Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Amazon Qとのより良い付き合い方を考える
Search
afooooil
August 05, 2025
Technology
0
220
Amazon Qとのより良い付き合い方を考える
目指せ!Amazon Q & KIRO マスターへの道(
https://kansai-cbs.connpass.com/event/362381/
) で発表させていただいた資料です
afooooil
August 05, 2025
Tweet
Share
More Decks by afooooil
See All by afooooil
DynamoDBからS3(Icebergテーブル)へのZeroETLを行う
afooooil
1
92
AWSで始めるサーバーレスなデータ分析基盤
afooooil
0
700
退屈なことはAI_Agentにやらせよう
afooooil
0
190
ZeroETLで始めるDynamoDBとS3の連携
afooooil
0
270
Other Decks in Technology
See All in Technology
Data Hubグループ 紹介資料
sansan33
PRO
0
2.7k
ZOZOにおけるAI活用の現在 ~開発組織全体での取り組みと試行錯誤~
zozotech
PRO
4
4.8k
Mosaic AI Gatewayでコーディングエージェントを配るための運用Tips / JEDAI 2026 新春 Meetup! AIコーディング特集
genda
0
150
2人で作ったAIダッシュボードが、開発組織の次の一手を照らした話― Cursor × SpecKit × 可視化の実践 ― Qiita AI Summit
noalisaai
1
370
月間数億レコードのアクセスログ基盤を無停止・低コストでAWS移行せよ!アプリケーションエンジニアのSREチャレンジ💪
miyamu
0
790
IaaS/SaaS管理における SREの実践 - SRE Kaigi 2026
bbqallstars
4
1.6k
顧客の言葉を、そのまま信じない勇気
yamatai1212
1
320
Amazon Bedrock AgentCore 認証・認可入門
hironobuiga
2
500
AIと新時代を切り拓く。これからのSREとメルカリIBISの挑戦
0gm
0
690
今日から始めるAmazon Bedrock AgentCore
har1101
4
390
コスト削減から「セキュリティと利便性」を担うプラットフォームへ
sansantech
PRO
3
1.2k
Deno・Bunの標準機能やElysiaJSを使ったWebSocketサーバー実装 / ラーメン屋を貸し切ってLT会! IoTLT 2026新年会
you
PRO
0
290
Featured
See All Featured
Statistics for Hackers
jakevdp
799
230k
Documentation Writing (for coders)
carmenintech
77
5.2k
Designing Dashboards & Data Visualisations in Web Apps
destraynor
231
54k
AI Search: Where Are We & What Can We Do About It?
aleyda
0
6.9k
Collaborative Software Design: How to facilitate domain modelling decisions
baasie
0
130
職位にかかわらず全員がリーダーシップを発揮するチーム作り / Building a team where everyone can demonstrate leadership regardless of position
madoxten
56
50k
DBのスキルで生き残る技術 - AI時代におけるテーブル設計の勘所
soudai
PRO
62
49k
Bootstrapping a Software Product
garrettdimon
PRO
307
120k
The Anti-SEO Checklist Checklist. Pubcon Cyber Week
ryanjones
0
55
GraphQLとの向き合い方2022年版
quramy
50
14k
Mind Mapping
helmedeiros
PRO
0
75
Claude Code のすすめ
schroneko
67
210k
Transcript
Amazon Qとのより良い 付き合い方を考える 株式会社モリサワ 岡田 晃 目指せ!Amazon Q & KIRO
マスターへの道
自己紹介 岡田 晃 / @afooooil 所属: 株式会社モリサワ ポジション: データエンジニア /
データサイエンティスト 好きなAWSサービス: CloudFormation / Athena 普段はPython, SQL, CDKを触っており、 HTML, CSS, JavaScriptは何もわからない...
今日の内容 Amazon Qでつくったゲームの紹介 - どういうステップでゲームを作ったか Amazon Qを使ううえでの改善点 - 開発していくなかでうまく行かなかったところ -
Agentを使う上で気をつけたいところ
作ったゲーム 違和感のあるフォントを指摘し て絶対フォント感を養うゲーム リンク先からプレイ可能 ※ フォントを見分ける能力を絶 対音感をもじって絶対フォント 感というらしい
Step1 仕様の決定 Amazon Qと話しながらどんなゲームを作るかを決めていく。 - ゲームの基本なコンセプトや使う技術スタック - 当初は8番出口のフォント版を作ろうとしていた - Amazon
Qに3Dは難しいよと優しく止められる 基本的な方針をここで決定した。 - 違和感のあるフォントを指摘できた数をスコアとする - HTML, CSS, JavaScriptで作ってS3でホスティングする
Step2 プロトタイプの作成と改善 最低限の機能を作って触りながら細かいところを決めていく。 - 異なるフォントをクリックすることで判定する機能 - 異なるフォントをランダムに混入する仕組み 触っているうちに出てきた課題を追加で対応してもらう。 - 異なるフォントは必ず1個だけ紛れ込ませる
- 当初は異なるフォントの数もランダムだったがなかなかのクソゲーだった 実装をAmazon Qに任せてしまうことで、プロトタイプを高速に改善 することができる。
Step3 難易度やアニメーションの調整 徐々に難しくなるように難易度を調整してく。 - 似ている種類のフォントを紛れ込ませる - 答えるまでの制限時間を短くする 最初はアニメーションがなかったので、ゲームっぽくするために追加した。 - 正解した時にポップ表示をだす
- 次の問題が右から流れてくるようにする ああでもない、こうでもないと一番試行錯誤していた箇所。やっぱり前に戻 してといっても嫌な顔ひとつせずにAmazon Qは対応してくれる。
Amazon Qを利用する上での改善点 1 指示は可能な限り具体的に行う。 - 〇 問題に正解した時のポップアップが表示される時間を20%短くして - △ 次の問題の表示されるまでの時間を少し短くして
- × テンポよくゲームを進められるようにして 対象を明確にして(問題に正解した時のポップアップ) 定量的に(20%) 具体的に何を行うかを指示する(表示される時間を短く)
Amazon Qを利用する上での改善点 2 git commitを指示のたびに行うように指示する。 - ⚪ ひとつ前のコミットにもどして - ×
ひとつ前の状態にして Amazon Qを使っているときに、ある変更をしてから急に動かなく なった...みたいなことは良くある。 ひとつ前の状態にして、だと元に戻ることはなかった。 最悪人力で戻せるように、変更履歴を保存するのが大事。
Amazon Qを利用する上での改善点 3 チャットのサマリをlogに残してもらうようにする。 - 何かしらでセッションが切れてしまうと、これまでのコンテキスト を失ってしまう。 - セッションが切れてしまったときは、開発を再開する前にlogを読 んでもらうところの指示から始める
- 開発の背景を理解してもらうとこから始めて、コードはいきなり 書かせない 新しい人に入ってもらう時のオンボーディングに近いのでは?
Amazon Qをつかった所感 Amazon Qは入社したての、とても優秀な新人という感じ。彼/彼女が気持 ちよく働けるような職場環境を整えることが求められる。 - 暗黙知がなく、開発に必要なことはすべてドキュメントに書いてある - 開発におけるルールや決まりごとなど -
やりたいことの解像度をあげて、可能な限り具体的な指示を出す - 機能開発の背景を共有し実装内容を明確にする - 権限を適切に管理して、危ないことは実行できないようにする ⇒ これらはAgent利用の有無にかかわらず重要なことでは???
Amazon Qを試して変わった所 仕事の一部でAgentを使い始めた - リリース手順書やリリースノートの作成 - データ抽出用のSQL作成 自分用のための小さいツールを手軽に作成できるようになった - chrome用のプラグインとか
ドキュメントに対する意識が変わった - ドキュメントへの投資がAgentをうまく使うことにつながるという意識