Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
プログラミング言語 Tlangの開発
Search
tkclimb
May 05, 2020
Technology
0
640
プログラミング言語 Tlangの開発
2020年のGWハッカソンで発表した内容です。
tkclimb
May 05, 2020
Tweet
Share
More Decks by tkclimb
See All by tkclimb
コンピューティングの基礎と高速化入門
tkclimb
17
9.5k
Other Decks in Technology
See All in Technology
AIと新時代を切り拓く。これからのSREとメルカリIBISの挑戦
0gm
1
2.8k
Bedrock PolicyでAmazon Bedrock Guardrails利用を強制してみた
yuu551
0
250
Embedded SREの終わりを設計する 「なんとなく」から計画的な自立支援へ
sansantech
PRO
3
2.5k
茨城の思い出を振り返る ~CDKのセキュリティを添えて~ / 20260201 Mitsutoshi Matsuo
shift_evolve
PRO
1
340
SRE Enabling戦記 - 急成長する組織にSREを浸透させる戦いの歴史
markie1009
0
130
What happened to RubyGems and what can we learn?
mikemcquaid
0
310
10Xにおける品質保証活動の全体像と改善 #no_more_wait_for_test
nihonbuson
PRO
2
320
Introduction to Sansan for Engineers / エンジニア向け会社紹介
sansan33
PRO
6
68k
SREじゃなかった僕らがenablingを通じて「SRE実践者」になるまでのリアル / SRE Kaigi 2026
aeonpeople
6
2.5k
AI駆動開発を事業のコアに置く
tasukuonizawa
1
270
Bill One急成長の舞台裏 開発組織が直面した失敗と教訓
sansantech
PRO
2
380
外部キー制約の知っておいて欲しいこと - RDBMSを正しく使うために必要なこと / FOREIGN KEY Night
soudai
PRO
12
5.6k
Featured
See All Featured
DBのスキルで生き残る技術 - AI時代におけるテーブル設計の勘所
soudai
PRO
62
50k
Designing for Performance
lara
610
70k
30 Presentation Tips
portentint
PRO
1
220
<Decoding/> the Language of Devs - We Love SEO 2024
nikkihalliwell
1
130
Improving Core Web Vitals using Speculation Rules API
sergeychernyshev
21
1.4k
Dealing with People You Can't Stand - Big Design 2015
cassininazir
367
27k
Java REST API Framework Comparison - PWX 2021
mraible
34
9.1k
Writing Fast Ruby
sferik
630
62k
RailsConf & Balkan Ruby 2019: The Past, Present, and Future of Rails at GitHub
eileencodes
141
34k
The MySQL Ecosystem @ GitHub 2015
samlambert
251
13k
How Fast Is Fast Enough? [PerfNow 2025]
tammyeverts
3
450
The untapped power of vector embeddings
frankvandijk
1
1.6k
Transcript
ϓϩάϥϛϯάݴޠ Tlangͷ։ൃ Takato Yamada
͍͖ͳΓͰ͕͢ɺ ϓϩάϥϜΛߴԽେมͰ͢
΅͔͠ॲཧ (ߴԽͳ͠)
΅͔͠ॲཧ (खͰߴԽ)
΅͔͠ॲཧ (HalideͰߴԽ)
΅͔͠ॲཧ (HalideͰߴԽ) ·ͩਓखͰߴԽ (εέδϡʔϦϯά)͕ඞཁ
Tlang (Tensor language) ͱ • ΞϓϦέʔγϣϯࢥߟͳςϯιϧϕʔεɺϓϩάϥϛϯάݴޠ • ΞϧΰϦζϜͱεέδϡʔϦϯάΛͯ͠ॻ͚Δ • εέδϡʔϦϯάΛࣗಈͰߦ͑Δ
(ͪΖΜखॻ͖Ͱ͖Δ) • ϔςϩδχΞεͳڥͰಈ͖ɺϢʔβࠩҟΛҙࣝ͠ͳͯ͘ྑ͍ • ϞμϯͳϓϩάϥϛϯάݴޠͰ࣮͢Δ͜ͱͰՄಡੑɺ։ൃޮΛվળ • هड़ՄೳͳυϝΠϯΛը૾ॲཧσΟʔϓϥʔχϯά͚ͩͰͳͯ͘ɺ HPC·Ͱ͍͛ͨ
ࠩผԽ • Tlang: ։ൃݴޠ͕Ϟμϯ(Swift, Rust)ɺϧʔϓൖґଘ͕هड़ՄೳͳϧʔϓϨϕϧDSL ΦʔτνϡʔχϯάΛࡌ ࢄܭࢉܭࢉΧʔωϧͷඇಉظ࣮ߦʹରԠ͢Δ (શͯئ) • Tensorflow,
Pytorch: ։ൃݴޠ͕C++ ɺϧʔϓϨϕϧهड़Ͱ͖ͳ͍ (XLAՄೳ?) • Halide: ։ൃݴޠ͕C++ɺϧʔϓൖґଘ͕ॻ͚ͳ͍(ϑϩϯτΤϯυͰ)ɺ Φʔτνϡʔχϯάͦ͜·Ͱڧ͘ͳ͍ɺࢄܭࢉͰ͖ͳ͍ • TVM: ։ൃݴޠ͕C++ͱPythonɺϧʔϓൖґଘ͕ॻ͚ͳ͍ɺࢄܭࢉͰ͖ͳ͍ • Tiramisu: ։ൃݴޠ͕C++ɺΦʔτνϡʔχϯά͕ͳ͍
• Tlang: ։ൃݴޠ͕Ϟμϯ(Swift, Rust)ɺϧʔϓൖґଘ͕هड़ՄೳͳϧʔϓϨϕϧDSL ΦʔτνϡʔχϯάΛࡌ ࢄܭࢉܭࢉΧʔωϧͷඇಉظ࣮ߦʹରԠ͢Δ (શͯئ) • Tensorflow, Pytorch:
։ൃݴޠ͕C++ ɺϧʔϓϨϕϧهड़Ͱ͖ͳ͍ (XLAՄೳ?) • Halide: ։ൃݴޠ͕C++ɺϧʔϓൖґଘ͕ॻ͚ͳ͍(ϑϩϯτΤϯυͰ)ɺ Φʔτνϡʔχϯάͦ͜·Ͱڧ͘ͳ͍ɺࢄܭࢉͰ͖ͳ͍ • TVM: ։ൃݴޠ͕C++ͱPythonɺϧʔϓൖґଘ͕ॻ͚ͳ͍ɺࢄܭࢉͰ͖ͳ͍ • Tiramisu: ։ൃݴޠ͕C++ɺΦʔτνϡʔχϯά͕ͳ͍ ࠩผԽ (স) ݸਓͰશͯΛ࣮͢Δ͜ͱ΄΅ෆՄೳ. ݁ہͷॴͳʹ͔࡞Γ͍͚ͨͩস
ϥ ϯ λ Π Ϝ ߏ ؔܕελΠϧ ϑϩϯτΤϯυ ίʔυੜ LLVM
ݴޠϑϩϯτΤϯυ ߴϨϕϧ IR ࠷దԽػ 1 Ϩϕϧ IR ࠷దԽػ 2 GPU CPU ࢄ ୯Ұ ࣗಈ࠷దԽػ ϥ Π ϒ ϥ Ϧ
ؔܕελΠϧ ϑϩϯτΤϯυ ίʔυੜ ݴޠϑϩϯτΤϯυ ߴϨϕϧ IR ࠷దԽػ 1 Ϩϕϧ IR
࠷దԽػ 2 ࣗಈ࠷దԽػ ߏ ϥ ϯ λ Π Ϝ ϥ Π ϒ ϥ Ϧ LLVM GPU CPU ࢄ ୯Ұ
ϥ ϯ λ Π Ϝ ϥ Π ϒ ϥ Ϧ
ؔܕελΠϧ ϑϩϯτΤϯυ ίʔυੜ ݴޠϑϩϯτΤϯυ ߴϨϕϧ IR ࠷దԽػ 1 Ϩϕϧ IR ࠷దԽػ 2 ࣗಈ࠷దԽػ ͜͜ΛՃ͍ͨ͠! ݟੵΓ LLVM GPU CPU ࢄ ୯Ұ
ϥ ϯ λ Π Ϝ ϥ Π ϒ ϥ Ϧ
ؔܕελΠϧ ϑϩϯτΤϯυ ίʔυੜ ݴޠϑϩϯτΤϯυ ߴϨϕϧ IR ࠷దԽػ 1 Ϩϕϧ IR ࠷దԽػ 2 ࣗಈ࠷దԽػ ͕͜͜ݮͬͨ ݁Ռ LLVM GPU CPU ࢄ ୯Ұ
• ࢀߟϓϩδΣΫτΛॻ͖͍ͯͨ͠ॴɺDeep copy͕Ͱ͖ͳ͍͜ͱ ͕͔ͬͨ →ίϯύΠϥͷIRϥϕϧ͖༗ޮάϥϑͰද͞Ε͍ͯΔ͕ɺάϥ ϑΛίϐʔ͢ΔͨΊʹɺઌߦΛશͯίϐʔ͠ͳ͍ͱ͍͚ͳ͍… • ϊʔυͷछྨ͕ଟ͍͠ɺࠓޙ૿͑Δͷख࣮େม ࣗಈͰੜͯ͠Ζ͏! ͑ͬͳʹͬͯͨͷʁ
• ࢀߟϓϩδΣΫτΛॻ͖͍ͯͨ͠ॴɺDeep copy͕Ͱ͖ͳ͍͜ͱ ͕͔ͬͨ →ίϯύΠϥͷIRϥϕϧ͖༗ޮάϥϑͰද͞Ε͍ͯΔ͕ɺάϥ ϑΛίϐʔ͢ΔͨΊʹɺઌߦΛશͯίϐʔ͠ͳ͍ͱ͍͚ͳ͍… • ϊʔυͷछྨ͕ଟ͍͠ɺࠓޙ૿͑Δͷख࣮େม ࣗಈͰੜͯ͠Ζ͏! ͑ͬͳʹͬͯͨͷʁ
ѱເͷ࢝·Γ
ͱΓ͋͑ͣਐḿ D {Add(C[Var(i), Var(j)], {C {Add(A[Var(i), Var(j)], {Input(A)}, B[Var(i), Var(j)],
{Input(B)})}}, IntConst(3))}
ίʔυΛੜ͢ΔͨΊͷίʔυ(ίϯύΠϥ)Λ ੜ͢ΔίʔυΛॻ͘৬ਓʹͳΓ·ͨ͠ ݁