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Claude Code作

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青野正寛

April 11, 2026

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Transcript

  1. 現場の課題 あなたの現場、こうなっていませんか? 検図指摘を紙でやっていませんか? レビュー後、シュレッダーにかけていませんか ? 同じ指摘を何度も受けていませんか? 指摘が本人だけのものになっていませんか? ツールへの投資を渋っていませんか? 使えるサービスを使えていませんか? 申請が面倒で結局使われていませんか?

    便利なツールが社内で塩漬けになっていませ んか? ナレッジ消失の代償 過去の指摘が活かされず、同じミスが繰り返され る。 設計品質は一向に上がらない。 投資しない・使わない・使えないコスト X API v2 は月$100(約15,000円)。 使わない判断のほうが、よほど高くつく。 図面レビューのナレッジを、もう捨てるのはやめよう。
  2. システム構成 X API v2を起点に、自動収集からAI解析・UI表示まで一気通貫 X投稿 URL・ID入力 X API v2 Bearer

    Token 認証 図面画像 メディア・リプライ取得 Gemini 2.5 Flash Vision + テキスト解析 ▼ SQLite DB FTS5全文検索 FastAPI REST API ブラウザUI 4タブ構成 / Chart.js Python 3.12 FastAPI X API v2 google-genai SQLite FTS5 Chart.js uv 収集レイヤー X API v2 Bearer Token 公式APIで安全にデータ取得 AI解析レイヤー 画像認識+テキスト解析 リトライ付き堅牢設計 表示レイヤー 収集ロジックと分離 仕様変更に柔軟対応
  3. できること キーワード検索 部品名・材料・加工法・指摘内容 で横断検索。SQLite FTS5 trigram による日本語完全対応。 SQLite FTS5 AIアドバイス生成

    図面画像+検図コメントを Gemini Visionが読み込み 新人設計者向けにアドバイス生成。 Gemini Vision 成長ダッシュボード 指摘カテゴリ頻度・繰り返しミス スキルレーダーチャート AIによる個別コーチング。 Chart.js 自動収集・解析 XのURLを指定するだけで図面・組図 ・リプライをAPI経由で自動取得。 リアルタイムログ表示。 X API v2 + SSE
  4. UI概要(4タブ構成) 検索タブ キーワード入力 → カード一覧 → 詳細モーダル → AIアドバイス生成 FTS5全文検索

    / 削除UI付き / 画像プレビュー ダッシュボード 指摘バーグラフ・推移チャート・レーダーチャート・AIコーチング Chart.js / 棒クリックで図面詳細ポップアップ 収集タブ URLを複数入力 → リアルタイムログ表示(Server-Sent Events) 自動リトライ / 回数抽出 / 組図画像取得(API経由) 認証タブ X API の OAuth 2.0 認証設定・接続確認 Bearer Token 管理 / 接続ステータス確認 "収集レイヤーを固定し、表示レイヤーだけを変える設計思想"
  5. 学んだこと ✓ Claude Code × AIペアプログラミングで爆速開発 ✓ X API v2

    × OAuth認証フローの実装 ✓ SQLite FTS5 trigram 日本語全文検索 ✓ Gemini Vision API 図面画像解析 今後の展開 → 収集データの拡充(シリーズ全件対応) → RAGによる類似図面検索 → チーム共有・社内ナレッジDB展開 ── この経験から言えること ── 投資すべきに、投資する 月$100のAPIで解決できることに 投資を渋るほうが高くつく 使えるサービスを、使い倒す AIも外部APIも、使わなければ コストゼロでもリターンもゼロ 手続きを簡素化し、使える環境を 申請が面倒で使われないなら 手続き自体を見直すべき 〜 DrawingDB が目指すもの 〜 図面レビューのナレッジを、 組織の財産に。 一枚の図面へのコメントが、次世代の設計者を育てる。