Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
240420MapillaryMeetup2024Tokyo
Search
Toshikazu SETO
April 20, 2024
How-to & DIY
340
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
240420MapillaryMeetup2024Tokyo
Toshikazu SETO
April 20, 2024
More Decks by Toshikazu SETO
See All by Toshikazu SETO
20260901FOSS4G2026OSMCha
tosseto
0
34
202605213DTea-TUDelft-Seto
tosseto
0
42
20251119FOSS4G2025
tosseto
0
190
20250905_3DGeoInfo
tosseto
0
97
20250831JCA
tosseto
0
140
20250818_comments
tosseto
0
82
20241027OSMCha
tosseto
0
130
20241027KSJ
tosseto
0
150
20240828IGC2024OSMCha
tosseto
0
24
Other Decks in How-to & DIY
See All in How-to & DIY
ときメモは 運営が30年かけて “実プレイ”していた
mzryuka
0
140
蓮ノ空女学院スクールアイドルクラブはなぜ強いのか
subroh0508
0
130
EXPO 2025 大屋根リングをぐるっと周回! 【GPSマルチユニット×ソラカメ実験】
scbc1167
0
150
移動は善 / 20260124-NGK2026S
girigiribauer
1
210
251011「ひとりより、みんなで!」 九州の支部で始めた、新しい連携のかたち
east_takumi
2
180
ネガティブをねじ伏せ、n=1のキャリアに変える技術
subroh0508
1
1.2k
スイングやカードをいい感じに立てるスタンドの話
niccolli
1
520
10分de名コミュ “最高の自分”を演じ憧れの同業者と渡り合う
subroh0508
1
680
Burnoutとの「対話」 〜 アジャイルコーチングを活用した、燃え尽き症候群を克服するスキル 〜 / Dialogue with Burnout by Using Agile Coaching Skills
hageyahhoo
0
1.1k
2026年、書籍をちゃんと読むぞ👊 〜約3万円分の書籍を積読にしないためにやること〜
subroh0508
5
910
Rails 8.1.1 × Claude Code
miyakawa2449
1
120
JAWS-UG横浜100回記念 私のAWS ジャーニーと日本からみた横浜支部
awsjcpm
0
480
Featured
See All Featured
GraphQLの誤解/rethinking-graphql
sonatard
75
12k
VelocityConf: Rendering Performance Case Studies
addyosmani
331
25k
Color Theory Basics | Prateek | Gurzu
gurzu
0
450
The Illustrated Children's Guide to Kubernetes
chrisshort
51
53k
Applied NLP in the Age of Generative AI
inesmontani
PRO
4
2.4k
SEOcharity - Dark patterns in SEO and UX: How to avoid them and build a more ethical web
sarafernandez
0
260
State of Search Keynote: SEO is Dead Long Live SEO
ryanjones
0
260
Utilizing Notion as your number one productivity tool
mfonobong
4
570
How to Think Like a Performance Engineer
csswizardry
28
2.8k
Taking LLMs out of the black box: A practical guide to human-in-the-loop distillation
inesmontani
PRO
3
2.4k
A Modern Web Designer's Workflow
chriscoyier
698
190k
More Than Pixels: Becoming A User Experience Designer
marktimemedia
3
510
Transcript
2024/04/20 Mapillary Meetup 2024 Tokyo 1 ⽇本全国を対象としたMapillaryデータの 蓄積過程とその空間分析 瀬⼾ 寿⼀
*: 駒澤⼤学⽂学部地理学科・准教授 東京⼤学空間情報科学研究センター(CSIS)・特任准教授 A02 KOMAZAWA UNIVERSITY Visual Identity Guidelines ʴจϩΰλΠϓ ,ϚʔΫʴจϩΰλΠϓͷΈ߹Θͤ ɺ ࠨͷछͰ͢ɻ ԣ جຊܗͱ͠ɺ ༏ઌతʹ༻͠·͢ɻ ԣ ϫϯϙΠϯτͳͲɺ ʮԣʯ ͕ஔ͠ʹ͍͘ ߹ʹ༻͠·͢ɻ ॎ ॎܕαΠϯͳͲɺ ࡉ͍ஔʹ༻͠·͢ɻ ඞͣϚελʔσʔλΛ༻͍ͯͩ͘͠͞ɻ ࠨهҎ֎ͷΈ߹ΘͤΛ࡞͠ͳ͍Ͱ ͍ͩ͘͞ɻ ʣ Πϯτʣ ॎ
2024/04/20 Mapillary Meetup 2024 Tokyo 2 • 多様な主体による参加型GISの構築と応⽤ に関する研究(2013〜2016年度) •
オープンデータとカウンターマッピングに 関する地理学的研究(2015〜2017年度) • ⼈と社会の側からみた地図・地理空間情報 の新技術とその評価(2017〜2020年度) • クラウドソース型地理情報のトラスト︓網 羅性と正確性,ダイバーシティに着⽬して (2018〜2023年度) • 3次元ウェブ地図のトラスト(2022〜 2024年度) • デジタル社会における地図リテラシーの再 構築(2022〜2024年度) • ボランティア地理情報における活動継続性 評価の開発(2024〜2026年度) 「ボランティア地理情報(VGI)」を巡る主要な研究プロジェクト JapanMapCompareの開発
2024/04/20 Mapillary Meetup 2024 Tokyo 3 2019年 Mapillary meetup 2019
Nara
2024/04/20 Mapillary Meetup 2024 Tokyo 4 学術研究におけるMapillary • 2016年〜2022年(149本) •
CV(コンピュータビジョ ン)系の画像解析に関わる研 究が多数 • ⼈⼯知能研究(深層学習や物 体認識)関連⽤語が頻出 {Semantic/Panoptic} Segmentation • 引⽤回数最多は707回 Neuholdほか(2017) The Mapillary Vistas Dataset for Semantic Understanding of Street Scenes(in ICCV) ▶撮影データの地域的な差や ユーザ傾向などの分析が必要︖ ▲Web of Science収録論文149本の 抄録から作成したワードクラウド
2024/04/20 Mapillary Meetup 2024 Tokyo 5 Mapillary Vistas Dataset •
25,000枚の⾼解像度画像 • 124の画像内識別分類 • 100の注釈付きカテゴリー • 世界6⼤陸をカバー • 天候・季節・時間帯・カメ ラ種類・視点の属性 • 開発⽤のPython SDKも提 供 • CC BY-NC-SA(クリエイ ティブ・コモンズ・⾮商 ⽤・継承ライセンス) https://www.mapillary.com/dataset/vistas
2024/04/20 Mapillary Meetup 2024 Tokyo 6 [2022] Seto, T., and
Nishimura, Y.: Analysis of the spatiotemporal accumulation process of Mapillary data and its relationship with OSM road data: A case study in Japan, International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XLVIII-4/W1-2022, 403-410. © OpenStreetMap Contributors プロパティ 説明 形式 値の範囲 key Keycode String 41,765,634 ca ⽅向 Real 0 – 360 degrees camera_ make 撮影機器 メーカー String 91 types camera_ model 撮影機器 名称 String 488 types captured_at 撮影⽇時 Date 2014-01-01 to 2020-09-31 pano パノラマ Boolean Yes: 5,413,030 No: 36,352,604 user_key アカウント ID String 1,513 username アカウント 名 String 1,513 users API v3.2017を利用
2024/04/20 Mapillary Meetup 2024 Tokyo 7 Mapillaryの撮影時期と⽉別貢献者数の推移 2019年6月の211 ユーザーが最多
2024/04/20 Mapillary Meetup 2024 Tokyo 8 1km2あたりのMapillary撮影枚数(⾃然分類) © OpenStreetMap Contributors
2024/04/20 Mapillary Meetup 2024 Tokyo 9 1km2に占めるMapillaryの道路⻑(OSMベース)の割合 © OpenStreetMap Contributors
2024/04/20 Mapillary Meetup 2024 Tokyo 10 使⽤機材: camera_model(N=26,630,578) LG-R105 RICOH
THETA Z1 Blackvue DR900S-1CH
2024/04/20 Mapillary Meetup 2024 Tokyo 11 1km2あたりのMapillaryパノラマ撮影枚数(N=5,402,566) © OpenStreetMap Contributors
パノラマ(360度)撮影の メッカは,会津若松・加 古川・岡山・福岡市周辺 にあり!?
2024/04/20 Mapillary Meetup 2024 Tokyo 12 © OpenStreetMap Contributors 福岡県福岡市
2024/04/20 Mapillary Meetup 2024 Tokyo 13 Mapillaryの撮影地点に基づく主要なOSMの道路種別 (市区町村別に最も撮影されたポイントから集計) © OpenStreetMap
Contributors OSMの道路区分との 対応を見ると主要道 (高速・国道・県道) での撮影が多い傾向
2024/04/20 Mapillary Meetup 2024 Tokyo 14 Mapillaryの撮影地点に基づく主要なOSMの道路種別 (1km2別に最も撮影されたポイントから集計) © OpenStreetMap
Contributors より詳細なスケール で見ると市道や生活 道路などでも多い
2024/04/20 Mapillary Meetup 2024 Tokyo 15 Mapillaryの撮影地点に基づくOSMの主要な道路種別 (1km2別に市道未満の道路に絞った地図) © OpenStreetMap
Contributors
2024/04/20 Mapillary Meetup 2024 Tokyo 16 Mapillary撮影前後のOpenStreetMap道路の更新⽇ © OpenStreetMap Contributors
2024/04/20 Mapillary Meetup 2024 Tokyo 17 会津若松市周辺のMapillaryが撮影された OSM道路データの分布と更新状況 © OpenStreetMap
Contributors
2024/04/20 Mapillary Meetup 2024 Tokyo 18 簡単なまとめ • 撮影者(貢献者)のユニーク数は総計約1500で、2016年に 50ユーザーを超え、2017年には100ユーザーを突破
• 最も多い⽉は2019年6⽉の211ユーザー。 • 上位10ユーザーが撮影したデータが、全体の約90%を占める。 • 撮影地点の地理的な特徴を主に1km2単位で検討。⼤都市圏 以外では、福島県内・岩⼿県内・京都府内で顕著な撮影 • OSM道路との関係では,⾼速道路や国道など主要道路上での 撮影が全国的には多い傾向にあるが,1km2単位で詳細に検 討すると市道より⼩さな道路でも撮影が多い傾向 • Mapillaryの撮影地点に関連するOSM道路の約40%は、 Mapillary画像撮影後に更新 • ⽇本のOSM道路データの更新にも役⽴てられる可能性︖
2024/04/20 Mapillary Meetup 2024 Tokyo 19 Thank you ! @tosseto
[email protected]
https://speakerdeck.com/tosseto https://tossetolab.github.io/