Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
DrawingDB
Search
青野正寛
April 11, 2026
Technology
83
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
DrawingDB
Claude Code作
青野正寛
April 11, 2026
More Decks by 青野正寛
See All by 青野正寛
PowerPointをCopilotと作るようになって、 仕事のやり方が変わった話
aonomasahiro
1
99
Copilotで資料を作るようになって仕事のやり方が変わった話
aonomasahiro
2
770
Copilot×ローカルLLM ― 出せないデータをどう活かすか
aonomasahiro
1
520
図面資産×AI 眠れる資産を起こす挑戦
aonomasahiro
0
200
モノづくり産業を アップデートするAI イベントまとめ
aonomasahiro
0
63
リサーチツールを広めてみた
aonomasahiro
1
1.2k
航空機設計者がResearcherを社内に広めてみた
aonomasahiro
1
640
Other Decks in Technology
See All in Technology
トークンマネジメントでAIにとって働きやすい環境を実現する
hikaruegashira
0
120
ガバメント AI 源内を地方自治体は活用できるのか可能性と課題、期待について
takeda_h
2
450
2026-08-15 JAWS-UG 茨城 #16 Secrets ManagerにおけるSecret値の管理(Terraformの場合) / Secrets Manager Secrets
masasuzu
0
320
研究開発部の紹介 / Sansan R&D Profile
sansan33
PRO
4
24k
今こそ聞きたいソフトウェア設計 ドメイン駆動設計再入門
masuda220
PRO
17
7.6k
Invisible to AI? Making TYPO3 Sites Quotable by AI Search Systems
wolfgangwagner
0
230
コーチングの奥義 何もしないテクニック
jinwatanabe
0
130
ホームラボ紹介
y_sera15
0
210
トヨタ⽣産⽅式(TPS)⼊⾨
recruitengineers
PRO
3
1.1k
FORENSIA: ローカルLLMフォレンジックハーネス
sumeshi
2
420
AIコーディングの次。コードレビューと理解負荷を解消して組織の開発生産性を高める
moongift
PRO
2
2.7k
Head First モブプログラミング / Head First Mobprogramming
takaking22
10
12k
Featured
See All Featured
Measuring & Analyzing Core Web Vitals
bluesmoon
9
970
SEO for Brand Visibility & Recognition
aleyda
0
4.7k
Fashionably flexible responsive web design (full day workshop)
malarkey
408
67k
CSS Pre-Processors: Stylus, Less & Sass
bermonpainter
360
30k
A Guide to Academic Writing Using Generative AI - A Workshop
ks91
PRO
1
380
Measuring Dark Social's Impact On Conversion and Attribution
stephenakadiri
2
260
How to Create Impact in a Changing Tech Landscape [PerfNow 2023]
tammyeverts
56
3.4k
DevOps and Value Stream Thinking: Enabling flow, efficiency and business value
helenjbeal
1
350
A designer walks into a library…
pauljervisheath
211
24k
B2B Lead Gen: Tactics, Traps & Triumph
marketingsoph
0
220
A Tale of Four Properties
chriscoyier
163
24k
Design in an AI World
tapps
1
280
Transcript
個人開発プロジェクト DrawingDB 図面レビューをAIで蓄積・活用する X投稿 × Gemini Vision × SQLite FTS5
Claude Code Gemini 2.5 Flash SQLite FTS5 X API v2 個人開発 / 2025
現場の課題 あなたの現場、こうなっていませんか? 検図指摘を紙でやっていませんか? レビュー後、シュレッダーにかけていませんか ? 同じ指摘を何度も受けていませんか? 指摘が本人だけのものになっていませんか? ツールへの投資を渋っていませんか? 使えるサービスを使えていませんか? 申請が面倒で結局使われていませんか?
便利なツールが社内で塩漬けになっていませ んか? ナレッジ消失の代償 過去の指摘が活かされず、同じミスが繰り返され る。 設計品質は一向に上がらない。 投資しない・使わない・使えないコスト X API v2 は月$100(約15,000円)。 使わない判断のほうが、よほど高くつく。 図面レビューのナレッジを、もう捨てるのはやめよう。
なぜ作ったか? meviy 検図バラシシリーズ Xで毎回図面を公開し、専門家が検図コメントを投稿 。実践的なナレッジの宝庫。 指摘内容が散在・消滅 Xのタイムラインに流れると見つけられない。紙と同 じく「その場限り」になってしまう。 新人設計者の成長機会ロス よくあるミスのパターンを体系的に学ぶ手段がなく、
同じ失敗を繰り返しやすい。 解決策:ナレッジDB化 図面+コメントをDBに蓄積。検索・AI分析で「組織の 財産」として活用できる。 "個人のレビュー体験を、組織全体の学習資産に変える"
システム構成 X API v2を起点に、自動収集からAI解析・UI表示まで一気通貫 X投稿 URL・ID入力 X API v2 Bearer
Token 認証 図面画像 メディア・リプライ取得 Gemini 2.5 Flash Vision + テキスト解析 ▼ SQLite DB FTS5全文検索 FastAPI REST API ブラウザUI 4タブ構成 / Chart.js Python 3.12 FastAPI X API v2 google-genai SQLite FTS5 Chart.js uv 収集レイヤー X API v2 Bearer Token 公式APIで安全にデータ取得 AI解析レイヤー 画像認識+テキスト解析 リトライ付き堅牢設計 表示レイヤー 収集ロジックと分離 仕様変更に柔軟対応
できること キーワード検索 部品名・材料・加工法・指摘内容 で横断検索。SQLite FTS5 trigram による日本語完全対応。 SQLite FTS5 AIアドバイス生成
図面画像+検図コメントを Gemini Visionが読み込み 新人設計者向けにアドバイス生成。 Gemini Vision 成長ダッシュボード 指摘カテゴリ頻度・繰り返しミス スキルレーダーチャート AIによる個別コーチング。 Chart.js 自動収集・解析 XのURLを指定するだけで図面・組図 ・リプライをAPI経由で自動取得。 リアルタイムログ表示。 X API v2 + SSE
UI概要(4タブ構成) 検索タブ キーワード入力 → カード一覧 → 詳細モーダル → AIアドバイス生成 FTS5全文検索
/ 削除UI付き / 画像プレビュー ダッシュボード 指摘バーグラフ・推移チャート・レーダーチャート・AIコーチング Chart.js / 棒クリックで図面詳細ポップアップ 収集タブ URLを複数入力 → リアルタイムログ表示(Server-Sent Events) 自動リトライ / 回数抽出 / 組図画像取得(API経由) 認証タブ X API の OAuth 2.0 認証設定・接続確認 Bearer Token 管理 / 接続ステータス確認 "収集レイヤーを固定し、表示レイヤーだけを変える設計思想"
学んだこと ✓ Claude Code × AIペアプログラミングで爆速開発 ✓ X API v2
× OAuth認証フローの実装 ✓ SQLite FTS5 trigram 日本語全文検索 ✓ Gemini Vision API 図面画像解析 今後の展開 → 収集データの拡充(シリーズ全件対応) → RAGによる類似図面検索 → チーム共有・社内ナレッジDB展開 ── この経験から言えること ── 投資すべきに、投資する 月$100のAPIで解決できることに 投資を渋るほうが高くつく 使えるサービスを、使い倒す AIも外部APIも、使わなければ コストゼロでもリターンもゼロ 手続きを簡素化し、使える環境を 申請が面倒で使われないなら 手続き自体を見直すべき 〜 DrawingDB が目指すもの 〜 図面レビューのナレッジを、 組織の財産に。 一枚の図面へのコメントが、次世代の設計者を育てる。