紙の答案の採点・集計・ 返却を少しでも楽にしたい！ / How to Simplify Grading, Tallying, and Returning Paper Exams

Code4Lib JAPAN Conference 2025 Lightning Talk
https://wiki.code4lib.jp/wiki/C4ljp2025

Transcript

1. 紙の答案の採点・集計・ 返却を少しでも楽にしたい！ 麗澤⼤学 ⼯学部 清⽥ 陽司（きよた ようじ） Code4Lib JAPANカンファレンス2025 ライトニングトーク 2025年9⽉6⽇
2. 背景と課題 • 数学の授業の現場では依然として紙の記述式答案が重要 • しかし、 • ホチキス留めが⾯倒 • ホチキス留めしてしまうとスキャン不可 • 採点・集計に時間がかかる • 学⽣への返却も⼿間 • → 教員への負担が⼤きい
3. 解決の⽅向性 デジタルとAIで「紙」答案を効率化 • QRコード＋マークシートで集計補助 • 固有のQRコードをすべてのページに埋め込み • →ホチキス留め不要、スキャナで処理可能 • 採点結果をマーク欄に記⼊ • Vibe Codingで採点⽀援システムを超⾼速に構築 • INFOSTA AI利活⽤研究会のメンバーに相談しながら実装 • 1⽇間でほぼ完成 • 簡単なPythonスクリプトで採点済み答案を個別メールで返却 • Google Apps ScriptをPython側から叩いてGmailを送るPythonライブ ラリを1時間で実装
5. https://github.com/kiyota-yoji/apps-script-mailer
6. 成果 • 採点・返却にかかる時間を⼤幅削減 • 学⽣⼀⼈ひとりへの個別指導や、創造的活動に注⼒可能に
7. 今後の展望 • INFOSTA AI利活⽤研究会の場を ⽣かしたチャレンジ • ⼿書き数式・図の⾃動認識への拡張 • 個別化された演習問題の⾃動⽣成 • INFOPRO 2025（12⽉開催）で詳 細発表予定