Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Workflow engine with go
Search
Tsuji Daishiro
January 25, 2020
Technology
0
1.8k
Workflow engine with go
Tsuji Daishiro
January 25, 2020
Tweet
Share
More Decks by Tsuji Daishiro
See All by Tsuji Daishiro
Starting static analysis with Go
tutuz
0
2k
実務で役立つTCPクライアントの作り方
tutuz
6
5.2k
What's new Context in Go1.14
tutuz
2
1.5k
Workflow engine with go #2
tutuz
0
1.2k
Nginx cache pitfalls
tutuz
0
230
Check inline expansion with Go
tutuz
0
2.9k
Parallel-Simulated-Annealing
tutuz
3
4.8k
Other Decks in Technology
See All in Technology
Amazon GuardDuty での脅威検出:脅威検出の実例から学ぶ
kintotechdev
0
110
UDDのススメ - 拡張版 -
maguroalternative
1
540
Telemetry APIから学ぶGoogle Cloud ObservabilityとOpenTelemetryの現在 / getting-started-telemetry-api-with-google-cloud
k6s4i53rx
0
150
Amazon Q と『音楽』-ゲーム音楽もAmazonQで作成してみた感想-
senseofunity129
0
140
MCP認可の現在地と自律型エージェント対応に向けた課題 / MCP Authorization Today and Challenges to Support Autonomous Agents
yokawasa
5
2.3k
人に寄り添うAIエージェントとアーキテクチャ #BetAIDay
layerx
PRO
9
2.2k
2時間で300+テーブルをデータ基盤に連携するためのAI活用 / FukuokaDataEngineer
sansan_randd
0
150
バクラクによるコーポレート業務の自動運転 #BetAIDay
layerx
PRO
1
950
Foundation Model × VisionKit で実現するローカル OCR
sansantech
PRO
1
370
LLMをツールからプラットフォームへ〜Ai Workforceの戦略〜 #BetAIDay
layerx
PRO
1
980
生成AI導入の効果を最大化する データ活用戦略
ham0215
0
160
事業特性から逆算したインフラ設計
upsider_tech
0
110
Featured
See All Featured
Stop Working from a Prison Cell
hatefulcrawdad
271
21k
実際に使うSQLの書き方 徹底解説 / pgcon21j-tutorial
soudai
PRO
183
54k
Speed Design
sergeychernyshev
32
1.1k
VelocityConf: Rendering Performance Case Studies
addyosmani
332
24k
Bootstrapping a Software Product
garrettdimon
PRO
307
110k
Rails Girls Zürich Keynote
gr2m
95
14k
The Success of Rails: Ensuring Growth for the Next 100 Years
eileencodes
46
7.6k
Why Our Code Smells
bkeepers
PRO
337
57k
Gamification - CAS2011
davidbonilla
81
5.4k
For a Future-Friendly Web
brad_frost
179
9.9k
Design and Strategy: How to Deal with People Who Don’t "Get" Design
morganepeng
131
19k
How To Stay Up To Date on Web Technology
chriscoyier
790
250k
Transcript
ワークフローエンジンをGoで作る 2020/01/25 Umeda.go 2020 Winter 辻大志郎 @d_tutuz
None
Who are you? • 辻 大志郎(つじ だいしろう) @d_tutuz 渋谷区役所(~2014/9) Future
Architect(2014/10~) • 所属 Technology Innovation Group 競技プログラミング部
ワークフローエンジンとは 以下のようなことを実施するソフトウェア • 定期的なタスクの実行 • タスク間の依存関係を定義でき、順序関係を制御してタスクを実行 • タスクの実行状況/結果を管理
データ分析基盤などでよく用いられる • 定型業務の自動化 ◦ 大量のデータの収集 ◦ データの加工 ◦ データの集計
用語の定義(タスクとフロー) • タスク:処理の単位 • フロー:タスクの集合 タスク フロー データソース データレイク データマート
タスク タスク
既存のワークフローエンジン • たくさんある ◦ airflow ◦ argo ◦ rundeck ◦
cadence ◦ azkaban ◦ JP1 ◦ … • 十分に高機能&汎用的だが、扱いにくかったり... • ワークフローは業務と密に結合することが多い • シンプルなワークフローエンジンを作ってみたかった
Flowerを作った • フロー(Flow)を扱うソフトウェア(er)ということでFlower https://github.com/d-tsuji/flower
アーキテクチャ • Register(タスクの実行登録) • Watcher(タスクの実行監視/制御) • Worker(タスクの実行)
Flowerの特徴 • タスク管理 ◦ タスクの順序をマスタで一括管理 ◦ パラメータなどの埋め込みが可能 ◦ タスクを構成する処理はComponentとしてGoで実装 •
リカバリ/リラン ◦ エラー時にどのタスクでエラーになったかわかる仕組みを提供 ◦ テーブルのレコード更新でリランが可能 • 重複実行制御 • 流量制御
タスクの定義方法 • AirflowではPythonファイルとして処理と実行順序を記述 • タスクはGoのソースで、実行順序はマスタで管理できるようにしたかった タスク定義例 タスク例 タスク定義マスタ
タスク実行管理/制御 • タスクは管理テーブルで永続化 ◦ タスクのロスト、重複実行の制御は最重要な要素の一つ ◦ RDBMSが一番扱いやすい タスク管理テーブル exec_status 0:実行待ち
1:実行中 3:完了
重複実行制御 • 実行待ちタスクの行ロックを取得してから実行中に更新 • 実行中にステータスを更新して、workerにタスクをput • 同時に実行待ちタスクが参照されて二重にタスクが実行されることを防止 次に実行するタスクはこ のレコード 完了
実行待
流量制御 • 「実行中+実行待ちのタスク≦同時実行数」の場合はworkerにputしない 完了 実行中 実行中 実行待 実行待 例)同時実行数が2の場合 同時実行数を超えるので
zzzzzのフローのタスクは実行しない
落ち葉拾い • タスク監視のポーリング ◦ キュー(SQSとか)をはさめばイベント通知にできる • スケジューラ • 管理コンソール ◦
ほしいけど作っていない