20261017SIG-GIS

* 第3回地理空間情報分野の標準化に関する公開型情報交換会－ GeoAI時代における地理空間情報標準の新たな役割と課題 －

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1. 2026/10/17 地理情報システム学会 SIG-GIS 第3回公開型情報交換会 KOMAZAWA UNIVERSITY 文ロ ゴタ イプ 等） Visual Identity Guidelines A02 Kマ ーク ＋和文ロ ゴタ イプ の組み合わせ は、左の3 種です。 横1 基本形とし 、優先的に使用し ます。 オランダにおける3D都市モデル整備・活用・標準化動向 横2 ワン ポイント など 、 「 横1 」が配置し にく い 場合に使用し ます。 縦1 瀬戸 寿一*,** 縦型サインなど、細長い配置に使用し ます。 必ずマスタ ーデータ を 使用し てく ださ い。 縦1 左記以外の組み合わせを 作成し な いで *: 駒澤大学文学部地理学科・准教授 **: デルフト工科大学(TU Delft) 建築・建造環境学部 く ださ い。 https://tossetolab.github.io/ tosseto@komazawa-u.ac.jp 1
2. 2026/10/17 地理情報システム学会 SIG-GIS 第3回公開型情報交換会 My Sabbatical Research at TU Delft 2 (3D geoinformation research group: April 2026 – March 2027) • Theme: Sustainable Open 3D Spatial Data Infrastructures (3D-SDI) • Research Questions: 1. Technical sustainability of nation-wide 3D geospatial infrastructures 2. Governance and ecosystem design for urban digital twins 3. Capacity building and education for the utilization of 3D geospatial data • Comparative assessment study between Japan and the Netherlands • (related) MSc research topics at Geomatics course: PLATEAU-ADE to CityJSON extension tosseto@komazawa-u.ac.jp | @tosseto | https://tossetolab.github.io/ 2
3. 2026/10/17 地理情報システム学会 SIG-GIS 第3回公開型情報交換会 3 Ministry of Housing and Spatial Planning (VRO)への訪問
4. 2026/10/17 地理情報システム学会 SIG-GIS 第3回公開型情報交換会 4 本日の報告内容 1. TU Delftにおける研究開発と「3DBAG」 2. 3D都市モデルを構築する基盤データの整備 3. 政府機関によるガイドライン・標準化・GeoAI関連の動向 オランダにおけるGeoAI： ・国の地理空間情報基盤の維持・管理・更新での役割（自動化・効率化）として期待 ・AIを活用するだけでなく「誰がデータを管理し、どのように信頼できるデータ基盤 を維持するか」（≒データ主権）に着目
5. 2026/10/17 地理情報システム学会 SIG-GIS 第3回公開型情報交換会 ヨーロッパ各国におけるGeoAI？ • EuroSDR（ヨーロッパ各国の測量・地籍に関す るコンソーシアムで1953年に設立） – 2025年に「GeoAI Special Interest Group」 を立ち上げ • 2年程度のフォーカスと優先事項を整理 • ガバナンス構造についての合意 • 共有データセット・モデル・手法の連携 • 人的・計算機資源の付属，法的・組織的制約 – 「Using Generative AI」 (EuroSDR Commission 2: Modelling, Integration and Processing ) – https://www.eurosdr.net/publications/workshopreport-ai-special-interest-group-kick-2026 5
6. 2026/10/17 地理情報システム学会 SIG-GIS 第3回公開型情報交換会 • Department of Urbanism 3D geoinformation research group – Section “Urban Data Science” • 3D地理空間データを中心に研究。都市・建物・景観 を3Dでモデル化し、環境・都市研究を中心にも応用。 隣接グループでは、ガバナンスやGeoBIMにも着目 – AIを活用したデータ生成・シミュレーションなども含 めて研究は多岐にわたる • 「CityJSON」の発祥 (Ledoux et al., 2019) • ｛オープン｝データ・ソース・サイエンス原則 – https://github.com/tudelft3d – https://3d.bk.tudelft.nl/code/ • MSc Geomaticsコースは，オランダ国内のGIS教育 コンソーシアム（GIMAプログラム）の一つを構成 6
7. 2026/10/17 7 地理情報システム学会 SIG-GIS 第3回公開型情報交換会 (Ledoux et al., 2019; Ledoux 2026) • JSONベースの3D都市モデル・エン コーディング形式 Ninja(ビューワ） Validator – Pythonを始めデータ分析環境との親 和性が非常に高い • CityGML(v3.0.0)データモデルの一 部をエンコードするもの • 相互変換が容易で（ツールやCLI） 平均1/7コンパクトなサイズに設計 • CityJSON v2.0よりOGCコミュニ ティ標準（2023） • 仕様・ツール群は全てGitHubでオー プンソース化 • オランダ国内の3D都市モデルの標準 形式の一つとして流通 • FlatCityBuf (Baba and Ledoux, 2025)などクラウド最適化を念頭に おいた開発も pip install cjio https://www.cityjson.org/
8. 2026/10/17 地理情報システム学会 SIG-GIS 第3回公開型情報交換会 8 3D都市モデルのオープンなデータカタログ(STAC)整備（Baba and Ledoux, 2026) →全国規模での整備はオランダ（LoD2）、エストニアやドイツ（LoD1）、日本など限られる https://catalog.open3d.city/#map https://map.catalog.open3d.city/
9. 2026/10/17 地理情報システム学会 SIG-GIS 第3回公開型情報交換会 9 3DBAG • オランダ全国の約1,000万棟のオープン な自動生成型3D LoD2 モデル – BAG：建物の基礎データ（Basisregistratie Adressen en Gebouwen）のこと – ライセンスはCC-BY 4.0 • TU Delft の研究プロジェクトで2018年 より開発 → 2021年に初の全国版公開 • LoD1.2 / 1.3 / 2.2 複数の詳細度で提供 • 配信：CityJSON・FlatGeoBuf・ GeoPackage・OBJ・IFC ／ WMS・ WFS・OGC API・3D Tiles • 利用実績：月間で約10万タイル 約85万のリクエスト数 https://docs.3dbag.nl/en/
10. 2026/10/17 地理情報システム学会 SIG-GIS 第3回公開型情報交換会 https://speakerdeck.com/hugoledoux/an-overview-of-the-activities-of-the-tudelft-3d-geoinformation-group 10
11. 2026/10/17 地理情報システム学会 SIG-GIS 第3回公開型情報交換会 11
12. 2026/10/17 地理情報システム学会 SIG-GIS 第3回公開型情報交換会 12
13. 2026/10/17 地理情報システム学会 SIG-GIS 第3回公開型情報交換会 13 LoD2建物の自動生成ツール: roofer（Peters et al., 2022） • • 点群（point cloud）と建物の2D輪郭ポリゴン （roofprint）を入力データに、LoD2相当の建物モ デルを自動生成するオープンソース・ソフトウェア CityJSONSeq形式で出力（ほか様々な形式にも） 〈アルゴリズム〉 – 屋根面の検出：建物クラスの点群から平面（屋根 面）を検出する。 – 直線の抽出：検出した屋根面から、稜線（屋根どう しの交線）や境界線などの直線を取り出す。 – 輪郭への投影：それらの直線を建物ポリゴン （roofprint）へ投影し、屋根を区画に分割するため の初期分割を作る。 – 最適化：「元の点群への当てはまりの良さ」と「最 終メッシュの単純さ」とのトレードオフを最適化し、 屋根面の割り当てを決める（過度に複雑でも、粗す ぎてもいけない）。 – 立体化（押し出し）：確定した屋根形状を下方へ押 し出して壁・床を生成し、閉じた立体（Solid）に仕 上げる。 https://github.com/3DBAG/roofer
14. 2026/10/17 地理情報システム学会 SIG-GIS 第3回公開型情報交換会 14 3D都市モデルの品質チェック: val3dity (Ledoux, 2018) • 対応フォーマット – CityJSON/ CityGML – JSON-FG – OBJ – OFF – IndoorGML • 不正な建物にはエラー分類 を属性として付与 – 3DBAGも利用者がデータの扱 いをこれを元に判断可能 – ISO19107に準拠 • 3DBAG – 2021年(89%合格） → 2023年版（99%合格） https://github.com/tudelft3d/val3dity/
15. 2026/10/17 地理情報システム学会 SIG-GIS 第3回公開型情報交換会 15 3D都市モデル自動生成ツール: City4CFD（Ivan et al., 2022） • 3DBAGの生成方法を応用して ポイントクラウド＋2次元デー タから高精度な建物＋水面＋ 緑地などを生成可能 • OBJ・ STL・ CityJSONによる 出力が可能 • ミクロスケールの都市流体シ ミュレーション – 風の流れを始めとする気候・環 境分野などに活用 https://github.com/tudelft3d/City4CFD
16. 2026/10/17 地理情報システム学会 SIG-GIS 第3回公開型情報交換会 16 3DBAGはなぜ構築できたのか？ 高精度な地理空間オープンデータの統合 ≒インフラとしての地理空間情報 BAG：建物基礎データ 住所・建物基礎登録情報 • 建物・住所の最も詳細な基礎登録情報（ 用途・建設年・登録状態などの属性） • 位置精度30cm・航空写真＋地上測量／ 常に最新の BAG 2.0 • 自治体が取得・維持・品質保証 → Kadaster（土地・地籍管理庁） が集 約し、オープンデータとして公開 • Vector tilesを含め多くの形式に対応 +クラウドネイティブ化 AHN：3次元点群データ • 航空レーザ測量（LiDAR）の分類済み点群（建 物／地表面の分類）がベース • 平均約8点/㎡、位置精度は高さ・平面とも最 大約23cm解像度 • 複数年次をかけたプログラム（1997年〜）目 的は治水・国土の安全 • 地方公共団体の水管理委員会 （waterschap），12州，国の水管理機関で ある公共事業・水管理総局 （Rijkswaterstaat）が共同で収集 • AHN3（2014–2019）と AHN4（2020– 2022）を併用
17. 2026/10/17 地理情報システム学会 SIG-GIS 第3回公開型情報交換会 オランダ政府による地理空間データプラットフォーム: PDOK 17
18. 2026/10/17 地理情報システム学会 SIG-GIS 第3回公開型情報交換会 3D Geluid（騒音計算モデル用） 18 3D Terugmeldingen（3Dフィードバック） https://www.pdok.nl/introductie /-/article /3d-terugmeldingen
19. 2026/10/17 地理情報システム学会 SIG-GIS 第3回公開型情報交換会 https://fsn1.your-objectstorage.com/hwh-ahn/AHN_POTREE/index.html 19
20. 2026/10/17 地理情報システム学会 SIG-GIS 第3回公開型情報交換会 20 3Dの地理空間情報に関するガイドラインの公表（Geonovum) →OGC対応への状況や基礎自治体（Gemeente）に対する指針の提示 • 3D Omgevingsinformatie (CityGML en CityJSON) • CityGMLをオランダの3D地理情報の中核標準として位置付けつつ、 CityJSONの利点（軽量のエンコード方式）を活用 • オランダではIMGeo（BGT）と統合され、全国的な3D地理情報基盤の基礎 • 自動生成ツール、品質評価ツール等の提供（3dfier, val3dityなど） • Handreiking 3D Tiling • OGC 3D Tilesによる大規模3Dデータ配信のベストプラクティスを整理 • 性能向上のためのキー概念としてGeometric Error（LOD切替の基準）と Implicit Tilingを重視 • 生成から公開・利用までの運用指針を体系化 • Georefereren GeoBIM • GeoとBIMを統合するための地理参照方法の標準化 • RD（EPSG:28992）とNAPを組み合わせたRDNAPの利用を推奨 • IFCを中心としたオープン標準でのGeo-BIM相互運用を重視 20
21. 2026/10/17 地理情報システム学会 SIG-GIS 第3回公開型情報交換会 21 Ministry of Housing and Spatial Planning (VRO) のビジョン • 2023年策定の地理空間情報の戦略ビジョン（Zicht op Nederland） – Datafundament: データ基盤整備（BAG, BRO等のデータ整備と品質向上） – Digitale Tweelingen: 地域ごとのDigital TWINを相互接続したネットワークへ • 「情報」から「知識（Knowledge)」へ https://www.zichtopnl.nl/
22. 2026/10/17 地理情報システム学会 SIG-GIS 第3回公開型情報交換会 22 Digital TWIN as a Service（Geonovum） 3DデータのワークフローやOGC-APIによるテストベット環境の提供 https://www.geonovum.nl/geo-standaarden/3domgevingsinformatie-citygml-en-cityjson
23. 2026/10/17 地理情報システム学会 SIG-GIS 第3回公開型情報交換会 23 オランダにおけるデータスペースに関する議論（Geonovum） • 欧州全体で「Common European Data Space」の 実現を目指す動き • INSPIREやNGII等のさらな る発展も期待？ • 地理空間情報を安全かつ信 頼できる形で共有し続けら れるような枠組みを最優先 – AIモデルの開発よりもデータ 流通基盤＆ガバナンスに力点 • 技術的にはCityJSONやOGC API，STACなどクラウドネ イティブな標準形式が鍵に OPEN DEIモデル https://docs.geostandaarden.nl/eu/VerkenningDataspaces/
24. 2026/10/17 地理情報システム学会 SIG-GIS 第3回公開型情報交換会 24 AIエージェント向け＆クラウドネイティブな地理空間カタログの開発 →AI-ready化を見据えた新動向（Portolan NL） https://github.com/cholmes /portolan-nl-catalog
25. 2026/10/17 地理情報システム学会 SIG-GIS 第3回公開型情報交換会 25 https://browser.portolan-sdi.org/#/external/data.source.coop/cholmes /portolan-nl/catalog.json
26. 2026/10/17 地理情報システム学会 SIG-GIS 第3回公開型情報交換会 26 Geo-AI時代の地理空間情報基盤とは？ • AI活用を支える（前提とした）オープンデータの整備 – BAG、AHN、3DBAGなど全国規模で統一的に整備＆更新 – オープンな利用環境が研究・民間活用を促進 – クラウドネイティブ＝AI-readyなデータ流通 • 「標準」と「品質」と「運用ルール」の重要性 – 機械可読性・相互運用性を確保(cf. CityJSON） – val3dity等による品質評価やGeoBIMとの連携による質の向上 – 基礎データのライセンシング（Open License） • ジオデータガバナンスと主権（Data Sovereignty) – 信頼できるデータ流通＆ガバナンス ＞ AI技術そのもの – 地理空間情報＝持続的な役割としての政府機関 • デジタルツインを構成する主要要素の一つ（デジタル公共財） • オープンライセンスとしての担保 • 2026年11月1日（日）14:15〜 地理情報システム学会・公開シンポジウム – 「AI時代のFOSS4G ― 使う、創る、確かめる自由からの検討」を開催します！
27. 2026/10/17 地理情報システム学会 SIG-GIS 第3回公開型情報交換会 27 Thank you! tosseto@komazawa-u.ac.jp https://tossetolab.github.io/ https://speakerdeck.com/tosseto