Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
アジャイルに学ぶチームワーク仕事術 / Agile Japan 2018 Okinawa
Search
ama-ch
September 08, 2018
Technology
0
860
アジャイルに学ぶチームワーク仕事術 / Agile Japan 2018 Okinawa
ama-ch
September 08, 2018
Tweet
Share
More Decks by ama-ch
See All by ama-ch
サバティカルふりかえり(2025年5月版)
ama_ch
0
240
Alignment and Autonomy in Cybozu - 300人の開発組織でアラインメントと自律性を両立させるアジャイルな組織運営 / RSGT2025
ama_ch
1
32k
300人の組織でスクラムを運用するための考え方 / Scrum with 300 people
ama_ch
3
1.5k
Columinity (旧Scrum Team Survey) を使ってチームの継続的な改善活動を始めよう / Scrum Fest Osaka 2024
ama_ch
2
1.4k
スクラムマスターを職能にする挑戦 - 健全なチームを増やし組織をチームワークであふれさせる道のり / RSGT2024
ama_ch
7
31k
アジャイルな組織を作るために開発チーム作成ガイドを書いた話 / Scrum Fest Mikawa 2023
ama_ch
5
3.6k
スクラムフェス仙台2023の見どころを紹介します
ama_ch
0
130
スクラムイベントを効果的な場にするためのファシリテーションの学び方 / Scrum Fest Fukuoka 2023
ama_ch
6
3.2k
【やってみた】スクラムチームを超生産的にするためのパタン・ランゲージ / Scrum Fest Sapporo 2022
ama_ch
2
1.1k
Other Decks in Technology
See All in Technology
プロダクトエンジニアリング組織への歩み、その現在地 / Our journey to becoming a product engineering organization
hiro_torii
0
130
Lambda Web Adapterについて自分なりに理解してみた
smt7174
3
120
第9回情シス転職ミートアップ_テックタッチ株式会社
forester3003
0
250
Абьюзим random_bytes(). Фёдор Кулаков, разработчик Lamoda Tech
lamodatech
0
350
Clineを含めたAIエージェントを 大規模組織に導入し、投資対効果を考える / Introducing AI agents into your organization
i35_267
4
1.6k
HiMoR: Monocular Deformable Gaussian Reconstruction with Hierarchical Motion Representation
spatial_ai_network
0
110
MySQL5.6から8.4へ 戦いの記録
kyoshidaxx
1
260
~宇宙最速~2025年AWS Summit レポート
satodesu
1
1.9k
25分で解説する「最小権限の原則」を実現するための AWS「ポリシー」大全 / 20250625-aws-summit-aws-policy
opelab
9
1.2k
解析の定理証明実践@Lean 4
dec9ue
0
180
急成長を支える基盤作り〜地道な改善からコツコツと〜 #cre_meetup
stefafafan
0
130
Github Copilot エージェントモードで試してみた
ochtum
0
110
Featured
See All Featured
Bootstrapping a Software Product
garrettdimon
PRO
307
110k
Practical Orchestrator
shlominoach
188
11k
Building Adaptive Systems
keathley
43
2.6k
CSS Pre-Processors: Stylus, Less & Sass
bermonpainter
357
30k
Typedesign – Prime Four
hannesfritz
42
2.7k
GitHub's CSS Performance
jonrohan
1031
460k
The Language of Interfaces
destraynor
158
25k
Six Lessons from altMBA
skipperchong
28
3.9k
Art, The Web, and Tiny UX
lynnandtonic
299
21k
KATA
mclloyd
29
14k
Evolution of real-time – Irina Nazarova, EuRuKo, 2024
irinanazarova
8
800
Thoughts on Productivity
jonyablonski
69
4.7k
Transcript
ΞδϟΠϧʹֶͿ νʔϜϫʔΫࣄज़ 2018/09/08 Agile Japan 2018 ԭೄαςϥΠτ @ama_ch
About me • ఱ ༞հ @ama_ch • αΠϘζ • kintone։ൃνʔϜ
• ϑϩϯτΤϯυΤϯδχΞ • εΫϥϜϚελʔ • िٳ3
kintone https://kintone.cybozu.com/jp/
kintone։ൃνʔϜʁ ϓϩάϥϚ QAΤϯδχΞ ϓϩμΫτϚωʔδϟ
kintone։ൃνʔϜʁ ϓϩάϥϚ QAΤϯδχΞ ϓϩμΫτϚωʔδϟ ҙຯෆ໌ͳཁٻ ৗଶԽͨ͠ۀ ݮΒͳ͍ෆ۩߹ 3ϲ݄͝ͱͷσεϚ
ʮνʔϜϫʔΫ͋;ΕΔࣾ ձΛΔʯΛඪᒗ͢Δզʑ ͕͜ͷ͟·Ͱྑ͍ͷ͔ʁ
ௐΔ
ΞδϟΠϧ
ΞδϟΠϧ։ൃͱ • ϏδωεڥͷมԽʹରԠ͢ΔͨΊͷ։ൃͷ ߟ͑ํ • ࡞ΔͷΛࣄલʹͯ͢ܭը͢ΔͷͰͳ͘ɺ গͣͭ͠࡞ͬͯ֬ೝˍيಓमਖ਼͢Δ • ࣄͷΓํΛݻఆͤͣɺৗʹվળΛ͘Γฦ͢ •
ಛఆͷख๏Λࢦ͢ݴ༿Ͱͳ͍
εΫϥϜ • ෳࡶͳϓϩμΫτΛ։ൃɾఏڙɾอक͢Δͨ ΊͷϑϨʔϜϫʔΫ • ׂɺՌɺձٞମΛఆΊ͍ͯΔ • ཧղ༰қɺशಘࠔ
None
νʔϜ
άϧʔϓͱνʔϜͷҧ͍ʁ
ڞ௨ͷཧ
νʔϜϫʔΫ͕ྑ͍ঢ়ଶʁ
ࣗݾ৫Խ
νʔϜͷඞཁੑ
͜ΕνʔϜʁ
Պֶతཧ๏ʢςΠϥʔओٛʣ • ϑϨσϦοΫɾςΠϥʔ • 20ੈلॳ಄ʹఏএ • ͷΈཱͯϥΠϯͷޮԽ • ՝ۀཧɺ࡞ۀඪ४Խɺ৫ܗଶ https://ja.wikipedia.org/wiki/ϑϨσϦοΫɾςΠϥʔ
XཧͱYཧ 9ཧ :ཧ جຊతʹࣄ͕ݏ͍ͰɺͰ͖Δ͜ͱ ͳΒͨ͘͠ͳ͍ ࣄ༡ͼٳଉͱಉ͡Α͏ʹࣗવ ͳ͜ͱ Λෛ͍ͨ͘ͳ͍ɺ҆શΛΉɺ ࢦࣔΛٻΊΔ దͳ݅ԼͰࣗΒਐΜͰΛ
औΖ͏ͱ͢Δ ڧ੍ɾ໋ྩɾॲേ͕ͳ͍ͱ͖ͪΜͱ ಇ͔ͳ͍ ࣗΒఆΊͨඪͷͨΊʹࣗݾཧɾ ҙΛൃش͢Δ
https://digitalcollections.nypl.org/items/7f2fe6b0-48ed-0133-b09b-00505686d14e
None
༧ଌෆՄೳͳੈք
ϑΟʔυόοΫͱֶश
ϑΟʔυόοΫͱֶश
ߴ͍ղܾೳྗ
ϚΠϯυηοτ
νʔϜਐԽ͢Δ ϑΥʔϛϯά ʢܗظʣ ετʔϛϯά ʢࠞཚظʣ ϊʔϛϯά ʢ౷Ұظʣ τϥϯεϑΥʔϛϯά ʢػೳظʣ άϧʔϓ
νʔϜ
ݸਓͷੑਐԽ͢Δ https://cybozushiki.cybozu.co.jp/articles/m001340.html
ͦͯ͠৫ͷਐԽ https://nol-blog.com/what_is_teal_organization/
ڞ௨ͷେ͖ͳཧΛ࣋ͭ • ৗʹʮզʑͳͥ͜͜ʹ͍Δͷ͔ʯΛ͍ଓ͚Α͏ • େ͖ͳඪΛୡ͢ΔΑ͏ߟ͑Δ͜ͱ͕ਓʑΛ࠷ߴ ʹً͔ͤΔ • ࣗɺख़ୡɺతΛൃୡͤ͞Δ(Ϟνϕʔγϣϯ3.0) • ސ٬ɺεςʔΫϗϧμʔɺ։ൃऀͳͲɺࣾ֎ͷؔ
ऀશһΛͤʹ͢Δ
৺ཧత҆શੑΛ֬อ͢Δ • ࣦഊΛඇ͠ͳ͍จԽΛ࡞Ζ͏ • ਓࣦഊ͢Δ͜ͱ͕ා͍ͷͰͳ͘ɺࣦഊΛΊ ΒΕΔ͜ͱ͕ා͍ • νʔϜϝϯόʔΛ1ਓͷਓؒͱͯ͠ଚॏ͢Δ • ৺ཧత҆શϋΠύϑΥʔϚϯεεΠονΛONʹ
͢Δ
HRTͷݪଇ • ݠڏ(Humility) • ੈքͷத৺܅Ͱͳ͍ɻ܅શશೳͰͳ͍͠ɺઈରʹਖ਼͍͠Θ ͚Ͱͳ͍ɻৗʹࣗΛվળ͍ͯ͜͠͏ɻ • ଚܟ(Respect) • Ұॹʹಇ͘ਓͷ͜ͱΛ৺͔Βࢥ͍Ζ͏ɻ૬खΛҰਓͷਓؒͱͯ͠ѻ
͍ɺͦͷೳྗޭΛߴ͘ධՁ͠Α͏ɻ • ৴པ(Trust) • ࣗҎ֎ͷਓ༗ೳͰ͋Γɺਖ਼͍͜͠ͱΛ͢Δͱ৴͡Α͏ɻͦ͏͢Ε ࣄΛͤΔ͜ͱ͕Ͱ͖Δɻ —Team Geek P.15
ߴʹ࣮ݧˍֶश͢Δ • ͬͯΈͯɺ݁ՌΛ֬ೝͯ͠ɺ࣍ͷΓํΛߟ ͑Δͱ͍͏αΠΫϧΛߴʹճͦ͏ • ҆શʹࣦഊͰ͖ΔڥΛ࡞Δ • ࣦഊʹ൜ਓ୳͠Ͱͳ͘ʮզʑ͔͜͜ΒԿΛ ֶΔ͔ʯͱ͍͏࢟Ͱ͖߹͏ •
߹ݴ༿ʮ࣮ݧͯ͠ΈΑ͏ʯ
ܧଓతʹՁΛಧ͚Δ • ސ٬ʹՁΛૉૣ͘සൟʹಧ͚Α͏ • ࣄސ٬ʹಧ͍ͯॳΊͯՁ͕ੜ·ΕΔ • ϦʔυλΠϜͷॖ • େ͖ͳࣄখ͍͞Ձʹׂͯ͠ܧଓతʹಧ͚Δ •
࣭Λ࡞ΓࠐΉ
http://modernagile.org/
ޮత͔ͭޮՌతͳࣄ
Productivity(ੜ࢈ੑ) = Output / Input Efficiency(ޮ) = Doing things right
Effectiveness(ޮՌ) = Doing the right things ੜ࢈ੑɾޮɾޮՌ https://www.planplusonline.com/productivity-effectiveness-efficiency/
;͏ɺ࡞ۀ͕ऴΘͬͨͧʂ·ͩ 14͔࣌ɻ࣍ԿΛ͠Α͏ʁ 1. ࣗͰ৽͍͠ࣄΛݟ͚ͭͯ࢝ΊΔ 2. ্࢘ʹʮԿ͔Δ͜ͱ͋Γ·͔͢ʁʯͱฉ͘ 3. ଞͷਓͷࣄΛख͏ 4. Կ͠ͳ͍
None
͋ͳͨͷࣄϜμͩΒ͚ 1. ࡞Γ͗͢ͷϜμ 2. खͪͷϜμ 3. ӡൖͷϜμ 4. ՃͷϜμ 5.
ࡏݿͷϜμ 6. ಈ࡞ͷϜμ 7. ෆྑΛ࡞ΔϜμ 㱺ɹΘΕͳ͍ͷΛ࡞Δ 㱺ɹ͍߹Θͤͷճɾ্࢘ͷঝೝͪ 㱺ɹଞ෦ॺͷҾ͖ܧ͗ 㱺ɹࢿྉɾϝʔϧͷମࡋΛ͑Δ 㱺ɹಉ࣌ʹͨ͘͞Μͷࣄʹணख͢Δ 㱺ɹΓ͠ɺࢿྉͷऔΓҧ͍ 㱺ɹࣄͷࠩ͠͠
Ϧιʔεޮ vs ϑϩʔޮ • ଞͷਓͷࣄΛख͏ʢϑϩʔޮʣ • ότϯΛ࠷Ͱΰʔϧ·ͰӡͿ • ৽͍͠ࣄʹணख͢ΔʢϦιʔεޮʣ •
ότϯΛ࣋ͨͳ͍ऀ͕Ұੜݒ໋ͬͯΔ
https://www.slideshare.net/i2key/xpjug
ׂΛݻఆԽ͠ͳ͍ • ࣄʹότϯλονκʔϯΛ࡞Δ • ׂΛݻఆԽ͢Δͱϝϯόʔಉ࢜ͷαϙʔτ ͕ػೳͤͣϑϩʔޮ͕Լ͢Δ • ݻఆԽ͞ΕׂͨଐਓԽΛট͘
εϧʔϓοτΛߴΊΔ
εϧʔϓοτΛߴΊΔʹʁ • εϧʔϓοτϘτϧωοΫʹґଘ͢Δ • 㱺ਓɺՔಇ࣌ؒɺػࡐͳͲ • ौΛආ͚ΔͨΊʹंؒڑΛอͭ • 㱺ಉ࣌ʹணख͢ΔࣄΛݮΒ͢ •
Ϧιʔε૿ڧʢಓ࿏ͷ֦ுʣ࠷ޙͷखஈ
Mob Programming!!
͓͢͢Ί3ηοτ • Χϯόϯ • ேձ • ;Γ͔͑Γ
None
So do it.