Computação científica com Python - Python Brasil [11], novembro de 2015

Nesta palestra apresentei os sci-kits, extensões do SciPy voltados à computação científica, e falei sobre as funcionalidades de alguns deles. Também propus um Science Hackathon para os presentes e interessados.

Transcript

1. 1 Computação científica com Python Alexandre de Siqueira
2. 2 Configurando seu sistema
3. 3 $ bash Anaconda3-2.3.0-Linux- x86_64.sh www.continuum.io/downloads
4. 4 $ conda install <pacote>
5. 5 Escolhendo um ambiente
6. 6 $ conda install spyder
7. 7 https://github.com/spyder-ide/spyder
8. 8 (até segunda ordem)
9. 9 $ conda install jupyter
11. 11 (também até segunda ordem)
12. 12 Vamos às ferramentas!
13. 13 • o básico
14. 14 • estatística seaborn
15. 15 • matemática simbólica
16. 16 (...) http://goo.gl/KZCOCx
17. 17 Os sci-kits http://scikits.appspot.com/scikits
18. 18 • http://scikit-bio.org/ • skbio cookbook • intro to applied bioinformatics
19. 19 • http://scikit-image.org/ • skimage examples
20. 20 • http://scikit-learn.org/stable/ • sklearn examples
21. 21 • http://scikit-nano.org/doc/
22. 22 • http://scikit-rf-web.readthedocs.org/ • skrf examples
23. 23 Minha experiência atual
25. 25 E a sua?
26. 26 Alguns recados:
27. 27 1) Ajude os scikits a crescerem!
28. 28 2) Topa uma Science Hackathon?
30. 30 Obrigado! • contato: www.programandociencia.com/sobre