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Yuji Yamaguchi (@yug1224)

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多くの現場を見て気づいた「有名ではないエンジニア」の生きのこり方
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利用率が低い組織に2クリックプロンプトで挑む
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なぜ Platform Engineering の土台に Kubernetes を選ぶのか
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【AI Engineering Summit 2026│JAPAN AI株式会社】「AI で実装は速くなった プロダクトは良くなっただろうか」
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AIプラットフォームを運用し続けるための可観測性
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Magic: The Gatheringで Linuxを動かす
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Writing an LLVM Backend that Compiles Code to Magic: The Gathering
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Node.js+TypeScriptにおけるCJS/ESM相互運用の最新ポイント
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childrenの順序まで型で縛る ── Branded Typesで実践するJSXの構造安全
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oxlintはeslint/typescript-eslintを置き換えられるのか
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typescript-goで変わるリンターの世界 — Flintという第三の選択肢
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AIコーディングエージェントの活用で、コードは静かに肥大化した
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TSKaigi 2026 TypeScriptバックエンドのオブザーバビリティ戦略 — Datadog × NestJSの実践
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Agentic AI時代における メルカリのAIガバナンスとガードレール実装
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Masataka YONEDA

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E869120 のサブアカウントです。元のアカウントは基礎資料としてのブランドが確立されてしまっており、発展的な講演を投稿する場所がないので、本アカウントではより発展的なトピックを掲載します。

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SoftMatcha 2: 1兆語規模コーパスの超高速かつ柔らかい検索
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「プロダクトヒストリーカンファレンス2026」リチェルカ投影資料
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Agentic ERPをどう設計するか ー 受発注エージェントを動かす、現場の知見と設計思想ー
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Kubernetes上でAgentを動かすための最新動向と押さえるべき概念まとめ
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