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"これから学ぶ" システム思考 / System thinking introduction

"これから学ぶ" システム思考 / System thinking introduction

スクラムフェス大阪の登壇資料です。
https://confengine.com/conferences/scrum-fest-osaka-2021/proposal/15177

Yuichi Tsunematsu

June 26, 2021
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Transcript

  1. "これから学ぶ" システム思考

    Retty株式会社

    常松祐一

    2021/06/26


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  2. 自己紹介

    ● 常松祐一 (つねまつ ゆういち) 

    ○ Engineering Manager 

    ○ Software Engineering Coach 

    ○ Agile Development

    ● SNSアカウント

    ○ tunepolo : 

    ○ tune : 


    ● 顧客にとって価値のあるプロダクトを、チーム一丸
    となって協力し、短期間にリリースする開発体制の
    あり方を模索しています。 


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  3. システム思考とは?


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  4. システム思考とは?

    問題を単発の出来事として考えずに、
    パターンとして捉え、そのパターンを
    生み出している構造を理解することで
    構造に働きかける

    Photo by Laura Ockel on Unsplash

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  5. システム思考とは?

    パターンとして
    捉え 構造を理解し
    構造に働きか
    ける

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  6. Rettyのデータ分析チームの事例で説明


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  7. Rettyのデータ分析チーム

    ● 「分析の民主化」を目ざし、Rettyの様々な業務領域で意思決
    定支援・データ基盤整備に貢献

    ● 業務量が日に日に増え、常に忙しく余裕がなかった


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  8. パターンとして捉える

    (因果と結果)


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  9. 「忙しさ」の因果関係を洗い出す

    成果
    (が出る)
    依頼
    (が増える)
    忙しさ
    (が増す)
    依頼者のスキル
    (が向上)
    分析の難易度
    (が上がる)
    因果 結果
    ● 変数に着目し、因果関係で線を引く。
    ● 変化の方向が同じか、逆か。
    ● 時間的遅れ( // )がある場合もある。
    分析担当者
    (が減る)





    //

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  10. 構造を理解する

    (因果ループ)


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  11. 自己強化ループ

    成果
    (が出る)
    依頼
    (が増える)
    忙しさ
    (が増す)
    同 同
    使命感
    (が増す)


    やる気ループ

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  12. バランス型ループ

    成果
    (が出る)
    依頼
    (が増える)
    忙しさ
    (が増す)


    使命感
    (が増す)


    断る依頼数
    (が増える)


    やる気ループ
    体力の限界ループ

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  13. 描くときのコツ・ポイント

    ● 「因果」「結果」は変数を選ぶ

    ○ 「増えた(減った)」など結果がわかりやすくなる。

    ● 実際に起きていることを描く

    ○ 想像で「こうだろう」と描いてしまいがち。

    ● 複数人で描く

    ○ 認識の差異が見えるかされて有意義。


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  14. 実際にデータ分析チームと描いてみた因果ループ


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  15. 主要なものを残して構造を整理

    忙しさ
    協力先
    業務量
    分析結果
    の質
    リード
    タイム
    成果







    //

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  16. 構造に働きかける

    (レバレッジポイントの見極め)


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  17. レバレッジポイント = 最も効果的なテコ入れ箇所

    忙しさ
    協力先
    業務量
    分析結果
    の質
    リード
    タイム
    成果







    //

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  18. データ分析チームで何が起きていたのか?

    ● データ分析者は個人ごとに未消化タスクリストを持っており、手が空いた時
    に少しずつ消化していた。

    ○ 質・リードタイムともに悪くならず、依頼者に分析者の忙しさがフィード
    バックされない構造となっていた。

    ● 分析チームがとった対応

    ○ 受ける分析タスクに上限を設け、きちんと断る。

    ○ 個人だと断りづらいので、チームで取り組むようにした。

    ○ 何を優先して分析するか依頼側が考えるようになり、仕事量が適切な
    業務量に落ち着くようになった。


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  19. 因果ループ図をもとに話をする

    ● 因果関係がわかりやすく整理できていれば相手も話を聞きや
    すくなりますよね

    ○ 「うちのメンバー忙しすぎてもう仕事受けられません。断ら
    せてください」

    ○ 「こういう構造ができています。

    ここを変えるとこう変わるはずです。

    仕事の受け方を変えさせてください。」


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  20. システム思考を支える考え方/ツール


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  21. 氷山モデル→見えているのは全体のほんの一部

    [出来事]
    データ分析チームはたくさんの仕事を依頼される
    [行動パターン]
    そのうち仕事が落ち着くと信じて頑張る
    [構造]
    タスクリストを持ち、時間ができたら消化する
    [意識・無意識の前提]
    - (受け側)不要な仕事は依頼されないだろう
    - (依頼側)キャパを超えたら断わるだろう

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  22. 時系列変化パターングラフ→どう変えていきたいのか

    現在
    過去 未来
    変数

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  23. システム原型→よくあるパターン

    解決の指針を得やすくなる

    1. 成長の限界

    2. 急がば回れ

    3. 問題のすり替わり

    4. 目標のなし崩し

    5. 強者はさらに強くなる

    6. エスカレート


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  24. まとめ


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  25. 改めて - システム思考とは?

    問題を単発の出来事として考えずに、
    パターンとして捉え、そのパターンを
    生み出している構造を理解することで
    構造に働きかける

    Photo by Laura Ockel on Unsplash

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  26. まとめ

    Photo by Hannah Busing on Unsplash
    ● 表層的な対応でなく、問題の構造を抑えた対
    処をしていきましょう。

    ● システム思考がその一助となるはず。


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  27. 参考文献

    易しい 難しい

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