Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
freee-mackerel
Search
Yoshiyuki Asaba
October 05, 2017
Technology
3
15k
freee-mackerel
Yoshiyuki Asaba
October 05, 2017
Tweet
Share
More Decks by Yoshiyuki Asaba
See All by Yoshiyuki Asaba
How freee has leveraged AWS for Growth
asaba
0
12
freee_の成長を支える_AWS
asaba
0
33
freee-engineering-jm.pdf
asaba
0
5.5k
2018早稲田大学アルゴリズムとデータ構造特別講義 / 2018-Algorithm-And-Data-Structure-Course-At-Waseda
asaba
0
6.2k
デバッガでRedisのコードを読んでみよう
asaba
1
14k
早稲田大学アルゴリズムとデータ構造特別講義
asaba
2
12k
PostgreSQL運用管理入門
asaba
0
210
位置情報を使ったサービス「スマポ」をPostgreSQLで作ってみた db tech showcase 2013 Tokyo
asaba
1
110
Other Decks in Technology
See All in Technology
デジタルアイデンティティ技術 認可・ID連携・認証 応用 / 20250114-OIDF-J-EduWG-TechSWG
oidfj
2
530
エンジニアリングマネージャー視点での、自律的なスケーリングを実現するFASTという選択肢 / RSGT2025
yoshikiiida
4
3.6k
Building Scalable Backend Services with Firebase
wisdommatt
0
110
なぜfreeeはハブ・アンド・スポーク型の データメッシュアーキテクチャにチャレンジするのか?
shinichiro_joya
2
160
カップ麺の待ち時間(3分)でわかるPartyRockアップデート
ryutakondo
0
130
AWSの生成AIサービス Amazon Bedrock入門!(2025年1月版)
minorun365
PRO
7
460
今から、 今だからこそ始める Terraform で Azure 管理 / Managing Azure with Terraform: The Perfect Time to Start
nnstt1
0
180
0→1事業こそPMは営業すべし / pmconf #落選お披露目 / PM should do sales in zero to one
roki_n_
PRO
1
920
I could be Wrong!! - Learning from Agile Experts
kawaguti
PRO
8
3.3k
My small contributions - Fujiwara Tech Conference 2025
ijin
0
1.4k
GoogleのAIエージェント論 Authors: Julia Wiesinger, Patrick Marlow and Vladimir Vuskovic
customercloud
PRO
0
110
20250116_JAWS_Osaka
takuyay0ne
2
190
Featured
See All Featured
Fireside Chat
paigeccino
34
3.1k
Optimizing for Happiness
mojombo
376
70k
"I'm Feeling Lucky" - Building Great Search Experiences for Today's Users (#IAC19)
danielanewman
226
22k
RailsConf & Balkan Ruby 2019: The Past, Present, and Future of Rails at GitHub
eileencodes
132
33k
Done Done
chrislema
182
16k
The Cost Of JavaScript in 2023
addyosmani
46
7.2k
ReactJS: Keep Simple. Everything can be a component!
pedronauck
666
120k
Practical Orchestrator
shlominoach
186
10k
How to Ace a Technical Interview
jacobian
276
23k
Building Better People: How to give real-time feedback that sticks.
wjessup
366
19k
Chrome DevTools: State of the Union 2024 - Debugging React & Beyond
addyosmani
3
240
The Art of Programming - Codeland 2020
erikaheidi
53
13k
Transcript
freeeでのMackerelの使い方
自己紹介 2 浅羽義之 Yoshiyuki Asaba 2015/5 ~ freee プロダクト基盤(SREなど)本部長とエンジニア新卒 採用責任者をやってます
• RDBMSと自動化が大好き
ビジネスのはじまりから成長をすべてサポートする freee 3 簡単:知識がなくても1クリックで給 与計算 勤怠:勤怠管理も簡単に オンライン:給与明細はオンラインで 配布 会計連動:会計ソフトと完全データ 連携
政府連携:行政手続きもオンライン で完結 マイナンバー:マイナンバー管理も 完全対応 5分:会社設立用の書類を最短5 分で作成 モバイル:スマホ完全対応で、どこ でも会社設立 ワンストップ:実印発注や銀行口 座作成もできる 自動:銀行やカードの口座と連携し、人工 知能で会計帳簿を作成 簡単:簿記の用語を使わない画面設計で 簡単に使える 最適化:請求書発行や経費精算などの業 務も最適化 実績:クラウド会計ソフトシェア No.1 で安 心の実績 サポート:チャットによる迅速なサポートを 提供 決算:決算や個人事業主の申告まで自動 で簡単に ✩ はじめる ↻ 運営する ↗ 育てる 会社設立 freee (2015年6月リリース) クラウド会計ソフト freee (2013年3月リリース) クラウド給与計算ソフト freee (2014年5月リリース) シェアNo.1 シェアNo.1 開業 freee (2016年10月リリース)
4 リリース5年で日本でトップシェアに成長 有効事業所数は 80万事業所 を突破 会計・給与共にトップシェア クラウド会計ソフト市場 マーケットシェア * (法人・個人)
クラウド給与ソフト市場 マーケットシェア* * デジタルインファクト調べ *MM総研調べ
5 Mackerel導入前の話
6 https://speakerdeck.com/manabusakai/zabbix-to-mackerel
7 導入前当時を振り返る • Zabbixを当時使っていた ◦ VPCごとにzabbix serverを運用 ◦ 機能が豊富なので作り込めば色々なことができる ▪
しかし作り込みや運用に時間を取れない状況 • いくつかのプロダクトを評価 ◦ 移行のしやすさ ◦ プロダクトの進化スピード ◦ 使いやすさ(UI, API, CLI) ◦ コスト ▪ AutoScalingとの親和性
ワクワク監視したいので 8
現状のfreeeでの監視構成 9 • Mackerel ◦ リソースの監視、外形監視など ◦ アラート通知 • NewRelic
◦ アプリケーション内部 • CloudWatch ◦ autoscalingのトリガーとして使用 ◦ MakerelのAWS integrationを使ってMackerelに集約 • Bugsnag ◦ アプリのエラーログ • Deep Security as a Service for AWS ◦ セキュリティ監視
10 Mackerel活用例
Service, Role, Hostの考え方 11 Mackerel • Service ◦ サービス名_Stage名 •
Role ◦ web, worker, batch等の サービス内のサーバの役割 • Host ◦ そのまま AWS EC2のタグ • Project ◦ サービス名 • Role ◦ web, worker, batch等の サービス内のサーバの役割 • Stage ◦ production, staging,... • hostname(tagではない) ◦ 起動時に勝手につく名前 プロビジョニングやデプロイはEC2タグで処理を分けているので、 タグの情報をそのままMackerelへ移植
サービス開発エンジニアとのコミュニケーション 12 通常時 • ダッシュボードかサービス一覧のグラフを眺める ◦ 定期的にパフォーマンス振り返り会を実施 ◦ ぽちぽち作るのは面倒なのでmkrコマンドで作る ◦
さらに深掘りしたい場合はNewRelicで確認する 何かあったときやグラフをシェアしたいとき • 「チャンネルにグラフを投稿」が超絶便利
デプロイの記録 13 mkr annotations create --title "Deploy application" --from ${timestamp}
--to ${timestamp} --service hoge or json_data=$(cat <<EOF { "title": "Deploy application", "from": ${timestamp}, "to": ${timestamp}, "service": "hoge" } EOF ) curl -sS https://mackerel.io/api/v0/graph-annotations -X POST \ -H "X-Api-Key: ${api_key}" -H "Content-Type: application/json" -d "${json_data}" いつデプロイしたかわかるように記録
サービスメトリックの使い所 14 • サービスに紐づくメトリック ◦ レスポンスタイム(ALBのCloudWatchから取れるといえば 取れる) ◦ 非同期ワーカーの未処理のキュー ◦
サーバー台数 • サービスメトリックの放り込み方 ◦ /api/v0/services/<serviceName>/tsdb にPOSTするだけ ◦ Lambda経由で放り込む
アラート通知 15 • 基本的にはslackに通知 ◦ WarningはSREが見る ◦ Criticalは広めに通知 • 夜中のアラート
◦ PagerDutyなどは使わずに雑にbotが電話をかけていく ◦ slackに誰かが反応したら電話を切る エンジニア webhook
使っているMackerel Plugin 16 • mackerel-plugin-linux • mackerel-plugin-mailq • mackerel-plugin-multicore •
mackerel-plugin-mysql • mackerel-plugin-nginx • あとはAWS integrationで より細かい情報を見たいときは NewRelicで深掘りしてます
Mackerelの設定 17 • Host Statusの初期状態はstandby ◦ AutoScalingのUserDataが動いている間はアラート出したく ない ◦ UserDataの中でmkrを叩いてworkingに戻す
▪ 構築がコケた場合も • 実験的機能 ◦ とりあえずonにしておく
18 Mackerelに欲しい機能
あると嬉しいなあ 19 • 毎月の支払(レシート)をPDFで欲しい ◦ 経理に提出する書類を作るのがちょっと面倒。。。 • AWSインテグレーションも自動退役機能が欲しい ◦ EC2でないリソースを主にstaging環境で作ったり消したりす
るので、消すスクリプトを作った ◦ タグ・除外タグをサービスごとに設定できると嬉しい
20 まとめ
21 まとめ • 全く問題なく運用できてます ◦ 開発者、CRE、その他関係者に支えられております • 懇親会で詳細を聞きたいことがありましたら声をかけてくださ い!
Mackerel使ってサービス開発・運用したいひと募集中!! 22
スモールビジネスに携わるすべての人が 創造的な活動にフォーカスできるよう