Rで計量経済学#0 事前準備

所属している研究会で扱った資料になります。
内容について間違いがある可能性もありますので、その際にはご連絡ください。

Transcript

1. R Lecture #0 Tomoya Ozawa R Lecture 事前準備資料
2. 02 PC環境 構築 2 Agenda 01 サブゼミ 概要 03 Rの 第⼀歩 R Lectureでは，データ分析の⼿法について学んでいきます． その際に必要となるPCの設定を，この資料を読みながらお願いします！
3. 3 ⽬的 三⽥祭論⽂で実証分析が出来るレベルに到達すること 具体的には，⼭本先⽣の授業（⽔3限）で学ぶ内容を実際に出来るようにすることが⽬標です． 分析出来るようになることがメインの⽬的なので，理論的な説明はあんまりしないです． 以前Stataを使うとお伝えしていましたが，本年度はRというプログラミング⾔語を使⽤します1 ※1: Stataは⼤学のPCでしか作業出来ないためです． ※⼭本先⽣の授業で使⽤する教科書『実証分析のための計量経済学』となるべくリンクさせます． 01 サブゼミ概要
4. 4 進め⽅ 進め⽅は変わるかもです． 疑問点などが出たら，気軽に⼩澤までSlack⾶ばしてください！（⼼を込めて対応します．） 基本的にはハンズオン形式でやる予定です． ⼿を動かしながら学んでいきましょう！ 01 サブゼミ概要
5. 5 参考書 『計量経済学の第⼀歩 -- 実証分析のススメ』1 01 サブゼミ概要 計量経済分析 Rを⽤いた分析 以下の2冊がオススメです．必ずしも購⼊する必要はありません． 『社会科学のためのデータ分析⼊⾨』 ※1: stataでの操作⽅法がメインで解説されています．（Rのコードもあります）
6. 6 環境構築 こちらのサイトを参考にしながら， RとR studioをPCにインストールしてください！ R：統計解析向けのプログラミング⾔語 R studio：Rをより使いやすくする環境．プログラミングしてる感が出るので，モチベが上がります． ※“gitコマンドを実⾏するには，コマンドライン・デベロッパツールが必要です”と表⽰された場合，インストールを選択して欲しいです． ※上⼿くインストール出来ない場合は，⼩澤まで連絡ください！ 02 PC環境構築
7. 7 R studioの設定 R studioを開いて，”Tools” -> “Global Options…”をクリックしてください 02 PC環境構築
8. 8 R studioの設定 General -> Default working directory1 を設定していきます． ⼀旦PCに，”Kubozemi”2というフォルダを作りましょう． ※1 Working directoryとはPCにおける作業場所のことです． ※2 名前はなんでもOKです．既存の物があれば，それで構いません． Mac Windows 02 PC環境構築
9. 9 R studioの設定 ”Browse...”から先ほどの”Kubozemi”フォルダを選んで，設定してください 02 PC環境構築
10. 10 R studioの設定 Code -> Savingの”Default text encoding”の部分を”UTF-8”に変更してください． ※⽂字化け対策です 02 PC環境構築
11. 11 R studioの設定 Appearanceでは，R studioのテーマカラーを変更出来ます． お気に⼊りのテーマを探してみてください． 02 PC環境構築
12. 12 R studioの使い⽅ 左上の＋ボタンからR Scriptを追加してみましょう．（Ctrl1 + Shift + N） 03 Rの第⼀歩 ※1Macではcommand
13. 13 R studioの使い⽅ R Script 実際にコードを書く場所 R Console コードの実⾏結果が表⽰される場所 使⽤しているデータなど が⼀覧でみれる場所 グラフが表⽰される場所 ※配置は異なるかも． 03 Rの第⼀歩
14. 14 ちょっとコードを書いてみる まずは，計算をしてもらいましょう！ R Scriptに以下のコードを書いてみましょう # 1+1の計算結果をanswerという箱に格納 (代⼊)する # answer <- 1+1 # answerの中⾝を表⽰する # answer ・#で始まる⽂はコメントです．コードとしては認識されません． 書いたコードが何をしようとしているのか等メモしたい時に使います． ・<- は代⼊を表しています．=とは区別します．（実は＝でも動きます．） 03 Rの第⼀歩
15. 15 コードを実⾏してみる “Run”をクリックあるいは，Ctrl + Enterでコードが実⾏されます1． 出⼒結果はR Console画⾯に出てきます． ・#で始まる⽂がコードとして認識されていないことを確認しましょう ・計算式を変えてみて，いろいろなパターンを実⾏してみましょう！（掛け算：2*2，割り算：4/2，累乗計算：2^2） ※1実⾏したいコードが書いてある⾏にカーソールを置いて，Ctrl + Enterしてみてください． 03 Rの第⼀歩
16. 16 コードを保存する File -> SaveあるいはCtrl+sでスクリプトを保存出来ます．保存は忘れずに… お疲れ様でした！ゼミが始まってから 本格的にデータを分析していきましょう！ 03 Rの第⼀歩 ※保存先のフォルダはなんでもOKです