Vertex AI Agent Builderとは？

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1. Vertex AI Agent Builderとは？ 2025.04.30 ©BLUEISH 2025. All rights reserved.
2. 立野 祐太 Yuta Tateno OCRやRAGを用いたアプリケーション開発に従事しています エンジニア 自己紹介 ©BLUEISH 2024. All rights reserved.
3. 1. 名称変更について 2. AI Applications (旧Vertex AI Agent Builder) 3. Vertex AI Agent Builder a. Agent Garden b. ADK c. Agent Engine d. エージェント開発のワークフロー e. 料金 4. まとめ 目次
4. 名称変更について 名称の変遷 1. Gen App Builder 2. Vertex AI Search and Conversation 3. Vertex AI Agent Builder 4. AI Applications 　(New!)
5. AI Applications (旧Vertex AI Agent Builder) RAGやチャットボットなどのAIアプリケーションがコンソール上で簡単にフルマネージド環境に構築できる。 コンソール上から動作確認、設定などできる。また API経由でアプリケーション等から呼び出して利用もできる。 Vertex AI Search / Vertex AI Agentsとも言われる。
6. Vertex AI Agent Builder AI エージェントの構築とデプロイのための機能を提供している 主に次のコンポーネントで構成されている • Agent Garden • エージェント開発キット（ ADK) • エージェントツール ◦ MCP tools ◦ Google Cloud tools ◦ Third Party tools … • Agent Engine
7. Agent Garden エージェントのサンプルと連携できるツールが確認できる　→　 エージェントの開発を加速
8. Agent Garden
9. Agent Garden
10. ADK(Agent Development Kit) エージェントおよびマルチエージェントシステムの構築・管理・評価・デプロイを効率的に行うためのオープン ソースフレームワーク モデルやデプロイメントに依存せず、他のフレームワークとの互換性も考慮して構築されている
11. ADK(Agent Development Kit) エージェント開発ライフサイクル全体にわたって機能を提供 • マルチエージェント設計 ：AIエージェントを複数組み合わせて、スケーラブルなシステムを作ることが可 能 • 豊富なモデルエコシステム ：最適なモデルを選択できる。Vertex AI Model Garden経由でアクセス可能 なモデルはもちろん、LiteLLMとの統合も提供しており幅広いプロバイダーから選択可能 • 豊富なツールエコシステム :エージェントは多様な機能をツールとして使用することができる。構築済み のツール、MCP、サードパーティのライブラリ (LangChain、LlamaIndex) 、他のエージェントなど • 組み込みストリーミング ：双方向音声・動画ストリーミング機能により、人間と話すように、声や映像で自 然にエージェントと対話ができる。
12. ADK(Agent Development Kit) エージェント開発ライフサイクル全体にわたって機能を提供 • 柔軟なオーケストレーション :タスクの内容や要件に応じて、決まった手順で進める、状況に応じて動的 な判断する、というように、エージェントの動き方を多様に制御できる • 統合開発エクスペリエンス ：CLI、UIを使用して、ローカル開発、テスト、デバッグを行うことができる • 組み込み評価 : 応答品質と実行軌跡の両方をテストケースに対して評価することにより、エージェントの パフォーマンスを評価 • 簡単な導入 : エージェントをコンテナ化してどこにでも導入可能
13. Agent Engine　※旧称：LangChain on Vertex AI、Vertex AI Reasoning Engine 本番環境でエージェントをデプロイ、管理、スケーリングするためのフルマネージドランタイム エージェントの動作を評価、モニタリング、トレースして、継続的な改善と監査を行える
14. Agent Engine 主な特徴 • フルマネージド：堅牢なセキュリティ (VPC Service Controls 対応) とモニタリング、トレースといった機能を備えたランタイ ムで、エージェントを簡単デプロイ＆スケーリング • セッション内のコンテキストを保持 : 短期および長期メモリをサポート。これにより、セッション管理や、過去の会話や設定 の記憶が可能 • 品質と評価: Vertex AI Rapid Evaluation サービスと統合し、エージェントの品質を確保 • 開発の簡素化: アプリケーションサーバー開発や認証設定などのタスクを抽象化 • フレームワーク非依存: ADK、LangGraph、LangChain、AG2、CrewAI、LlamaIndexなどに対応 • Agentspace に接続: Agent Engine でホストしているエージェントを Google Agentspace に登録できます （業務用に構築されたAIエージェントのハブ サービス）
15. Agent Engine デプロイしたエージェントはAPI, SDKとして呼び出す、Agentspaceに登録するなど
16. Agent Engine Agent Engineでの構築するワークフロー 1. エージェントを開発 2. エージェントをデプロイ 3. エージェントを使用 4. デプロイされたエージェントを管理 1 2 3 4
17. Agent Engine フレームワークのサポートレベル
18. Agent Engine コンソールUI対応予定
19. エージェント開発のワークフロー Vertex AI Agent Builderを用いたエージェント開発のワークフロー 1. Agent Gardenで、ユースケースに固有のエージェントサンプルとツールを確認 2. ADK(Agent Development Kit)を使用してエージェントを開発してテスト 3. エージェントをAgent Engineにデプロイ
20. 料金
21. まとめ Vertex AI Agent Builderを使うことで、構築からデプロイまで簡単にエージェント開発ができる
22. 参考 https://cloud.google.com/generative-ai-app-builder/docs/introduction?hl=ja https://cloud.google.com/products/agent-builder?hl=ja https://developers.googleblog.com/en/agent-development-kit-easy-to-build-multi-agent-applications/ https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/agent-engine/overview?hl=ja