Lock in $30 Savings on PRO—Offer Ends Soon! ⏳
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Amazon Bedrock Custom model importを試してみる
Search
ttnyt8701
February 19, 2025
Programming
3
190
Amazon Bedrock Custom model importを試してみる
【AWS活用 徹底Amazon Bedrock #3】カスタムモデル 編
https://blueish.connpass.com/event/345802/
ttnyt8701
February 19, 2025
Tweet
Share
More Decks by ttnyt8701
See All by ttnyt8701
Gemini CLI のはじめ方
ttnyt8701
1
230
ObsidianをMCP連携させてみる
ttnyt8701
3
3.5k
Claude Codeの使い方
ttnyt8701
2
350
FastMCPでMCPサーバー/クライアントを構築してみる
ttnyt8701
3
620
LangChain Open Deep Researchとは?
ttnyt8701
2
360
Vertex AI Agent Builderとは?
ttnyt8701
4
330
A2A(Agent2Agent )とは?
ttnyt8701
2
440
Amazon Bedrock LLM as a Judgeを試す
ttnyt8701
2
110
Amazon Sagemaker Jump Startを用いて爆速でモデルを作成してみる
ttnyt8701
3
86
Other Decks in Programming
See All in Programming
フルサイクルエンジニアリングをAI Agentで全自動化したい 〜構想と現在地〜
kamina_zzz
0
310
[AtCoder Conference 2025] LLMを使った業務AHCの上⼿な解き⽅
terryu16
6
780
AtCoder Conference 2025「LLM時代のAHC」
imjk
2
590
モデル駆動設計をやってみようワークショップ開催報告(Modeling Forum2025) / model driven design workshop report
haru860
0
280
TerraformとStrands AgentsでAmazon Bedrock AgentCoreのSSO認証付きエージェントを量産しよう!
neruneruo
4
1.9k
ELYZA_Findy AI Engineering Summit登壇資料_AIコーディング時代に「ちゃんと」やること_toB LLMプロダクト開発舞台裏_20251216
elyza
2
640
re:Invent 2025 のイケてるサービスを紹介する
maroon1st
0
150
AIコーディングエージェント(skywork)
kondai24
0
210
SwiftUIで本格音ゲー実装してみた
hypebeans
0
500
Flutter On-device AI로 완성하는 오프라인 앱, 박제창 @DevFest INCHEON 2025
itsmedreamwalker
1
150
まだ間に合う!Claude Code元年をふりかえる
nogu66
5
900
AIエージェントの設計で注意するべきポイント6選
har1101
5
2.4k
Featured
See All Featured
Documentation Writing (for coders)
carmenintech
77
5.2k
From π to Pie charts
rasagy
0
92
<Decoding/> the Language of Devs - We Love SEO 2024
nikkihalliwell
0
100
What does AI have to do with Human Rights?
axbom
PRO
0
1.9k
Measuring Dark Social's Impact On Conversion and Attribution
stephenakadiri
0
96
Breaking role norms: Why Content Design is so much more than writing copy - Taylor Woolridge
uxyall
0
120
ピンチをチャンスに:未来をつくるプロダクトロードマップ #pmconf2020
aki_iinuma
128
55k
Building the Perfect Custom Keyboard
takai
1
660
Agile Actions for Facilitating Distributed Teams - ADO2019
mkilby
0
94
Odyssey Design
rkendrick25
PRO
0
440
Abbi's Birthday
coloredviolet
0
3.8k
Digital Ethics as a Driver of Design Innovation
axbom
PRO
0
130
Transcript
Amazon Bedrock Custom Model Importを試してみる 立野 祐太 2025.02.19 ©BLUEISH 2024.
All rights reserved.
立野 祐太 Yuta Tateno ・Go、GCPでの開発・運用 バックエンドエンジニア 自己紹介 ©BLUEISH 2024. All
rights reserved.
©BLUEISH 2024. All rights reserved. 最新のオープンソースモデルや独自のカスタムモデルをす ぐに・簡単に・安全に使いたい! 👉Amazon Bedrock Custom
Model Importで実現できます
©BLUEISH 2024. All rights reserved. 独自にトレーニングしたモデルやオープンソースモデルを Bedrock上でAPI として運用できる機能 Amazon Bedrock
Custom Model Import とは
- オープンソースモデル、外部でトレーニングしたモデル、自社 開発モデルをBedrockで使える - APIとしてサーバー管理不要で簡単に利用できる - AWSのナレッジベース、エージェント、ガードレールなどの ツールと統合可能 - AWS
のセキュリティとコンプライアンスの枠組み内で安全に運 用 ©BLUEISH 2024. All rights reserved. 主な利点
©BLUEISH 2024. All rights reserved. 対応アーキテクチャ - Mistral - Mixtral
- Flan - Llama 2、Llama3、Llama3.1、Llama3.2、および Llama 3.3 👉すべてのモデルが利用できるわけではない。アーキテクチャの変換や蒸留などの 工夫が必要 対応リージョン - 米国東部 (バージニア北部) - 米国西部 (オレゴン)
©BLUEISH 2024. All rights reserved. - カスタムモデルユニット:インポートしたモデルのアーキテクチャ、パラメータ数、コン テキスト長などに基づいて消費されるリソース単位。インポートした際に決定される。 - 5
分単位で料金が発生 - リクエストによってインスタンス数が自動でスケール カスタムモデルユニットあたりの推論コスト/分: 0.0785(USD) カスタムモデルユニットあたりのストレージコスト/月: 1.95(USD) 料金体系
©BLUEISH 2024. All rights reserved. Llma 3.1 70Bを7分間利用した例 カスタムモデルユニットあたりの推論コスト/分: $0.0785
カスタムモデルユニットあたりのストレージコスト/月: $1.95 カスタムモデルユニット数: 8 (ドキュメント記載の値を参考) 利用時間: 7分 5 分単位でのウィンドウ数: 2 インスタンス数:1 推論コスト:0.0785 * 8 * 2 * 1 = $1.256 👉軽量なモデルで推論速度が速いほどコストは安くなりそう ストレージコスト:1.95 * 8 = $15.6 / 月
Deep Seekカスタムモデルをインポートしてみる ©BLUEISH 2024. All rights reserved.
©BLUEISH 2024. All rights reserved. 1. モデルの準備 アーキテクチャに対応した任意のモデルを用意 今回はDeepSeek-R1-Distill-Llama-8Bを量子化したカスタムモデルをデ プロイ
©BLUEISH 2024. All rights reserved. 2. S3バケットにモデルをアップロード
©BLUEISH 2024. All rights reserved.
©BLUEISH 2024. All rights reserved. 4. Custom Model Importからモデルをインポート
©BLUEISH 2024. All rights reserved.
©BLUEISH 2024. All rights reserved.
©BLUEISH 2024. All rights reserved. 5. インポートしたモデルを実行してみる
©BLUEISH 2024. All rights reserved.
©BLUEISH 2024. All rights reserved.
©BLUEISH 2024. All rights reserved. 最新のオープンソースモデル、外部でカスタムしたモデル、自社開 発モデルなどを速く、簡単、安全、効率的にAWS上で活用できる! まとめ