Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
VoiceText Web APIでのGolang利用事例のご紹介
Search
tmaeda
January 21, 2015
Technology
2
2.3k
VoiceText Web APIでのGolang利用事例のご紹介
Golang meetup in Sapporo 2015/01/21 #sapgolang
tmaeda
January 21, 2015
Tweet
Share
More Decks by tmaeda
See All by tmaeda
アクターモデルの話
tmaedax
7
1.8k
Jupyter(主にnotebook)のご紹介
tmaedax
1
1.4k
それ NArray でできるよ
tmaedax
18
11k
AngularJSのご紹介
tmaedax
12
6.5k
静的型付き関数型言語のススメ
tmaedax
3
1.6k
Other Decks in Technology
See All in Technology
エンジニアとマネジメントの距離/Engineering and Management
ikuodanaka
3
660
Databricks Free Edition講座 データサイエンス編
taka_aki
0
220
全員が「作り手」になる。職能の壁を溶かすプロトタイプ開発。
hokuo
1
600
Zephyr RTOS の発表をOpen Source Summit Japan 2025で行った件
iotengineer22
0
280
BiDiってなんだ?
tomorrowkey
2
490
【5分でわかる】セーフィー エンジニア向け会社紹介
safie_recruit
0
41k
AWSと暗号技術
nrinetcom
PRO
1
180
【インシデント入門】サイバー攻撃を受けた現場って何してるの?
shumei_ito
0
650
セキュリティ はじめの一歩
nikinusu
0
750
JuliaTokaiとしてはこれが最後かもしれない(仮) for NGK2026S
antimon2
0
130
新規事業 toitta におけるAI 機能評価の話 / AI Feature Evaluation in toitta
pokutuna
0
280
re:Inventで出たインフラエンジニアが嬉しかったアップデート
nagisa53
4
220
Featured
See All Featured
What the history of the web can teach us about the future of AI
inesmontani
PRO
1
420
The untapped power of vector embeddings
frankvandijk
1
1.6k
VelocityConf: Rendering Performance Case Studies
addyosmani
333
24k
Embracing the Ebb and Flow
colly
88
5k
Discover your Explorer Soul
emna__ayadi
2
1.1k
Ecommerce SEO: The Keys for Success Now & Beyond - #SERPConf2024
aleyda
1
1.8k
Speed Design
sergeychernyshev
33
1.5k
How to build an LLM SEO readiness audit: a practical framework
nmsamuel
1
630
RailsConf 2023
tenderlove
30
1.3k
Building a A Zero-Code AI SEO Workflow
portentint
PRO
0
270
AI Search: Implications for SEO and How to Move Forward - #ShenzhenSEOConference
aleyda
1
1.1k
Practical Tips for Bootstrapping Information Extraction Pipelines
honnibal
25
1.7k
Transcript
7PJDF5FYU8FC"1* Ͱͷ(PMBOHར༻ࣄྫ ͷ͝հ !UNBFEB͑ʹ͠ςοΫ (PMBOHNFFUVQJO4BQQPSP
!UNBFEB w ג ͑ʹ͠ςοΫͰΤϯδχΞΛ͍ͯ͠·͢ɻ w3VCZͷࣄ͕ଟ͍Ͱ͢ɻ w࠷ۙ5ZQF4DSJQUͱ͔3FBDUͱ͔ JQZUIPO QBOEBTͱ͔ʹڵຯ͕͋Γ·͢ɻ wԑ͋ͬͯɺ͙͜͜Β͍গ͚ͩ͠(P͍ͬͯ ·͢ɻ
ຊͷ͓ w7PJDF5FYU8FC"1*ͷ͝հ w(PΛͬͯΈͯͷײ
7PJDF5FYU8FC"1* w)0:"αʔϏεגࣜձ༷͕ࣾӡӦ͍ͯ͠Δߴ ࣭Ի߹αʔϏεͰ͢ɻ w8FC"1*ͷΠϯλʔϑΣʔε෦ฐࣾͰ։ൃ ͷ͓ख͍Λ͖ͤͯ͞·ͨ͠ɻ
7PJDF5FYU8FC"1* curl "https://api.voicetext.jp/v1/tts" \ -o "test.wav" \ -u "YOUR_API_KEY:" \
-d "text=͓Α͏͍͟͝·͢" \ -d “speaker=hikari" \ -d “emotion=happiness” \ -d “emotion_level=2”
7PJDF5FYU8FC"1*ͷߏ Portal(Rails) Wrapper (Go)! ར༻ऀ VoiceText Engine Ի߹αʔόʔ Heroku Postgre!
SQL ɾϩά ɾϢʔβʔ ೝূɺϩάॻࠐ Ϣʔβʔ! ొ Ϣʔβʔొ LoadBalancer APIར༻
গ͠ͷؒɺσϞ͔ͶͯɺVoiceText Ͱ͠·͢ɻ showͰ͢ɻςϨϏ౦ژܥྻʮϞϠ ϞϠ͞·͊ʙͣ2ʯͱ͍͏൪ͷφ ϨʔγϣϯΛ୲͍ͯ͠·͢ɻ
ͳͥ(Pʁ wͱฒྻੑ w$ͷϥΠϒϥϦͱͷੑ w։ൃޮ hikariͰ͢ɻ
ͳͥ(Pʁ wͱฒྻੑ w$ͷϥΠϒϥϦͱͷੑ w։ൃޮ takeruͰ͢ɻ
ͳͥ(Pʁ wͱฒྻੑ w$ͷϥΠϒϥϦͱͷੑ w։ൃޮ harukaͰ͢ɻ
ͳͥ(Pʁ wͱฒྻੑ w$ͷϥΠϒϥϦͱͷੑ w։ൃޮ bearͰ͢ɻ
σϞ͓͠·͍ santaͰ͢ɻ
ྑ͔ͬͨͱ͜Ζ GoΛͬͯΈͯ
࣮ߦ w$΄ͲϝϞϦཧϙΠϯλͷཧʹؾΛΘ ͳͯ͘ࡁΉ͕ɺ$ͱಉఔͷ͕ͰΔɻ wHPSPVUJOFͱDIBOOFMΛར༻ͯ͠ɺൺֱత؆୯ʹ ϚϧνίΞΛ׆͔͢ฒྻϓϩάϥϛϯά͕Ͱ͖ Δɻ
$ͱͷੑ wඞཁ࠷খݶͷखଓ͖ Ͱɺ$Ͱॻ͔Εͨ֎ ෦ϥΠϒϥϦͷؔ Λݺͼग़ͤΔɻ package rand ! /* #include
<stdlib.h> */ import "C" ! func Random() int { // Cͷੈքͷrandom()ؔΛݺͼग़ͯ͠ // ݁ՌΛgoͷੈքͷintʹมͯ͠ฦ͢ return int(C.random()) } ! func Seed(i int) { // goͷੈքͷintܕͷiΛCͷੈքͷuintʹมͯ͠ɺ // CͷੈքͷsrandomؔʹҾͱͯ͢͠ C.srandom(C.uint(i)) }
੩తνΣοΫ wίϯύΠϧ࣌ʹ੩తܕνΣοΫ͕ಇ͘ͷͰɺ ͠ΐʔͳ͍ϛείϯύΠϧ࣌ʹ͛Δɻ wͦͷଞɺએݴͨ͠ͷʹͬͯͳ͍มͱ͔ɺͬ ͯͳ͍ύοέʔδͱ͔ࢦఠͯ͘͠Εͯɺ݁ߏ ɻ
ॆ࣮ͷϥΠϒϥϦ wඞཁ࠷ݶͷϥΠϒϥϦඪ४Ͱଗ͍ͬͯΔɻ wɺจࣈྻɺਖ਼نදݱɺྻNBQͳͲͷ ίϯςφɺ࣌ؒɺύʔαʔɺ04ɺωοτϫʔ Ϋɺ҉߸ɺѹॖɺϩάͳͲͳͲɻ wΦʔϓϯιʔεͷϥΠϒϥϦ͍Ζ͍Ζ͋Δɻ
γϯϓϧͳݴޠ༷ wΫϥεͳ͍͚ͲɺܕʹϝιουΛੜͤΔͷͰ ࠔΒͳ͍ɻ wྫ֎ॲཧػೳͳ͍͚ͲɺෳฦΓͰͦΜͳʹ ࠔΒͳ͍ɻ w(FOFSJDTͳ͍͚ͲɺྻͱNBQͰཁૉͷܕΛ ࢦఆͰ͖ΔͷͰɺଟ͘ͷέʔεͰࠔΒͳ͍ɻ
HPGNU wݴޠඪ४ͷίʔσΟϯάن͕͋ͬͯɺHPGNUί ϚϯυΛ͏ͱܗͰ͖ΔͷͰɺίʔσΟϯά نʹ·ͭΘΔफڭઓ૪͕ى͖Δස͕গͳ͍ɻ
ݴޠ༷͕҆ఆ w݁ߏසൟʹ(PͷόʔδϣϯΞοϓ͕ߦΘΕΔ ͕ɺେ͖͘ڍಈ͕มΘͬͯޓੑͷ͕ى͖ Δɺͱ͍͏͜ͱ͕͋·Γͳ͔ͬͨʢগͳ͘ͱ ͜Ε·Ͱʣɻ
ͪΐͬͱෆຬͳͱ͜Ζ
දݱྗ͕গͳΊ w(FOFSJDTཉ͍͠ wతσʔλܕͱύλʔϯϚονཉ͍͠
ϥΠϒϥϦͷػೳ࣭ w͍ظؒɺଟ͘ͷਓʹ͍ࠐ·Εͨڥ +BWBͱ ͔3VCZͱ͔ ͱൺֱ͢ΔͱɺϥΠϒϥϦͷػೳ ࣭͕·ͩख़͍ͯ͠ͳ͍ײ͡ɻ wࣗಈςετڥ wจࣈίʔυมʢ͍ΘΏΔʮμογϡʯ ͱ͔ʣ wGPSL
FYFDඇޮ
·ͱΊ
·ͱΊ wଟগͷෆຬ͋Δͷͷɺશମతʹඇৗʹ όϥϯεͷऔΕͨྑ͍ݴޠɾڥͰେม࣮༻త ͳͷͰେม͓͢͢ΊͰ͖·͢ɻ w7PJDF5FYU8FC"1*ΛͲ͏ͧ͝ርʹɻ ͬͯgolang