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第3回病院経営データ分析入門セミナー資料_第3部/seminar3-3

 第3回病院経営データ分析入門セミナー資料_第3部/seminar3-3

2021年の9月26日に実施した、
「第3回病院経営データ分析入門セミナー」にて使用した、
プレゼンテーション資料です。

福岡リハビリテーション病院の、
光安達仁さまのご厚意で公開しております。

当資料に関するお問い合わせは、
32枚目のスライドに記載されている連絡先にお願いいたします。
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【資料タグ】
#公開データ、#地域医療、#将来予測、#統計ツール、#R
【固定タグ】
#病院経営、#病院原価計算、#データ分析、#プレゼン資料

小川 陽平

October 06, 2021
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Transcript

  1. データ分析の流れ 6 データを 読み込む 加工する (前処理) 集計 表・グラフ 統計 機械学習・AI

    レポート アプリ は全部できる(データを作る事以外。 プログラムさえ作ってしまえば自動化もできる! AIとアプリはpythonが優位)
  2. 複数のExcelを繋げる ・Excelの順番がバラバラでも行数がそろって いなくてもIDなどあれば繋げてくれる 文字列処理 ・データから特定の文字やパターンを抽出 ・特定の文字を置換 ・空白セルの処理 列や行のフィルタ ・条件に合った列や行を選択できる ・手術なしだけの行や列を選択

    計算 ・身長と体重の列でBMIを計算 ・年齢を10歳ごとに区切る ・データの個数や平均・標準偏差を計算 縦持ち⇆横持ちに変換 ・ExcelとRではグラフにするときの 表の並べ方が違う ・グラフや集計しやすい形に変形 繰り返し処理 ・複数のExcelを一気に読み込んで処理 ・データを条件に分けて分割→まとめて処理 Rでデータの加工 19