"これから学ぶ" システム思考 / System thinking introduction

スクラムフェス大阪の登壇資料です。
https://confengine.com/conferences/scrum-fest-osaka-2021/proposal/15177

Transcript

1. "これから学ぶ" システム思考

   Retty株式会社

   常松祐一

   2021/06/26

   

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2. 自己紹介

   ● 常松祐一 (つねまつ ゆういち) 

   ○ Engineering Manager 

   ○ Software Engineering Coach 

   ○ Agile Development

   ● SNSアカウント

   ○ tunepolo : 

   ○ tune : 

   

   ● 顧客にとって価値のあるプロダクトを、チーム一丸
   となって協力し、短期間にリリースする開発体制の
   あり方を模索しています。 

   

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3. システム思考とは?

   

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4. システム思考とは?

   問題を単発の出来事として考えずに、
   パターンとして捉え、そのパターンを
   生み出している構造を理解することで
   構造に働きかける

   Photo by Laura Ockel on Unsplash
   

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5. システム思考とは?

   パターンとして
   捉え 構造を理解し
   構造に働きか
   ける
   

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6. Rettyのデータ分析チームの事例で説明

   

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7. Rettyのデータ分析チーム

   ● 「分析の民主化」を目ざし、Rettyの様々な業務領域で意思決
   定支援・データ基盤整備に貢献

   ● 業務量が日に日に増え、常に忙しく余裕がなかった

   

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8. パターンとして捉える

   (因果と結果)

   

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9. 「忙しさ」の因果関係を洗い出す

   成果
   (が出る)
   依頼
   (が増える)
   忙しさ
   (が増す)
   依頼者のスキル
   (が向上)
   分析の難易度
   (が上がる)
   因果 結果
   ● 変数に着目し、因果関係で線を引く。
   ● 変化の方向が同じか、逆か。
   ● 時間的遅れ( // )がある場合もある。
   分析担当者
   (が減る)
   同
   同
   逆
   同
   同
   //
   

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10. 構造を理解する

    (因果ループ)

    

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11. 自己強化ループ

    成果
    (が出る)
    依頼
    (が増える)
    忙しさ
    (が増す)
    同 同
    使命感
    (が増す)
    同
    同
    やる気ループ
    

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12. バランス型ループ

    成果
    (が出る)
    依頼
    (が増える)
    忙しさ
    (が増す)
    同
    同
    使命感
    (が増す)
    同
    同
    断る依頼数
    (が増える)
    逆
    同
    やる気ループ
    体力の限界ループ
    

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13. 描くときのコツ・ポイント

    ● 「因果」「結果」は変数を選ぶ

    ○ 「増えた(減った)」など結果がわかりやすくなる。

    ● 実際に起きていることを描く

    ○ 想像で「こうだろう」と描いてしまいがち。

    ● 複数人で描く

    ○ 認識の差異が見えるかされて有意義。

    

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14. 実際にデータ分析チームと描いてみた因果ループ

    

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15. 主要なものを残して構造を整理

    忙しさ
    協力先
    業務量
    分析結果
    の質
    リード
    タイム
    成果
    逆
    同
    同
    逆
    同
    同
    同
    //
    同
    

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16. 構造に働きかける

    (レバレッジポイントの見極め)

    

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17. レバレッジポイント = 最も効果的なテコ入れ箇所

    忙しさ
    協力先
    業務量
    分析結果
    の質
    リード
    タイム
    成果
    逆
    同
    同
    逆
    同
    同
    同
    //
    同
    

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18. データ分析チームで何が起きていたのか?

    ● データ分析者は個人ごとに未消化タスクリストを持っており、手が空いた時
    に少しずつ消化していた。

    ○ 質・リードタイムともに悪くならず、依頼者に分析者の忙しさがフィード
    バックされない構造となっていた。

    ● 分析チームがとった対応

    ○ 受ける分析タスクに上限を設け、きちんと断る。

    ○ 個人だと断りづらいので、チームで取り組むようにした。

    ○ 何を優先して分析するか依頼側が考えるようになり、仕事量が適切な
    業務量に落ち着くようになった。

    

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19. 因果ループ図をもとに話をする

    ● 因果関係がわかりやすく整理できていれば相手も話を聞きや
    すくなりますよね

    ○ 「うちのメンバー忙しすぎてもう仕事受けられません。断ら
    せてください」

    ○ 「こういう構造ができています。

    ここを変えるとこう変わるはずです。

    仕事の受け方を変えさせてください。」

    

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20. システム思考を支える考え方/ツール

    

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21. 氷山モデル→見えているのは全体のほんの一部

    [出来事]
    データ分析チームはたくさんの仕事を依頼される
    [行動パターン]
    そのうち仕事が落ち着くと信じて頑張る
    [構造]
    タスクリストを持ち、時間ができたら消化する
    [意識・無意識の前提]
    - (受け側)不要な仕事は依頼されないだろう
    - (依頼側)キャパを超えたら断わるだろう
    

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22. 時系列変化パターングラフ→どう変えていきたいのか

    現在
    過去 未来
    変数
    

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23. システム原型→よくあるパターン

    解決の指針を得やすくなる

    1. 成長の限界

    2. 急がば回れ

    3. 問題のすり替わり

    4. 目標のなし崩し

    5. 強者はさらに強くなる

    6. エスカレート

    

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24. まとめ

    

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25. 改めて - システム思考とは?

    問題を単発の出来事として考えずに、
    パターンとして捉え、そのパターンを
    生み出している構造を理解することで
    構造に働きかける

    Photo by Laura Ockel on Unsplash
    

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26. まとめ

    Photo by Hannah Busing on Unsplash
    ● 表層的な対応でなく、問題の構造を抑えた対
    処をしていきましょう。

    ● システム思考がその一助となるはず。

    

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27. 参考文献

    易しい 難しい
    

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