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人工知能と機械学習 / AI and ML
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Yukino Baba
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September 26, 2019
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人工知能と機械学習 / AI and ML
Yukino Baba
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September 26, 2019
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Transcript
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ػցֶश
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/39 ػցֶशͱ ೖྗͱग़ྗΛରԠ͚ͮΔϧʔϧΛֶश͢Δ 20 The quick brown fox jumps over
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ແྉͰΣϒαʔϏεΛఏڙ͠ͳ͕Βڭࡐ༻ͷσʔλΛऩू͍ͯ͠Δ ͋ΒΏΔͷ͕σʔλԽ͞ΕػցֶशͰΘΕΔ 21
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22 जᙾը૾ͷग़యɿW. N. Street et al. , Nuclear feature extraction for breast tumor diagnosis. Proc. of the International Symposium on Electronic Imaging, 1993. ྑੑ ѱੑ ྑੑ ѱੑ ܇࿅σʔλ ೖྗʢजᙾʣΛ ग़ྗʢྑੑPSѱੑʣʹ ରԠ͚ͮΔ ϧʔϧ ֶश
/39 ػցֶशͷ͘͠Έɿ܇࿅σʔλ w ίϯϐϡʔλͰܭࢉͰ͖ΔΑ͏ʹ܇࿅σʔλͰදݱ͞Ε͍ͯΔ w ྫɿʮେ͖͞ʯͱʮͰ͜΅͜ʯͰजᙾΛදݱ͢Δ ʢԿΒ͔ͷखஈͰԽ͞Ε͍ͯΔͱ͢Δʣ ܇࿅σʔλͰදݱ͞Εͳ͍ͱ͍͚ͳ͍ 23 ܇࿅σʔλͷྫ
ೖྗ ग़ྗ େ͖͞ Ͱ͜΅͜ जᙾ 0.252 0.014 ྑੑ जᙾ 0.327 0.340 ྑੑ जᙾ 1.000 0.371 ѱੑ जᙾ 0.223 0.369 ѱੑ ʜ ʜ ʜ ʜ
/39 ػցֶशͷ͘͠Έɿ܇࿅σʔλ ܇࿅σʔλͰදݱ͞Εͳ͍ͱ͍͚ͳ͍ 24 211 220 223 … 213 217
217 220 … 210 214 217 216 … 205 … … … … … 216 217 214 … 181 The quick brown fox jumps over the lazy dog aardvark … brown … dog … zzzat 0 … 1 … 1 … 0
/39 ػցֶशͷ͘͠Έɿ܇࿅σʔλ ܇࿅σʔλͰදݱ͞Εͳ͍ͱ͍͚ͳ͍ 25 ܇࿅σʔλͷྫ ೖྗ ग़ྗ େ͖͞ Ͱ͜΅͜ जᙾ
0.252 0.014 ྑੑ जᙾ 0.327 0.340 ྑੑ जᙾ 1.000 0.371 ѱੑ जᙾ 0.223 0.369 ѱੑ ʜ ʜ ʜ ʜ ਤࣔ େ͖͞ Ͱ͜΅͜ ྑੑͷजᙾ ѱੑͷजᙾ जᙾ जᙾ
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Ͱ͜΅͜ ͳΒྑੑɺͦΕҎ֎ͳΒѱੑ z = w1 × + w2 × + b; z < 0
/39 ػցֶशͷ͘͠Έɿϧʔϧ ϧʔϧࣜͰදݱ͞Εͳ͍ͱ͍͚ͳ͍ 27 େ͖͞ Ͱ͜΅͜ ྑੑͷजᙾ ѱੑͷजᙾ [ʾͷྖҬ [ͷྖҬ
ͷ߹ɿ େ͖͞ Ͱ͜΅͜ w1 = 1, w2 = − 1, b = 0 z = − େ͖͞ Ͱ͜΅͜ z = w1 × + w2 × + b;
/39 ػցֶशͷ͘͠Έɿϧʔϧ X X Cͷ͕มΘΔͱϧʔϧมΘΔ 28 େ͖͞ Ͱ͜΅͜ ྑੑͷजᙾ ѱੑͷजᙾ
[ʾͷྖҬ [ͷྖҬ ͷ߹ɿ େ͖͞ Ͱ͜΅͜ w1 = 1, w2 = 1, b = − 1 z = + −1 େ͖͞ Ͱ͜΅͜ z = w1 × + w2 × + b;
/39 ػցֶशͷ͘͠Έɿϧʔϧ ܇࿅σʔλʹͯ·Δྑ͍ϧʔϧΛֶश͍ͨ͠ 29 େ͖͞ Ͱ͜΅͜ େ͖͞ Ͱ͜΅͜ w1
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/39 ػցֶशͷ͘͠Έɿଛࣦ ϧʔϧͷྑ͠ѱ͠ΛͰද͢ 30 ଛࣦɿେ ଛࣦɿখ େ͖͞ Ͱ͜΅͜ େ͖͞ Ͱ͜΅͜
w ଛࣦɿϧʔϧͷѱ͞ΛͰදͨ͠ͷ w ܇࿅σʔλʹͯ·Βͳ͍ϧʔϧଛࣦ͕େ͖͘ͳΔ
/39 ػցֶशͷ͘͠Έɿଛࣦ w ʮޡఆͷ݅ʯΛଛࣦͱͯ͠͏ͱϧʔϧͷࡉ͔͍ҧ͍͕Θ͔Βͳ͍ w ϧʔϧʹʮѱੑͷ֬ʯΛग़ྗͤ͞ɺͦΕʹͱ͖ͮଛࣦΛࢉग़ ϧʔϧͷྑ͠ѱ͠ΛͰද͢ 31 ૯Λϧʔϧͷଛࣦͱ͢Δ ଛࣦɿ
܇࿅σʔλ [ ѱੑͷ֬ ଛࣦ ೖྗ ग़ྗ େ͖͞ Ͱ͜΅͜ जᙾ 0.252 0.014 ྑੑ -0.542 0.336 0.410 जᙾ 0.327 0.340 ྑੑ -0.172 0.457 0.611 जᙾ 1.000 0.371 ѱੑ 1.208 0.770 0.261 जᙾ 0.223 0.369 ѱੑ -0.348 0.414 0.882 ʜ ʜ ʜ ʜ a = σ(z)
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