊藤徹郎 (@tetsuroito) • 業界 ◦ Edtech業界
データサイエンティスト • 好きなスポーツ ◦ サッカー • やってた部活 ◦ 野球・ハンドボール・基礎スキー
この発表の目的 学校教育における 部活の位置付けと 近年の問題を 取り上げながら アナリティクス 導入の可能性を 探ります
部活動の意義 運動部活動は、学校教育活動の一環 として、スポーツに興味と関心を持つ同好の児童生徒が、教員等の指導 の下に、自発的・自主的にスポーツを行うものであり、 より高い水準の技能や記録に挑戦する中で、スポーツ の楽しさや喜びを味わい、学校生活に豊かさをもたらす意義 を有している。 また、運動部活動は児童生徒が体育の授業で体験し、興味・関心を持った運動を更に深く体験するとともに、 授業で身に付けた技能等を発展・充実 させることができるものであり、逆に、
部活動での成果を体育の授業で 生かし、他の生徒にも広めていく こともできるものである。 さらに、運動部活動は、自主的に自分の好きな運動に参加することにより、体育の授業に加えて、 スポーツに 生涯親しむ能力や態度を育てる効果 を有しており、あわせて、体力の向上や健康の増進を一層図るものであ る。その上、学級や学年を離れて生徒が活動を組織し展開することにより、 生徒の自主性、協調性、責任感、 連帯感などを育成し、仲間や教師(顧問)と密接に触れ合う場としても大きな意義を有するものである。 このように、運動部活動は生徒のスポーツ活動と人間形成を支援 するものであることはもとより、その適切な 運営は、生徒の明るい学校生活を一層保障するとともに、生徒や保護者の学校への信頼感をより高め、さらに は学校の一体感の醸成 にもつながるものである。 文部科学省より引用 http://www.mext.go.jp/b_menu/hakusho/html/hpad199801/hpad199801_2_051.html
実際に得られたもの 文部科学省より引用 http://www.mext.go.jp/b_menu/hakusho/html/hpad199801/hpad199801_2_051.html
しかし、部活動は今、岐路に 立たされている実情がありま す
部活動の時間数の減少 Yahoo!ニュースより引用 https://news.yahoo.co.jp/byline/ryouchida/20190502-00124496/
顧問の先生の専門性と課題項目 千葉県 部活動の現状と課題より引用 https://www.pref.chiba.lg.jp/kyouiku/taiiku/gakutai/yourann/documents/17b-bukatudokadai.pdf きちんと技術指導できてい るのは約50%程度
でも、そもそも部活動は 生徒の自主的な活動のはず
時間や指導力が制約されても やり方次第でうまくいかないか
• 國學院久我山高校の例 ◦ 文武両道のバランス ◦ 練習時間は2時間/日 ◦ 練習場の制約 ◦ 逆境を逆手に発想
サッカーの場合
• 膳所高校の例 ◦ データ野球を本格化 ◦ 野球経験のない2名が分析 ◦ 打球傾向の分析 ◦ 分析から守備位置の意思決定
野球の場合 朝日新聞より引用 https://www.asahi.com/articles/ASL3S3T0LL3SPTIL00C.html >膳所の石川唯斗(ゆいと)主将(3年)は「分析が強豪校にも通用する ことが分かった。でもデータは正しくても打球をさばききれないことが あった。技術を向上させてもう一度甲子園で戦う姿を見てもらう」と誓っ た。上品監督は「ある程度はアウトを取れるという実証ができた。さらに 精度を高めたい」と話した
• 2014年のインターハイ ◦ 出場校の半数が利用 ◦ タッチパネル式のApp ◦ シュートチャート分析 ◦ ディフェンス対策
◦ スカウティングに絶大な効果 バスケットボールの場合 ICT教育ニュースより引用 https://ict-enews.net/zoomin/04basket-plus/
活用度合いは種目により、 様々だが、少しづつ浸透
• 部活ごとに分析する 誰が分析をするべきなのか(案) • 専門部が分析する 体育会 野球部 サッカー部 バレー部 分析
分析 分析 所属部員が担う 体育会 野球部 サッカー部 バレー部 スポーツアナリティクス部 アナリティクス専門部が担う
選手自身の振り返り(分析) ◦◦ノート 写真や動画
私の野望 近年のトレンドを 逆手に取りつつ 今後の アナリティクス人材 育成に向けた 一手が打ちたい
何か良いアイデアがあれば、 ぜひ懇親会でお声がけくださ い! おわり