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AItechstudio_slide_202006

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AI tech studio

June 05, 2020
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  1. 00 サイバーエージェント全体像 About CyberAgent 数字で見るサイバーエージェント Figures of CyberAgent Vision 「21世紀を代表する会社を創る」

    テレビ&ビデオエンターテインメント「ABEMA」の運営や 国内トップシェアを誇るインターネット広告事業を展開して います。インターネット産業の変化に合わせ新規事業を生み 出しながら事業拡大を続けています。 メディア、広告、ゲーム等の事業領域で複数の子会社を立ち 上げサイバーエージェントグループを形成しています。
  2. 事業 About our business 01 AI事業本部 AI tech studio インターネット広告事業の中で、

    デジタルマーケティングに特化した開発・研究組織 1 2 3 4 5 6 7 Data Science Center AI Lab データサイエンスの事業への応用・実装 人工知能関連技術の研究・開発および論文執筆、対外発表 アドテク 小売DX AIシフト AIクリエイティブ 新規事業
  3. Advertising Technology 事業 About our business アドテクDivision Ad technology Div.

    従来の広告技術を「AI」で進化させ、 広告取引のありかたを再定義し続ける。 01
  4. 01 事業 About our business アドテクDivision Ad technology Div. 月間5000億を超える広告取引データを元に

    広告効果に関わるあらゆる予測モデルを構築し最適化 特徴 商品 キーワード #DSP #ADNW #SSP #動画広告 #3D広告 #メカニズムデザイン #因果機械学習 #数理最適化 #CTR/CVR予測 #在庫予測 #予算配分の最適化 #UpLift Modeling #MLOps リアルタイム広 告取引システム 不正検知AI アフィリエイト 広告 商品レコメンド 広告 メディア広告収 益化プラット フォーム クリエイティブ 自動生成システ ム ユーザー離脱 予測AI
  5. Retail DX Center 事業 About our business 小売DXセンター Retail DX

    center テクノロジーの力で 日本の小売を次世代へ 01
  6. 01 事業 About our business 小売DXセンター Retail DX center 特徴

    商品 キーワード #DSP #プラットフォーム向け広告配信 #画像認識 #棚と商品のマッチング #来店予測 #需要予測#HCI#ロボット#音声認識 小売向け販促 ソリューション 店頭分析 カメラ AIRTRACK 来店広告 AI,IoT,ウェブテクノロジーを利用して日本の小売を変えてゆく 小売分野におけるDX推進と新規事業立ち上げ チラシのデジタル化・棚と商品のマッチング・ロボット接客、メーカーと小売を連携させた協賛企画の設計・運営など サイネージ 広告サービス ロボット 接客サービス
  7. Artificial Intelligence Creative 事業 About our business AIクリエイティブDivision AI Creative

    Div. AIの技術進化を取り入れ、 「今まで見たことのない表現」を生み出す。 01
  8. 01 事業 About our business AIクリエイティブDivision AI Creative Div. 特徴

    商品 キーワード #広告効果予測 #自動生成 #CV #NLP #マルチメディア #CG #画像認識 #3DCG #フォットグラメトリー バナー 自動生成 動画 自動生成 コピーテキスト 自動生成 品質:今まで見たことのない、表現できなかったクオリティの実現 量 :人間では不可能な圧倒的な量を生み出す 速さ:人間では不可能な圧倒的なスピードで広告を生成 事前効果予測 3DCG制作
  9. 01 事業 About our business AIシフトDivision AI Shift Div. メールや電話の自動化によりコールセンターのAI化を促進

    AIチャットボット導入だけでなく運用からオペレーションまで実施 AIの企画から導入までを一括で支援 30社以上の技術パートナーと連携 特徴 商品 キーワード #NLP #対話システム #テキストマイニング #対話戦略 #音声認識 #音声合成 AI チャットボット 音声対話事業 AI導入支援
  10. 01 事業 About our business AI事業本部 関連子会社 AI tech studio

    associated company AI事業本部で生み出された技術を ベースにした関連子会社 広告配信事業に加え、オペレーター支援や小売店舗のデジタ ル化促進を主とした会社を設立しています。 また、AI技術とクリエイターの業が融合したCGプロダク ション事業も展開しています。 MG-DX AI Shift CyberHuman Productions CA Retail Marketing
  11. 02 組織 About our team AI事業本部 ~ 組織図 ~ エンジニア主体の組織

    全体約350名(エンジニア約250名) 少数精鋭の開発チーム 1チームあたり約5〜10名で開発 チーム制のエンジニアに裁量権のある組織 技術選定・ツール・プロセスまで チームメンバーで決定。 AIを活用したデジタル広告事業の強化、 及びAI×新規領域に注力。
  12. 02 組織 About our team AI技術を育て、現状の事業領域を超えた価値の創出を目指す 横串チーム。 各プロダクトへのAI活用支援 Data Science

    Center 各プロダクトにおけるAI技術の活用支援と、 携わるデータサイエンティストの成果の最大化を図ります。
  13. 02 組織 About our team AI Lab ~ 研究領域 ~

    4つの研究チームが存在し、様々な領域の研究者が所属 対話エージェント/自動対話技術 #HCI #HRI #インタラクション #対話システム 採択学会例 •CHI •HRI •OzCHI •HAI •HCII クリエイティブの制作支援と自動生成 #ComputerVision #CG #NLP #Multimedia #音声 採択学会例 •CVPR •ICCV ECCV •ACCV •MIRU ハイパーパラメータ最適化 #AutoML #CMA-ES #ベイズ最適化 #機械学習 採択学会例 •ADKDD •NeurIPS •MLSE •IBIS 広告の因果効果の分析 #因果推論 #計量経済学 #メカニズムデザイン #強化学習 採択学会例 •WWW •ICML •NetSciX •Recsys AI Lab research area
  14. 02 組織 About our team 研究実績 産学連携 2019年度 2018年度 AI

    Labでは、高い基盤技術を持ち、アドテクノロジーへの応用・実用化に積極的な研究室との産学連携を積極的に行っています。 これまでにも多数の大学・機関と各研究分野において提携しています。 #国際会議, 論文誌 AI Lab ~ 産学連携 / 研究実績 ~ AI Lab academic relations / publications 2020年時点提携先一例 #大阪大学 #東京工業大学 #京都大学 #東北大学 #早稲田大学 #筑波大学 #慶應義塾大学 #理化学研究所 #Yale大学 #国立情報学研究所 #九州大学 etc... ... 21本 #国内会議 ... 20本 #国際会議, 論文誌 ... 6本 #国内会議 ... 13本
  15. 03 働く環境 About our work environment サイバーエージェントの制度/福利厚生 welfare benefits ▪

    ワークライフバランス ・家賃補助制度   2駅ルール(渋谷から2駅以内の住居で3万円補助)/どこでもルール(入社5年以上でどこに住んでも5万円補助) ・リフレッシュ休暇・休んでファイブ ・健康促進:マッサージルーム完備・インフルエンザ予防接種・婦人科検診費用(全て全額会社負担) ・社内親睦会費補助制度(毎月1人5000円まで負担) ・退職金制度 ・中途入社の有給日数(入社から半年間は1日/月の特別休暇、半年以降10日間の有給を付与、以降1日/年で増加。最大付与20日/年) ▪ 各種保険 ・健康保険(関東ITソフトウェア健康保険組合加入)、雇用保険、労災保険、厚生年金保険 ▪ その他 ・従業員持株会、社内融資制度、家賃補助制度、社内カウンセリング制度、慶弔見舞金制度、ドリンク/サプリメント無償等
  16. 03 働く環境 技術者向け支援制度「ENERGY」 “ENERGY” for engineer About our work environment

    1. FA権 様々な事業部で活躍する技術者が、自己成長するためのチャレンジ異動を支援する制度。 2. ENERGYコンシェルジュ 技術者が開発に集中できるよう、開発以外の全ての業務(会議手配、事務作業、経費精算など)を代行する担当者を設置。 3. プライベートリモート 育児や介護など私的な理由を基にした在宅勤務。 4. サポリスト 能力向上につながる経費を補助する制度。リストの中から選ぶことが可能。 5. 開発合宿サポートデスク 新規サービス立ち上げ時に集中して開発を行うためオフィスを離れ、宿泊施設で行う開発合宿の手配をサポート。 6. 全社技術カンファレンス 部署を横断した技術者による技術/クリエイティブカンファレンスの実施。 7. TechCyBAR 各部署で開催された社内勉強会や資料の共有、技術者インタビューの掲載、コード共有など行う技術者向けのイントラ限定社内報。
  17. 03 働く環境 AI事業本部独自の制度/環境 Original environment About our work environment ▪

    グッジョブ制度 ▪ 国際カンファレンス/学会参加支援 ▪ AI Tech Library 「スキルアップ・開発環境・生産性向上をして、良い仕事 を。」をコンセプトとした 開発環境・生産性改善支援制度で す。キーボードやディスプレイ等、会社負担で購入することが 可能です。 最新技術を取り入れることによる組織の技術力の向上や、広告 市場の最新情報のキャッチアップを目的に、年間を通して重要 な国際カンファレンスへ社員を派遣しています。 エンジニア/クリエイターにとって本当に良い蔵書を集め、 欲しい時にいつでも手に入る場所を目指した社内図書ス ペース。貸し出しはSlack連携しています。
  18. 03 働く環境 キャリアプログラム career program About our work environment JBキャリアプログラムではジョブグレードを13段階に分け、グ

    レードごとに給与レンジを設定。さらに各グレードに期待する職 能について公開する等、明確な基準をオープンに。 サイバーエージェント では技術者向けに「JBキャリアプログラム」を策定し、運用を行っています。 また、評価制度を適切に運用するため、ピープルマネジメントの 分散を行い、評価者の育成にも取り組む他、1on1面談を毎月実 施。フィードバックの回数を増やすことで成長を支援する仕組み づくりも行っています。 【適切な運用へ向けての工夫】 【明確なキャリアグレード】 JBキャリアプログラム イメージ 職務 職能 JB1 JB2 JB3 JB13 JB12 JB11 : :
  19. 03 働く環境 数字で見るAI事業本部 Figures of AI tech studio About our

    work environment 男女比率 雇用形態 正社員 採用経路 職種 平均年齢(正社員) 32歳 月平均残業時間(正社員) 約19時間
  20. 04 文化 スキルアップゼミ Skill Up Seminar About our culture スキルアップゼミとは、参加自由の任意の勉強会とは異なり、

    大学における研究室やゼミのように少数メンバーで研究テーマに沿って 活動を行う制度です。研究の成果を事業に活かすことを目的に、 研究費用を会社にて負担します。 業務時間の一部を使用することが可能です。 所属に関わらず、興味関心のある研究テーマを軸にゼミ生が集まり、 1チームあたり4~7名程度で活動しています。 #HCI #画像処理 #NLP #エンジニアリングマネジメント テーマ例 #量子アニーリング #強化学習 #AWS #CloudNative
  21. 04 文化 About our culture AI事業本部で開かれている各種勉強会(一部) 勉強会/イベント Study session /

    Event 「隣のプロダクトが(技術的に) 何やっているかを知りたい人が知れる状態を作る」 をコンセプトにした社内版エンジニアMeetup A*gang PaperFriday リクエストのあった論文や各自オススメの論文を持ち寄って隔週で輪読会を開催し、 研究員・エンジニアがポジションの枠を超えて参加して意見を交わします。 AI事業本部に所属するエンジニア・研究者・クリエイター向けの 社内技術カンファレンス。昨年度は1Dayで60セッションを実施。 AI Developers Conferenece ここに記載している以外にも機械学習の理論から学ぶ合宿イベントやデータコンペなど、 有志によるイベントの企画・実施が盛んに行われています。
  22. 05 未来の仲間達へ 学生の方向け For students To our future members サイバーエージェントでは学生の皆様に向けた多種多様なインターンシップを実施しています

    JOBインターン AILab通年インターン   テーマ選択式オンライン型    リサーチインターン 対象:学生(エンジニア) 内容: 1ヶ月実際の社員と同じように実務経験 をする就業型インターンシップ。 面談の上、最適なポジションをご案内い たします。 対象:学部生/大学院生(研究者) 内容: 就業型リサーチインターンシップ。 「AI Lab」が取り組む様々な技術課題に 対し、AI技術を用いた実践的かつ高度な 研究テーマのもと課題解決に取り組んで頂 きます。実施期間については個別相談にて 決定しています。 対象:博士課程後期(研究者) 内容: 2ヶ月の就業型インターンシップ。 「AI Lab」が取り組む様々な技術課題に 対し、AI技術を用いた実践的かつ高度な 研究テーマのもと課題解決に取り組んで 頂きます。
  23. 05 未来の仲間達へ 選考フロー Selection Flow To our future members 頂いた書類を元に書類選考を実施します。

    カジュアル面談で直接お話を聞くケースもございます。 書類選考 / 面談 30 ~ 60分程度      面接担当:人事/チームメンバー 一次面接 30 ~ 60分程度     面接担当:事業責任者/開発責任者 二次面接 30 ~ 60分程度      面接担当:統括 三次面接 15 ~ 30分程度     面接担当:役員 役員面接 15 ~ 30分程度      面談担当:人事 ※入社日等については現職とのご都合など相談に応じます。 内定・オファー面談 ※日程調整および合否についてはメールにてご連絡いたします。 ※候補者の方に合わせて選考フローは異なるケースがあります。