シード期のスタートアップがクラウドネイティブにサービスを開発するために

AWS Startup CTO Dojo
https://pages.awscloud.com/startup-cto-dojo-july_reg.html
2022年7月27日 (水)
「1. 創業期のスタートアップのための技術セッション（基礎編）」

Transcript

1. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Shinichi Hama / track3jyo Startup Solutions Architect, West Japan Amazon Web Services Japan G.K. シード期のスタートアップが クラウドネイティブに サービスを開発するために for AWS Startup CTO Dojo
2. Shinichi Hama / track3jyo Startup Solutions Architect Amazon Web Service Japan --- work: - ⻄⽇本のスタートアップ⽀援 - コンテナ技術のあれこれ 過去のスライド: https://speakerdeck.com/track3jyo 趣味︓家のアーキテクチャを考えること
3. アジェンダ AWS とは フェーズごとの技術課題と技術選定の際に考えるべきこと クラウドに最適化された設計とは︖ プロダクト開発に専念できる AWS の使い⽅
4. スタートアップにとって最も⼤事なことは︖ 答︓ビジネスにフォーカスすること（≒ スピード）
5. • 分かっているつもりで出来ていないスタートアップは多い • 本質的なところ以外 or その周辺でやるべきことが増える • セキュリティ / コンプライアンス対応 • ログの収集、集約、⻑期保存 • バックオフィスの改善、効率化、インテグレーション • 組織の拡⼤によりオーバーヘッドも増える ビジネスにフォーカスする
6. AWS(Amazon Web Services) とは
7. クラウドとは新しい IT リソース利⽤のカタチ 必要な時に、必要なだけ、低価格で IT リソース を提供
8. AWS の提供するサービスは仮想サーバーだけではありません︕ AWS はサーバーを貸してくれる会社︖︖ Amazon S3 （ストレージ） Amazon EC2 （仮想マシン） Amazon RDS （データベース）
9. 幅広い機能︓200 以上のサービスを提供 ネットワーク アナリティクス コンピュート ストレージ & 配信 開発ツール 管理ツール セキュリティ アプリケーションインテグレーション モバイルサービス データベース IoT 機械学習 ゲーム Amazon EMR Amazon Kinesis Amazon Athena AWS Glue Amazon Elasticsearch Amazon Redshift Amazon QuickSight AWS Data Pipeline Amazon SNS Amazon SQS Amazon MQ AWS AppSync AWS Step Functions ELB AWS Elastic Beanstalk AWS Lambda Amazon EC2 Amazon ECS Amazon Aurora Amazon DynamoDB Amazon ElastiCache Amazon Redshift AWS DMS Amazon Neptune Amazon RDS AWS CodeBuild AWS CodeCommit AWS CodeDeploy AWS CodePipeline Amazon GameLift Amazon FreeRTOS AWS IoT Analytics AWS IoT Core AWS IoT Device Defender AWS IoT Greengrass Amazon Forecast Amazon Polly Amazon Rekognition Amazon SageMaker Amazon Translate Amazon CloudWatch AWS Auto Scaling AWS CloudFormation AWS CloudTrail AWS Config AWS Managed Services Amazon API Gateway AWS Amplify AWS AppSync AWS Device Farm Amazon Route 53 Amazon VPC AWS Direct Connect Amazon GuardDuty Amazon Inspector Amazon Cognito AWS Organizations AWS KMS AWS IAM Amazon EFS Amazon S3 AWS Snowball AWS Storage Gateway Amazon FSx Amazon EBS
10. 多種多様なサービスを利⽤できるということは 多種多様なビジネスの 要件 を満たせるということ
11. • 全⽂検索エンジン • リアルタイムコミュニケーション（WebRTC） • ライブ動画配信 • レコメンデーション • モバイル / Web アプリ ビジネス要件に対して、最適なサービスを選ぶことが出来る Amazon OpenSearch Service Amazon Chime SDK Amazon Interactive Video Service Amazon Personalize AWS Amplify 今必要な機能だけでなく、ピボットや将来の機能拡張にも対応することが出来る
12. フェーズごとに異なる技術課題
13. S-Curve で⾒るフェーズごとの技術課題、特性の⼀例 Stage Growth Seed Eealy Mid Later
14. S-Curve で⾒るフェーズごとの技術課題、特性の⼀例 Stage Growth Seed Eealy Mid Later スピード コスト効率 AI/ML (API) カスタマーサポート バックオフィス スケーラビリティ、安定性、可⽤性 ログ分析 AI/ML (Custom) セキュリティ コンプライアンス カスタマーエンゲージメント ※ 詳細な要素、タイミングは ケースバイケースで異なります
15. S-Curve で⾒るフェーズごとの技術課題、特性の⼀例 Stage Growth Seed Eealy Mid Later スピード コスト効率 AI/ML (API) カスタマーサポート バックオフィス スケーラビリティ、安定性、可⽤性 ログ分析 AI/ML (Custom) セキュリティ コンプライアンス カスタマーエンゲージメント ※ 詳細な要素、タイミングは ケースバイケースで異なります AWS Amplify, Amazon Lightsail, Serverless Services, AWS Fargate etc AWS Amplify, AWS Activate, AWS Savings Plan, Spot Instances etc Amazon Forecast etc Amazon SageMaker Amazon Pinpoint, Amazon Personalize etc Amazon Connect, Amazon Lex etc AWS Amplify, Serverless Services, Auto Scaling etc Amazon S3, AWS Glue, Amazon Athena etc Amazon WorkSpaces, AWS SSO etc AWS IAM, Amazon GuardDuty etc AWS CloudTrail etc
16. 成⻑に応じて起こること – Seed（創業期） - • 「とにかく早く作りたい、お⾦もまだない」 • いかに早く MVP を作るか • いかに早くフィードバックループを回すか • 余計な⼯数はかけていられない • 余計なコストもかけていられない あくまでスピードとコスト効率を意識しつつ ⼿軽に対応できるならやらない⼿はない
17. スタートアップが 技術選定の際に考えるべきこと
18. スタートアップがビジネスにフォーカスし、成功確率を⾼めるための考え⽅ •Undifferentiated Heavy Lifting の排除 •⽬の前の判断が Two-way Door なものでは ないか⾒極める
19. スタートアップがビジネスにフォーカスし、成功確率を⾼めるための考え⽅ •Undifferentiated Heavy Lifting の排除 •⽬の前の判断が Two-way Door なものでは ないか⾒極める
20. アイデアの実現の過程には 「差別化に繋がらない重労働」 が多く存在し、それらを減らすことができれ ば成功確率を上げることが出来る（意訳） • Web 2.0 Summit での Tim O’Reilly と Jeff Bezos との対談 https://www.flickr.com/photos/farber/292880154 Amazon CTO の Werner Vogels も メディア取材の際に 「Stop spending money on “undifferentiated heavy lifting”」 とコメント Undifferentiated heavy lifting
21. システム運⽤における Undifferentiated Heavy Lifting の例 • データベースの運⽤、バックアップ、レプリケーション設定 • 認証基盤の保守、管理、運⽤ • リアルタイム通信を⾏うサーバーの保守、管理、運⽤ • セキュリティパッチの管理、適⽤ • etc...
22. Undifferentiated heavy lifting Main 例︓データベース M S Replica レプリケーション Application Backup 定期取得 フェイルオーバー 上記以外 • ストレージ容量の確保 • パフォーマンスモニタリング • パッチ適⽤、監視設定 例︓ビデオ通話機能 配信サーバー 配信サーバー 接続先管理⽤ データベース • 配信サーバーのチューニング • 配信サーバーのスケーリング • 配信サーバーのパッチ適⽤ • 接続先の管理、ハンドリング 本当にやりたいのは、これらを⽤いた プロダクト開発 や 機能追加、あるいは それらを通した プロダクトの価値向上 のはず
23. Undifferentiated heavy lifting Master 例︓データベース M S Slave レプリケーション Application Backup 定期取 得 フェイルオーバー 上記以外 • ストレージ容量の確保 • パフォーマンスモニタリング • パッチ適⽤、監視設定 例︓ビデオ通話機能 配信サーバー 配信サーバー 接続先管理⽤ データベース • 配信サーバーのチューニング • 配信サーバーのスケーリング • 配信サーバーのパッチ適⽤ • 接続先の管理、ハンドリング 本当にやりたいのは、これらを⽤いた プロダクト開発 や 機能追加、あるいは それらを通した プロダクトの価値向上 のはず Amazon Aurora Amazon Chime SDK
24. スタートアップがビジネスにフォーカスし、成功確率を⾼めるための考え⽅ •Undifferentiated Heavy Lifting の排除 •⽬の前の判断が Two-way Door なものでは ないか⾒極める
25. Is it a one-way or a two-way door?
26. 技術選定や設計における One-way Door Decisions • もちろんスピードは重要だが、その中でも全体に⼤きな影響を与えるもの、 後から変更することが難しいものはちゃんと考えて決めるべし。 「本当にそれで⼤丈夫か︖」 • データの置き場、将来的な活⽤⽅法 • データベース設計 • クラウドプラットフォーム • etc...
27. ⽬の前の判断が Two-way Door なものではないか考える • 逆に、「それ試しにやってから後で変えることもできるよね」という 要素（=Two-way Door）では時間を使いすぎずに意思決定する − 「試しにやる」ハードルを下げる • ⽬の前の決断が One-way door なのか Two-way door なのか⾒極める − Two-way door なのに無駄に時間をかけていないか︖ • 少しの⼯夫で Two-way door な状況に出来ないか︖ • 実は⾃分が知らないだけではないのか︖
28. スタートアップがビジネスにフォーカスし、成功確率を⾼めるための考え⽅(再) •Undifferentiated Heavy Lifting の排除 •⽬の前の判断が Two-way Door なものでは ないか⾒極める
29. クラウドに最適化された (クラウドネイティブな)設計とは
30. クラウドネイティブな設計とは何か︖︖ Design for Failure な設計にすること
31. connect DevAx © 2021, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Everything fails all the time Dr. Werner Vogels Chief Technology Officer of Amazon.com
32. connect DevAx © 2021, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Design for Failure To Your Application
33. 創業期スタートアップ向け「まずここから」Design for Failure • 想定上のアクセスが来てもダウンしない 冗⻑構成 (マルチAZ)/オートスケーリング • 問題のあるインフラがあっても置き換えてくれる オートヒーリング • データを誤って消しちゃった時にでも復旧できる バックアップ・リストア • (+α) アプリケーションがエラーになった際の リトライ処理やキューイング
34. Design for Failure な設計になっていないとどうなるか︖ • 例1: ⼤事な時(e.g. VC へデモを⾒せる時等) にダウンし ていることによる機会損失 • 例2: メンバーも少ないため、その都度発⽣する障害対応 だけで1⽇が過ぎてしまう
35. シード期において、Design for Failure を実現するために Q. 時間のないシード期のスタートアップにとって、Design for Failure を真⾯⽬に全て向き合うのは難しいのでは︖ • まずは、Design for Failure な設計が組み込まれたサービスを最初か ら選定できないか考える • スピードとコストとのトレードオフではない • むしろ対応に追われる⼯数がなくなりスピードアップ • 実装やアーキテクチャに依存するところはその先で考える • AWS の SA に相談も︕
36. プロダクト開発に専念できる AWS の使い⽅
37. オーソドックスな技術スタック
38. オーソドックスな技術スタック フロントエンド、 モバイルアプリ バックエンド Webサーバー バックエンド DBサーバー ⾔語・フレームワーク React, Vue, Swift, Kotlin, Java etc インフラ Web Hosting サービス、 BaaS etc ⾔語・フレームワーク Ruby on Rails, Laravel, Django, Express, Spring etc インフラ 仮想サーバー、コンテナ、 サーバーレス etc DB 種類 RDBMS, NoSQL, Fulltext Search, etc インフラ マネージドDBサービス, 仮想サーバー etc
39. 負担をオフロードできる AWS のサービス フロントエンド、 モバイルアプリ バックエンド Webサーバー バックエンド DBサーバー Amplify Hosting AWS App Runner Amazon Aurora Serverless v2
40. Amplify Hosting
41. AWS Amplify は、 ⼩さくはじめて⼤きく育てる スタートアップに最適 爆速 でアプリを開発 簡単 にアプリを開発 スケール するフロント/モバイル アプリを開発
42. AWS Amplify の 4 つのコンポーネント Web やモバイルアプリ ケーションを⼀般的な ユースケースベースのガ イド付きワークフローで バックエンドを簡単に作 成、管理するツール Amplify CLI Web やモバイルアプリ ケーションと AWS を統 合するためのユースケー ス中⼼のライブラリ Amplify Libraries 継続的デプロイメントを 管理し、モダンな Web アプリケーションをビル ド、テスト、デプロイ、 そしてホスティングする ための AWS サービス Amplify Hosting AWS 上に最⼩限のコー ディングでフロントから バックまでのアプリケー ションを作成できるビ ジュアルな開発環境 Amplify Studio
43. 4 つのコンポーネントの役割 .js .html .css クライアント
44. 4 つのコンポーネントの役割 .js .html .css クライアント Amplify CLI Amplify Libraries Amplify Hosting Amplify Studio
45. AWS Amplify の 4 つのコンポーネント Web やモバイルアプリ ケーションを⼀般的な ユースケースベースのガ イド付きワークフローで バックエンドを簡単に作 成、管理するツール Amplify CLI Web やモバイルアプリ ケーションと AWS を統 合するためのユースケー ス中⼼のライブラリ Amplify Libraries 継続的デプロイメントを 管理し、モダンな Web アプリケーションをビル ド、テスト、デプロイ、 そしてホスティングする ための AWS サービス Amplify Hosting AWS 上に最⼩限のコー ディングでフロントから バックまでのアプリケー ションを作成できるビ ジュアルな開発環境 Amplify Studio
46. 4 つのコンポーネントの役割 .js .html .css クライアント Amplify Hosting
47. AWS Amplify Hosting ウェブアプリや静的ウェブサイトのため のフルマネージドなホスティングサービ ス 簡単なカスタムドメイン設定も可能 継続的デプロイメント Amplify CLI で Infrastructure as Code（ IaC）を⽣成 Amplify CLI やコンソールからのデプロ イ AWS Amplify CLI AWS Amplify Console
48. Amplify Hosting の利⽤フロー
49. Amplify Hosting の主な機能 グローバルで利⽤可能 プルリクエストプレビュー カスタムドメインの簡単設定 シンプルな 継続的ワークフロー パスワード保護
50. Amplify Hosting - 環境の分割 接続したブランチ毎に ホスティングされ、URL が払い出される
51. Amplify Hosting - Pull Request Previews https://docs.aws.amazon.com/amplify/latest/userguide/pr-previews.html Pull Request が作成されるたびに⼀時的 なウェブサイトをホスト ホストした URL を Git Hub の Pull Request ページに載せる ⾮エンジニア職でも気軽に Pull Request レビューに参加することが可能に Pull Request が閉じたら⼀時的なウェブ サイトもクローズ
52. Amplify Hosting - ベーシック認証 https://docs.aws.amazon.com/amplify/latest/userguide/access-control.html 接続したブランチ毎に Username/Password を設定して ベーシック認証をかけることが可能
53. もっと AWS Amplify を知りたい⽅へ 公式ドキュメント https://docs.amplify.aws AWS Summit 2021 「Web・モバイルアプリ開発を加速させる AWS Amplify」 https://d1.awsstatic.com/events/jp/2021/summit-online/AWS- 47_AWS_Summit_Online_2021_FWM01.pdf ワークショップ https://amplify-sns.workshop.aws/ja/ Amplify 学習リソース集 https://aws-amplify-jp.github.io/resources Amplify Japan User Group Slack https://github.com/aws-amplify-jp/awesome-aws-amplify-ja#slack
54. AWS App Runner
55. AWS は幅広い選択肢を提供
56. AWS は幅広い選択肢を提供 200 以上のサービス
57. ウェブアプリケーションを AWS 上で動かしたい場合
58. AWS サービスを組み合わせてインフラを構築 柔軟性が⾼い VPC (ネットワーク) Fargate (コンピュート) ECS (オーケストレーション) ALB (ロードバランサ) AWS Auto Scaling (オートスケール) CodeBuild (CI/CD) ⼿間がかかる
59. 構築済みのインフラにすぐにデプロイ AWS App Runner
60. App Runner とは インフラや AWS についての経験がなくても、 コンテナ化されたウェブアプリケーションや API を 簡単かつ迅速に AWS 上で動かせるサービス
61. AWS App Runner の主な特徴 シンプルな オートスケーリング 統合された メトリクス・ロギング機能 シンプルな セットアップ
62. AWS App Runner の主な特徴 シンプルな オートスケーリング 統合された メトリクス・ロギング機能 シンプルな セットアップ
63. App Runner 上にウェブアプリケーションをデプロイ App Runner Amazon ECR Image Repo 動かしたいウェブアプリケーションを指定する
64. App Runner 上にウェブアプリケーションをデプロイ App Runner GitHub 動かしたいウェブアプリケーションを指定する GitHub Repo
65. App Runner 上にウェブアプリケーションをデプロイ App Runner GitHub ソースコードを取得 コンテナイメージをビルドしてデプロイ コンテナインスタンス ロードバランサー ネットワーク (VPC) App Runner GitHub Repo
66. App Runner 上にウェブアプリケーションをデプロイ App Runner コンテナインスタンス ロードバランサー ネットワーク (VPC) App Runner コンテナイメージを取得 コンテナイメージをデプロイ Amazon ECR Image Repo
67. App Runner 上にウェブアプリケーションをデプロイ コンテナインスタンス ロードバランサー ネットワーク (VPC) App Runner エンドユーザー デフォルトドメイン https://xxxxxxxx.<region>.awsapprunner.com
68. AWS App Runner の主な特徴 シンプルな オートスケーリング 統合された メトリクス・ロギング機能 シンプルな セットアップ
69. App Runner - シンプルなオートスケーリングの設定 オートスケールのしきい値 となるリクエスト数 コンテナインスタンスの 最⼩数 コンテナインスタンスの 最⼤数 デフォルト の設定値
70. オートスケール(スケールアウト) コンテナインスタンス ロードバランサー ネットワーク (VPC) App Runner エンドユーザー デフォルトドメイン
71. オートスケール(スケールアウト) コンテナインスタンス ロードバランサー ネットワーク (VPC) App Runner エンドユーザー デフォルトドメイン エンドユーザー エンドユーザー
72. オートスケール(スケールイン) コンテナインスタンス ロードバランサー ネットワーク (VPC) App Runner エンドユーザー デフォルトドメイン エンドユーザー エンドユーザー
73. オートスケール(スケールイン) コンテナインスタンス ロードバランサー ネットワーク (VPC) App Runner エンドユーザー デフォルトドメイン
74. AWS App Runner の主な特徴 シンプルな オートスケーリング 統合された メトリクス・ロギング機能 シンプルな セットアップ
75. ログ・メトリクス ロードバランサー App Runner 開発者 App Runner コンソール コンテナインスタンス ログとメトリクスを⾃動で収集 App Runner コンソールから確認
76. App Runner - Console でのログの閲覧 ⾃分でログエージェントを実装する必要なし
77. App Runner - Console でのメトリクスの閲覧 リクエスト数、応答のレイテンシ、HTTP 2XX 4XX 5XX それぞれの数 を App Runnerのコンソール画⾯で閲覧可能
78. もっと AWS App Runner を知りたい⽅へ 公式ドキュメント https://docs.aws.amazon.com/apprunner/latest/dg/what-is-apprunner.html ブログ https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/introducing-aws-app-runner/ ワークショップ https://www.apprunnerworkshop.com/ ロードマップ https://github.com/aws/apprunner-roadmap/projects/1
79. Amazon Aurora Serverless v2
80. AWS purpose-built database 従来のアプリ ケーション、ERP、 CRM、e コマース トラフィックの 多いウェブアプ リ、e コマースシ ステム、ゲーム アプリケーショ ン コンテンツ管理、 カタログ、ユー ザープロファイ ル キャッシュ、 セッション管理、 ゲームのリー ダーボード、地 理空間アプリ ケーション 不正検出、ソー シャルネット ワーク、レコメ ンデーションエ ンジン IoT アプリケー ション、DevOps、 産業テレメトリ 記録システム、 サプライチェー ン、銀⾏トラン ザクション 産業⽤機器のメ ンテナンス、取 引監視、フリー ト管理、ルート 最適化
81. Amazon Aurora 優れた性能と拡張性 クラウド向けに再設計された MySQL, PostgreSQL と互換性のある RDBMS 商⽤データベースの性能と可⽤性を 1/10 のコストで ⾼可⽤性と耐久性 ⾼い安全性 フルマネージド
82. Amazon Aurora のアーキテクチャ ストレージノード 分散ストレージシステム データベース⽤に設計された 専⽤の分散ストレージシステム データは3箇所に分散された数百 のストレージノードに6つのコ ピーとして保存
83. Amazon Aurora のアーキテクチャ ストレージノード 分散ストレージシステム データベース⽤に設計された 専⽤の分散ストレージシステム データは3箇所に分散された数百 のストレージノードに6つのコ ピーとして保存 SQL を実⾏するインタフェース は分散ストレージを共有するこ とで、責務が分離 SQL トランザクション キャッシュ コンピュートノード
84. フルマネージド化による管理負荷の軽減 拡張性 ⾼可⽤性 DB バックアップ DB パッチ適⽤ DB インストール/構築 OS パッチ適⽤ OS インストール サーバーメンテナンス ハードウェア資産管理 電源/ネットワーク/空調 お客様 スキーマのデザイン クエリの作成 データベースの最適化 AWS 時間のかかる データベース管理タスクから解放され、 アプリケーションやビジネスに集中できる アプリケーション最適化
85. データベース運⽤負荷の軽減 分散ストレージシステム SQL トランザクション キャッシュ ライターインスタンス SQL トランザクション キャッシュ リーダーインスタンス リーダーインスタンス SQL トランザクション キャッシュ 迅速なインスタンス追加
86. データベース運⽤負荷の軽減 障害時の⾃動復旧① 分散ストレージシステム SQL トランザクション キャッシュ ライターインスタンス SQL トランザクション キャッシュ リーダーインスタンス リーダーインスタンス SQL トランザクション キャッシュ
87. データベース運⽤負荷の軽減 障害時の⾃動復旧② 分散ストレージシステム SQL トランザクション キャッシュ ライターインスタンス SQL トランザクション キャッシュ リーダーインスタンス ライターインスタンス SQL トランザクション キャッシュ 通常30秒以内に完了
88. データベース運⽤負荷の軽減 障害時の⾃動復旧③ 分散ストレージシステム SQL トランザクション キャッシュ リーダーインスタンス ライターインスタンス SQL トランザクション キャッシュ SQL トランザクション キャッシュ リーダーインスタンス
89. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. データベース運⽤負荷の軽減 ストレージ⾃動拡張① 分散ストレージシステム SQL トランザクション キャッシュ ライターインスタンス SQL トランザクション キャッシュ リーダーインスタンス リーダーインスタンス SQL トランザクション キャッシュ データが 増えた︕
90. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. データベース運⽤負荷の軽減 ストレージ⾃動拡張② 分散ストレージシステム SQL トランザクション キャッシュ ライターインスタンス SQL トランザクション キャッシュ リーダーインスタンス リーダーインスタンス SQL トランザクション キャッシュ 10GB単位で128TBまで⾃動的に拡張
91. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. バックアップ⾃動化 分散ストレージシステム SQL トランザクション キャッシュ ライターインスタンス SQL トランザクション キャッシュ リーダーインスタンス リーダーインスタンス SQL トランザクション キャッシュ Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 継続的な増分バックアップ ・バックアップ保持期間は1〜35⽇ ・保持期間内の任意の時点に復元できる
92. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. サーバレスデータベースとして ワークロードの拡⼤
93. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Aurora Serverless v2 アプリケーションのニーズに応じて⾃動的に容量を拡張 インスタンスタイプの⼀つとして簡単なセットアップ 秒単位のシンプルな従量課⾦ 瞬時に拡張し、要求の厳しいアプリケーションをサポート データベースのキャパシティ管理の⼼配からの解放
94. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 急激なアクセス増減対応の選択肢 Storage fleet ⾃動スケール Amazon Aurora Serverless v2
95. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 急激なアクセス増減対応の選択肢 Storage fleet Compute fleet ⾃動スケール ⾃動スケール Amazon Aurora Serverless v2
96. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 急激なアクセス増減対応の選択肢 Storage fleet Compute fleet ⾃動スケール ⾃動スケール Amazon Aurora Serverless v2 • インプレーススケール：CPUやメモリのリ ソースなどを動的に追加することで、1秒以 内にスケーリングが可能 • パフォーマンス影響なし：数十万トランザク ションを実行中でも、スケーリングによる影 響はない https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/amazon-aurora-serverless-v2-is- generally-available-instant-scaling-for-demanding-workloads/
97. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Aurora Serverless v2 のシームレスなスケーリング Aurora Serverless v2 のスケーリング例 (定期的に同時実⾏数を上げながら OLTP 処理を実施) 同時実⾏数 が増加 同時実⾏数 が増加 同時実⾏数 が増加 処理終了 同時実⾏数が増加して、必要なリソースが 増加した時点で、Aurora Serverless v2の キャパシティが増加(⻘線) また、スケール時にトランザクション (⾚線のCommitThroughput)を阻害しない 処理が終了して、リソースが不要 になると徐々にキャパシティが 減少(⻘線)
98. もっと Amazon Aurora Serverless v2 を知りたい⽅へ 公式ドキュメント https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/aurora-serverless-v2.html ブログ https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/amazon-aurora-serverless-v2-is-generally-available- instant-scaling-for-demanding-workloads/ Deep Dive https://www.youtube.com/watch?time_continue=350&v=b2Tl6SsWC-M&feature=emb_title
99. 負担をオフロードできる AWS のサービス フロントエンド、 モバイルアプリ バックエンド Webサーバー バックエンド DBサーバー Amplify Hosting AWS App Runner Amazon Aurora Serverless v2
100. • スタートアップにとって⼤事なことはビジネスにフォーカ スできること • スタートアップが技術選定の際に考えるべきこと • Undifferentiated Heavy Lifting の排除 • ⽬の前の判断が Two-way Door なものではないか⾒極める • まずは、Design for Failure な設計が組み込まれたサービ スを選定できないか考える さいごに – お伝えしたかったこと -
101. Thank you © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Shinichi Hama track3jyo