Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
テキストマイニングによるプロ野球監督の分析 / Baseball Play Study 2...
Search
7pairs
December 19, 2016
Programming
0
66
テキストマイニングによるプロ野球監督の分析 / Baseball Play Study 2016 Winter
7pairs
December 19, 2016
Tweet
Share
More Decks by 7pairs
See All by 7pairs
Privacy Sandbox on Android / DroidKaigi 2024
7pairs
1
540
テキストマイニングによるプロ野球の順位予想 / Baseball Play Study 2020 Winter
7pairs
0
490
2020年の振り返りとBaseball Play Studyの振り返り / Jisyupy 29
7pairs
0
320
Because Python is there. / Jisyupy 27
7pairs
0
440
野球好きのための快適なプレゼンテーション環境の構築 / Baseball Play Study 2019 Winter
7pairs
0
1k
ちゃんと実装してちゃんとテストしよう / PyCon mini Hiroshima 2019
7pairs
2
880
Pie Meets Py / PyCon JP 2019
7pairs
3
5.3k
テキストマイニングによる新外国人選手の分析 / Baseball Play Study 2019 Spring
7pairs
0
2.7k
テキストマイニングによる応援歌の分析 / Baseball Play Study 2018 Winter
7pairs
0
2.2k
Other Decks in Programming
See All in Programming
とにかくAWS GameDay!AWSは世界の共通言語! / Anyway, AWS GameDay! AWS is the world's lingua franca!
seike460
PRO
1
880
リアーキテクチャxDDD 1年間の取り組みと進化
hsawaji
1
220
Macとオーディオ再生 2024/11/02
yusukeito
0
370
2024/11/8 関西Kaggler会 2024 #3 / Kaggle Kernel で Gemma 2 × vLLM を動かす。
kohecchi
5
920
役立つログに取り組もう
irof
28
9.6k
Jakarta EE meets AI
ivargrimstad
0
650
距離関数を極める! / SESSIONS 2024
gam0022
0
280
Enabling DevOps and Team Topologies Through Architecture: Architecting for Fast Flow
cer
PRO
0
330
RubyLSPのマルチバイト文字対応
notfounds
0
120
LLM生成文章の精度評価自動化とプロンプトチューニングの効率化について
layerx
PRO
2
190
CSC509 Lecture 09
javiergs
PRO
0
140
イベント駆動で成長して委員会
happymana
1
320
Featured
See All Featured
Navigating Team Friction
lara
183
14k
Fontdeck: Realign not Redesign
paulrobertlloyd
82
5.2k
[Rails World 2023 - Day 1 Closing Keynote] - The Magic of Rails
eileencodes
33
1.9k
Happy Clients
brianwarren
98
6.7k
Art, The Web, and Tiny UX
lynnandtonic
297
20k
[RailsConf 2023] Rails as a piece of cake
palkan
52
4.9k
Raft: Consensus for Rubyists
vanstee
136
6.6k
Code Review Best Practice
trishagee
64
17k
Docker and Python
trallard
40
3.1k
The Cult of Friendly URLs
andyhume
78
6k
Building Your Own Lightsaber
phodgson
103
6.1k
GraphQLの誤解/rethinking-graphql
sonatard
67
10k
Transcript
ςΩετϚΠχϯάʹΑΔ ϓϩٿಜͷੳ ୩ ५ 2016-12-19 BPStudy#112
ͨΓোΓͷͳ͍ࣗݾհ • ୩ ५ʢͤ ͡ΎΜʣ • Twitterɿ@7pairs • GitHubɿhttps://github.com/7pairs •
גࣜձࣾΞΠϞόΠϧॴଐ • WebΤϯδχΞ݉AndroidΤϯδχΞ • C#ɺJavaScriptɺJava…
ͨΓোΓͷ͋Δࣗݾհ • ͖ͳνʔϜ ࡛ۄϥΠΦϯζ • ͖ͳબख ઙଜӫేɺ౦ژΞΫΞϥΠϯͰ͠Ό͍Ͱ͠·ͬͨਓ • ͖ͳνϟϯεςʔϚ νϟϯς4
• ͖ͳϊʔώοτϊʔϥϯະ 20055݄13 vs.ಡചδϟΠΞϯπઓ • ͖ͳFAਓతิঈ ߐ౻ஐ • ͖ͳବ֎ਓ ϚΠΫɾύάϦΞϧʔϩɺΞʔΩʔɾγΞϯϑϩοί
͓ئ͍ ۀͰ͜ͷΑ͏ͳదͳੳΛ͍ͯ͠ΔΘ͚Ͱ͋Γ ·ͤΜͷͰɺࠓճͷൃද͋͘·Ͱωλͱָ͓ͯ͠͠Έ ͍ͩ͘͞ɻ
͡Ίʹ
֓ཁ • BPStudy#103Ͱൃදͨ͠ʮςΩετϚΠχϯάʹΑΔϓϩ ٿબखͷੳʯͷଓฤʢͰ͕͢ɺલճͷ༰Λ͍ͬͯ Δඞཁ͋Γ·ͤΜʣ • http://www.slideshare.net/7pairs/20160322-the- analysis-of-professional-baseball-players-by-text-mining • લճڍ͕ͬͨ՝ͷղܾʹνϟϨϯδ
• ղੳରͷจষ͕࣭ɾྔͱʹΓͳ͍ • σʔλͷࣄલॲཧʹ͕͔͔࣌ؒΓ͗͢Δ
՝ͷղܾᶃ • લճൃද͢Δ͜ͱ͕ܾ·͔ͬͯΒจষΛूΊ࢝Ίͨ • εϙʔπࢴαΠτͷτοϓϖʔδ͔ΒḷΕΔϖʔδ • GoogleͷΩϟογϡʹ͍ͬͯΔϖʔδ • ࠓճલճͷൃදޙ͔Βಈ͖࢝Ίͨ •
ఆظతʹهࣄΛΫϩʔϧ͢ΔγεςϜͷߏங • աڈͷهࣄʹؔͯ͠ɺ֤εϙʔπࢴαΠτͷݕࡧγ εςϜΛۦͯ͠ଟ༷ͳهࣄΛऔಘ
՝ͷղܾᶄ • લճಉબखΛ۠ผͯ͠ѻ͏ͨΊͷσʔλࣄલॲཧʹ࣌ؒͷ େΛ͍͔࣋ͬͯΕͨ • ࠓճʮಜʯΛςʔϚʹબͼɺࣄલॲཧͷ࣌ؒΛେ෯ʹॖ • ಜهࣄதͰݺͼࣺͯʹ͞ΕΔ͜ͱ΄ͱΜͲͳ͍ͷͰɺ ʮ܀ࢁಜʯʮ܀ࢁࢯʯຊϋϜͷ܀ࢁಜɺʮ܀ࢁʯ ͷ܀ࢁબखͱஅ
• ࠓճͷରظؒ2012ʙ2016ͷ5ؒͰ͋Γɺ͜ͷظؒ Ͱಉͷಜଘࡏ͠ͳ͍
εϙʔπࢴͷهࣄΛੳͯ͠Έͨ
ੳͷత • εϙʔπࢴͷهࣄΛੳ͢Δ͜ͱͰɺಜͷಛΛͱ Β͑Δ͜ͱ͕Ͱ͖ͳ͍͔ • ࡃͷతதʗࣦഊ • બखͷϛεʹରͯ͠େΒ͔ʗݫ͍͠ • Ϛφʔʹ͏Δ͘͞ͳ͍ʗݫ͍͠
• ବᔬམΛݴ͏ʗݴΘͳ͍
ੳରͷσʔλ • εϙʔπࢴαΠτͷ2012ʙ2016ͷهࣄ • ެڞੑͷߴ͍ɺશࠃࢴࡿԼͷεϙʔπࢴͷΈΛର • ץεϙʔπ • εϙʔπχοϙϯ •
εϙʔπใ • αϯέΠεϙʔπ
ੳख๏ • هࣄΛMeCabͰ͔ͪॻ͖͢Δ • ϕʔεͷࣙॻmecab-ipadic-NEologd • Wikipediaͷݟग़͠ޠ • ͯͳΩʔϫʔυ •
Word2VecͰ୯ޠΛϕΫτϧԽ • ࣍ݩݮͯ͠2࣍ݩʹϓϩοτ͢Δ • ϕΫτϧͷՃݮΛߦ͍ɺʮ༏উʯͱͷྨࣅΛݟΔ
2012ʙ2016ͷಜΛϓϩοτͯ͠Έͨ
None
ຊγϦʔζ ग़ಜͷօ͞Μ
γʔζϯ్த ٳཆͷօ͞Μ
ٳཆεϨεϨ ాᬑ͞Μ
ବᔬམ ࡃͱผͷ࣠
͓·͚ɿຊදͷಜϓϩοτͯ͠Έͨ
None
͋ͬʢ͠ʣ
ʮ༏উʯͱͷྨࣅΛݟͯΈͨ
֤νʔϜͱʮ༏উʯͱͷྨࣅ ୯ޠ ྨࣅ ԬιϑτόϯΫ ౡ౦༸
ւಓຊϋϜ ಡച ԣ%F/" ࡕਆ ઍ༿ϩος ϠΫϧτ ΦϦοΫε ࡛ۄ ౦ָఱ த
ಜΛҾ͍ͯΈͨ ୯ޠ ॱҐมಈ ԬιϑτόϯΫ౻ ౡ౦༸ॹํ
࡛ۄాᬑ ˢ ࡕਆۚຊ ˢ ϠΫϧτਅத ˢ ಡചߴڮ ˣ ઍ༿ϩοςҏ౦ த୩ൟ ˢ ΦϦοΫεྑ ւಓຊϋϜ܀ࢁ ˣ ԣ%F/"ϥϛϨε ˣ ౦ָఱསా ˣ
ϔουίʔνҾ͍ͯΈͨ ୯ޠ ॱҐมಈ ࡛ۄాᬑை࡚ ˢ ԬιϑτόϯΫ౻ ˣ
ౡ౦༸ॹํߴ ˣ ࡕਆۚຊߴ ˢ ಡചߴڮଜా ˣ ϠΫϧτਅதࡾ ˢ ઍ༿ϩοςҏ౦ ΦϦοΫεྑଜ ˢ ւಓຊϋϜ܀ࢁ ˣ த୩ൟ ˢ ԣ%F/"ϥϛϨεਐ౻ ˣ ౦ָఱསాਔଜ ˣ
·ͱΊ
·ͱΊ • νʔϜͷͱͷؔ࿈͋ΔఔݟΒΕͨ • ͨͩ͠ɺͦΕ͕ಜͷೳྗ͔ͱ͍͏ͱඍົ • ಜͷࢼ߹֎ͷݴಈΛੳ͢Δͱ͜Ζ·ͰͨͲΓண͔ ͳ͔ͬͨʢࠓޙͷ՝ʣ • སాແͩ͠
• དྷͷWBCੜԹ͔͘ݟकΖ͏
͝ਗ਼ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠ དྷΑΖ͓͘͠ئ͍͍ͨ͠·͢